导读:本文包含了代理缓存和论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:支持向量机,代理缓存,高维度空间,Web缓存技术
代理缓存和论文文献综述
刘宇松[1]（2016）在《基于支持向量机的Web代理缓存内容分类》一文中研究指出Web代理缓存对提高万维网的性能起着关键性的作用。然而,在确定哪些Web对象在随后的网络访问中会被再一次访问非常困难,这仍然是现有Web代理缓存技术所面临的一个大问题。利用支持向量机对Web代理日志数据的学习,可以很好地解决Web代理缓存技术的相关问题,从而使代理缓存的利用率更高。(本文来源于《科技与创新》期刊2016年21期）
邓宇珊,庄一嵘,陈戈,陈鑫源,张军[2]（2016）在《基于分段流行度分布建模的代理缓存空间优化方法》一文中研究指出缓存空间大小和命中率是影响代理缓存服务器建设成本和服务质量的重要因素,但两者相互制约,在代理缓存服务器设计时需要折衷考虑。根据均匀分段后的流媒体片段流行度分布,建立代理服务器缓存空间与命中率之间的关系模型,提出了一种基于均匀分段流行度分布建模的代理缓存空间优化方法,能在定价值函数的情况下计算出的最优代理缓存空间大小。实验结果表明,当给定的价值函数中缓存空间大小和命中率的权重相等时,按所提方法优化设计代理缓存空间存储占比比经验设定缓存存储占比为100%、75%、50%、25%和0%时的价值平均提高24%。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2016年19期）
胡玉琦,李晓娜[3]（2015）在《一种新的基于推荐的流媒体代理缓存替换机制》一文中研究指出流媒体代理服务器缓存是有效缓解服务器负载、减少主干网传输的关键技术,而推荐算法是根据用户历史点播行为预测将被点播的可能性。现有的缓存算法没有考虑用户推荐对点播的影响,为此本文首先提出一种融合相异度的协同过滤推荐算法CFCD。其次,针对CFCD算法的推荐结果,定义反映流媒体文件被用户推荐程度的推荐度,并依此定义缓存价值函数,提出基于CFCD的流媒体代理缓存替换算法CRA_CFCD。仿真实验表明,CFCD算法能够提高流媒体对象的推荐精度,而提出的CRA_CFCD算法在缓存命中率和启动延迟方面改善了点播系统的性能。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2015年02期）
李晓娜[4]（2014）在《基于协同过滤推荐的流媒体代理缓存替换机制研究》一文中研究指出随着视频资源的不断增多和网络视频用户规模的迅速扩展，流媒体服务器和传输网络的带宽成为传统C/S架构下视频点播系统的瓶颈。流媒体代理服务器缓存是有效缓解流媒体服务器负载、减少主干网传输的关键技术。缓存替换算法是决定流媒体代理服务器性能的核心问题，它需要获知数据未来点播的可能性。而协同过滤推荐算法能够通过分析用户历史点播行为，预测用户未来点播的可能性。因此，本文应用协同过滤推荐算法来设计缓存替换算法。首先，提出一种融合相异度的协同过滤推荐算法CFCD(Collaborative FilteringRecommendation Algorithm Combined with Dissimilarity)。传统的相似度计算方法在一定程度上忽视了用户非共同评分项目中隐藏的能够反映用户相异关系的信息。本文定义了基于改进L1范式的相异度概念，并将其运用到传统协同过滤推荐算法中，提出一种融合相异度的协同过滤推荐算法。其次，提出基于CFCD的流媒体代理缓存替换算法CRA_CFCD(CacheReplacement Algorithm Based on CFCD)。对CFCD算法的推荐结果进行分析，定义了推荐度RD(Recommended Degree)的概念，表示流媒体文件被用户推荐的程度，反映流媒体文件未来点播的可能性。继而，根据流媒体文件的推荐度计算数据块的推荐度，并依此定义缓存价值函数，提出基于CFCD的流媒体代理缓存替换算法。最后，设计实验方案，对提出的协同过滤推荐算法和缓存替换算法进行验证。本文以平均绝对误差MAE(MeanAbsolute Error)为性能评价指标，对CFCD算法进行分析验证。并且，分别从缓存命中率和用户平均启动延迟这两个性能指标来对本文提出的缓存替换算法和典型算法进行对比分析。(本文来源于《燕山大学》期刊2014-05-01）
林志明,毛政元[5]（2014）在《基于多目标价值函数的流媒体代理缓存替换策略》一文中研究指出在单代理结构上,分析了传统的缓存价值函数,综合多种目标设计了一种新的价值函数,提出了基于多目标价值函数的缓存替换算法MOC.理论分析和模拟实验表明,MOC在网络传输成本、命中率和字节命中率等重要的性能指标上大大优于传统的缓存替换算法.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
欧阳鸿志[6]（2013）在《浅谈代理缓存系统在优化铁路广域网的应用》一文中研究指出本文简述了缓存技术的原理及特点,结合南昌铁路局广域网的现状及发展需求,提出利用代理缓存系统对铁路广域网进行优化的方法,达到以最小的投入显着改善铁路广域网中各节点的网络性能。(本文来源于《江西通信科技》期刊2013年03期）
王冬[7]（2013）在《基于自决策的分布式代理缓存技术研究》一文中研究指出随着IT技术的进步，互联网已经深入到了人们的日常生活之中，各种网络服务也开始迅速增长。但是，巨大的网络流量已经造成了用户之间的网络拥塞问题，导致网络的服务质量和用户体验降低。网络服务供应商迫切需要一种技术来减少网络传输负载和服务延迟时间。HTTP的流量占互联网总流量比例很高，HTTP代理缓存技术既能降低网络通信的负载，又能有效的解决上述问题。分布式的代理缓存系统能够满足巨大的访问量，该系统的整体性能直接依赖于缓存管理技术。为了实现高效、自动的缓存管理，本文提出了一种基于自决策的分布式代理缓存管理机制，其中运用到了自感知和自决策的思想。首先，介绍了代理缓存的自主管理模型和基于自决策的代理缓存管理手段，根据反馈环的思想建立了代理缓存的自主管理框架。然后，采用了基于相关系数的加权平均值法，分析了缓存的监测项和识别缓存的状态；采用了带虚拟节点的哈希环机制，实现了URL空间在缓存节点之间的均匀分布；提出了序列间隔约束的分类方法，选取需要调整的缓存节点；提出了基于历史状态序列和灰色预测模型的方法，制定缓存状态调整策略；提出了基于域名聚合的内容热度预测方法，从而迁移热度较高的URL，降低缓存节点的负载。其次，依托于代理缓存的自主管理框架，运用自决策的缓存管理机制设计了分布式代理缓存管理系统，并提出了CHSM（Cache Hot Spots Migrate）算法实现了哈希环上虚拟节点动态的迁移和融合；使用状态序列和其对应的调整策略构建了系统知识库。最后，通过分析哈希环、内容热度预测以及缓存状态自决策调整的实验结果，表明了基于自决策的分布式代理缓存管理机制能够高效、自动的管理缓存节点，并提升了系统的整体性能。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-06-01）
皮灿军,李和香[8]（2013）在《基于Internet的反向代理缓存技术的研究》一文中研究指出Internet上大量的Web信息访问导致Web访问速度慢、网络阻塞和Web服务器过载。本文从Web缓存方式以及反向代理缓存的目标、性质、工作原理,阐述基于Internet的反向代理缓存技术,为解决Web服务质量下降提供政策建议。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2013年04期）
侯建仲[9]（2013）在《基于双链表的VOD代理缓存方案设计和实现》一文中研究指出随着网络技术的飞速发展和网络基础设施的大规模普及,网络多媒体技术得到了越来越多的关注。越来越多的人们开始抛弃传统的预先定制好的电视广播节目,开始把目光转向了新兴的网络的数字媒体。与传统电视单向广播相比,IPTV的最大优势在于其“互动性”和“按需观看”。世界上许多网络服务商已经开始大规模部署网络电视(IPTV)和交互式视频应用(Interactive TV)服务,以家用电视机(或计算机)作为主要终端,通过IP协议向用户提供电视节目以及多种交互式数字媒体服务及其增值业务。然而,就目前的IPTV发展状况来看,但是由于国际上与IPTV的标准化组织比较多,至今没有形成一个广泛被行业所接受的标准。本文给出了现有的典型的IPTV系统的功能架构和网络架构,并对其中的各个功能模块进行了详细的说明。传输,内容存储,授权策略等模块运用什么技术实现,将直接或间接决定IPTV系统采用什么样的网络架构,以及系统对现有网络硬件资源的利用率和用户对系统的使用情况。本文基于VQE技术设计和搭建了一个IPTV系统架构并对其中采用的一些主要相关技术进行了详细的介绍。高带宽、大容量和实时性强的视频点播(Video-on-Demand)服务是IPTV系统中一个很重要的组成部分。用户调查表明,在上网用户中,视频点播是用户最希望得到的服务。根据统计,选择视频点播服务的用户量高达72.8%。但是在VOD服务大量广泛的应用的过程中发现,随着用户数量的大规模增长,现有网络带宽资源不足成为了IPTV系统发展的瓶颈,严重制约了视频点播服务的进一步发展。为了缓解这个问题,人们提出了基于代理的分布式VOD模型。在基于代理的分布式VOD模型中,人们提出了多种代理缓存解决方案。经过研究发现在缓存数据量和用户请求数量较大的情况下,这些方案就会变的效率比较低下。为此,本文在搭建的IPTV架构下,针对代理的分布式VOD模型提出了简单实用的基于双链表的代理缓存方案,并给出了方案思想和详细算法。在大数据量的情况下,通过仿真实验表明,与现有的代理缓存方案相比较,基于双链表的代理缓存方案在不增加任何的额外硬件的情况下,能更加有效地利用现有的网络资源,提升用户的观看舒适度。(本文来源于《山东大学》期刊2013-04-05）
徐术力,席娜[10]（2012）在《基于P2P的Web代理缓存技术在煤炭网络中的应用》一文中研究指出分析了传统的煤炭网络中Web缓存系统结构模型的缺陷,指出了基于P2P的合作式Web缓存系统在煤炭企业网络中所占的优势,在研究Web缓存技术的基础上,设计了一个可扩展性好,成本低、效率高的基于P2P的Web代理缓存系统,并对系统涉及的关键技术进行了深入研究。(本文来源于《煤炭技术》期刊2012年08期）
代理缓存和论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
缓存空间大小和命中率是影响代理缓存服务器建设成本和服务质量的重要因素,但两者相互制约,在代理缓存服务器设计时需要折衷考虑。根据均匀分段后的流媒体片段流行度分布,建立代理服务器缓存空间与命中率之间的关系模型,提出了一种基于均匀分段流行度分布建模的代理缓存空间优化方法,能在定价值函数的情况下计算出的最优代理缓存空间大小。实验结果表明,当给定的价值函数中缓存空间大小和命中率的权重相等时,按所提方法优化设计代理缓存空间存储占比比经验设定缓存存储占比为100%、75%、50%、25%和0%时的价值平均提高24%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
代理缓存和论文参考文献
[1].刘宇松.基于支持向量机的Web代理缓存内容分类[J].科技与创新.2016
[2].邓宇珊,庄一嵘,陈戈,陈鑫源,张军.基于分段流行度分布建模的代理缓存空间优化方法[J].科学技术与工程.2016
[3].胡玉琦,李晓娜.一种新的基于推荐的流媒体代理缓存替换机制[J].燕山大学学报.2015
[4].李晓娜.基于协同过滤推荐的流媒体代理缓存替换机制研究[D].燕山大学.2014
[5].林志明,毛政元.基于多目标价值函数的流媒体代理缓存替换策略[J].福州大学学报(自然科学版).2014
[6].欧阳鸿志.浅谈代理缓存系统在优化铁路广域网的应用[J].江西通信科技.2013
[7].王冬.基于自决策的分布式代理缓存技术研究[D].哈尔滨工业大学.2013
[8].皮灿军,李和香.基于Internet的反向代理缓存技术的研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2013
[9].侯建仲.基于双链表的VOD代理缓存方案设计和实现[D].山东大学.2013
[10].徐术力,席娜.基于P2P的Web代理缓存技术在煤炭网络中的应用[J].煤炭技术.2012