导读:本文包含了干涉图水汽改正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:合成孔径雷达,MODIS,ASAR,大气改正
干涉图水汽改正论文文献综述
刘小阳,孙广通,宋萍,刘军,李峰[1]（2014）在《利用MODIS水汽数据进行ASAR干涉测量大气改正研究》一文中研究指出对流层水汽引起的大气相位延迟是制约重复轨道In SAR高精度测量的重要因素之一。为有效解决In SAR中大气相位延迟的问题,对In SAR中大气延迟误差进行了分析,研究了利用MODIS水汽数据对ASAR干涉图大气改正的方法及其关键技术,并以太原地区的ASAR干涉图为例,对其进行大气改正。实验结果表明,MODIS/ASAR大气改正方法可以显着地提高干涉图的质量,同时形变反演的精度也得到了明显的改善,验证了MODIS与ASAR数据融合获取地表形变信息的必要性和可靠性。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2014年12期）
王孝青,党亚民,张鹏,孙占义[2]（2012）在《基于MERIS水汽数据的ASAR干涉图改正》一文中研究指出水汽延迟是InSAR技术的重要误差源,已成为高精度差分干涉测量的主要限制.本文比较分析了GPS与MERIS可降水量反演结果以及水汽变化量探测结果,研究发现两者探测到的水汽含量和水汽变化量均存在较好一致性.在此基础上,以南加州地区为例验证了差分MERIS PWV用于同步ASAR干涉图水汽改正的可行性,经过水汽改正干涉图质量提高了约23%,并进一步对比了InSAR形变监测结果与GPS探测到的形变,比较结果表明,消除水汽影响后干涉图形变结果可靠性提高了19%.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2012年06期）
周文斌,许文斌,李志伟,汪长城[3]（2012）在《考虑高程信息的MERIS水汽插值及其在ASAR干涉图大气改正中的应用》一文中研究指出提出了一种考虑高程信息的MERIS水汽插值方法。应用实例验证了该方法可以明显地削弱大气对干涉图的影响,并成功地探测出了美国洛杉矶地区的地表形变信号。研究结果表明,考虑高程信息的MERIS水汽插值法的改正精度优于常规的MERIS水汽插值改正法,改善程度平均达4.25%,有利于改正地形起伏大的地区的大气影响。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2012年08期）
杨成生[4]（2011）在《差分干涉雷达测量技术中水汽延迟改正方法研究》一文中研究指出近些年来，我国灾害频发，地震、地面沉降、滑坡、泥石流等，严重威胁到人民群众的生命财产安全。为保证可持续发展战略的顺利实施和建立以人为本的和谐社会，我国持续在全国范围内实施了地质灾害大调查以及防治项目。InSAR作为一种大范围内灾害监测的有效手段在地质灾害调查中发挥了重要的作用。然而由于大气水汽的存在，当雷达信号穿过大气层时，会导致信号传播路径的延迟和以及传播速度的减缓，使得我们的观测相位具有一个附加的延迟量，即大气延迟相位，从而影响了InSAR的监测精度，限制了其在滑坡、危岩体等高精度形变监测要求灾害中的应用。尤其是满足高速经济发展需要的地铁、高铁建设，更是迫切需要获取大范围内地铁、高铁沿线高精度的地表形变信息，因此研究如何改正InSAR中大气延迟误差提高大范围InSAR的监测精度，不仅对拓展InSAR应用范围和监测能力具有重要意义，而且也是积极发挥InSAR在地质灾害大调查及经济建设中重要作用所面临的一个急需解决的问题！本文针对InSAR中大气延迟问题，从两方面展开了大气延迟改正理论和方法的研究，即基于外部数据MODIS、GPS、ECMWF等的大气延迟改正的理论方法研究，和基于SAR影像自身的大气延迟改正方法研究。详细讨论了各种数据改正SAR影像中大气延迟的基本理论和方法，并提出了相关新算法，通过对各类方法的实例研究得到了一些有益结论。通过研究，本文取得了以下主要成果及创新：1）针对MODIS水汽反演算法受各种反射误差的影响而使得MODIS反演水汽值存在误差的问题，本文利用西安地区的GPS和MODIS晴空数据，研究了MODIS水汽产品的误差纠正模型，同时还研究建立了湿延迟ZWD与可降水汽值PWV之间的转换关系与系数。研究指出由MODIS获取的水汽值比GPS水汽值要大，两者间约存在1.127倍的关系且与高程无关；考虑了季节性变化的转换系数精度较高，针对西安地区值夏季采用6.0，冬季采用6.52较为合适。2）研究了利用MODIS水汽改正InSAR中大气延迟相位的方法，针对云污染情况下的像素插值问题进行了讨论，通过不同情况的大气延迟改正实例，证明了MODIS纠正大气延迟的能力和程度，同时指出当大气状态变化较大时，用MODIS数据改正甚至会引入观测误差，因此利用MODIS数据改正D-InSAR结果须谨慎。3）针对利用GPS改正InSAR中大气延迟相位中的空间插值问题，本文提出了顾及地形影响的GPS湿延迟插值算法和顾及地形因素的Kriging插值新算法(IKriging)，研究表明，本文提出的两种插值新算法相比传统的Kriging和IDW插值方法，更能够反映地形对大气分布的影响，且更能够反映大气的细节信息。同时本文提出的IKriging方法，还可使用于多影响因素的插值应用。4）ECMWF数据用于InSAR大气延迟改正面临其空间分辨率和时间分辨率过低的限制，本文针对其空间分辨率较低的缺点，研究建立了基于边界层伸缩模型SBLM的ECMWF空间加密的模型算法，推导了相关公式，并编制了相应的软件。利用欧洲大陆夏季连续两个月5600多个采样点的GPS水汽和地表温度、气压数据对模型进行验证，结果表明SBLM计算得到的PWV、P和T与GPS PWV以及地面观测气压、温度之间相关系数分别高达0.94、0.99和0.95，模型精度分别为2.38mm、2.97hpa和2.42K。对SBLM特性研究表明，相对于纬度，高程变化的对模型精度影响更大。将SBLM模型应用于太原盆地两对条幅干涉相位的大气延迟改正，发现ECMWF可以改正结果中部分地形相关延迟相位和长波相位，纠正幅度分别达28%和43%。5）针对无可用外部数据情况的大气延迟改正，本文提出了单幅差分干涉图中的大气纠正算法，并用Akaike信息准则研究了地形相关湿延迟的模型显着水平，指出相比于线性模型，指数函数模型更符合差分延迟相位与地形回归关系。为避免噪声对差分延迟相位与地形回归模型的影响，本文提出了分段中位数（SMM）特征点选取方法，简化并精化了回归模型。该方法用于实际数据的大气延迟纠正实验表明，改正效果明显，改正幅度达到70%以上。在没有任何外部数据辅助数据用于大气延迟相位改正时，该法为单幅干涉图的大气相位改正提供了思路。6）首次研究和评价了InSAR时间序列分析方法中分离大气相位的可靠性及改正效果。研究表明InSAR时间序列分析方法分离出大气延迟相位与高程具有一定的相关性，符合大气延迟在空间上的分布特征。研究指出大气延迟改正前后，形变量最大改正幅度可达10mm，且对分离大气进行改正后的形变序列结果相对平滑。PS-InSAR和SBAS-InSAR大气延迟改正后的形变结果具有较高的一致性，两种结果的平均不符值在5mm以内。总体而言，基于多幅SAR影像长时间序列分析方法大气延迟相位改正前后的形变趋势基本一致，说明InSAR时间序列分析方法对大气延迟相位具有很好的抑制作用。(本文来源于《长安大学》期刊2011-11-02）
许文斌[5]（2011）在《利用MERIS水汽数据改正InSAR干涉图中的大气影响》一文中研究指出大气水汽时空变化对雷达电磁波信号的延迟是影响重复轨道合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)精度的重要因素之一。ENVISAT卫星同时搭载了中等分辨率成像频谱仪(MERIS)和先进合成孔径雷达(ASAR)传感器,使其能够同步获取SAR数据和大气水汽数据,加上MERIS水汽数据前所未有的高空间分辨率,为开展利用MERIS水汽数据改正ASAR干涉图中大气影响的研究提供了很好的条件。本文围绕利用MERIS水汽改正InSAR干涉图中的大气影响展开研究,考虑大气水汽的空间分布与地形相关,本文首先简要分析了已有的叁种考虑地形信息的水汽插值算法的不足,提出一种新的考虑地形的大气水汽空间插值算法(SKlm+Onn)。然后,建立了基于MERIS水汽数据和克里金的ASAR干涉图大气改正算法,提出了基于新发展的SKlm+Onn模型的ASAR干涉图大气改正算法,并开展了相应的大气改正比较试验,成功揭示了被大气信号掩盖的地表形变和地球物理信号。本文的主要研究工作和创新点如下：1).针对已有的考虑地形信息的水汽插值模型的缺点和不足,提出一种新的考虑地形与水汽关系的空间插值算法——-SKlm+Onn模型。实验结果表明,本文提出的考虑地形信息的空间插值算法精度比传统方法提高了29%到63%。2).发展了基于MERIS水汽数据和Kriging的ASAR干涉图大气改正算法。研究结果表明,采用无云条件下的MERIS水汽数据改正同步获取的ASAR干涉图,可以显着地降低大气水汽对干涉图相位的影响,揭示了被大气水汽掩盖的地表形变信息,从而更真实地反映地球物理信号。3).提出了基于SKlm+Onn模型的ASAR干涉图大气改正算法。新方法的大气改正结果表明,考虑地形的MERIS水汽插值法的改正精度优于Kriging插值的MERIS水汽改正方法,有利于改正地形起伏大的地区的大气影响。(本文来源于《中南大学》期刊2011-05-21）
许文斌,李志伟,丁晓利,冯光财,胡俊[6]（2010）在《利用MERIS水汽数据改正ASAR干涉图中的大气影响》一文中研究指出大气对流层对雷达信号的传播延迟是制约重复轨道InSAR高精度测量应用的重要因素之一.本文描述了MERIS水汽数据用于ASAR干涉图大气改正的方法;并以美国南加州地区为例,选取4对ENVISAT ASAR数据进行了大气改正的研究.结果显示对这4幅干涉图,经过MERIS水汽数据改正后InSAR与GPS差异的RMS分别降低了41.7%,65.2%,19.3%和39.4%.平均改善程度达41.4%.更重要的是,经过MERIS水汽改正后,从2005～2007年干涉图和2004～2007年干涉图中,能清楚地识别出叁处形变最明显的区域:Long Beach-Santa Ana盆地、Pomona-Ontario和San Bernardino,其形变速率从 8 mm/a到-28 mm/a,大部分在-20 mm/a左右,与这些地区2003年以前的历史形变速率基本一致.因此,采用无云条件下的MERIS水蒸汽数据改正同步获取的ASAR干涉图,可以显着地降低大气水汽对干涉图相位的影响,从而更真实地反映地表形变等地球物理信号。(本文来源于《地球物理学报》期刊2010年05期）
干涉图水汽改正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水汽延迟是InSAR技术的重要误差源,已成为高精度差分干涉测量的主要限制.本文比较分析了GPS与MERIS可降水量反演结果以及水汽变化量探测结果,研究发现两者探测到的水汽含量和水汽变化量均存在较好一致性.在此基础上,以南加州地区为例验证了差分MERIS PWV用于同步ASAR干涉图水汽改正的可行性,经过水汽改正干涉图质量提高了约23%,并进一步对比了InSAR形变监测结果与GPS探测到的形变,比较结果表明,消除水汽影响后干涉图形变结果可靠性提高了19%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干涉图水汽改正论文参考文献
[1].刘小阳,孙广通,宋萍,刘军,李峰.利用MODIS水汽数据进行ASAR干涉测量大气改正研究[J].红外与激光工程.2014
[2].王孝青,党亚民,张鹏,孙占义.基于MERIS水汽数据的ASAR干涉图改正[J].地球物理学进展.2012
[3].周文斌,许文斌,李志伟,汪长城.考虑高程信息的MERIS水汽插值及其在ASAR干涉图大气改正中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版).2012
[4].杨成生.差分干涉雷达测量技术中水汽延迟改正方法研究[D].长安大学.2011
[5].许文斌.利用MERIS水汽数据改正InSAR干涉图中的大气影响[D].中南大学.2011
[6].许文斌,李志伟,丁晓利,冯光财,胡俊.利用MERIS水汽数据改正ASAR干涉图中的大气影响[J].地球物理学报.2010