导读:本文包含了模糊假设检验论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最大熵先验,正态分布,多重模糊假设检验,贝叶斯风险
模糊假设检验论文文献综述
王燕飞[1]（2018）在《最大熵先验下正态分布模型的Bayes模糊假设检验》一文中研究指出研究了正态分布总体在方差已知,总体均值为正的条件下,获得最大熵先验分布,并根据贝叶斯风险准则求得多重模糊假设检验问题的最优决策.最后用算例说明其有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年05期）
常文文[2]（2018）在《模糊假设检验的Bootstrap方法研究》一文中研究指出模糊理论和Bayes理论在高质量数据分析领域越来越受到肯定,其中模糊假设检验由于更契合人们对欲检验命题的精准刻画,近年成为统计决策中许多学者感兴趣的研究内容。基于此,本文选择模糊假设检验为研究对象,研究相应隶属函数的确定及Bayes检验推断方法。已有模糊假设研究中,隶属函数的确定或者被忽略,或者被认为经验范畴的问题。所以,本文首先研究了隶属函数的确定问题,具体以形式简洁的分段线性形式隶属函数为对象,以经典统计理论下的模糊P值和Bootstrap方法为基础,在主观认知的基础上结合样本信息以定量的方式确定隶属函数的具体形式。然后,为了使Bayes理论与Bootstrap理论相结合,研究了 Bayes理论下模糊假设检验的参数Bootstrap方法。一方面通过Bootstrap密度函数再抽样扩充对样本信息量,以提高假设间的可分辨性,降低决策的模糊性;另一方面于隶属函数的确定中,将参数Bootstrap方法中参量复制值的标准差作为重要特征值,使假设本身兼顾再抽样稳定性指标,以提高决策的可靠性。最后,基于使假设描述更契合Bayes观点中参数的随机属性的基本观点,本文研究了模糊假设参与Bayes推断的Bootstrap方法。具体基于概率分布衍生而来的隶属函数,通过把假设信息加入到统计推断过程,使Bayes理论下的模糊假设检验更符合其作为一种统计推断方式的设定。(本文来源于《宁夏大学》期刊2018-03-01）
张良达[3]（2017）在《基于假设检验和模糊层次分析法的MATLAB实现及应用》一文中研究指出假设检验法是一种基本的统计推断方法,广泛应用于对原假设进行推断论证。模糊层次分析法是一种定性与定量相结合的系统分析方法,广泛应用于量化评价指标,提供最优方案。本文探讨了假设检验和模糊层次分析法的基本理论和适用情况,概括了高度浓缩的方法步骤,并在此基础上进行MATLAB仿真拟合,同时采用案例法较直观地展示对源程序的操作。本文具有较大的现实意义,其中的MATLAB源程序能在理论适用性范围内推广使用。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2017年22期）
王贵君,段晨霞,张德利[4]（2017）在《高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验》一文中研究指出混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的分层表示,给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现,高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外,通过实例模拟了一个叁维混合模糊系统分层后的实际输出,并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2017年04期）
栗永非,杨彬彬[5]（2017）在《滚动轴承性能时间序列的模糊假设检验》一文中研究指出为解决乏信息条件下的滚动轴承性能时间序列评估问题,建立基于改进模糊关系的模糊假设检验模型,在小样本、概率分布和趋势规律均未知的条件下,应用经验置信水平来评估时间序列的演化。通过对滚动轴承的性能参数进行Monte Carlo仿真和试验研究证明了该模型的有效性。(本文来源于《轴承》期刊2017年07期）
杨淳偓,魏立力[6]（2014）在《艾拉姆咖分布参数多重模糊假设检验的贝叶斯方法》一文中研究指出模糊假设检验问题是应用统计推断和统计决策中处理模糊概念的一种比较重要的情形.对于艾拉姆咖分布参数的模糊假设检验问题,本文在特定的损失函数下研究了其贝叶斯解,并给出了数值算例.其中,先验分布考虑了Jeffreys先验和共轭先验.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
杨淳偓[7]（2014）在《寿命分布参数模糊假设检验的贝叶斯方法》一文中研究指出假设检验理论是数理统计学中一个非常重要的内容,其理论已比较完善.然而,如果在样本观测值或待检假设中引入模糊概念,则将面临很多新颖而又有趣的问题,该类问题统称为模糊假设检验问题.模糊假设检验是经典统计假设检验的推广,是统计推断和统计决策中处理模糊概念的一种重要方法.本文首先将模糊性引入到统计假设中,在贝叶斯统计决策的观点下,分别研究了艾拉姆咖分布和伽马分布参数的二重模糊假设检验问题.在特定的损失函数下,先验分布考虑了杰弗莱先验和共轭先验,分别得到了两个模型参数模糊假设检验的贝叶斯解,数值算例表明了解的可行性和有效性.其次研究了上述分布中参数的多重模糊假设检验问题.最后在贝叶斯决策的框架下,利用随机模拟的方法进行了模拟研究,数值模拟很好的支持了前面的理论方法.(本文来源于《宁夏大学》期刊2014-03-01）
夏亚峰,王瑞[8]（2011）在《两参数指数—威布尔分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法》一文中研究指出针对两参数指数—威布尔分布模型,对特定的损失函数,选取Jeffreys和共轭先验分布,研究了精确样本和模糊样本的多重模糊假设检验的贝叶斯方法,并给出了数值算例.(本文来源于《甘肃科学学报》期刊2011年03期）
马珊珊[9]（2009）在《Weibull分布模型多重模糊假设检验的Bayes方法》一文中研究指出Weibull分布模型是我们常见的一种模型,它的应用已推广到许多工程问题中,而在处理这些问题时,我们常会遇到很多模糊的现象。本文基于模糊假设检验的方法,致力于Weibull分布模型的模糊假设检验问题的研究,分别在逐步增加II型截尾试验以及II型截尾试验的情况下,讨论了Weibull分布模型模糊假设检验Bayes方法,并通过一个数值实例验证了该方法。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-04-01）
马翠玲,张德存,李彪[10]（2009）在《两参数威布尔分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法》一文中研究指出模糊假设检验是统计决策中处理模糊概念的一种非常重要的情形。对于两参数威布尔分布尺度参数的多重模糊假设检验,文章在样本为清晰数据的情形下,研究了多重模糊假设检验的贝叶斯方法并给出了数例。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2009年01期）
模糊假设检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模糊理论和Bayes理论在高质量数据分析领域越来越受到肯定,其中模糊假设检验由于更契合人们对欲检验命题的精准刻画,近年成为统计决策中许多学者感兴趣的研究内容。基于此,本文选择模糊假设检验为研究对象,研究相应隶属函数的确定及Bayes检验推断方法。已有模糊假设研究中,隶属函数的确定或者被忽略,或者被认为经验范畴的问题。所以,本文首先研究了隶属函数的确定问题,具体以形式简洁的分段线性形式隶属函数为对象,以经典统计理论下的模糊P值和Bootstrap方法为基础,在主观认知的基础上结合样本信息以定量的方式确定隶属函数的具体形式。然后,为了使Bayes理论与Bootstrap理论相结合,研究了 Bayes理论下模糊假设检验的参数Bootstrap方法。一方面通过Bootstrap密度函数再抽样扩充对样本信息量,以提高假设间的可分辨性,降低决策的模糊性;另一方面于隶属函数的确定中,将参数Bootstrap方法中参量复制值的标准差作为重要特征值,使假设本身兼顾再抽样稳定性指标,以提高决策的可靠性。最后,基于使假设描述更契合Bayes观点中参数的随机属性的基本观点,本文研究了模糊假设参与Bayes推断的Bootstrap方法。具体基于概率分布衍生而来的隶属函数,通过把假设信息加入到统计推断过程,使Bayes理论下的模糊假设检验更符合其作为一种统计推断方式的设定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊假设检验论文参考文献
[1].王燕飞.最大熵先验下正态分布模型的Bayes模糊假设检验[J].数学的实践与认识.2018
[2].常文文.模糊假设检验的Bootstrap方法研究[D].宁夏大学.2018
[3].张良达.基于假设检验和模糊层次分析法的MATLAB实现及应用[J].产业与科技论坛.2017
[4].王贵君,段晨霞,张德利.高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验[J].浙江大学学报(理学版).2017
[5].栗永非,杨彬彬.滚动轴承性能时间序列的模糊假设检验[J].轴承.2017
[6].杨淳偓,魏立力.艾拉姆咖分布参数多重模糊假设检验的贝叶斯方法[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2014
[7].杨淳偓.寿命分布参数模糊假设检验的贝叶斯方法[D].宁夏大学.2014
[8].夏亚峰,王瑞.两参数指数—威布尔分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法[J].甘肃科学学报.2011
[9].马珊珊.Weibull分布模型多重模糊假设检验的Bayes方法[D].吉林大学.2009
[10].马翠玲,张德存,李彪.两参数威布尔分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法[J].海军航空工程学院学报.2009