导读:本文包含了模型生成器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DICE结构SRAM,参数化设计,模型生成,模型验证
模型生成器论文文献综述
田畅[1]（2019）在《参数化的DICE结构SRAM模型生成器设计》一文中研究指出在航天和半导体事业的发展过程中,SRAM已应用到环境极为恶劣的空间中,SRAM的DICE加固能改善其受到辐射的影响。然而手动设计DICE结构SRAM的各种模型存在工作量大、设计周期长等问题,而且一些人为失误会对芯片产生极大影响,甚至返工重做。为了有效解决这些问题,可以通过参数化的设计方法完成DICE结构SRAM各种模型。这种方法只需要设计人员提供基本单元,提高了效率。因此,DICE结构SRAM各种模型的参数化生成是非常有意义的。本文通过分析SRAM版图的结构与原理,基于python API中功能强大的类能够继承和派生的特性,提出使用pycell版图开发工具完成DICE结构SRAM版图的参数化设计,并定义了参数范围:字线深度(16b-4k),位线宽度(2-32),多路选择器宽度(4、8、16)。接着根据SRAM版图的层次化结构,归纳并建立了版图的标准单元库,以便于上层模块例化。在此基础上,基于模块的层次化规律,提出了版图模块的参数化设计流程,完成了版图子模块和宏模块的参数化设计。最终,通过拼接版图宏模块,在SMIC0.18μm工艺下完成了DICE结构单端口SRAM版图的参数化设计。本文通过分析DICE结构SRAM模型(包括cdl网表、Verilog模型、Lef模型和Lib模型)的结构和内容,基于各模型规整的结构,归纳了各模型的层次化规律和所需基本单元,创建了各个模型的基本单元库,便于上层模块例化。接着,根据各模型的特性提出了模型的参数化设计方法以及基于线性拟合算法的时序信息快速提取方法。最终,使用python的文本处理方法完成了cdl网表、Verilog模型和Lef模型的参数化设计,并建立了时序信息线性拟合曲线。本文对DICE结构SRAM的模型和时序信息拟合曲线分别做了验证:对于gds版图和cdl网表完成了物理规则验证以及后仿真,结果表明版图与网表功能正确;对于Verilog模型,编写激励文件完成了波形仿真,结果表明Verilog模型功能正确;对于时序信息的拟合曲线,使用仿真工具提取的时序信息和拟合曲线计算得到的时序信息进行对比,其误差在5%以下。本文设计的DICE结构SRAM版图与模型作用与Artisan的memory compiler生成的模型相似,能够应用到集成电路的设计过程中,可以节省很多的人力与时间,并为今后其他电路模型的参数化设计提供了方法。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
巨鹏锦,张晓冬,李辉[2]（2018）在《基于模型和库的处理器伪随机激励生成器设计与实现》一文中研究指出面对处理器巨大的验证空间,伪随机激励生成器成为处理器研发中必不可少的工具。处理器设计改变尤其是架构和指令集的变化会导致之前的处理器测试集合部分甚至全部失效,验证维护成本巨大。提出一种层次化的、基于模型和库的处理器伪随机激励生成器实现方法,针对处理器设计的特点,基于指令树建模、多维访存地址建模和处理器专家库建模等关键技术重点解决处理器研发中测试集合如何高效重用的难题。实际应用表明,该方法能够很好地适应处理器设计变化,增强处理器激励生成器的易用性和可重用性,测试集合移植重用率可以达到95%以上,显着缩短处理器更新换代时的验证周期。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年01期）
王筱琛[3]（2017）在《基于前馈模型的伪随机序列生成器》一文中研究指出前馈模型是流密码算法中最经典的模型之一.在流密码发展史上,线性反馈移位寄存器的理论支撑了前馈模型的衍生和发展.随着代数攻击思想被提出,大多数以线性反馈移位寄存器为基础的前馈模型被密码学界否定,现在被公认的安全性比较高的模型大多数是以非线性反馈移位寄存器为基础的.因此本文意在分析代数攻击思想在密码分析中的运用以及设计构造一类代数免疫都最优布尔函数以抵抗代数攻击.本文中所设计的布尔函数具在易遭受代数攻击的密码环境中有比较好的应用前景.本文的工作主要在于叁个方面:第一,将前馈模型下的伪随机序列生成器作了归纳与分析:从传统的线性结构模型到现在的非线性结构模型,从生成序列安全性的角度分析模型的优缺点.第二,将代数攻击思想作了总结和应用,并且利用代数攻击思想分析了两类当今典型的前馈模型,一类是以非线性反馈移位寄存器为基础的前馈模型,另一类是含有分组结构的前馈模型.第叁,针对代数攻击的攻击手段,本文设计了一类平衡的代数免疫度最优布尔函数,并且这类函数还被证明具有非常高的非线性度和代数次数.(本文来源于《杭州师范大学》期刊2017-03-01）
林碧芬,胡昱,郑若鹢[4]（2015）在《基于生成器模式的门户网站通用模型的分析与设计——以高校门户网站为例》一文中研究指出解释生成器模式的设计理念和高校门户网站的功能特点。以高校门户网站为例,分析高校门户网站的功能框架,同时结合面向对象编程的思想,抽象功能模块的各个属性,探讨赋予功能框架不同表示的方法,并设计出高校门户网站通用模型的雏形。最后总结基于生成器模式的门户网站通用模型的设计思路和方法。(本文来源于《莆田学院学报》期刊2015年05期）
师丽斌[5]（2015）在《嵌入式构件模型及其代码生成器的研究与实现》一文中研究指出随着新一代航空电子机载软件功能和性能的复杂度不断增加,如何高效的设计与开发机载软件已成为航电领域亟待解决的问题。为了支持机载软件的高效设计与开发,采用基于嵌入式构件的软件开发是一种值得提倡的方法。但在机载软件的嵌入式构件化设计与开发过程中却面临以下问题：(1)已有的嵌入式构件模型大多针对特定领域设计,并不支持航电领域的设计与开发；(2)机载软件领域目前不存在通用的将构件应用转化为目标框架代码的代码生成器。因此,针对上述问题,研究适应于航电领域的嵌入式构件模型及其代码生成器具有十分重要的意义。本论文基于航电系统应用软件接口标准(ARINC653标准),就机载软件嵌入式构件模型问题和构件的代码生成器做了以下几个方面的工作：(1)在分析ARINC653标准的基础上将其核心的时间和空间分区隔离引入到嵌入式构件模型中,提出了ECOM构件模型。并分析ECOM构件模型的元模型、交互和组合叁方面,在此基础上利用构件描述语言(CDL)对ECOM构件模型进行准确的描述。(2)鉴于构件化设计与开发需要代码生成器的原因,本文设计了ECOM构件模型的代码生成器。为实现构件模型信息完整的映射在内存结构中,本文依据构件模型设计了其在内存中的中间表示结构(IR)；从目标框架代码的生成角度出发,本文设计了从中间表示映射为C代码的一套详细映射规则。(3)通过ARINC653仿真环境下实现ECOM构件模型代码生成器并举例应用。结果表明,基于ECOM构件化设计和开发方法提高了机载软件的开发效率,减轻了应用逻辑实现人员的负担。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2015-06-01）
彭仁夔[6]（2014）在《基于关系模型的代码生成器的设计与实现》一文中研究指出代码生成器是用来生成软件代码的工具，是用来辅助软件开发并提高开发效率的手段，受到越来越多的开发人员的喜爱。但是目前市面上的代码生成器参差不齐，存在众多问题。目前主流代码生成器难于生成复杂关系的代码，难于生成项目所需要的文档，并且对生成代码或文档不能进行同步调整更改。为解决这些问题，本文以代码生成器为基础，重点研究代码生成器与软件复用的结合的理论和实现。主要开展了以下研究工作：1.本文提出关系模型理论，通过面向关系的方式，从整体上思考软件项目的开发效率问题。软件不但需要处理业务逻辑之间关系，还需要处理业务逻辑与项目管理、设计开发及部署运行等之间的关系。采用软件复用技术及代码生成技术二者结合起来关系模型理论把这些关系进一步抽象，让复用技术抽象其需要抽象的业务，让生成工具来抽象复用所有不胜任的工作。两者结合，就好似X轴和Y轴的结合，使原来各自活动在线上的重用从点的范围从点提升到平面。2.根据关系模型理论来设计构建新型的生成工具，通过对生成器的关系模型、关系模板及生成引擎叁大部分进行设计，实现了Mgicode代码生成器，该生成器不但能实现复杂代码生成、文档生成及项目辅助管理等，而且可以通过业务模型一键式生成复杂且可立即运行的业务系统，并解决通过修改业务模型能同步更新代码的技术难题。(本文来源于《南昌大学》期刊2014-12-01）
陈杰,赵姹,Fran?ois,P.Brissette[7]（2014）在《水与空间信息科学随机天气生成器:从单站点到多站点模型》一文中研究指出天气生成器是一种可以产生与观测数据具有相同统计特征的气象要素的随机模拟模型。它还可以作为统计降尺度工具产生气候变化情景,应用于气候变化影响评估等方面的研究。根据产生站点数据之间是否具有空间相关性,可以将随机天气生成器分为单站点和多站点模型。本文以WeaGETS(单站点)和MulGETS(多站点)两个天气生成器为例论述了从单站点到多站点的随机天气模拟过程,同时使用分布于泾河流域的15个气象站点评估了WeaGETS和MulGETS在黄土高原的适用性。结果表明:基于马尔可夫链的天气生成器能较好的模拟黄土高原的降水发生,而高阶马尔科夫链(二阶和叁阶)能更好的模拟连续干旱期的标准差和极值。WeaGETS使用的概率分布能很好的模拟降水的均值,但低估了降水的标准差。偏正态分布能较好的模拟日降水量的极值,混合指数分布次之,伽玛、指数分布表现较差。随机天气生成器均低估了降水和温度的年际变异性,而WeaGETS使用的谱分析方法能很好的修正模拟变量的年际变异性。MulGETS不仅能很好的保持站点之间的空间相关性,还能较好的模拟降水和温度的统计参数。水文模拟方面,多站点天气生成器和基于流域平均值的单站点天气生成器产生的数据均能很好的模拟泾河流域月径流量的均值、标准差和极值。(本文来源于《变化环境下的水科学与防灾减灾——第十二届中国水论坛论文集》期刊2014-10-31）
孙煜飞,马良荔,吴清怡[8]（2013）在《一个XML文档自动生成器模型设计》一文中研究指出XML作为交互性电子技术手册创作中技术数据的描述方法,是实现技术信息共享和交换的关键技术。基于相应的XML-Schema约束,设计一个选择数据模块类别、提交数据文档,输出相应的XML文档的自动生成器模型。有效解决了XML编辑过程中的繁琐录入过程,为开发类似的数据模块编辑器提供思路。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年04期）
杨贵志,马书根,李斌,王明辉[9]（2013）在《面向蛇形机器人的叁维步态控制的层次化联结中枢模式生成器模型》一文中研究指出提高蛇形机器人的叁维运动控制能力是提高蛇形机器人环境适应能力的关键之一.虽然联结中枢模式生成器(Connectionist central pattern generator,CCPG)模型具有复杂度小、适合硬件实现等优点,但是目前的CCPG模型难以生成相位协调的多自由度运动的控制信号,从而限制了它的叁维步态控制能力.本文根据生物CPG机制的分层结构和运动神经元的功能,提出一个有层次化结构的CCPG(Hierarchical CCPG,HCCPG)模型.HCCPG模型由基本节律信号生成层、模式形成层、运动信号调整层这叁个部分组成.运动信号调整层的运动神经元能够独立地对模式形成层的输出信号的幅值、相位等进行调整,从而较好地解决了CCPG模型难以生成相位协调的多自由度运动控制信号的问题.HCCPG模型具有步态控制能力强、复杂度小、有良好的扩展性等优点,从而适合用于控制叁维步态.在HCCPG模型的基础上提出一个叁维步态控制方法.仿真验证了这个控制方法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2013年10期）
[10]（2012）在《艾法斯推出业界真实的LTE服务测试流量场景 Shenick的diversifEye数据生成器可支持在艾法斯E500容量测试平台上内置流量模型》一文中研究指出2012年11月29日艾法斯有限公司(Aeroflex Limited)日前宣布:该公司的E500 LTE功能测试平台现可支持一系列多样化的IP数据服务。通过增加端到端的数据服务,进一步完善了E500业界领先的功能性性能,为网络设备供应商和移动网络运营商提供(本文来源于《中国仪器仪表》期刊2012年12期）
模型生成器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
面对处理器巨大的验证空间,伪随机激励生成器成为处理器研发中必不可少的工具。处理器设计改变尤其是架构和指令集的变化会导致之前的处理器测试集合部分甚至全部失效,验证维护成本巨大。提出一种层次化的、基于模型和库的处理器伪随机激励生成器实现方法,针对处理器设计的特点,基于指令树建模、多维访存地址建模和处理器专家库建模等关键技术重点解决处理器研发中测试集合如何高效重用的难题。实际应用表明,该方法能够很好地适应处理器设计变化,增强处理器激励生成器的易用性和可重用性,测试集合移植重用率可以达到95%以上,显着缩短处理器更新换代时的验证周期。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型生成器论文参考文献
[1].田畅.参数化的DICE结构SRAM模型生成器设计[D].哈尔滨工业大学.2019
[2].巨鹏锦,张晓冬,李辉.基于模型和库的处理器伪随机激励生成器设计与实现[J].计算机工程与科学.2018
[3].王筱琛.基于前馈模型的伪随机序列生成器[D].杭州师范大学.2017
[4].林碧芬,胡昱,郑若鹢.基于生成器模式的门户网站通用模型的分析与设计——以高校门户网站为例[J].莆田学院学报.2015
[5].师丽斌.嵌入式构件模型及其代码生成器的研究与实现[D].陕西师范大学.2015
[6].彭仁夔.基于关系模型的代码生成器的设计与实现[D].南昌大学.2014
[7].陈杰,赵姹,Fran?ois,P.Brissette.水与空间信息科学随机天气生成器:从单站点到多站点模型[C].变化环境下的水科学与防灾减灾——第十二届中国水论坛论文集.2014
[8].孙煜飞,马良荔,吴清怡.一个XML文档自动生成器模型设计[J].计算机应用与软件.2013
[9].杨贵志,马书根,李斌,王明辉.面向蛇形机器人的叁维步态控制的层次化联结中枢模式生成器模型[J].自动化学报.2013
[10]..艾法斯推出业界真实的LTE服务测试流量场景Shenick的diversifEye数据生成器可支持在艾法斯E500容量测试平台上内置流量模型[J].中国仪器仪表.2012
标签：DICE结构SRAM; 参数化设计; 模型生成; 模型验证;