导读:本文包含了概率定位论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复合材料,结构健康监测,导波,损伤成像
概率定位论文文献综述
王莉,刘国强,肖迎春[1]（2019）在《复合材料层合板损伤的椭圆环定位损伤概率成像》一文中研究指出因复合材料结构的各向异性特性导致导波沿各个方向的传播群波速并不相同,因此传统的采用单一波速的椭圆定位成像算法,对复合材料结构损伤的定位监测具有一定的监测误差。为了提高损伤的定位精度,提出了一种改进的椭圆环定位损伤概率成像算法。该方法首先获得导波在复合材料结构中的传播波速带宽,进一步得到各监测通道的损伤散射峰值时刻,最终基于椭圆环定位损伤概率成像算法,进行损伤的定位监测。通过对复合材料层合板的冲击损伤进行定位监测,将所提成像算法的监测结果与采用不同方向群波速的椭圆定位算法的监测结果进行了对比,对所提方法的有效性进行了验证。实验结果表明:相比于采用单一波速的椭圆定位成像算法,所提成像算法的损伤定位误差小于6. 5%。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年27期）
王满意,秦旭亮,王志超,文梓达[2]（2019）在《基于概率密度的无线层析成像节点自定位方法》一文中研究指出针对无线层析成像(RTI)定位系统部署过程中需要大量时间和人力测量传感器节点位置的问题,提出一种基于概率密度的RTI节点自定位方法。以区域的概率密度作为权重,计算出区域质心的加权平均值作为RTI节点的位置坐标。现场试验证明:基于概率密度的RTI节点自定位方法不仅降低了原有节点自定位算法的复杂度,提高了RTI系统的部署效率,而且提高了定位结果的精度。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年10期）
胡凤娟[3]（2019）在《“概率与统计”在高考中的定位与考查研究》一文中研究指出随着社会的发展,"概率与统计"能力的培养越来越受到教育者的重视。本文研究了2019年高考数学对"概率与统计"的整体考查情况,发现各卷对"概率与统计"的重视程度差异较大,具体表现为:考查比重与课程要求不一致、考查频次差异大、考查内容侧重在计算方面等。研究启示教师在日常教学、评价中重视"概率与统计"内容的教学,加强对"统计"知识的考查,重视现实情境的创设。(本文来源于《基础教育课程》期刊2019年15期）
蒋晗中[4]（2019）在《基于概率图模型的水下定位技术研究》一文中研究指出水下目标定位的关键在于找出目标所在位置。本文采用基于概率图的目标解算方法来进行定位解算,得到了对于单目标以及多目标定位场景下的概率图模型,并最终通过仿真求得了目标二维坐标的边缘概率表,验证了该方法的可行性,评估了该方法的定位误差,充分利用实验测量得到的每一组数据,定位精度较高。本文研究了概率图模型的基本原理,并设计出了一种基于概率图模型的水下目标定位方法,在研究过程中使用了MATLAB软件进行仿真,对该定位方法进行了验证及误差分析和定位精度评估,和传统的最小二乘法相比,在测距误差为0.5m到1m的情况下具有更高的定位精度,精度可达0.4 m。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
王晗,施佺,许致火,魏明,邵叶秦[5]（2019）在《基于模板概率密度函数的车牌定位方法》一文中研究指出针对现有理论解决复杂环境下车牌图像准确定位效果不佳的问题,提出了一种基于模板概率密度函数的车牌定位方法。该方法将定位过程分为车牌候选区域检测和最大相似概率定位两个阶段:在候选区域检测阶段,利用特征点的空间分布情况与颜色信息快速地确定车牌候选区域;在准确定位阶段,根据我国标准车牌的结构特点与几何信息,构造出标准车牌相似性概率密度函数。通过计算和比较候补区域中每个位置的车牌相似性概率值来实现准确定位。实验表明,提出的算法定位精度高(96.2%),鲁棒性强(漏检3.8%),并且实现简单。能够快速而准确地完成国内车牌的准确定位,在车牌识别领域中具有很好的实用价值。(本文来源于《控制工程》期刊2019年05期）
李世鹏[6]（2019）在《基于RSSI概率分布的室内定位技术的研究与实现》一文中研究指出伴随科技的迅速发展以及大型建筑日益增多,人们处于室内环境中的时间大幅度增加,对于便捷生活的追求造成室内环境的位置服务需求的增加。在智慧家居、矿井、医院、农业生产、地下停车场等诸多领域都需要室内定位技术提供位置服务。受室内复杂环境、硬件设备等因素的影响,目前还没有一种公认的最优室内定位系统。ZigBee以其低耗费、低耗能、高容错性等特点适用于无线传感器网络,被选作为本文使用的定位技术。目前基于RSSI(Received Signal Strength Indication,接收的信号强度指示)室内定位过程中主要的问题在于室内环境等因素对定位精度造成影响。通过对国内外研究现状的分析,针对环境因素造成的定位误差主要通过改进匹配算法、对RSSI进行滤波处理或者多特征融合等方法进行处理。本文对RSSI特征进行分析,通过真实环境实验数据研究了RSSI的时变性、环境特性、概率分布和特征值选取。针对RSSI的时变性和环境特性,本文从时间角度出发以一段时间内RSSI概率分布为指纹特征值,提出基于RSSI概率分布的室内定位方法。基于RSSI概率分布的室内定位方法以位置指纹定位方法为基础,使用RSSI的概率分布为指纹特征值,以KL距离作为指纹的相似度,利用变异系数衡量RSSI受环境影响程度并以此作为相似度的权重。在仿真环境中比较RSSI采样数量、信号接入点数量、K值以及噪声强度对传统KNN和WKNN定位方法,以及本文提出的KL和WCV_KL定位方法造成的影响。最后在真实环境中比较了几种定位方法的定位效果,KL和WCV_KL定位方法平均误差小于1米的累积概率为40%和60%,平均误差小于2米的累积概率为100%;KNN、WKNN、KL、WCV_KL定位误差的平均值分别为1.77m、1.76m、1.00m、0.93m定位误差的标准差分别为0.66、0.66、0.33、0.36。通过实验验证了本文提出的定位方法具有更高的定位精度、抗噪性和稳定性。(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01）
王晓鑫,张清勇,吝继锋[7]（2019）在《基于小概率事件原则的结构损伤快速定位方法》一文中研究指出针对全尺寸飞机结构静强度试验损伤快速定位问题,提出了一种小概率事件原则的结构损伤快速定位方法,通过划分应变片单元,动态监控应变数据,及时发现异常应变数据,应用小概率事件原则进行判断,快速定位结构损伤。应用结果表明,该方法能够实现结构损伤的快速定位。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年04期）
陈红燕,邓臻[8]（2019）在《概率度量算法在船舶设备故障分析与定位中的应用》一文中研究指出传统的船舶设备故障分析采用历史数据驱动法,通过综合分析对比采集故障信息与历史数据挖掘故障原因,随着船舶动力设备复杂度的增加,处理的数据量越来越大,性能也越来越低。概率度量算法PMA结合了船舶故障类型特点,分析了采集数据与历史数据相关性,本文综合研究了基于概率度量的船舶故障分析算法,最后进行仿真。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年08期）
黄建中[9]（2019）在《基于概率攻击图的无线传感器网络安全定位方法》一文中研究指出无线传感器网络一般情况下主要部署在无人看守的敌对环境中,非常容易受到攻击节点的影响,为其实际应用带来巨大挑战。而攻击图可具体描述攻击行为的多项攻击流程之间的关系。因此,提出基于概率攻击图的无线传感器网络安全定位方法,具体步骤包括进行网络部署、安全定位,完成异常节点剔除;通过实验论证,得出基于概率攻击图的无线传感器网络安全定位方法,其定位误差伴随恶意信标比例的波动并不明显,且可一直维持在较低的水平,表明节点对恶意节点进攻的抵抗能力要优于标准定位方法。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年04期）
郭磊,余建宇[10]（2018）在《基于概率计算的双站无源定位误差分析》一文中研究指出本文对叁角定位和圆概率误差的原理进行了简要的介绍,并通过对叁角定位条件下的圆概率误差计算问题进行了分析及建模,接着根据模型进行了理论推导和计算,最终对计算的结果进行了仿真分析并且针对典型条件和场景下的定位精度及使用方式给出了合理的建议和结论。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2018年04期）
概率定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无线层析成像(RTI)定位系统部署过程中需要大量时间和人力测量传感器节点位置的问题,提出一种基于概率密度的RTI节点自定位方法。以区域的概率密度作为权重,计算出区域质心的加权平均值作为RTI节点的位置坐标。现场试验证明:基于概率密度的RTI节点自定位方法不仅降低了原有节点自定位算法的复杂度,提高了RTI系统的部署效率,而且提高了定位结果的精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率定位论文参考文献
[1].王莉,刘国强,肖迎春.复合材料层合板损伤的椭圆环定位损伤概率成像[J].科学技术与工程.2019
[2].王满意,秦旭亮,王志超,文梓达.基于概率密度的无线层析成像节点自定位方法[J].传感器与微系统.2019
[3].胡凤娟.“概率与统计”在高考中的定位与考查研究[J].基础教育课程.2019
[4].蒋晗中.基于概率图模型的水下定位技术研究[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[5].王晗,施佺,许致火,魏明,邵叶秦.基于模板概率密度函数的车牌定位方法[J].控制工程.2019
[6].李世鹏.基于RSSI概率分布的室内定位技术的研究与实现[D].东北师范大学.2019
[7].王晓鑫,张清勇,吝继锋.基于小概率事件原则的结构损伤快速定位方法[J].自动化应用.2019
[8].陈红燕,邓臻.概率度量算法在船舶设备故障分析与定位中的应用[J].舰船科学技术.2019
[9].黄建中.基于概率攻击图的无线传感器网络安全定位方法[J].信息与电脑(理论版).2019
[10].郭磊,余建宇.基于概率计算的双站无源定位误差分析[J].火控雷达技术.2018