导读:本文包含了梯级短期优化调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:梯级水库,短期优化调度,优化调度模型,并行实现
梯级短期优化调度论文文献综述
纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,李慧[1]（2019）在《梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现》一文中研究指出目前制约梯级水库短期优化调度在实际工程中应用的主要瓶颈有:所构建的优化模型存在不合理的简化策略,所选择的求解算法无法保证解的质量以及模型的计算时间远超规定时长。为解决上述问题,本文首先构建精细至水电站各机组工作特性的优化调度模型,接着通过二重嵌套动态规划(DP)计算给定模拟精度下的高质量解,并(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年07期）
俞洪杰[2]（2019）在《复杂条件下梯级电站短期优化调度耦合模型及方法研究》一文中研究指出水电能源作为开发与运行技术最为成熟的清洁可再生能源,在我国能源消费结构中占据重要地位。受到清洁能源政策的影响,我国水电行业发展空间巨大,近年来水电己成为拉动电源投资以及清洁能源发展的主要动力,在我国能源结构调整中发挥越来越重要的作用。随着水电工程建设逐步完善、流域梯级开发规模不断扩大,梯级水电站运行管理在水电事业发展中的作用越来越重要。因此,开展梯级水电站联合优化调度研究,充分挖掘梯级各库间的补偿调节能力,提高梯级整体的水能资源利用率以及发电效益,对我国水电事业的发展具有十分重要的意义。梯级水电站规模庞大、运行模式复杂,加之后效性因素、不确定性因素等影响,其短期优化调度问题也十分复杂,故其一直是水资源管理领域的研究难点。但同时梯级水电站短期优化调度直接应用于生产实际,指导梯级系统实时运行,优化调度方案的制定与实施直接决定梯级实际运行过程,进而关系到梯级发电效益的发挥,因此对其进行深入研究具有十分重要的理论价值与现实意义。鉴于此,本文从理论研究与实际应用两方面入手,运用水利科学、统计学、运筹学、管理学等多学科理论方法,对梯级水电站短期优化调度模型构建与求解、优化调度方案决策与实施进行全面、深入的研究,主要研究内容及成果包括:(1)“以电定水”模式下传统目标函数改进研究。针对“以电定水”模式下传统目标函数对梯级水能计算不够准确、进而导致梯级耗能最小与蓄能最大出现差异的不合理现象,考虑各电站之间发电效率、水量利用率的差异以及电站未来调度方式的影响,引入能效系数对传统目标函数进行了改进,实现了耗能与蓄能的统一;在此基础上,采用逐步逼近算法对各电站的能效系数进行优化计算,提出了更加适用于优化调度方式的基于能效系数逐步逼近的梯级耗、蓄能一致性目标函数,并通过实例计算验证了所提目标函数的优越性。(2)复杂运行模式下梯级产蓄能最大通用性目标函数研究。针对梯级水电站运行模式日益复杂、传统的单一目标函数无法满足梯级内部差异化运行要求的现象,从长期运行梯级总能量的角度出发,将发电效益划分为本调度期的既得效益-产能以及未来效益-蓄能,进而提出了梯级产蓄能最大通用性目标函数,并将该目标函数应用于复杂的混合运行模式,构建了梯级水电站短期优化调度耦合模型,通过实例计算验证了目标函数以及耦合模型合理性、可行性。(3)梯级水电站短期优化调度精准化方案制定方法研究。为了满足梯级水电站实际生产对精准优化调度方案的需求,从优化调度模型准确构建与精确求解两方面展开了深入研究。在模型构建环节,计及水流滞时对目标函数的影响,建立了考虑后效性影响的梯级水电站短期优化调度耦合模型;在模型求解环节,综合考虑水流滞时与尾水位变化对优化结果的影响,采用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络对复杂后效性变量即下库入库流量与上库尾水位进行了精确计算,进而对梯级水库运行过程进行了精确模拟,同时又考虑厂内机组负荷分配以及启停机耗水等对优化结果的影响,提出了逐步优化算法-动态规划法(Progressive Optimality Algorithm-Dynamic Programming,POA-DP)对模型进行厂间-厂内一体化求解;最后将上述两者结合,通过实例计算验证了所提精准优化调度方案制定方法的实用性、优越性。(4)考虑不确定性影响的优化调度方案制定与实施方法研究。为避免水库来流与水电站负荷不确定性对梯级系统安全、经济运行带来的不利影响,首先采用事后评价方法对优化调度方案的叁种实施模式进行了评价及优选;在实施模式优选的基础上,提取常规调度与优化调度各自的优点,借鉴调度规则中警戒水位的概念对优化调度方案的制定与实施进行了改进;最后通过对不同运行工况下梯级系统的风险、效益分析验证了所提优化调度方案制定、实施方法的实用性。(5)利用预报信息的水库警戒水位自适应计算方法研究。针对小漩警戒水位采用主观方法计算时缺乏科学依据进而无法保证梯级系统安全、经济运行的不足,重点围绕小漩警戒水位客观计算方法展开研究。首先对小漩上警戒水位与汛限水位、下警戒水位与旱限水位的相似性进行了系统分析,并借鉴汛、旱限水位计算方法以及分期计算原理,利用潘口日发电量预报信息对小漩警戒水位进行了分级计算;为进一步提高梯级水电站的发电效益,在分级计算的基础上利用潘口日负荷过程预报信息,对小漩上警戒水位进行了自适应计算;最后通过实例计算验证了所提自适应计算方法的可行性、优越性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01）
俞洪杰,纪昌明,张验科,吴嘉杰,阎晓冉[3]（2019）在《反调节作用下的梯级水库短期优化调度研究》一文中研究指出为充分发挥上游大型水电站的调峰作用,保障下游供水、生态流量等供给,在下游建设反调节水库的梯级水库运行模式应运而生。目前,对水库反调节的研究多侧重于下库对上库出库流量或发电水头单方面的调节,并未将两者结合考虑。针对上述情况,以堵河流域潘口-小漩梯级水库为例,结合该梯级中"以电定水"与"以水定电"运行模式并存的生产实际,综合考虑小漩对潘口出库水量的调蓄作用以及对潘口尾水的顶托作用,建立了潘口-小漩梯级水库短期优化调度模型,并采用改进的POA算法对模型进行求解。计算结果表明:抬高小漩水库运行水位并保持其机组位于高效率区运行能够提升梯级水电站整体的发电效益。(本文来源于《人民长江》期刊2019年05期）
纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,俞洪杰,彭杨[4]（2019）在《梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现》一文中研究指出目前制约梯级水库短期优化调度在实际工程中应用的主要瓶颈有:所构建的优化模型存在不合理的简化策略,所选择的求解算法无法保证解的质量以及模型的计算时间远超规定时长。为解决上述问题,本文首先构建精细至水电站各机组工作特性的优化调度模型,接着通过二重嵌套动态规划(DP)计算给定模拟精度下的高质量解,并针对算法固有的"维数灾"问题,一方面通过数据压缩与数据库技术降低程序的内存占用量,另一方面将GPU并行加速技术首次引入水库调度领域,通过OpenACC实现算法的GPU并行以减少计算时间。最后通过潘口、小漩梯级水库日优化调度的实例研究与对比分析得出:精细模型较传统模型能更好地贴合电站的实际工况,提高梯级系统的发电效益;内存占用缩减策略的引入能有效降低算法的空间复杂度;GPU并行较传统的CPU并行能大幅提升算法的求解速度。由此为短期优化调度的理论发展与算法"维数灾"的处理提供借鉴。(本文来源于《水利学报》期刊2019年05期）
黄景光,吴巍,程璐瑶,于楠,陈波[5]（2019）在《基于水循环算法的梯级水电站短期优化调度》一文中研究指出鉴于梯级水电站优化运行的高复杂度、强非线性、多约束等特点,构建了基于峰谷分时电价下的梯级水电站日最大发电效益模型。针对遗传算法(GA)等传统智能算法对复杂模型求解易陷入局部最优的问题,提出一种水循环算法(WCA)与水位廊道约束耦合、降低约束复杂度、规范寻优空间的方法,并以湖北某梯级短期优化调度为背景进行建模仿真,将计算结果分别与GA和粒子群算法(PSO)所得结果进行比较。实例研究表明,WCA计算的总效益在丰、平、枯典型日分别比GA和PSO计算值约高5.65%、3.15%、0.80%,迭代收敛速度更快,求解能力更强,为解决梯级水电站优化调度问题提供了新思路。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年01期）
纪昌明,俞洪杰,阎晓冉,吴嘉杰,王丽萍[6]（2018）在《考虑后效性影响的梯级水库短期优化调度耦合模型研究》一文中研究指出针对同一梯级中"以电定水"与"以水定电"运行模式并存的状况,本文从梯级总能量的角度出发,结合蓄能最大与发电量最大准则,构建了梯级水库短期优化调度耦合模型;为提高模型计算精度,考虑了水流滞时、尾水位变化后效性等影响因素,采用BP神经网络对下库入库流量、上库尾水位进行了精确计算,并提出了伴随POA算法对有后效性的梯级水库短期优化调度耦合模型进行求解。潘口、小漩梯级水库实例计算表明:所建的耦合模型能够很好地契合实际生产需求,有效提高梯级水电站的发电效益;与现有算法相比,伴随POA算法在计算时间、计算精度等方面具有一定的优势,能够满足生产实践的要求。(本文来源于《水利学报》期刊2018年11期）
李士辉[7]（2018）在《中小河流梯级水电站群短期及厂内优化调度研究》一文中研究指出水电资源作为一种可再生的清洁能源,在我国能源组成中占有很大比重。但以往主要针对大型水电站开展优化调度研究,而中小河流的水电站优化调度研究成果较少。我国中小河流的水电站众多,且分布形式和运行特性复杂,大都缺乏科学、合理的优化调度研究。因此,如何开展中小河流梯级水电站短期优化调度研究,高效利用水资源,提高水能利用效率,是当前急需攻克的技术难点,研究成果具有重要的理论意义和应用价值。本文基于日调节梯级水库优化调度理论和日调节梯级水电站厂内优化运行理论,以四川省涪江遂宁市过军渡、龙凤、小白塔、叁星四座小型梯级水电站为研究对象,在研究涪江梯级水电站水库群的特殊连接方式下的来流分配、尾水问题、流量延时规律和特点以及分时电价特点等关键问题的基础上,开展中小河流日调节梯级水电站群短期及厂内优化调度研究。取得的主要研究成果如下:(1)针对梯级日调节水电站群短期发电调度的特点和要求,建立了梯级水电站群短期优化调度模型,包括发电效益最大模型和发电量最大模型,提出了求解水电站群短期优化调度的方法;(2)分析了水电站厂内经济运行的任务、内容和水电站的动态特性,构建了梯级水电站群总发电耗流量最小、出力最大的水电站厂内经济运行数学模型,提出了求解厂内经济运行模型的优化算法;(3)针对涪江梯级水电站水库群短期发电调度问题,考虑水流时滞,揭示了典型日水库群的动态水流时滞规律,阐明了梯级水库群水流时滞对优化调度的影响,提出了基于特殊的电站分布形式的来流分配和尾水问题的解决办法;(4)制定了各水电站的运行模式,建立了过军渡、叁星、龙凤、小白塔梯级水电站群的最大发电效益和最大发电量短期优化调度模型,采用DPSA、POASA和自动寻优算法求解模型,由各方案计算结果的对比分析,验证了模型与算法的准确性,说明优化调度提高了水电站群的发电效益;(5)采用等微增率法求解了涪江梯级水电站群的厂内负荷最优分配模型,在分析各水电站机组运行效率的基础上,获得了各电站厂内负荷最优分配结果和过军渡、叁星水电站的最优运行策略,为涪江流域梯级水电站厂内经济运行提供了技术支撑;(6)以涪江梯级水电站群为研究对象,集成了涪江梯级水电站群的调度监控系统,开发了水电站群调度软件平台,通过软件平台中人机交互界面的应用,实现了涪江梯级水电站群的短期优化调度运行,获得了满意的运行结果。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
杨炳良[8]（2018）在《梯级水电站群短期优化调度方法研究》一文中研究指出梯级水电站优化调度对于增加系统发电量,降低耗水率,充分利用流域水能资源,提高整个梯级水电站群的经济效益和运行水平具有重要意义。建立"一库多级"梯级水电站群短期优化调度模型,研究采用逐步优化算法(POA算法)进行模型求解的方法和步骤,在此基础上开发调度软件,并以金溪流域梯级电站群为例对算法实际应用效果进行分析。研究结果表明,采用POA算法能够有效提高水电站发电量3%以上,且POA算法具有易于计算机程序实现的特点,在水电站自动优化调度方面具有较大优势。(本文来源于《水利信息化》期刊2018年03期）
高新稳[9]（2018）在《梯级水电站群长中短期多目标优化调度及系统设计研究》一文中研究指出水电能源是一种清洁低碳、运行灵便,具有综合利用效益的再生性能源,截止2017年底,全国水电装机为3.41亿kW,同比增长2.7%,约占全国发电总装机容量的19.2%。上述数据表明,水电能源综合开发与高效利用在我国能源发展战略中占据着举足轻重的地位,加强水电能源的统筹规划与科学管理是推进能源供给侧结构性改革,加快建设环境友好、安全高效的能源结构的关键措施。近年来,我国水电建设在“流域、梯级、滚动、综合”方针的指导下,逐步形成了金沙江、雅砻江、大渡河、乌江、怒江等一批水电基地。随着流域、跨流域水电站群陆续建成投运,流域梯级水电站联合优化调度需综合考虑水文气象、用水需求、电网安全等多方面因素的影响,具有大规模、非线性、强耦合和多目标特性,传统单目标优化调度方法难以解决新形势下的多目标优化调度问题,亟需寻求新的理论、模型、方法和技术手段开展研究。因此,本文分别以溪洛渡、向家坝梯级和清江梯级水电站群为研究对象,建立了时段最小出力最大和梯级总发电量最大的中长期多目标发电优化调度模型,以及梯级总发电量最大和电网余荷方差最小的短期多目标发电计划编制模型;运用基于分解技术的多目标进化算法和改进多目标粒子群算法,求解不同时间尺度梯级水电站群多目标优化调度模型,并以此为基础研发了水电站群优化调度系统,以期为梯级水电站群多目标优化调度提供技术支撑和决策支持。主要工作与成果如下:(1)为增大枯水期最小出力、提高电力系统的供电可靠性,统筹协调梯级水电站的发电与容量效益,建立了以时段最小出力最大和梯级总发电量最大为目标的多目标发电优化调度模型。采用约束“廊道”的方式在可行空间内随机生成初始解,并通过修复策略将不可行解修正到边界,利用结合差分进化、多项式变异算子的基于分解技术的改进多目标进化算法(MOEA/D)对模型进行求解。溪洛渡、向家坝梯级的实例研究表明,MOEA/D能有效处理中长期调度的复杂约束且收敛速度快,能够得到分布均一的Pareto前沿,为实际调度决策优选提供技术支持。(2)围绕清江梯级水电站短期发电计划编制问题,在“以水定电”模式下综合考虑发电效益和调峰效益,建立了梯级总发电量最大和电网余荷方差最小的多目标发电计划编制模型。以中长期多目标优化调度的约束处理方法为基础,采用流量最优分配技术提高发电计划编制的准确性,并利用一种限制粒子飞行速度的改进多目标粒子群算法(SMPSO)求解上述模型。结果表明,改进算法有效克服了收敛速度慢、易收敛于局部最优的缺陷,在缓解电网调峰压力的同时提高了整个梯级的发电效益,为短期发电计划编制的求解提供了一种新的思路。(3)针对传统MVC模式下前后端逻辑混乱、职责不清晰的不足,提出了一种基于REST的前后端分离架构模式,并将其用于水电站群优化调度系统的开发与集成。其中,后端以Spring Boot微框架为基础,专注于模型求解和数据处理;前端采用React、Dva和Ant Design的技术栈,专注于数据交互和用户体验。同时,以面向对象程序设计为指导,对优化调度中所涉及到的机组电站、模型算法等进行抽象,开发了水电站群优化调度的核心类库,提高了系统的规范性和可扩展性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-06-03）
李传刚[10]（2018）在《考虑水流演进的梯级水库短期优化调度模型及其算法研究》一文中研究指出节能减排、促进能源结构调整、大力发展可再生能源与清洁能源、贯彻落实“绿水青山就是金山银山”的发展理念,是我国能源发展的战略部署之一,水电作为目前开发技术成熟的清洁能源,在我国能源供给中发挥着十分重要的作用,水电规模的不断扩大以及大型水电站群的建成为我国社会主义现代化建设提供了能源保障,我国水电开发仍处于一个高速发展的黄金时期。因此,对己建水电站群水库的优化调度,不断提高水能资源利用效率,实现精细化生产,是水库科学管理运行的重要环节。梯级水库短期优化调度直接指导水电站水库的实际生产运行,本文分别从水库调度理论、模型与求解算法等方面入手,对梯级水库短期优化调度中的几个热点难点问题进行了深入研究,并在梯级水库上下游水库流量关系、有后效性问题的求解、维数灾等几个理论性问题取得了一定的创新性研究成果,并结合雅砻江流域梯级水电站实例进行了深入探讨,主要工作包括:(1)考虑水流演进的梯级水库短期优化调度模型研究。由于短期优化调度的调度期往往为1日,调度周期较短,梯级水库上下游水库之间的流量关系对水库短期优化调度结果产生较大影响;水流在天然河道中的演进既有平移作用,又有坦化作用,而在目前的梯级水库短期优化调度中,坦化作用往往被忽略,这导致所编制发电计划在实际执行中产生偏差,而造成水能资源的浪费。本文将水流演进约束加入梯级水库短期优化调度模型,采用马斯京根法,通过上游水库出库流量过程演算下游水库入库流量过程,对水流在天然河道中的实际传播过程进行模拟,编制更符合实际运行的发电计划,以减小水库实际运行中的运行误差提高水资源利用效率。(2)马斯京根法与逐次逼近算法(DPSA)耦合算法及其应用研究。马斯京根法进行需根据上库出库流量过程进行水流演进,基于此,利用DPSA算法逐水库进行优化计算时,其他水库水位变化过程已知的特点,将马斯京根法与DPSA算法耦合,求解考虑水流演进的梯级水库短期优化调度模型,制定梯级水库短期优化调度策略,以锦东、官地梯级水电站为例,分别采用只考虑水流滞时的DPSA算法与考虑了水流演进的耦合算法分别进行了求解,并对结果进行了对比分析。(3)考虑水流演进的梯级水库多维动态规划模型应用研究。对考虑水流演进的梯级水库短期优化调度,上游水库的某一时段的出库流量对下游水库后几个时段入库流量过程都将产生影响,即阶段决策具有后效性影响,针对该问题,构建了考虑水流演进的梯级水库多维动态规划模型,该模型针对短期优化调度中的水流演进问题,在单个时段的计算求解中,将上游N个时段的库容变化过程组合同时参与计算,结合马斯京根法对下游水库单个时段的入库流量进行仿真模拟,多维动态规划模型能够遍历所有库容变化组合而能获得全局最优解,通过实例计算对模型的有效性进行了验证。(4)水电站出力函数及其改进的动态规划算法研究。多维动态规划计算量大、计算时间长的维数灾问题大大限制了其在梯级水库短期优化调度中应用,本文对动态规划原理进行了深入分析研究表明,动态规划算法中存在大量重复计算与迭代计算过程,基于此,本文提出了水电站出力函数的概念,构建了单时段入库流量、水位变化过程、水电站出力之间的函数关系,在对其量化后,对多维动态规划算法进行了改进,剔除了原算法中重复计算及迭代计算的部分,精简了计算步骤,叁库优化调度实例验证了改进算法的优越性及全局最优性。(5)考虑电网约束的短期优化调度模型的建立及其求解。根据区域电网稳定性要求,将影响电网稳定的约束条件,包括出力限制约束、最大功率变动约束、潮流约束等,引入传统短期优化调度模型,构建了考虑电网约束的梯级水库短期优化调度模型,并采用逐步优化算法(POA)算法进行求解,所编制发电计划满足电网安全稳定运行。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-06-01）
梯级短期优化调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水电能源作为开发与运行技术最为成熟的清洁可再生能源,在我国能源消费结构中占据重要地位。受到清洁能源政策的影响,我国水电行业发展空间巨大,近年来水电己成为拉动电源投资以及清洁能源发展的主要动力,在我国能源结构调整中发挥越来越重要的作用。随着水电工程建设逐步完善、流域梯级开发规模不断扩大,梯级水电站运行管理在水电事业发展中的作用越来越重要。因此,开展梯级水电站联合优化调度研究,充分挖掘梯级各库间的补偿调节能力,提高梯级整体的水能资源利用率以及发电效益,对我国水电事业的发展具有十分重要的意义。梯级水电站规模庞大、运行模式复杂,加之后效性因素、不确定性因素等影响,其短期优化调度问题也十分复杂,故其一直是水资源管理领域的研究难点。但同时梯级水电站短期优化调度直接应用于生产实际,指导梯级系统实时运行,优化调度方案的制定与实施直接决定梯级实际运行过程,进而关系到梯级发电效益的发挥,因此对其进行深入研究具有十分重要的理论价值与现实意义。鉴于此,本文从理论研究与实际应用两方面入手,运用水利科学、统计学、运筹学、管理学等多学科理论方法,对梯级水电站短期优化调度模型构建与求解、优化调度方案决策与实施进行全面、深入的研究,主要研究内容及成果包括:(1)“以电定水”模式下传统目标函数改进研究。针对“以电定水”模式下传统目标函数对梯级水能计算不够准确、进而导致梯级耗能最小与蓄能最大出现差异的不合理现象,考虑各电站之间发电效率、水量利用率的差异以及电站未来调度方式的影响,引入能效系数对传统目标函数进行了改进,实现了耗能与蓄能的统一;在此基础上,采用逐步逼近算法对各电站的能效系数进行优化计算,提出了更加适用于优化调度方式的基于能效系数逐步逼近的梯级耗、蓄能一致性目标函数,并通过实例计算验证了所提目标函数的优越性。(2)复杂运行模式下梯级产蓄能最大通用性目标函数研究。针对梯级水电站运行模式日益复杂、传统的单一目标函数无法满足梯级内部差异化运行要求的现象,从长期运行梯级总能量的角度出发,将发电效益划分为本调度期的既得效益-产能以及未来效益-蓄能,进而提出了梯级产蓄能最大通用性目标函数,并将该目标函数应用于复杂的混合运行模式,构建了梯级水电站短期优化调度耦合模型,通过实例计算验证了目标函数以及耦合模型合理性、可行性。(3)梯级水电站短期优化调度精准化方案制定方法研究。为了满足梯级水电站实际生产对精准优化调度方案的需求,从优化调度模型准确构建与精确求解两方面展开了深入研究。在模型构建环节,计及水流滞时对目标函数的影响,建立了考虑后效性影响的梯级水电站短期优化调度耦合模型;在模型求解环节,综合考虑水流滞时与尾水位变化对优化结果的影响,采用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络对复杂后效性变量即下库入库流量与上库尾水位进行了精确计算,进而对梯级水库运行过程进行了精确模拟,同时又考虑厂内机组负荷分配以及启停机耗水等对优化结果的影响,提出了逐步优化算法-动态规划法(Progressive Optimality Algorithm-Dynamic Programming,POA-DP)对模型进行厂间-厂内一体化求解;最后将上述两者结合,通过实例计算验证了所提精准优化调度方案制定方法的实用性、优越性。(4)考虑不确定性影响的优化调度方案制定与实施方法研究。为避免水库来流与水电站负荷不确定性对梯级系统安全、经济运行带来的不利影响,首先采用事后评价方法对优化调度方案的叁种实施模式进行了评价及优选;在实施模式优选的基础上,提取常规调度与优化调度各自的优点,借鉴调度规则中警戒水位的概念对优化调度方案的制定与实施进行了改进;最后通过对不同运行工况下梯级系统的风险、效益分析验证了所提优化调度方案制定、实施方法的实用性。(5)利用预报信息的水库警戒水位自适应计算方法研究。针对小漩警戒水位采用主观方法计算时缺乏科学依据进而无法保证梯级系统安全、经济运行的不足,重点围绕小漩警戒水位客观计算方法展开研究。首先对小漩上警戒水位与汛限水位、下警戒水位与旱限水位的相似性进行了系统分析,并借鉴汛、旱限水位计算方法以及分期计算原理,利用潘口日发电量预报信息对小漩警戒水位进行了分级计算;为进一步提高梯级水电站的发电效益,在分级计算的基础上利用潘口日负荷过程预报信息,对小漩上警戒水位进行了自适应计算;最后通过实例计算验证了所提自适应计算方法的可行性、优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
梯级短期优化调度论文参考文献
[1].纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,李慧.梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现[J].水利水电快报.2019
[2].俞洪杰.复杂条件下梯级电站短期优化调度耦合模型及方法研究[D].华北电力大学(北京).2019
[3].俞洪杰,纪昌明,张验科,吴嘉杰,阎晓冉.反调节作用下的梯级水库短期优化调度研究[J].人民长江.2019
[4].纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,俞洪杰,彭杨.梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现[J].水利学报.2019
[5].黄景光,吴巍,程璐瑶,于楠,陈波.基于水循环算法的梯级水电站短期优化调度[J].水电能源科学.2019
[6].纪昌明,俞洪杰,阎晓冉,吴嘉杰,王丽萍.考虑后效性影响的梯级水库短期优化调度耦合模型研究[J].水利学报.2018
[7].李士辉.中小河流梯级水电站群短期及厂内优化调度研究[D].西安理工大学.2018
[8].杨炳良.梯级水电站群短期优化调度方法研究[J].水利信息化.2018
[9].高新稳.梯级水电站群长中短期多目标优化调度及系统设计研究[D].华中科技大学.2018
[10].李传刚.考虑水流演进的梯级水库短期优化调度模型及其算法研究[D].华北电力大学(北京).2018