导读:本文包含了数字图像监控论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字图像,自动处理,智能监控
数字图像监控论文文献综述
章毅,胡石[1]（2018）在《基于数字图像处理的智能监控系统》一文中研究指出在目前这个信息迅速发展的时代,数字图像处理技术已经全面运用在各个智能监控系统中,在此它发挥了非常重要的作用。一般情况下,数字图像处理技术在遇到紧急危险的状况时可以自动报警,进而实现远程控制的功能,它在很大程度上对数据的精准度作出一些分析判断。传统的工作只靠人工的记录和分析,工作量是非常庞大的,而且准确率也不能保证,基于这种状况,数字图像处理技术的智能监控系统就发挥了很大的作用。(本文来源于《数码世界》期刊2018年04期）
尤良权[2]（2017）在《基于二进制编码水尺和数字图像的水位远程监控系统设计》一文中研究指出水位信息是水库管理过程中最重要的水文数据之一,随着科技与经济的发展,水资源安全利用和优化管理越来越受到社会的关注。目前,传统的水位检测有:(1)人工目测水尺读数。这种方法主观性很强,并且耗费精力,如果遇到极端天气,观测者的人身安全得不到保证。(2)利用水位计采集水位信息。由于水位计在获取水位的过程中,需要专门配置水位信息获取设备,投资大且维护困难。利用数字图像处理技术进行水位识别已经成为研究热点,这种非接触式水位检测系统具有稳定、可靠和实时性强等优点。因此,基于水库监控摄像头的非接触式水位监控系统是一个很有研究价值的课题,这对水库的自动化管理,具有十分重要的意义。本文主要研究内容为:首先,设计了基于二进制编码水尺和数字图像的水位远程监控系统的结构。系统由两个子系统构成,分别是水库水位监测子系统和水库闸门控制子系统,并详细介绍了子系统的组成成分。针对水库水位监测子系统,本文设计了一种二进制编码水尺,并建立了二进制编码水尺的水位识别算法,识别算法采用模块化的思想,主要包含水尺刻度线提取模块、水尺量程信息获取模块、水位值实时解算模块。其次,设计了二进制编码水尺的刻度线提取与字符分割的方案。首先通过视频监控摄像头拍摄含水位信息的二进制编码水尺影像数据,并将影像数据传输给PC机,然后在PC机利用数字图像处理技术进行水尺图像关键像素截取、Radon变换算法的水尺倾斜校正、水尺左右和上下边缘确定等步骤实现水尺刻度线的提取,最后根据坐标的对应关系,实现表征水尺量程的第一个二进制编码字符定位与分割。然后,建立了基于Hopfield神经网络的二进制编码水尺水位识别方法。首先利用离散型Hopfield神经网络的联想记忆能力,对残缺、变形和含噪的二进制编码字符进行修正。然后对修正后的二进制编码字符,利用模板匹配算法实现字符识别,根据二进制编码字符与十进制数字的对应关系,得到水尺的量程信息。最后根据水尺刻度线与水尺量程之间的数学关系,实现水位值的实时解算。最后,分析了水库闸门控制子系统的结构,设计了水位远程监控系统的人机交互界面。针对水库闸门控制子系统,本文利用PLC-变频器技术进行水库闸门的升降控制。本文利用Lab VIEW编程平台实现了水位远程监控系统人机交互界面的设计,通过视频监控摄像头采集实时的水尺图像,并提取水尺图像感兴趣区域,结合本文的水位识别思想,实现水位值的实时解算。通过相应的仿真实验,证明了本文的研究思路是可取的。(本文来源于《江西理工大学》期刊2017-05-01）
杜俊蓉[3]（2016）在《论基于数字图像处理的智能监控系统》一文中研究指出监控系统是国家、城市、企业、单位以及家庭各领域中广泛应用的设施,具备查询、收集、提取、保存、跟踪、分析等功能。而传统的监控技术应用主要是依托信息记录以及事后分析来完成监控目的,大量的数据增大了工作量,并且需要足够的人力来完成工作,同时监控分析效果还不够理想,很难满足用户要求。随着科学技术不断发展,利用数字图像处理的智能监控系统,可以有效弥补上述不足,通过智能化自动分析,使监控信息更加准确。(本文来源于《科学中国人》期刊2016年35期）
王战涛[4]（2016）在《高速公路隧道监控系统中数字图像处理的研究》一文中研究指出随着我国科技的进步,交通运输的各种需求也迅速增长,交通运输问题日益严重,车辆视频处理在国民经济中的作用越来越重要。本文的核心内容是通过采用数字图像处理技术对交通运输监控系统相关图像序列进行智能化分析,实现智能场景的检测与管理。本文查阅了国内外在该领域的研究现状及最新成果,阐述了视频监控系统的发展与应用情况,以及系统研究的目的与意义。结合目前常用的车牌识别算法、运动目标检测算法与车辆跟踪算法,充分考虑隧道高速公路监控环境的复杂性,设计了一种基于数字图像处理技术的高速公路隧道监控系统。本文将高速公路隧道监控系统分为车牌识别、车辆检测、车辆跟踪叁个主要技术模块,并对各模块的主要技术进行了介绍。在车牌识别部分的车牌定位部分通过对几种常用的方法进行比较分析,针对他们的不足,本文进行了改进,提出了canny算子与形态学相结合的算法。在车辆检测模块,重点对几种车辆检测算法进行比较分析,最终确定采用多帧差分和边缘检测的融合算法。在车辆跟踪模块,通过对几种常用算法的比较,最后确定采用卡尔曼滤波与区域特征的融合算法。采用MATLAB分析软件对相关算法进行了验证,达到了预期目标,对以后的高速公路隧道监控系统的研究提供了理论依据及参考价值。(本文来源于《贵州大学》期刊2016-06-01）
夏玉发[5]（2015）在《基于FPGA数字图像监控系统的应用研究》一文中研究指出监控系统在现代社会起着愈来愈重要的作用,在很多领域都有着广泛的应用。从以往的安全部门到现在的公共场所对监控系统的需求与日俱增,而且对监控系统的实时性、小型化、可靠性的要求也愈来愈高。本文对数字图像监控系统进行研究。首先对监控系统的发展历程和国内外研究做了详细的介绍;在国内研究的基础上,进行了改进,在FPGA上实现图像的采集、处理、缓存、显示。然后对图像增强算法进行了阐述,并介绍了几种常见的色彩空间,对几种彩色图像直方图均衡化进行分析,并通过MATLAB仿真,对几种彩色图像直方图均衡化的处理效果进行比较,得到合适的处理方法。接下来介绍了系统实现平台,以Altera公司的Cyclone II的EP2C35F484C8型号的FPGA芯片为主芯片,图像采集模块采用OV7670的摄像头,图像的处理采用直方图均衡化实现,通过K4S641632K-UC60型号的SDRAM芯片实现图像的缓存,通过VGA实现图像的显示。最后对系统的各个模块的具体实现进行了详细的论述,阐述了各个模块的实现方法。通过对系统的性能进行测试,并与在PC机上实现进行了比较,得出系统具有很高的实时性、稳定性、可靠性,而且系统体积小,功耗低。(本文来源于《贵州大学》期刊2015-05-01）
颜文辞,林灼生[6]（2014）在《全数字图像监控系统在向家坝水电站的应用》一文中研究指出介绍了向家坝水电站全数字图像监控系统的设计思路、系统结构、组成、工作原理,以及系统操作简单、扩展方便、监视面广、可实现远程操控、图像清晰度高、可靠性强等特点。对系统运行中部分安装位置较恶劣的摄像头,采取定期进行清灰、加装除湿功能的维护解决措施;改变系统的带宽,解决可能会出现的图像延时等做了简要分析。(本文来源于《水力发电》期刊2014年10期）
李祥[7]（2014）在《嵌入式原油生产监控系统数字图像的处理》一文中研究指出嵌入式数字图像处理系统的硬件由硬盘、CPU、电路板与芯片等组成。随着油田生产数字处理技术的不断提高,图像处理已经由原来的二维平面图像转变为叁维立体图像。进行勾勒的图像可以360°旋转,从每个角度都可以看到图形的不同结构,为油井管理人员在数字图像处理上带来了很大的方便。图像修改时,在软件图像菜单下找到要调整的阀值,通过调整阀值便可得到自己想要的结果。系统在图像处理工艺上也具有一定特色,一张模糊不清的图像,通过调整色阶,把近似相同颜色的部位趋于一致化,使图像颜色流动逼真。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2014年07期）
王昶文[8]（2014）在《基于数字图像处理的工业火炬火焰监控系统的研究》一文中研究指出火炬自动电点火系统是目前石油、化工、天然气等企业广泛使用的火炬点火系统。该系统基于雅格布发弧原理，成功辅以PC机和PLC控制系统，实现了自动点火管理。本文首先介绍了火炬系统装置与常用的几种火焰探测技术，并对现有火炬点火系统存在的缺点进行了分析。为消除火炬长明灯，使得火炬控制系统的配置、控制、信号处理、故障情况下的应急措施、防止回火爆炸、自测试等标准达到一个更高的要求，并使火炬可以正常无黑烟地安全燃烧，提出了将基于数字图像处理技术的火焰监测方法应用于火炬自动电点火系统的改造。火炬气燃烧时产生火焰、烟雾的大小在很大程度上反映了火炬燃烧状况。本文运用多种数字图像处理方法对火焰、烟雾的颜色特征与静态特征进行了分析。首先通过提取火焰的面积区域，设计火炬点火自动控制系统判断火炬是否点燃并对点火进行自动调节；当火炬处于点燃状态时，计算烟雾比例并将计算结果作为反馈参数，设计火炬燃烧自动控制系统以调节火炬筒体内氮气、蒸汽流量，从而实现火炬的稳定、可靠控制。将改进后的系统对火炬进行实时监控，可保证火炬安全、环保地正常燃烧，对实现节约成本、降低能耗的目标有一定价值。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2014-05-23）
李戈[9]（2013）在《基于数字图像处理的智能监控系统》一文中研究指出传统的监控技术主要靠记录和事后人工分析,数据量和工作量大,不能很好地满足实际需求.基于数字图像处理的智能监控系统,可以克服以上不足.通过智能监控系统技术分析,给出了智能监控系统的软硬件构成及工作原理.对侵入图像进行侦测的各种方法进行了分析,并通过编程实现了系统的功能.(本文来源于《山东理工大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
马玲玲,刘云飞,顾敏明,周阳[10]（2013）在《远程数字图像监控系统的FPGA实现》一文中研究指出以现场可编程门阵列(FPGA)为中央处理器,融合CMOS图像传感器技术、无线网络传输技术和彩色图像处理技术等,设计一套集图像采集、预处理、压缩和传输为一体的远程图像监控系统。借助硬件可编程逻辑语言现场配置D5M数码相机开发套件,及基于串口的GPRS数据传输模块,并对彩色数字图像进行小波压缩处理,最终完成对现场图像的远程监控。(本文来源于《电子技术应用》期刊2013年06期）
数字图像监控论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水位信息是水库管理过程中最重要的水文数据之一,随着科技与经济的发展,水资源安全利用和优化管理越来越受到社会的关注。目前,传统的水位检测有:(1)人工目测水尺读数。这种方法主观性很强,并且耗费精力,如果遇到极端天气,观测者的人身安全得不到保证。(2)利用水位计采集水位信息。由于水位计在获取水位的过程中,需要专门配置水位信息获取设备,投资大且维护困难。利用数字图像处理技术进行水位识别已经成为研究热点,这种非接触式水位检测系统具有稳定、可靠和实时性强等优点。因此,基于水库监控摄像头的非接触式水位监控系统是一个很有研究价值的课题,这对水库的自动化管理,具有十分重要的意义。本文主要研究内容为:首先,设计了基于二进制编码水尺和数字图像的水位远程监控系统的结构。系统由两个子系统构成,分别是水库水位监测子系统和水库闸门控制子系统,并详细介绍了子系统的组成成分。针对水库水位监测子系统,本文设计了一种二进制编码水尺,并建立了二进制编码水尺的水位识别算法,识别算法采用模块化的思想,主要包含水尺刻度线提取模块、水尺量程信息获取模块、水位值实时解算模块。其次,设计了二进制编码水尺的刻度线提取与字符分割的方案。首先通过视频监控摄像头拍摄含水位信息的二进制编码水尺影像数据,并将影像数据传输给PC机,然后在PC机利用数字图像处理技术进行水尺图像关键像素截取、Radon变换算法的水尺倾斜校正、水尺左右和上下边缘确定等步骤实现水尺刻度线的提取,最后根据坐标的对应关系,实现表征水尺量程的第一个二进制编码字符定位与分割。然后,建立了基于Hopfield神经网络的二进制编码水尺水位识别方法。首先利用离散型Hopfield神经网络的联想记忆能力,对残缺、变形和含噪的二进制编码字符进行修正。然后对修正后的二进制编码字符,利用模板匹配算法实现字符识别,根据二进制编码字符与十进制数字的对应关系,得到水尺的量程信息。最后根据水尺刻度线与水尺量程之间的数学关系,实现水位值的实时解算。最后,分析了水库闸门控制子系统的结构,设计了水位远程监控系统的人机交互界面。针对水库闸门控制子系统,本文利用PLC-变频器技术进行水库闸门的升降控制。本文利用Lab VIEW编程平台实现了水位远程监控系统人机交互界面的设计,通过视频监控摄像头采集实时的水尺图像,并提取水尺图像感兴趣区域,结合本文的水位识别思想,实现水位值的实时解算。通过相应的仿真实验,证明了本文的研究思路是可取的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字图像监控论文参考文献
[1].章毅,胡石.基于数字图像处理的智能监控系统[J].数码世界.2018
[2].尤良权.基于二进制编码水尺和数字图像的水位远程监控系统设计[D].江西理工大学.2017
[3].杜俊蓉.论基于数字图像处理的智能监控系统[J].科学中国人.2016
[4].王战涛.高速公路隧道监控系统中数字图像处理的研究[D].贵州大学.2016
[5].夏玉发.基于FPGA数字图像监控系统的应用研究[D].贵州大学.2015
[6].颜文辞,林灼生.全数字图像监控系统在向家坝水电站的应用[J].水力发电.2014
[7].李祥.嵌入式原油生产监控系统数字图像的处理[J].油气田地面工程.2014
[8].王昶文.基于数字图像处理的工业火炬火焰监控系统的研究[D].武汉科技大学.2014
[9].李戈.基于数字图像处理的智能监控系统[J].山东理工大学学报(自然科学版).2013
[10].马玲玲,刘云飞,顾敏明,周阳.远程数字图像监控系统的FPGA实现[J].电子技术应用.2013