导读:本文包含了统计过程管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:统计过程控制,产品质量,质量管理
统计过程管理论文文献综述
刘雪佳,徐萍[1]（2018）在《统计过程控制在企业质量管理中的应用探讨》一文中研究指出统计过程控制是现代企业管理中的一种专业的控制技术,利用这种控制技术对产品工序中的各个阶段进行控制和检查,通过适当的措施来达到并保持过程的稳定,从而达到改进与保证质量的目的。文章通过对于统计过程控制的介绍,来将其嵌入到企业的质量管理当中,分析实行此控制技术的必要性,并且描述其深远意义。(本文来源于《山东工业技术》期刊2018年22期）
徐国庆,金爱红,曹兵[2]（2018）在《统计过程控制(SPC)在保偏光纤过程质量管理中的应用》一文中研究指出本文将SPC相关统计工具应用于保偏光纤关键绩效指标的评估和监控中,如涂覆层直径、芯/包同心度、动态拉伸强度等,并通过控制图有效度量保偏光纤生产过程的稳定性和一致性,有效确定保偏光纤生产过程何时应调整或保持,有效确认该过程是否得到改进,以持续达到客户期望的需求。(本文来源于《中国标准化》期刊2018年12期）
马立乾[3]（2018）在《基于统计过程控制的质量信息管理系统的研究与实现》一文中研究指出经济全球化时代,企业在推动国民经济快速发展中发挥着中坚作用,质量成为企业核心竞争力。在错综复杂的市场环境下,出现了信息准确性、时效性与管理要求脱节、过程控制能力不足、区域质量标准存在差异和决策不准确的现象。面对质量管理的新形势,在质量科学研究中利用快速发展的计算机科学与人工智能技术,积极推进企业信息化管理是一个具有重要意义的研究课题。针对质量管理存在的问题,本文提出了基于抽样检验和统计过程控制的标准,从计划、检验和控制叁个方面提高产品质量。同时针对统计控制图的局限性,提出了基于迁移学习和卷积网神经网络的控制图识别方法。根据实际调研进行需求分析,设计并实现了基于统计过程控制的质量信息管理系统,主要工作如下:1.针对统计控制图八种异常模式固定、局限性较大和不能完全识别失控异常的问题,提出了一种基于迁移学习和卷积神经网络的控制图识别算法。首先,根据异常模式的特点抽象出6种模式,同时将数值数据转换为图像数据作为样本数据。其次,根据同构空间下基于特征的迁移学习,将VGG16网络模型进行迁移完成特征提取,改善了网络的泛化能力,同时利用目标数据集训练分类器。最后,在目标集训练过程中,将特征提取的输出作为分类器的输入,并根据识别结果对网络进行微调,得到最佳控制图识别模型,总识别率达到98%以上。2.针对工作人员对同一问题或条目存在描述和理解的差异,造成信息交流的障碍,本文引入了数据字典的概念,建立一系列严密一致的定义,实现对系统应用的条目进行解释说明,有利于工作人员之间的有效通信。3.针对批量产品检验不规范和生产过程控制能力不足的问题,本文引入了抽样检验程序和常规控制图国家标准,将生产过程标准化,有利于科学规范的质量检验和过程控制,保证持续生产出高质量产品。4.针对企业内部系统间耦合度高、异构数据环境适应性差的问题,系统整体采用具有平台无关的web service集成技术,实现异构平台间功能集成,为企业提供了更加灵活有效的解决方案。5.根据企业实际生产需求,应用上述研究成果,设计并实现了质量计划、质量检验和质量控制模块,从产品和服务的质量目标出发,制定科学规范的检验计划和标准合理的检验过程,将质量信息管理体系与企业的目标有效地整合在一起。(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-05-01）
王岐刚[4]（2018）在《山东加强源头过程管理全面提高民政统计数据质量》一文中研究指出近年来，山东省积极适应统计管理体制改革要求，围绕保障和服务民政事业改革发展大局，坚持以制度建设为抓手，经费保障为基础，信息化手段为支撑，着力加强统计源头管理和过程管理，有效防范统计管理风险，全面提高民政统计数据质量。精心谋划部署山东省(本文来源于《中国社会报》期刊2018-04-18）
张艳娟,李睿华,安淑铭,兰芳[5]（2017）在《统计技术在企业质量管理过程中的开展现状及应用思路》一文中研究指出为了不断满足顾客对产品质量的要求,提高企业自身质量经营水平,质量工作必须由过去的管理要素变为管理过程,由静态管理变为动态管理,加强对过程变异的关注与识别,而反映这种变异的方法就是过程的数据统计及其分析。可以说没有数据的收集、统计、分析就不能及时、准确、精细、有效地管理,就满足不了产品越来越高的质量要求,这也与质量管理八大原则中基于事实的决策方法相符合。然而,在实际的生产过程中,统计技术在质量控制过程中的应用还存在一些问题。本文将分析存在的这些问题,并提出适合企业开展统计技术的思路及案例。(本文来源于《中国检验检测》期刊2017年06期）
柳堡芙·弗拉季米勒夫娜·咖斯朵勒斯咖娅,弗拉季米勒·万切斯拉沃维奇·萨世果夫,索法尼亚·瓦特,俞钟行[6]（2017）在《小批量生产的统计过程管理——统计思维的理论与实践》一文中研究指出多品种、小批量、短流程是当前制造业面临的常态,与此相应的SPC方法也层出不穷。这两篇译文,其一《小批量生产的统计过程管理》原载俄罗斯《质量方法》杂志2016年第10期,作者为AIAG质量工具注册教练有限责任公司首席专家柳堡芙·弗拉季米勒夫娜·咖斯朵勒斯咖娅女士及弗拉季米勒·万切斯拉沃维奇·萨世果夫先生。作者在文中简明扼要地介绍了AIAG于2016年发布的"小批量SPC补充指南";其二《短流程的加工案例》原载于美国《质量》杂志2000年第9、10期,作者为索法尼亚·瓦特博士。作者在文中给出了一个短流程SPC的案例。相信相关从业人员学会了多品种、小批量、短流程的SPC后,对常规SPC的应用也就更明白了。(本文来源于《上海质量》期刊2017年11期）
师忠庆,赵颖鑫[7]（2017）在《统计过程控制在药品生产质量管理中的重要性分析》一文中研究指出随着时代的发展,目前有很多工作都可以通过计算机,来进行操控,并且可以很精准的得出结果。由于医疗水平的发展,医院在很多方面都会通过计算机对相应的工作进行控制。而统计过程控制也叫SPC,是一种对于药品的生产质量,进行着有效的控制的工具,并且取得了非常好的效果,在生产过程中起到了非常大的作用。(本文来源于《人人健康》期刊2017年18期）
陈鑫[8]（2016）在《基于生产过程大数据统计分析方法在石化企业工厂管理的应用》一文中研究指出本文从大数据角度出发,研究了工艺过程数据在石化企业工厂管理中的应用,通过SIMATIC PCS7Information平台将石化企业工厂每天产生的海量数据进行归类化、定制化的统计分析,并以邮件形式将报表发送给工厂相关管理人员。为企业生产运行管理节省了时间和人力,降低了设备故障风险。中石化青岛炼化公司使用该平台后,每天工艺过程预警、报警值总量与使用前相比减少近80%,仪表设备维修完好率大幅提高。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2016年11期）
谢伟华,张友南,梁健瑶,荣继刚[9]（2016）在《红绿灯信号控制图在橡胶硫化生产统计过程控制中的管理应用》一文中研究指出双边规范质量特性在统计过程控制的控制阶段应用红绿灯信号控制图,比一般控制图更直观,可直接了解特性分布的宽度,在保证灵敏度的前提下具有更高的错误报警率。数据点可直接描点在红绿灯信号控制图上,此时控制图可作为分析控制图使用。对于橡胶产品的长度和刚度,特性参数值控制在±3σ内,选用红绿灯信号控制图较为合适。(本文来源于《橡胶工业》期刊2016年09期）
李晓潭,林雪梅[10]（2016）在《统计过程控制在质量管理上的应用》一文中研究指出针对当前制造企业在质量管理上普遍存在的弊端,以TFT-LCD生产为例,采用统计过程控制这一成熟的质量管理技术,结合实际生产过程构建出系统构架,设计并实现了数据采集、统计量计算、异常判断、报警处理、参数建模和统计分析等服务,充分验证了统计过程控制在实际生产中的可靠性和实用性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2016年08期）
统计过程管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将SPC相关统计工具应用于保偏光纤关键绩效指标的评估和监控中,如涂覆层直径、芯/包同心度、动态拉伸强度等,并通过控制图有效度量保偏光纤生产过程的稳定性和一致性,有效确定保偏光纤生产过程何时应调整或保持,有效确认该过程是否得到改进,以持续达到客户期望的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计过程管理论文参考文献
[1].刘雪佳,徐萍.统计过程控制在企业质量管理中的应用探讨[J].山东工业技术.2018
[2].徐国庆,金爱红,曹兵.统计过程控制(SPC)在保偏光纤过程质量管理中的应用[J].中国标准化.2018
[3].马立乾.基于统计过程控制的质量信息管理系统的研究与实现[D].北京工业大学.2018
[4].王岐刚.山东加强源头过程管理全面提高民政统计数据质量[N].中国社会报.2018
[5].张艳娟,李睿华,安淑铭,兰芳.统计技术在企业质量管理过程中的开展现状及应用思路[J].中国检验检测.2017
[6].柳堡芙·弗拉季米勒夫娜·咖斯朵勒斯咖娅,弗拉季米勒·万切斯拉沃维奇·萨世果夫,索法尼亚·瓦特,俞钟行.小批量生产的统计过程管理——统计思维的理论与实践[J].上海质量.2017
[7].师忠庆,赵颖鑫.统计过程控制在药品生产质量管理中的重要性分析[J].人人健康.2017
[8].陈鑫.基于生产过程大数据统计分析方法在石化企业工厂管理的应用[J].仪器仪表用户.2016
[9].谢伟华,张友南,梁健瑶,荣继刚.红绿灯信号控制图在橡胶硫化生产统计过程控制中的管理应用[J].橡胶工业.2016
[10].李晓潭,林雪梅.统计过程控制在质量管理上的应用[J].制造业自动化.2016