导读:本文包含了实时分段论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分段外场物流,实时监控,区域地址编码体系,在线指示
实时分段论文文献综述
张恒,向祖权,王冲,姜春光[1]（2019）在《船体分段外场物流实时综合监控系统》一文中研究指出针对船体分段外场物流实时监控问题,提出船体分段外场物流实时综合监控系统方案。构建船厂外场区域地址编码体系,提出分段、平板运输车和船厂外场关键区域的监控解决方案,并基于移动智能终端技术初步研究分段外场物流在线指示方案。研究表明,该系统对管理者及时掌握分段外场物流过程状态、提高物流水平具有一定意义,也为船厂分段外场物流实时监控提供了一种有效的思路和办法。(本文来源于《造船技术》期刊2019年04期）
莫树培,李国良[2]（2019）在《采用分段加权最小二乘法的井下人员实时定位系统设计》一文中研究指出基于井下无线局域网系统,采用自制无线移动终端扫描AP节点获取MAC地址和信号强度信息RSSI,并同时采集温度、湿度、瓦斯浓度等环境信息数据,通过网络将信息数据传输到地面服务器。利用多边定位建立线性最小二乘模型,把井下巷道分为多个分段,采用分段估计加权值得到动态加权矩阵。通过分段加权最小二乘算法计算出井下人员实时定位数据,最终生成煤矿井下人员周围环境数据库和人员轨迹数据库。试验结果表明,该系统定位平均误差小于1. 88 m。利用修正加权矩阵和分段加权最小二乘算法,能保证井下电磁环境改变时系统定位稳定,且定位精度较高。(本文来源于《矿业安全与环保》期刊2019年03期）
吴智强[3]（2019）在《加工过程刀具磨损实时生长型分段回归模型研究》一文中研究指出在实际工程中,一些现象具有时效性和阶段性变化的特征,其时效性特征会导致建立的预测模型往往只在短期内有效,需要不断的更新预测模型,而建立预测模型时若不考虑阶段性特征,可能会增加建模计算的复杂性、影响预测效果甚至导致预测模型不满足要求。加工过程中的刀具磨损具有初期、正常、快速磨损和失效等明显的阶段特征,而在批量化精密加工过程中,刀具磨损的准确预测是调控加工参数以保证稳定的加工质量的重要前提,是智能化加工技术的关键部分。因此,为实现刀具磨损的在线实时预测,探求建立具有时间特征的时效预测模型方法,提高刀具磨损过程的预测精度,具有重要的工程实际意义。本文基于刀具磨损的阶段性特性,结合数据驱动的预测方法,对刀具磨损的实时预测模型进行了研究。(1)通过对工程实际中存在时效和明显阶段变化的特征曲线的分析,提出一种实时生长型分段回归(RGSR)模型的建模方法。其建模思路是,从起始点采集能建立预测模型的最少样本建立初始预测模型,执行现场检测、模型满意度验证、预测模型修正、分段判断与分段点确定以及分段预测模型建立等环节,并以此循环,分别建立随着时间变化的具有分段特征的修正模型或预测模型。(2)RGSR建模中分段判断和分段点确定是建立相应回归模型的核心内容,也是其关键环节。通过研究分段判断方法,提出了一种基于高斯过程回归(GPR)的绝对误差(AE)区域分段法,即:通过分析GPR模型对曲线拟合的AE,采用分段点处于AE峰值点或附近的方法进行分段判断,该方法能够及时判断过程变化是否进入了新阶段并找出其阶段性变化的分段点,通过各种应用实例,对AE区域分段法进行了有效性验证。(3)通过45号钢和不锈钢加工的刀具磨损实验,分别采用GPR和多项式回归的建模预测方法对RGSR建模进行了论证。以GPR构建RGSR模型时,采用AE区域分段法作为分段判断方法和分段点确定方法,以多项式回归构建RGSR模型时,则以预测误差和模型修正前后的多项式次数差作为分段判断和分段点确定的依据。实验结果表明,分段建立预测模型能有效提高预测精度和预测效果,更符合实际加工中的刀具磨损过程,并且由于分段预测模型需要的样本量少,计算复杂度比整体预测模型低,能够降低多项式回归预测建模时的次数。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
高东伟,赵志红,张晗,李婷[4]（2018）在《焦石坝区块分段压裂井中微地震实时监测技术》一文中研究指出随着涪陵页岩气田焦石坝区块开发的南移,储层地质非均质性增强,压裂工艺适应性逐渐变差,常规微地震监测技术不能很好地实时优化压裂设计。自适应递归STA/LTA微地震事件检测和图像处边缘检测初至波自动拾取技术可进行微地震数据实时处理。结合焦页AA-BB井组井中微地震监测成果,对邻井组CC井组方案设计时,优化段间距、优选射孔位置、前置破裂提排量,实时优化中后期暂堵转向工艺,获得最优段间距为35～40 m,实现改造体积及效益最大化。现场试验表明,通过焦页CC井组开发应用和验证,焦页CC井组的归一化1 500 m水平段无阻流量明显高于焦页AA-BB井组,其中焦页CC-1HF井与焦页CC-4HF井的无阻流量甚至大于50×10~4m~3。结果表明,微地震监测技术对相似区域页岩气井压裂方案优化及现场实时工艺调整具有指导作用。(本文来源于《油气井测试》期刊2018年05期）
程卓[5]（2018）在《无底柱分段崩落法出矿工作面矿岩块度实时监测》一文中研究指出无底柱分段崩落法具有生产安全高效的优点,广泛应用于国内外地下铁矿山。矿岩块度分布对出矿效率和后续工序有重要影响,合理的分布有利于矿体的装运、破碎等,能够提高生产效率,降低生产成本。因此充分认识出矿过程块度分布演化规律具有重要意义。同时,随着传感器、互联网等技术的发展,数据可以全程采集和远程传输,为远程实时监测出矿工作面块度分布变化提供了可能。本文在总结前人研究成果的基础上,综合运用传感器技术和计算机技术,研制了矿岩块度分布远程实时监测系统。基于图像处理开发了矿岩块度分布检测软件,在眼前山铁矿的叁个不同步距下进行了监测,实现块度分布的检测,并对出矿工作面矿岩块度分布随铲装的演化规律进行研究。取得以下研究成果:1、综合运用传感器、无线网络通讯等技术,研制了矿岩块度分布远程实时监测系统并成功应用于眼前山铁矿。不仅实现了出矿过程实时监测,改善检测人员工作环境,而且从以往的抽样检测转变为全数据检测,提高了检测结果的可靠性,更好地反映现场实际。2、基于MATLAB开发环境编写了块度分布检测算法,实现了图像处理识别和块度分布统计,并利用R-R函数对统计结果进行拟合,实现了分级曲线的测定,得到块度分布特征参数。3、基于MATLAB GUI设计开发矿岩块度分布检测软件,通过MATLAB编译器,将其打包为应用程序,使其可以独立安装在计算机中,方便软件应用。4、将监测系统应用于眼前山铁矿,采集不同步距下出矿工作面矿岩图像。利用检测软件对采集到的图像进行处理分析,得到其块度分布及分级曲线。对比连续变化爆堆图像对应的特征参数,绘制特征参数变化序列图,并通过对整体块度大小回归拟合,得到块度大小随装载工作进行先减后增的演化规律。此外,对比叁种步距下的爆堆矿岩整体大小程度,发现崩矿步距为1.6m,爆堆块度分布效果最优。结果表明,系统具有较高的可靠性,演化规律的研究准确反映了现场实际。监测技术填补了国内井下矿块度监测的空白,能够指导现场生产,保障出矿安全高效,有利于矿山科学化管理,同时也为爆破参数、结构参数的优化提供了依据。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2018-03-07）
李鹏[6]（2018）在《无底柱分段崩落法铲装效率实时监测研究》一文中研究指出无底柱分段崩落法是一种安全高效的采矿方法,在国内外的地下铁矿山广泛应用。在无底柱分段崩落法采矿过程中,铲装效率的好坏直接关系到结构参数的优化和矿山生产成本的高低,所以提高铲装效率对矿山生产具有重要意义。在以往生产过程中,对无底柱分段崩落法出矿工作面铲装效率的监测往往采用人工标定的方法,很难系统、全面地对铲装效率进行评价和研究。然而随着信息技术和传感器技术的发展,铲装效率的实时监测成为可能。针对无底柱分段崩落法铲装效率监测研究中存在的问题,在文献综述的基础上,采用现代的视频采集传感器技术、互联网技术和计算机技术,研制了一套无底柱分段崩落法铲装效率实时监测的系统装置,并在眼前山铁矿得到成功应用。系统装置能够远程实时监测铲装工作的全过程,如铲装车数、铲装时间以及铲装过程中大块的处理时间等信息。利用该系统装置在眼前山铁矿进行了叁个崩矿步距的试验,完善了铲装效率的概念,得到了大块处理时间、单次铲装效率和总铲装效率的等数据,系统采集到的数据通过spss统计分析软件进行了分析处理,并在此基础上对采场结构参数进行了优化研究。通过以上研究,取得以下成果:1、采用现代的视频采集传感器技术、互联网技术和计算机技术,研制了一套无底柱分段崩落法铲装效率实时监测系统,并在眼前山铁矿成功应用,应用结果表明系统具有很高的可靠性和实用性,能够实时获取铲装过程的全面数据。2、完善了铲装效率,完善后的铲装效率考虑到了处理大块对铲装效率的影响,排除了人为因素等无关因素的干扰,完善后的铲装效率是铲装车数与铲装时间加上大块处理时间之和的比值,能更加全面、客观地反应铲装过程。3、试验测得叁个崩矿步距的铲装效率,实验结果表明最优的铲装效率是60.84(次/h),对应的结构参数为:分段高度18m、进路间距20m、崩矿步距1.6m。在铲装过程中,单次铲装效率随着铲装工作的进行呈现波动下降的趋势,影响铲装效率的主要因素有铲取时间和处理大块的时间,有时处理大块的时间占总铲装时间比例很大,对铲装效率影响较大。该研究对提高无底柱分段崩落法出矿工作面的铲装效率、优化结构参数、加强科学化管理、提高矿山经济效益具有重要的指导意义。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2018-03-07）
张静秋,陆永萍,夏菲,王禹雪,陈敏[7]（2017）在《实时剪切波对慢性期下肢深静脉血栓硬度的分段研究》一文中研究指出目的应用实时剪切波弹性成像技术探讨慢性期不同节段下肢深静脉血栓硬度的区别。方法入选32例慢性期DVT患者作为研究对象,含深静脉血管的节段总数为53段。采用SWE技术进行股总静脉、腘静脉及肌间静脉血栓的分段弹性测量,取值包括最小值(Min)、平均值(Mean)、最大值(Max)。结果肌间静脉与股总静脉血栓组间,及肌间静脉与腘静脉血栓组间Min值比较有统计学差异(P<0.05)。肌间静脉与腘静脉间血栓杨氏模量Mean值比较有统计学差异(P<0.05)。结论慢性期肌间静脉血栓SWE测值不稳定,建议在对DVT的SWE研究过程中,将肌间静脉血栓单独进行分组研究。(本文来源于《中国超声医学杂志》期刊2017年08期）
金颖丰,高岩[8]（2016）在《智能电网分段实时定价优化策略研究》一文中研究指出在智能电网实时定价研究中,为了提高用户偏好刻画的精度,在二次效用函数的基础上提出了一种与用户实际情况更贴切的分段效用函数。以所有用户的效用之和减去电力供应商成本后的结果作为目标函数,发电容量为约束构造分段实时定价的系统模型。针对模型中分段效用函数的整体不光滑性引入一种光滑化方法,可以将分段光滑的函数全局近似光滑化以优化模型求解的有效性。光滑后的效用函数代入到系统模型中,可直接使用拉格朗日乘子法对模型进行求解。仿真结果验证了分段实时定价策略的有效性和合理性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年04期）
江泽林,张鹏飞,刘维,刘纪元[9]（2015）在《利用DCT变换和分段量化的成像声纳实时处理系统图像数据压缩技术研究》一文中研究指出成像声纳实时处理系统在某些应用场合下传输图像数据时需要进行压缩,如搭载成像声纳的半潜式航行器与母船之间无线传输声纳数据。针对该应用需求,提出了利用离散余弦变换(DCT)和分段量化的声纳图像数据压缩技术。该方法处理的对象是成像声纳实时获取的图像行数据。方法的实施步骤为,首先对行数据进行DCT变换,其次利用DCT的能量集中特性,对变换后的DCT系数进行截断处理,最后对截断数据进行分段量化处理,进一步提高压缩效率。在显控端利用相逆的过程进行解压处理,实现成像结果的实时显示。对实际的声纳图像数据进行了处理,验证了方法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2015年01期）
沈利勤,孙映宏,王瑞荣[10]（2014）在《钱塘江涌潮时间的一种分段实时预报算法》一文中研究指出钱塘江大潮在每年吸引大量游人的同时也频发安全事故。为提高潮涌预报水平,基于传统预报算法,提出一种基于涌潮动态监测的钱塘江潮涌分段实时预报算法。该算法具有自学习、自适应功能,可通过下游监测信息来预测涌潮达到上游站点的时间。实验结果表明,该算法对涌潮到达时间的预报精度达到分钟级水平。(本文来源于《浙江水利科技》期刊2014年06期）
实时分段论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于井下无线局域网系统,采用自制无线移动终端扫描AP节点获取MAC地址和信号强度信息RSSI,并同时采集温度、湿度、瓦斯浓度等环境信息数据,通过网络将信息数据传输到地面服务器。利用多边定位建立线性最小二乘模型,把井下巷道分为多个分段,采用分段估计加权值得到动态加权矩阵。通过分段加权最小二乘算法计算出井下人员实时定位数据,最终生成煤矿井下人员周围环境数据库和人员轨迹数据库。试验结果表明,该系统定位平均误差小于1. 88 m。利用修正加权矩阵和分段加权最小二乘算法,能保证井下电磁环境改变时系统定位稳定,且定位精度较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时分段论文参考文献
[1].张恒,向祖权,王冲,姜春光.船体分段外场物流实时综合监控系统[J].造船技术.2019
[2].莫树培,李国良.采用分段加权最小二乘法的井下人员实时定位系统设计[J].矿业安全与环保.2019
[3].吴智强.加工过程刀具磨损实时生长型分段回归模型研究[D].广西大学.2019
[4].高东伟,赵志红,张晗,李婷.焦石坝区块分段压裂井中微地震实时监测技术[J].油气井测试.2018
[5].程卓.无底柱分段崩落法出矿工作面矿岩块度实时监测[D].辽宁科技大学.2018
[6].李鹏.无底柱分段崩落法铲装效率实时监测研究[D].辽宁科技大学.2018
[7].张静秋,陆永萍,夏菲,王禹雪,陈敏.实时剪切波对慢性期下肢深静脉血栓硬度的分段研究[J].中国超声医学杂志.2017
[8].金颖丰,高岩.智能电网分段实时定价优化策略研究[J].计算机仿真.2016
[9].江泽林,张鹏飞,刘维,刘纪元.利用DCT变换和分段量化的成像声纳实时处理系统图像数据压缩技术研究[J].信号处理.2015
[10].沈利勤,孙映宏,王瑞荣.钱塘江涌潮时间的一种分段实时预报算法[J].浙江水利科技.2014