导读:本文包含了多路径约束问题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:nonlinear,dynamic,optimization,control,vector,iteration,path,constraint,penalty,function,method
多路径约束问题论文文献综述
胡云卿,刘兴高,薛安克[1]（2014）在《解非线性动态优化问题的一种改进的控制矢量迭代方法.Ⅱ.带路径约束问题(英文)》一文中研究指出This paper considers dealing with path constraints in the framework of the improved control vector iteration(CVI)approach.Two available ways for enforcing equality path constraints are presented,which can be directly incorporated into the improved CVI approach.Inequality path constraints are much more difficult to deal with,even for small scale problems,because the time intervals where the inequality path constraints are active are unknown in advance.To overcome the challenge,the l1penalty function and a novel smoothing technique are introduced,leading to a new effective approach.Moreover,on the basis of the relevant theorems,a numerical algorithm is proposed for nonlinear dynamic optimization problems with inequality path constraints.Results obtained from the classic batch reactor operation problem are in agreement with the literature reports,and the computational efficiency is also high.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2014年02期）
胡云卿,刘兴高[2]（2013）在《处理动态优化问题中控制变量路径约束的方法》一文中研究指出目前国际上对动态优化问题中的状态变量路径约束已有一些研究,但专门处理控制变量路径约束的方法却鲜见报道.本文首先介绍两种分别基于叁角函数变换、约束算子截断来处理控制变量路径约束的方法,然后提出一种基于光滑化的二次罚函数方法.光滑化罚函数方法不仅能够处理控制变量路径约束,而且还能同时处理关于状态变量的路径约束.最后使用目前流行的控制变量参数化(Control variable parameterization,CVP)策略对最终获得的、不再含控制变量路径约束的动态优化问题求解.实例测试一展现了叁种方法各自的特点;实例测试二表明了光滑罚函数方法的有效性和优越性.(本文来源于《自动化学报》期刊2013年04期）
胡云卿,刘兴高,薛安克[3]（2012）在《非线性动态优化问题的改进控制矢量迭代法(Ⅰ)无路径约束问题(英文)》一文中研究指出This study proposes an efficient indirect approach for general nonlinear dynamic optimization problems without path constraints. The approach incorporates the virtues both from indirect and direct methods: it solves the optimality conditions like the traditional indirect methods do, but uses a discretization technique inspired from direct methods. Compared with other indirect approaches, the proposed approach has two main advantages: (1) the discretized optimization problem only employs unconstrained nonlinear programming (NLP) algorithms such as BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno), rather than constrained NLP algorithms, therefore the computational efficiency is increased; (2) the relationship between the number of the discretized time intervals and the integration error of the four-step Adams predictor-corrector algorithm is established, thus the minimal number of time intervals that under desired integration tolerance can be estimated. The classic batch reactor problem is tested and compared in detail with literature reports, and the results reveal the effectiveness of the proposed approach. Dealing with path constraints requires extra techniques, and will be studied in the second paper.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2012年06期）
胡云卿,刘兴高,薛安克[4]（2013）在《带不等式路径约束最优控制问题的惩罚函数法》一文中研究指出控制变量参数化(Control variable parameterization,CVP)方法是目前求解流程工业中最优操作问题的主流数值方法,但如果问题中包含路径约束,特别是不等式路径约束时,CVP方法则需要考虑专门的处理手段.为了克服该缺点,本文提出一种基于L1精确惩罚函数的方法,能够有效处理关于控制变量、状态变量、甚至控制变量/状态变量复杂耦合形式下的不等式路径约束.此外,为了能使用基于梯度的成熟优化算法,本文还引进了最新出现的光滑化技巧对非光滑的惩罚项进行磨光.最终得到了能高效处理不等式路径约束的改进型CVP架构,并给出相应数值算法.经典的带不等式路径约束最优控制问题上的测试结果及与国外文献报道的比较研究表明:本文所提出的改进型CVP架构及相应算法在精度和效率上兼有良好表现.(本文来源于《自动化学报》期刊2013年12期）
于海东[5]（2008）在《路径约束条件下的金融创新机制问题研究》一文中研究指出随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立,以及金融市场开放进程的有序推进,金融创新已越来越多地出现在金融业的实践之中。开展和加强对金融创新机制问题的研究,对于提高金融中介自主创新能力和核心竞争力,促进我国金融业的可持续健康发展具有重要意义。本文对路径约束条件下的金融创新机制问题进行了研究。通过改进的Hotelling价格竞争模型,分析了金融中介关于金融创新的微观动机,探讨了金融创新的市场演化过程;总结了国内金融市场渐进式金融创新的四类市场格局,证明了金融中介之间的博弈学习行为能够获得与Nash均衡一致的博弈稳态;以可违约债券定价差异的现象为例,分析了投资者偏好和信念在金融创新定价机制中的作用;探讨了政府监管部门对金融创新的激励政策,并对国际上主流监管模式做了定量的比较分析。首先,论文研究投资者异质性对于金融中介金融创新微观动机的影响,在此基础上进一步分析了金融创新的演化均衡。通过引入“交通成本”来测度投资者异质性,并证明交通成本的分布和变化情况会影响金融创新博弈的均衡结果。当引领创新者判断新的博弈均衡结果对其有利时,就会开始金融创新,当判断跟风创新会产生时,就会维持引领创新,直至形成新的博弈均衡。基于演化博弈理论分析了金融创新采纳扩散的条件和规律,得到了金融中介的演化稳定战略,这对于研究金融中介大群体成员之间随机匹配的重复博弈具有启示意义,并为政府合理规划金融创新路径提供了决策依据。研究表明:当有利的博弈演化均衡存在可达路径时,会强化金融中介引领金融创新和跟风创新的微观动机,国内金融市场通过提高机构投资者构成比重有利于金融创新的发展。其次,论文研究渐进式金融创新中的金融中介的博弈学习行为及其Nash均衡。通过考察投资者关于创新证券的需求存在跳跃和变波动率的两类情形,放宽了文献中关于投资者需求服从几何布朗运动的假设条件,从而进一步逼近中国大陆等新兴加转轨金融市场的现实情况;通过定义金融中介关于金融创新的博弈结构,给出了金融创新市场格局的分类;基于博弈学习理论,证明了金融中介满足博弈稳态的占优战略可以通过博弈学习获得。研究表明:金融创新的市场格局是两类金融中介之间博弈学习和战略调整后形成的博弈稳态。再次,论文以可违约债券作为一类金融创新产品,分析金融创新产品在市场中的定价差异的产生原因,设计金融创新的有效定价机制。通过考察可违约债券的“隐性差异”,逻辑解释并定量刻画了投资者关于可违约债券的偏好,分析了投资者个体偏好序的集结规则,提出实施成本概念并对其产生原因进行探讨;基于社会选择理论和博弈论,探讨了投资者关于可违约债券定价的社会目标和实施机制;通过信号传递博弈模型,分析不完全信息下金融中介和投资者定价博弈的均衡。研究表明:金融中介通过以支付实施成本向投资者传递了其声誉水平的信号,声誉水平的差异导致定价差异。论文还就政府对金融创新的激励政策和监管模式抉择的问题进行了研究。通过分析政府和金融中介在金融创新中的博弈战略,提出有效激励成本概念来刻画政府对金融创新的激励作用,并得到一个有效激励政策所产生的博弈均衡;通过构造债股互换契约模型,比较分析了英美监管模式和德国监管模式,并对新兴的“二阶监管”模式进行简要分析,这对于国内金融创新监管模式的抉择具有启示意义。研究表明:政府和金融中介可以通过选取触发战略在金融创新中取得共赢,但各方共赢程度与监管模式类别有关。论文的最后还提出了有待进一步研究的问题。(本文来源于《华中科技大学》期刊2008-06-01）
张喜[6]（2007）在《带路径约束的最短路问题与数据流查询技术研究》一文中研究指出最短路径问题是GIS中空间分析的经典问题之一,在现代交通网络分析应用中占有重要的地位,带有路径约束的最短路径问题是面向复杂交通网络模型的一种新型的最短路径问题,具有良好的研究价值和应用价值。数据流查询处理是伴随传感器网络等应用的发展而兴起的新问题,在现代数据处理和信息系统建设中逐渐成为研究热点。本文结合某“器材综合信息管理系统”的实际应用需求对带有路径约束的最短路径问题和面向传感器网络的数据流查询处理技术进行了集中研究和探讨。主要工作如下:(1)针对带有路径约束的最短路径问题,深入研究了带有路径约束道路网模型的建立,原地图道路剪断、路径约束的实现等关键问题;在对DIKB算法改进的基础上,通过引入索引,高效实现了带有路径约束的最短路径算法。(2)针对面向传感器网络的数据流查询处理技术,基于滑动窗口连续查询分别提出了时间片驱动的连接查询和聚集查询的算法,实验数据说明,与直观处理算法相比,本文所提出方法具有较明显的性能改善。最后,论文结合应用背景,将所提出方法在一个基于GIS的器材综合信息管理系统中进行了实现,描述了该系统结构设计、应用模式、功能实现等内容,同时对关键功能模块、用户交互界面进行了介绍。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2007-05-01）
蒋峥,刘斌,方康玲[7]（2006）在《区间非线性路径约束的动态优化问题求解》一文中研究指出本文研究路径约束中含有区间参数形式的动态优化问题,提出了一种新的非线性路径约束的确定化描述形式,和采用惩罚函数法的求解算法。对于转化后的极大极小优化命题,论文提出采用Lagrangian多项式加权和的方法得到有限维的确定性优化求解形式。该算法可有效地描述和求解不确定参数动态优化问题。(本文来源于《微计算机信息》期刊2006年18期）
万华,叶耀华[8]（2005）在《一种带路径约束的多商品流网络设计问题及其禁忌算法》一文中研究指出多商品流网络设计问题在实际中有很广阔的应用背景,然而在多商品流模型中,有些实际应用问题对运送商品的路径提出了额外要求,如时间、可行性等.在此,将考虑一种带路径约束的多商品流网络设计问题,并借助改进单纯形法、列生成和最短路径算法为提出的模型构造一种禁忌(tabusearch)算法,最后给出该算法的计算实验结果.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2005年02期）
多路径约束问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前国际上对动态优化问题中的状态变量路径约束已有一些研究,但专门处理控制变量路径约束的方法却鲜见报道.本文首先介绍两种分别基于叁角函数变换、约束算子截断来处理控制变量路径约束的方法,然后提出一种基于光滑化的二次罚函数方法.光滑化罚函数方法不仅能够处理控制变量路径约束,而且还能同时处理关于状态变量的路径约束.最后使用目前流行的控制变量参数化(Control variable parameterization,CVP)策略对最终获得的、不再含控制变量路径约束的动态优化问题求解.实例测试一展现了叁种方法各自的特点;实例测试二表明了光滑罚函数方法的有效性和优越性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多路径约束问题论文参考文献
[1].胡云卿,刘兴高,薛安克.解非线性动态优化问题的一种改进的控制矢量迭代方法.Ⅱ.带路径约束问题(英文)[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2014
[2].胡云卿,刘兴高.处理动态优化问题中控制变量路径约束的方法[J].自动化学报.2013
[3].胡云卿,刘兴高,薛安克.非线性动态优化问题的改进控制矢量迭代法(Ⅰ)无路径约束问题(英文)[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2012
[4].胡云卿,刘兴高,薛安克.带不等式路径约束最优控制问题的惩罚函数法[J].自动化学报.2013
[5].于海东.路径约束条件下的金融创新机制问题研究[D].华中科技大学.2008
[6].张喜.带路径约束的最短路问题与数据流查询技术研究[D].国防科学技术大学.2007
[7].蒋峥,刘斌,方康玲.区间非线性路径约束的动态优化问题求解[J].微计算机信息.2006
[8].万华,叶耀华.一种带路径约束的多商品流网络设计问题及其禁忌算法[J].复旦学报(自然科学版).2005
标签：nonlinear; Dynamic; optimization; control; Vector; iteration; path; constraint; penalty; function; method;