本文主要研究内容
作者高婷,朱海燕,刘志钢,朱琳（2019）在《基于PPG技术的电动列车司机HRV分析》一文中研究指出：目的借助光电容积脉搏描记(Photo Plethysmo Graphy,PPG)技术探究城市轨道交通电动列车司机心率变异性(Heart Rate Variablity,HRV),以获得列车司机疲劳趋势,实现疲劳的监测和预警。方法设计城市轨道交通模拟驾驶实验,基于PPG技术采集被试电动列车司机的脉搏信号,分析脉搏信号中心率变异性的频域指标LF/HF和非线性指标SD1、SD2。结果 (1)新进司机在驾驶初期交感神经和迷走神经交替作用明显;(2)驾驶环境改变时,交感神经活性增强,被试司机LH/HF的比值呈现明显上升趋势;(3)随着驾驶时间的增加,LF/HF值呈现上升趋势,交感神经持续活跃极易产生驾驶疲劳;(4)SD1、SD2有效反应被试列车司机长、短期抗压能力大小。结论 PPG技术的各项指标有效获得被试司机的疲劳趋势,为实现疲劳的实时监测提供了技术支撑。
Abstract
mu de jie zhu guang dian rong ji mai bo miao ji (Photo Plethysmo Graphy,PPG)ji shu tan jiu cheng shi gui dao jiao tong dian dong lie che si ji xin lv bian yi xing (Heart Rate Variablity,HRV),yi huo de lie che si ji pi lao qu shi ,shi xian pi lao de jian ce he yu jing 。fang fa she ji cheng shi gui dao jiao tong mo ni jia shi shi yan ,ji yu PPGji shu cai ji bei shi dian dong lie che si ji de mai bo xin hao ,fen xi mai bo xin hao zhong xin lv bian yi xing de pin yu zhi biao LF/HFhe fei xian xing zhi biao SD1、SD2。jie guo (1)xin jin si ji zai jia shi chu ji jiao gan shen jing he mi zou shen jing jiao ti zuo yong ming xian ;(2)jia shi huan jing gai bian shi ,jiao gan shen jing huo xing zeng jiang ,bei shi si ji LH/HFde bi zhi cheng xian ming xian shang sheng qu shi ;(3)sui zhao jia shi shi jian de zeng jia ,LF/HFzhi cheng xian shang sheng qu shi ,jiao gan shen jing chi xu huo yue ji yi chan sheng jia shi pi lao ;(4)SD1、SD2you xiao fan ying bei shi lie che si ji chang 、duan ji kang ya neng li da xiao 。jie lun PPGji shu de ge xiang zhi biao you xiao huo de bei shi si ji de pi lao qu shi ,wei shi xian pi lao de shi shi jian ce di gong le ji shu zhi cheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自人类工效学的高婷,朱海燕,刘志钢,朱琳，发表于刊物人类工效学2019年04期论文，是一篇关于轨道交通论文,列车司机论文,交通安全论文,光电脉搏描记论文,心率变异性论文,驾驶疲劳监测论文,人类工效学2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自人类工效学2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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