导读:本文包含了视觉监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:双目视觉,田间秸秆,覆盖率
视觉监测论文文献综述
冯为栋[1]（2019）在《双目视觉在田间秸秆覆盖率监测系统中的应用》一文中研究指出田间秸秆覆盖率是对农业的一种保护性耕作技术指标,秸秆覆盖可以避免水土过分流失,帮助研究人员探究秸秆覆盖率和风蚀、水蚀的定量关系,引导人们采用更加合理的覆盖形式。基于此,文章以双目视觉作为研究对象,结合秸秆覆盖率研究的重要性,对双目视觉系统误差加以分析,探究双目视觉在秸秆覆盖率监测系统中的有效应用。(本文来源于《南方农机》期刊2019年20期）
严成,何宁,庞维庆,邓德迎[2]（2019）在《基于视觉传感的地面烟火监测系统设计》一文中研究指出针对地面火灾区域识别的实时性要求,提出了一种高精度的地面烟火面积快速测量方案,通过电子测量手段和视觉传感图像甄别方法,对拍摄图像的特征区域进行处理。根据单目视觉测距成像原理,采用无人机航拍为该测量过程提供相应参数及烟火区域方位信息。系统采用视觉图像分割与堆迭技术,初步判别存在烟火区域特征并进行人工圈定边界识别,运用人机交互进行实时烟火面积判断测量。实验结果表明:通过无人机实际飞控测量及软件处理,能准确判断地面烟火区域及位置信息,模拟烟火区域面积测量精度为10~(-3) m~2,测量相对误差低于5%,垂直拍摄平均相对误差低于1.3%。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
梁欢,邢丽冬,黄凤,黄辉[3]（2019）在《基于机器视觉的高电位监测设备激光无线供能系统》一文中研究指出针对电网高电位监测设备的实际应用需求,设计并搭建了1套基于机器视觉跟踪瞄准技术的激光无线供能系统。介绍了激光无线供能系统的整体架构,阐述了跟踪瞄准单元的控制方法和图像识别策略,通过实验证明了该方案的可行性,实现了在有背景干扰情况下对光伏电池位置的准确匹配。该成果可为电网高电位监测设备的供能提供技术支持。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2019年05期）
关辉,许璐蕾[4]（2019）在《基于机器视觉的智能鱼群健康状况监测系统》一文中研究指出近年来,基于无线传感网的水产养殖监控系统发展迅速,这些系统虽然可实现鱼塘水质的实时监测与调控,但无法对鱼群的健康与异常状况进行实时监测、识别及预警。基于此,文中提出基于机器视觉的智能鱼群健康状况监测系统方案,介绍了系统的硬件与软件设计思想。系统利用运动目标跟踪算法对鱼群游动的轨迹进行连续跟踪,通过数据分析计算出鱼群的流动速度、加速度及深度等运动参数,根据鱼群运动参数的变化分析判断出鱼群生长环境的改变与健康状况,从而实现水产养殖全过程的实时化与智能化。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年10期）
熊赛[5]（2019）在《基于双目视觉的射流轨迹监测与参数测量方法》一文中研究指出针对消防炮射流轨迹监测和参数测量的问题,提出一种基于双目视觉的图像型射流轨迹监测和参数测量方法。通过背景减除法和多特征提取识别射流轨迹,提取射流轨迹的像素点集合,利用双目视觉技术获取像素点对应的空间点在世界坐标系中的坐标,建立世界坐标系向射流平面坐标系的转换关系,获得射流平面坐标系中射流轨迹的空间点集合,采用最小二乘法多项式曲线拟合计算出射流轨迹方程,从而获取射流的射高、射程等相关参数。实验结果验证了该方法的准确性和有效性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年08期）
严成,何宁,庞维庆,邓德迎[6]（2019）在《基于机器视觉的水域远程监测应用系统方案设计》一文中研究指出针对水面污染区域的识别及快速测量,通过电子测量手段和图像甄别方法,提出了一种高精度的水面污染面积测量方案,以满足水域管理和监测盲点污染需求。根据机器视觉的单目视觉测距原理,采用无人机航拍为该测量过程提供相应参数及污染区域方位信息。系统通过图像分割与堆迭技术对拍摄图片中油污染区域特征进行人工圈定边界识别,利用适用于该面积测量的视觉图像处理方法,设计了水面污染面积测量的人机交互,实现对污染区域面积进行实时或后期测量。试验结果表明,通过无人机实际飞控测量及软件处理,为水域管理提供有效依据,模拟水面污染面积测量精度为10~(-3)m~2,测量相对误差低于5%,垂直拍摄平均相对误差低于1.3%。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年08期）
陈曦,徐志宇[7]（2019）在《用于城市流浪猫生态考察的远程视觉监测系统》一文中研究指出针对城市流浪猫的考察与救助等问题,开发了一种基于机器视觉和远程通信的监测系统。其移动端和上位机分别部署于现场和监控中心。移动端通过摄像头采集流浪猫图像,采用多尺度块局部二值模式(MB-LBP)检测猫脸纹理,运用Haar-Like算子描述猫脸眼部特征。综合以上2种特征,构建并运用Gentle AdaBoost算法训练2级级联的分类器;移动端与上位机间的图像传输可根据现场蜂窝网覆盖情况灵活选择3G或LoRa通信模式。基于1 000张图片的猫脸检测结果,正确率(TPR)为70%,误检率(FPR)为28%。样机的现场测试结果验证了系统各项功能的有效性,将机器视觉应用于城市生态管理具有积极意义。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年08期）
顾壹,蒋书波,缪小冬[8]（2019）在《基于机器视觉测量技术的城市轨道交通车辆门锁安全监测方法》一文中研究指出针对城市轨道交通车辆车门中的丝杆锁闭装置长期受到往复冲击和磨损而传统方法难以有效监测的问题,提出了一种基于机器视觉测量技术的监测方法。在机械旋转机构上进行标记,采用圆点标记和直线段标记,分别对圆点和线段进行检测,计算出旋转偏离角度值;对摄像头采集到的轨道车门锁旋转机构图片,通过离散余弦法进行图像预处理,利用阈值分割进行图像二值化,然后对特征标记进行捕获,从而获得角度信息;采用数据统计分析方法,进行门锁安全的判断和预测。试验结果表明,圆点标记比线段标记更易检测,角度值更加精确。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年08期）
张春森,景啸宇,曹建涛,骆希娟[9]（2019）在《基于摄影测量视觉方法相似模拟试验自动监测研究》一文中研究指出为解决矿山相似模拟试验过程中测量自动化程度低、计算复杂、精度差等问题,提出了一种基于摄影测量计算机视觉方法,实现矿山相似材料模型自动监测的方法,该方法通过设计编码标志,实现对模型监测点的自动识别。鉴于矿山相似材料模型多为平面模型的事实,给出通过计算机视觉单应矩阵变换和基于物方的聚类匹配,实现对相似模拟模型自动变形观测,通过某大倾角厚煤层走向长壁综放相似模拟试验,验证了该方法的有效性。结果表明:所给方法除自动化程度高外,测量结果与全站仪所测监测点的平面精度相差0.001 m左右,所测位移场的下沉与水平移动均与实际变形情况一致,满足矿山岩层和地表移动相似模拟试验测量要求。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2019年07期）
兰英,陈建国,温爱红[10]（2019）在《基于机器视觉的车门锁闭状态监测系统设计》一文中研究指出传统的轨道车门安全监测系统只能监测到驱动电机的参数,而无法实时监测车门的锁闭状态,因此设计了一种基于机器视觉的车门锁闭状态安全监测系统。该系统以树莓派Raspberry Pi-3B开发板为控制核心,利用高清摄像机和闪光灯采集车门关门过程中丝杆上撞块运动的视频和图像信息,经图像去噪算法处理后,将数据发送到服务器端,最终实现对车门锁闭状态的远程监测。实际测试结果表明,系统能有效监测到车门关门时撞块的运动信息,通过设定有效阈值,系统能准确判断出车门锁闭状态。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年07期）
视觉监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对地面火灾区域识别的实时性要求,提出了一种高精度的地面烟火面积快速测量方案,通过电子测量手段和视觉传感图像甄别方法,对拍摄图像的特征区域进行处理。根据单目视觉测距成像原理,采用无人机航拍为该测量过程提供相应参数及烟火区域方位信息。系统采用视觉图像分割与堆迭技术,初步判别存在烟火区域特征并进行人工圈定边界识别,运用人机交互进行实时烟火面积判断测量。实验结果表明:通过无人机实际飞控测量及软件处理,能准确判断地面烟火区域及位置信息,模拟烟火区域面积测量精度为10~(-3) m~2,测量相对误差低于5%,垂直拍摄平均相对误差低于1.3%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视觉监测论文参考文献
[1].冯为栋.双目视觉在田间秸秆覆盖率监测系统中的应用[J].南方农机.2019
[2].严成,何宁,庞维庆,邓德迎.基于视觉传感的地面烟火监测系统设计[J].广西大学学报(自然科学版).2019
[3].梁欢,邢丽冬,黄凤,黄辉.基于机器视觉的高电位监测设备激光无线供能系统[J].机械制造与自动化.2019
[4].关辉,许璐蕾.基于机器视觉的智能鱼群健康状况监测系统[J].物联网技术.2019
[5].熊赛.基于双目视觉的射流轨迹监测与参数测量方法[J].工业控制计算机.2019
[6].严成,何宁,庞维庆,邓德迎.基于机器视觉的水域远程监测应用系统方案设计[J].测绘通报.2019
[7].陈曦,徐志宇.用于城市流浪猫生态考察的远程视觉监测系统[J].自动化仪表.2019
[8].顾壹,蒋书波,缪小冬.基于机器视觉测量技术的城市轨道交通车辆门锁安全监测方法[J].城市轨道交通研究.2019
[9].张春森,景啸宇,曹建涛,骆希娟.基于摄影测量视觉方法相似模拟试验自动监测研究[J].煤炭科学技术.2019
[10].兰英,陈建国,温爱红.基于机器视觉的车门锁闭状态监测系统设计[J].仪表技术与传感器.2019