本文主要研究内容
作者冯新（2019）在《改进自适应遗传SVM滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：采用自适应遗传算法优化SVM相关参数,建立了IAGA-SVM滚动轴承故障诊断模型。通过实验验证了该模型的精确性和有效性。
Abstract
cai yong zi kuo ying wei chuan suan fa you hua SVMxiang guan can shu ,jian li le IAGA-SVMgun dong zhou cheng gu zhang zhen duan mo xing 。tong guo shi yan yan zheng le gai mo xing de jing que xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自长春工业大学学报的冯新，发表于刊物长春工业大学学报2019年01期论文，是一篇关于滚动轴承论文,支持向量机论文,遗传算法论文,故障诊断论文,长春工业大学学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自长春工业大学学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：滚动轴承论文; 支持向量机论文; 遗传算法论文; 故障诊断论文; 长春工业大学学报2019年01期论文;