导读:本文包含了图书搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:搜索引擎算法,人工智能,自然语言处理,文本特征提取
图书搜索论文文献综述
黄文娟[1]（2019）在《基于人工智能的搜索引擎在数字图书中的应用》一文中研究指出针对传统搜索引擎算法搜索内容需要占用大量人工劳动进行标记,反馈信息和用户搜索信息匹配度低,无法理解人类语言输入等缺点,文中结合自然语言算法对信息的整合过程及理解用户语言过程进行优化。通过建立语料库、提取文本特征信息和模型训练等方法,提出了适用于智能搜索引擎的新型检索算法。文中在CSI语料库、AWS爬虫数据等数据集中进行了测试,测试结果表明,该算法只需进行前期的人工干预和标记,便可以自行搜集专业信息并自行展开机器学习和训练,从而降低维护及使用成本。(本文来源于《信息技术》期刊2019年11期）
谢建华,郑剑[2]（2019）在《基于资源搜索的图书扫码APP系统设计与实现》一文中研究指出如今的阅读形式大都是碎片式信息阅读,这与传统的阅读习惯是无法比拟的。很多家长在培养小孩养成良好的阅读习惯时会选择为小孩购买图书,但家长自己获取并不了解孩童读物,在书店选择时希望能够选择适合小孩的读物却难于通过一本封装严密的书籍来了解其内容,这时候使用图书扫码软件便可解决这一烦恼。通过扫码便可了解到图书的简介和目录,从而判断是否孩子的阅读兴趣之后再选择是否购买,以及扫码某本图书后可以发表评论,达到与广大书友一起交流的作用。为此设计一款基于资源搜索的图书扫码APP系统。利用PHP技术实现后台数据的存取以及用户的管理等,前台通过基于Android平台进行信息查看和数据分享,前后台通过JSON数据交互。经过测试表明,该系统可以有效地满足基于资源搜索扫码的方式进行获取图书资源。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年03期）
张恩杰[3]（2018）在《金庸辞世掀起“诗和远方”热》一文中研究指出近日，公众为纪念金庸先生，纷纷买其生前着作留念，还掀起“诗与远方”的热潮。金庸图书销量剧增《天龙八部》被搜索最多登录当当网，看到该网站推出致敬金庸的图书销售专区。据当当网内部工作人员提供的公开数据显示：10月3(本文来源于《常州日报》期刊2018-11-04）
李夕[4]（2018）在《基于用户个性化的图书搜索引擎的研究与实现》一文中研究指出近些年来,互联网的图书资源迅速增加,予以读者丰富多样的选择。与此同时,如何在海量资源中快速准确地找到自己所需的图书,成为用户面临的主要问题。图书领域的垂直搜索引擎应运而生,现已得到广泛应用。然而,传统的图书搜索引擎存在着诸多问题,例如商业气息浓重、查询范围狭窄等,除此之外,更是没有充分考虑用户的个性需求,对于同一查询关键词,一律返回相同的搜索结果列表。因此,本文提出了基于用户个性化的图书搜索引擎的研究方案。首先,本文设定豆瓣读书为唯一数据来源,调用应用开发接口,设计主题网络爬虫,获取了足量的图书数据和用户数据。经过预先处理的真实数据,一方面用于建立词条丰富的索引库,另一方面用于个性化搜索算法的研究。协同标注系统中,用户可以自行定义标签管理资源。标签的灵活性和易用性,使其成为图书资源与用户兴趣产生联系的重要媒介,却也带来了一定的处理成本。为了降低噪声和简化计算,本文采用层次聚类算法,进行了标签聚类,使得用户的偏好更加集中,并且引用聚类结果,构建了相应的用户兴趣模型和文档主题模型。针对用户标签数据稀疏等问题,本文着重分析了用户共有的图书评分,改进了用户相似度计算模型,获取了相似用户推荐的图书标签,将其加入目标用户的兴趣集合,基于协同过滤的思想,发现了用户的潜在兴趣,扩展了用户的兴趣范围。然后,本文选择了检索结果二次排序的机制,将用户兴趣模型融入了传统搜索引擎Xapian,综合文档与用户查询的BM25相关性得分以及文档与用户兴趣的相似性得分,实现了个性化搜索算法。为了验证算法效果,本文展开了多组科学对比实验,从不同方面考察了个性化搜索算法的有效性。最终,借鉴搜索引擎的主流架构体系,本文完成了架构设计、详细设计、功能实现和软件测试的工作。用户登录进入系统,发送查询请求,可以检索自己感兴趣的图书,获得符合兴趣特征的个性化搜索结果。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
彭聪[5]（2016）在《图书馆员搜商素质中的搜索能力研究》一文中研究指出搜商素质是图书馆员在互联网时代需要具备的重要素质之一,搜索能力是图书馆员搜商素质中的重要因素。文章从图书馆员搜商素质中的搜索能力研究、利用搜索引擎搜索能力研究、搜索外文信息资源中文利用能力研究以及图书馆员搜商素质中搜索能力的分级研究等方面,对图书馆员搜商素质中的搜索能力研究进行了探讨。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2016年19期）
黄涵娟,李新叶,田航[6]（2015）在《XML图书搜索中基于用户社会关系的查询推荐方法》一文中研究指出基于关键词的图书搜索系统由于用户输入查询词的模糊性和简单性往往需要利用查询推荐技术对查询词进行扩展。目前的图书查询推荐方法不能辨别出不同用户在不同时期的图书请求意图和兴趣。提出一种基于用户社会关系的查询推荐方法,首先通过分析用户个人资料信息建立用户社会关系对象集合;其次获取用户社会关系对象对图书的标记词,计算输入查询词与标记词之间的共现率并建立用户社会关系标记词推荐集合,选取与查询词共现率最高的标注词进行查询词扩展。在实际图书数据集上的实验表明,该方法大大提高了查询结果的NDCG@10值,提高用户的满意度,表明该方法具有可行性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年02期）
陈建丽[7]（2014）在《一种能够自动搜索定位顶出的智能图书架设计》一文中研究指出本文给出了一种能够自动搜索定位顶出的智能图书架设计。其主要特征有书架、可编程控制器、触控板和搜索机构。可编程控制器分别与搜索机构和触控板连接,在触控板上输入目标图书相关信息,可编程控制器控制搜索机构定位搜索目标图书,与搜索机构连接的顶出机构将目标图书顶出在突出的位置,引起人们的注意,从而快捷方便地寻找到书籍,节约时间。(本文来源于《装备制造》期刊2014年S2期）
金安[8]（2014）在《搜索引擎技术在网站图书检索中的应用——科学出版社网站建设经验谈之一》一文中研究指出出版社网站建设的核心价值在于及时、全面、准确地发布本社的图书产品信息,并将其传递给目标客户,从而发挥网络营销作用。随着出版社网站建设的深入,产品信息愈加丰富,网站建设水平将更多的体现在对信息的组织和其所提供的使用功能上,最终目标是提高信息传递的效率。对于一个大型的科技出版社,其产品涉及的学科门类纷繁,品种数量众多,内容层次不一;同时,读者群体遍布科学技术的各个领域,且专业分工明细,但阅读能力却分布于不同层次。因此,读者在寻找适合自己的图书产品时,就产生了"多对多"的矛盾,信息传递在此出现了"瓶颈"。如何突破这个"多对多"的瓶颈,实现"一对一",即一位读者一(本文来源于《出版参考》期刊2014年18期）
尤静威[9]（2014）在《面向图书的垂直搜索引擎的研究与实现》一文中研究指出Internet的出现使互联网成为了一个重要的信息资源宝库，网络用户需要利用搜索引擎提供的检索服务去查询想要的信息。传统的通用搜索引擎可以满足用户搜索信息的基本需求，但是由于通用搜索引擎检索的范围宽泛，在返回给用户的结果中包含了大量用户不关心的信息，用户不得不对检索结果做进一步的过滤操作，这种额外的过滤操作使用户的检索体验变得不好。垂直搜索引擎弥补了这个不足点，相比通用搜索引擎而言它缩小了检索的范围，只关心网络中某一领域或者某一主题的信息，从数据源头上保证了用户检索的内容就是他们所关心的。同时垂直搜索引擎还对杂乱的网络信息进行相应的处理，将其中主要的部分抽取出来并以结构化的方式呈现给用户，使用户可以迅速发现最重要的信息。论文首先介绍了搜索引擎的基本概念以及分类，然后介绍了搜索引擎的工作原理。通过对比通用搜索引擎和垂直搜索引擎工作原理的不同点，对垂直搜索引擎涉及的主题网络爬虫、主题相似度判断等关键技术进行了介绍与分析。在论文中所做的主要工作包括：相同主题的超链接之间在URL结构上具有相似性，根据这种特性对传统基于页面内容的Shark-Search主题爬行算法进行了改进，在预测孩子URL链接的优先级得分时考虑了URL链接的结构特性对优先级得分值的影响；对向量空间模型计算页面相似度进行分析，提出使用二次主题判断的方法获得更多的高质量的主题相关网页；针对图书元数据信息在网页中的分布特点，结合解析工具HTMLParser设计了一个半自动的元数据抽取算法；利用全文索引开发包Lucene实现了一个面向图书资源的垂直搜索引擎系统的原型，并对Lucene检索结果的默认排序进行了自定义扩展。最后对本文实现的主题爬行算法进行了实验分析，在主题页面相对集中的规范的站点中运行效果较好，因为在这类站点中相同主题的URL之间的相似性比较明显。对实现的面向图书的垂直搜索系统原型进行验证，相比通用搜索引擎系统能够获得比较精确的检索结果，同时对Lucene默认排序进行自定义扩展可以使检索结果排序更合理。(本文来源于《北京工业大学》期刊2014-06-01）
余意[10]（2014）在《基于个性化推荐的图书垂直搜索引擎》一文中研究指出图书资源在世界范围内广泛分布，它们与人类的生活息息相关，书籍是社会进步和人类文明的标志之一，是促进社会政治、经济、文化发展必不可少的重要传播工具。对于读者来说，如何在海量的图书网络资源中搜索自己所需的内容，成为一个重要的课题。针对这一现象需求，本文实现了一个图书网络资源的垂直搜索引擎系统，并在其基础上完成推荐系统功能，使用户可以方便的找到自己感兴趣的内容。为实现目标，本文的研究步骤如下。首先通过前期人工调研的方式确定数据源网站；其次实现基于主题相关度的网络爬虫程序，对数据源网站进行采集和存储；最后，根据主题相关度，关键字匹配和基于用户行为、书籍信息的推荐算法相结合的方法对检索结果进行排序返回检索结果。采用以上的研究步骤，本文取得了以下成果：1、用户注册模块挑选几类书籍给用户选择喜好，解决推荐系统的冷启动问题。2、垂直搜索引擎检索结果的排序算法，不只是依赖于关键字的匹配，还利用到了用户的历史行为信息；3、检索结果不是单一的书籍列表，而是由历史记录推荐列表和检索关键字推荐列表组成。综上所述，本文在技术创新的基础上，为读者提供了一个更方便、快捷，可以根据读者的口味推荐合适的书籍的图书搜索平台。(本文来源于《南昌大学》期刊2014-05-29）
图书搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如今的阅读形式大都是碎片式信息阅读,这与传统的阅读习惯是无法比拟的。很多家长在培养小孩养成良好的阅读习惯时会选择为小孩购买图书,但家长自己获取并不了解孩童读物,在书店选择时希望能够选择适合小孩的读物却难于通过一本封装严密的书籍来了解其内容,这时候使用图书扫码软件便可解决这一烦恼。通过扫码便可了解到图书的简介和目录,从而判断是否孩子的阅读兴趣之后再选择是否购买,以及扫码某本图书后可以发表评论,达到与广大书友一起交流的作用。为此设计一款基于资源搜索的图书扫码APP系统。利用PHP技术实现后台数据的存取以及用户的管理等,前台通过基于Android平台进行信息查看和数据分享,前后台通过JSON数据交互。经过测试表明,该系统可以有效地满足基于资源搜索扫码的方式进行获取图书资源。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图书搜索论文参考文献
[1].黄文娟.基于人工智能的搜索引擎在数字图书中的应用[J].信息技术.2019
[2].谢建华,郑剑.基于资源搜索的图书扫码APP系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2019
[3].张恩杰.金庸辞世掀起“诗和远方”热[N].常州日报.2018
[4].李夕.基于用户个性化的图书搜索引擎的研究与实现[D].西安电子科技大学.2018
[5].彭聪.图书馆员搜商素质中的搜索能力研究[J].江苏科技信息.2016
[6].黄涵娟,李新叶,田航.XML图书搜索中基于用户社会关系的查询推荐方法[J].计算机应用与软件.2015
[7].陈建丽.一种能够自动搜索定位顶出的智能图书架设计[J].装备制造.2014
[8].金安.搜索引擎技术在网站图书检索中的应用——科学出版社网站建设经验谈之一[J].出版参考.2014
[9].尤静威.面向图书的垂直搜索引擎的研究与实现[D].北京工业大学.2014
[10].余意.基于个性化推荐的图书垂直搜索引擎[D].南昌大学.2014