导读:本文包含了汉字签名鉴别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脱机签名,特征提取,BP神经网络,组合分类器
汉字签名鉴别论文文献综述
董伟,李红娟,张海霞,张静[1]（2010）在《脱机汉字签名鉴别的多特征多分类器设计》一文中研究指出针对在脱机条件下的手写汉字签名计算机鉴别问题,提出了一种基于多类特征组合分类器综合鉴别的方法,该方法对签名图像提取了3种类型的特征向量,分别输入到BP神经网络加以分类,组合各分类结果得到最终输出值。实验结果表明,与采用单一类型特征或者采用单一分类器相比,该系统具备较高的鉴别率,效果令人满意。(本文来源于《煤炭技术》期刊2010年09期）
赵永健,袁胜忠,王洪润[2]（2007）在《样条小波基的构造及其在汉字签名鉴别中的应用》一文中研究指出基于笔画描述的汉字轮廓线,小波变换能更有效地提取签字的字形特征。该文提出了一种基于小波变换的笔迹鉴别的新方法,利用B-样条函数更适合于计算机图形中的曲线与曲面处理的特性,设计了适合系统特点的四阶样条小波,对签字的每一笔画进行小波变换,又设计了一组公式对各笔画的特征进行合成,从而抽取出了更加稳定有效的签字特征。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年18期）
王广松[3]（2004）在《脱机汉字签名鉴别研究》一文中研究指出随着电子时代的来临，人类的各种行为不可避免的将与信息科学技术相结合。在此潮流之下，传统的保密与认证方式如：识别码，已难以应付日益庞杂的电子交易与信息保密措施等的需求。基于生物特征难以复制或遇窃的特征，发展以个体在生物特征上的鉴别方法，将是增强这个缺口的最佳方法之一。 可供做个人身份确认的生物特征有许多种，大致可分为两类。一是行为上的特征，例如：签名，声音，另一种时生理上的特征，例如：掌纹，指纹，脸形，虹膜等等。随着信用卡消费方式的普及，以个人签名作为身份确认的方式已被广泛应用。本论文将以脱机签名鉴别为对象。 本文提出了一种将形状特征与伪动态特征相结合的采用2—阶鉴别方法的脱机中文签名鉴别系统。由于书写风格不同，每个人的签名都有自己的特点，对于随意的模仿，使用形状特征进行识别就可以达到较高的正确识别率，但对精心模仿的签名就很难鉴别出真伪。由于压力，速度等动态特征很难模仿，即使表面上可以以假乱真的签名其灰度还是有很大差别的。因此，我们采用形状特征与灰度特征相结合进行辨识，提高了系统的鉴别能力。 另外，我们尝试用2—阶鉴别的方法来提高鉴别的速度。它需要对提取的特征安其有效性分类进行排序，在鉴别阶段我们只提取那些较为有效的特征进行逐级鉴别，在不减低识别率的情况下我们提高了鉴别速度。(本文来源于《华侨大学》期刊2004-04-01）
王广松,候济恭[4]（2003）在《脱机汉字签名鉴别系统》一文中研究指出本文介绍了脱机汉字签名鉴别系统的设计,根据国内外研究的现状提出了一些改进方法,并指出了存在的不足之处。(本文来源于《福建电脑》期刊2003年11期）
赵永健,李永勃[5]（2003）在《基于小波变换的汉字签名鉴别》一文中研究指出汉字签名鉴别是通过对手写人的笔迹进行分析从而得出签名是否由某特定人书写的结论。不同人的签名特征是不相同的，可以从其签名信息中抽取出最有效的签名特征来区分真假签名。该文采用新的数学工具——Wavelet 变换方法，利用复信号小波变换的优良特性抽取了一些新的具有旋转、平移及尺度不变性的签名特征，经验证这种特征具有很好的稳定性与可靠性。(本文来源于《计算机工程》期刊2003年02期）
孙广玲,刘家锋,唐降龙[6]（2000）在《一种在线汉字签名鉴别方法》一文中研究指出本文针对在线汉字签名鉴别系统中存在的误拒绝真实签名问题和误接收伪造签名问题,提出了相应的解决方法。首先引入伪匹配起点的概念,使得用动态规划算法求出的最优匹配路径更具合理性;采用了多模板的方法,认为最终的鉴别距离是被测签名与多个参考签名距离的平均值;根据最小风险贝叶斯决策规则,求出距离阈值h使系统的平均风险达到最小。实验结果证明了本文提出方法的有效性。(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2000年04期）
汉字签名鉴别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于笔画描述的汉字轮廓线,小波变换能更有效地提取签字的字形特征。该文提出了一种基于小波变换的笔迹鉴别的新方法,利用B-样条函数更适合于计算机图形中的曲线与曲面处理的特性,设计了适合系统特点的四阶样条小波,对签字的每一笔画进行小波变换,又设计了一组公式对各笔画的特征进行合成,从而抽取出了更加稳定有效的签字特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
汉字签名鉴别论文参考文献
[1].董伟,李红娟,张海霞,张静.脱机汉字签名鉴别的多特征多分类器设计[J].煤炭技术.2010
[2].赵永健,袁胜忠,王洪润.样条小波基的构造及其在汉字签名鉴别中的应用[J].计算机工程.2007
[3].王广松.脱机汉字签名鉴别研究[D].华侨大学.2004
[4].王广松,候济恭.脱机汉字签名鉴别系统[J].福建电脑.2003
[5].赵永健,李永勃.基于小波变换的汉字签名鉴别[J].计算机工程.2003
[6].孙广玲,刘家锋,唐降龙.一种在线汉字签名鉴别方法[J].模式识别与人工智能.2000