柔性生产线平台论文-许洋洋

柔性生产线平台论文-许洋洋

导读:本文包含了柔性生产线平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:柔性制造系统,PLC,Profibus-DP,WinCC组态管理

柔性生产线平台论文文献综述

许洋洋[1](2016)在《柔性生产线实训平台的研究及实验开发》一文中研究指出在机电一体化的教学中,因其具有课程较多、涉及的基础学科知识多而缺乏系统性、课程内容较为枯燥、实验资源与教学脱节较为严重等因素,学生很难掌握这些理论知识,并将其运用于实验或实训学习当中。通过实训平台的实践操作可让实验者以感性知识为切入点,系统进行教材知识点的学习,实验操作可让学生理解各种工程机械的原理及控制过程。通过实训项目的分解学习,提高了学生的动手来了管理和实用技能,在一定程度上克服了时间限制、空间限制以及理论与工厂脱节等问题。随着科技飞速进步,柔性制造系统(FMS)已成为现代制造业自动化前进的源动力,在许多工业领域被广泛运用。我国在FMS领域起步较晚,应用不足。国内高校现有的先进的FMS实验设备偏少,缺少相关的研究与设计人才。本文尝试设计基于PLC与Profibus-DP总线的教学型FMS系统,该系统由立体仓库与码垛机、CCD形状识别、CNC加工、上下料搬运机器人、CCD尺寸检测及颜色识别、条码扫描检测、传输系统、分拣机器人等单元组成。对系统构建与组成,主要硬件的设计与选取,尤其是各部分的性能参数指标等进行了探索。设计中采用PLC控制可实现平台可靠稳定。其次通过Profibus-DP现场总线将各个功能单元链接,构成一个完整整体,在主站(上位机)的统一控制下协调各单元工作。本文对主要功能模块的硬件构建进行了设计,以WinCC作为上位机的组态软件,在上位机PC和下位机PLC之间通过现场总线Profibus-DP进行通信,通过STEP 7硬件组态和WinCC组态实现了整个柔性制造系统运行过程监控与管理,从而建立了柔性制造系统的过程控制。最后进行了相关系统的调试与运行试验。设计达到了预期目标。最后,对本实训平台进行了实验项目设计与开发,以两个具体实验为例介绍了本实训平台的使用与操作,本实训平台的实践意义得以验证。(本文来源于《郑州大学》期刊2016-12-01)

韩天文[2](2009)在《柔性生产线平台调度算法研究》一文中研究指出随着竞争的激烈化,市场的多变性,产品的复杂化,企业生产中产品的结构、类型、工艺路线都是多变的,企业生产的业务流程,企业的组织形式、资源配置都是多变的,所以要求生产线具有柔性。本文以航天二院某厂为应用背景,建立支撑生产线柔性的平台,研究支撑平台的柔性调度算法,目的在于对生产的柔性作出及时响应,提高车间的柔性和生产效率。通过对柔性生产线业务模型的建立与分析,抽取柔性生产线的支撑环境和共性功能,设计了平台结构,包括业务流程定制、统一接口管理、综合信息监控、生产调度算法等部分。基于智能规划思想设计了调度算法框架,包括感知处理、判值、规划、执行仿真、结果分析和环境模型6个单元,实现面对不同环境解决调度问题的机制。通过对柔性生产线调度的影响因素进行深入分析,将生产调度问题抽象为生产任务、制造资源和作业时间排程叁者的优化组合,给出调度的总体数学模型。基于调度总体模型,采用面向功能组织模式建立了以工作中心为基本单位的制造资源模型,提高了生产的柔性;从作业排程方面建立作业排程的业务模型,给出排程问题的一般描述,进而给出其数学描述,为调度问题的求解奠定基础。针对目前车间生产调度算法运行时间长,复杂度大的缺点,本文采用基于规则的调度算法。设计了一个调度规则选择模型,给出基于层次分析法(AHP)的调度规则选择方法,实现了响应调度目标的柔性变化,克服了传统的单纯依靠人工经验选择调度规则的不足,为调度规则的选择提供了定量的参考依据。基于调度规则选择模型选取了本文使用的调度规则,应用所选规则,将排序过程分为粗排和细排两个过程,以使调度结果更优,经实例验证及分析比较,本文算法调度结果令人满意。采用C/S架构开发了柔性生产线调度系统,将本文理论研究结果用于实践,对柔性生产线调度过程的实例分析证实了该系统具有较好的应用效果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2009-06-01)

柔性生产线平台论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着竞争的激烈化,市场的多变性,产品的复杂化,企业生产中产品的结构、类型、工艺路线都是多变的,企业生产的业务流程,企业的组织形式、资源配置都是多变的,所以要求生产线具有柔性。本文以航天二院某厂为应用背景,建立支撑生产线柔性的平台,研究支撑平台的柔性调度算法,目的在于对生产的柔性作出及时响应,提高车间的柔性和生产效率。通过对柔性生产线业务模型的建立与分析,抽取柔性生产线的支撑环境和共性功能,设计了平台结构,包括业务流程定制、统一接口管理、综合信息监控、生产调度算法等部分。基于智能规划思想设计了调度算法框架,包括感知处理、判值、规划、执行仿真、结果分析和环境模型6个单元,实现面对不同环境解决调度问题的机制。通过对柔性生产线调度的影响因素进行深入分析,将生产调度问题抽象为生产任务、制造资源和作业时间排程叁者的优化组合,给出调度的总体数学模型。基于调度总体模型,采用面向功能组织模式建立了以工作中心为基本单位的制造资源模型,提高了生产的柔性;从作业排程方面建立作业排程的业务模型,给出排程问题的一般描述,进而给出其数学描述,为调度问题的求解奠定基础。针对目前车间生产调度算法运行时间长,复杂度大的缺点,本文采用基于规则的调度算法。设计了一个调度规则选择模型,给出基于层次分析法(AHP)的调度规则选择方法,实现了响应调度目标的柔性变化,克服了传统的单纯依靠人工经验选择调度规则的不足,为调度规则的选择提供了定量的参考依据。基于调度规则选择模型选取了本文使用的调度规则,应用所选规则,将排序过程分为粗排和细排两个过程,以使调度结果更优,经实例验证及分析比较,本文算法调度结果令人满意。采用C/S架构开发了柔性生产线调度系统,将本文理论研究结果用于实践,对柔性生产线调度过程的实例分析证实了该系统具有较好的应用效果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

柔性生产线平台论文参考文献

[1].许洋洋.柔性生产线实训平台的研究及实验开发[D].郑州大学.2016

[2].韩天文.柔性生产线平台调度算法研究[D].哈尔滨工业大学.2009

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