正交神经元论文-刘志刚,杜娟,许少华,李盼池

正交神经元论文-刘志刚,杜娟,许少华,李盼池

导读:本文包含了正交神经元论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:过程神经元,Legendre多项式,正交基变换,学习算法

正交神经元论文文献综述

刘志刚,杜娟,许少华,李盼池[1](2011)在《一种基于Legendre正交基变换的过程神经元网络训练》一文中研究指出为解决过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了过程神经元网络的一种学习算法。算法在网络的输入函数空间引入Legendre正交函数基,将输入函数和网络连接权函数表示为该组正交基的有限项展开形式,利用Legendre函数基的正交性,避免复杂的积分过程,降低过程神经元在时间聚合运算中的复杂性,提高学习效率。仿真实验结果证明了算法的有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2011年13期)

蔡月芹,朱景福,费丽君[2](2009)在《基于权函数正交基展开的过程神经元网络学习算法》一文中研究指出针对过程神经元输入和网络连接权均可以是过程或时变函数,为解决过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了基于权函数基展开的过程神经元网络学习算法。在网络输入函数空间中引入权函数正交基,将输入函数和网络连接权函数表示为该组正交基的有限项展开形式,利用函数基的正交性,可简化过程神经元在时间聚合运算中的复杂性,提高网络学习效率。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2009年07期)

邓韧,李着信,樊友洪[3](2005)在《基于多种正交基函数的模块化过程神经元网络》一文中研究指出提出一类基于多种正交基函数的模块化过程神经元网络模型,它融入了多时变输入的空间聚合和作用域限制的时间累积,并采用多种正交基函数在较小网络规模的条件下保证系统各种输入输出的精度,应用混合隐含层综合考虑了系统多类型输入对系统的作用,并应用模块化级联的方式在一定程度上减小了网络的总体容量,从而提高了整个网络的学习速度。应用实例的训练及仿真结果证明了该模型的可行性和有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年30期)

正交神经元论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对过程神经元输入和网络连接权均可以是过程或时变函数,为解决过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了基于权函数基展开的过程神经元网络学习算法。在网络输入函数空间中引入权函数正交基,将输入函数和网络连接权函数表示为该组正交基的有限项展开形式,利用函数基的正交性,可简化过程神经元在时间聚合运算中的复杂性,提高网络学习效率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

正交神经元论文参考文献

[1].刘志刚,杜娟,许少华,李盼池.一种基于Legendre正交基变换的过程神经元网络训练[J].科学技术与工程.2011

[2].蔡月芹,朱景福,费丽君.基于权函数正交基展开的过程神经元网络学习算法[J].中国新技术新产品.2009

[3].邓韧,李着信,樊友洪.基于多种正交基函数的模块化过程神经元网络[J].计算机工程与应用.2005

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