本文主要研究内容
作者王洪平,朱少聪（2019）在《基于EMD-ARMA的我国水泥产量预测》一文中研究指出：运用EMD算法和ARMA模型相结合的方法对我国水泥产量进行了预测.首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到频率单一、平稳的本征模函数和光滑的趋势余波,然后运用ARMA模型对本征模函数和余波分别进行预测,最后将本征模函数和余波预测值合成,完成对于我国水泥产量的预测.结果显示:EMD-ARMA模型的平均预测误差比ARMA模型的平均预测误差减小了68.080 3%.由模型预测得到2019年我国水泥产量为22.253 66亿t.
Abstract
yun yong EMDsuan fa he ARMAmo xing xiang jie ge de fang fa dui wo guo shui ni chan liang jin hang le yu ce .shou xian li yong EMDji shu dui yuan shi xin hao jin hang fen jie ,de dao pin lv chan yi 、ping wen de ben zheng mo han shu he guang hua de qu shi yu bo ,ran hou yun yong ARMAmo xing dui ben zheng mo han shu he yu bo fen bie jin hang yu ce ,zui hou jiang ben zheng mo han shu he yu bo yu ce zhi ge cheng ,wan cheng dui yu wo guo shui ni chan liang de yu ce .jie guo xian shi :EMD-ARMAmo xing de ping jun yu ce wu cha bi ARMAmo xing de ping jun yu ce wu cha jian xiao le 68.080 3%.you mo xing yu ce de dao 2019nian wo guo shui ni chan liang wei 22.253 66yi t.
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江苏建筑职业技术学院学报的王洪平,朱少聪，发表于刊物江苏建筑职业技术学院学报2019年03期论文，是一篇关于水泥产量论文,预测论文,江苏建筑职业技术学院学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江苏建筑职业技术学院学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：水泥产量论文; 预测论文; 江苏建筑职业技术学院学报2019年03期论文;