导读:本文包含了股市调控论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中国楼市,房地产市场,一线城市,贸易战,量化宽松政策,货币环境,经济下行压力,平方米,不确定性,过度透支
股市调控论文文献综述
[1]（2019）在《美国股市或会深度调整 中国楼市仍需加强调控》一文中研究指出在应对贸易战的过程中，必须高度重视国内外经济 形势与货币环境对楼市的影响，必须维护好房地产市场平稳运行。您的浏览器不支持音频播放。按照易居房地产研究院的统计，今年前4月百城房价为13867元/平方米，同比上涨14.5%，涨幅相比1-3(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2019-06-05）
袁圆,戚逸康[2]（2019）在《金融危机和地产调控冲击下地产板块和整体股市的波动性研究》一文中研究指出本文采用股票指数数据,通过BEKK-GJR-GARCH模型考察了地产板块和整体股市之间的均值溢出和波动溢出效应,并在此基础上进一步考察了在金融危机发生的特定时间窗口下,两者之间的波动溢出效应。此外,本文在引入表征危机事件和地产调控冲击的虚拟变量之后,考察了冲击对地产板块和整体股市波动性的影响。结果表明,地产板块和整体股市之间存在着显着的波动溢出效应,但两种溢出效应都存在明显的非对称性。地产板块对整体股市的波动溢出持续性很小,但冲击会加剧波动;反之,整体股市对地产板块的波动溢出则具备持续性,冲击更强烈。波动溢出在2008年金融危机和2015年股灾期间存在变化,直接冲击作用均减弱,但非对称性依旧突出。危机和地产调控对于地产板块和整体股市的波动性存在明确影响:直接来看,2010年的房市调控影响幅度最大,超过2015年股灾和2008年金融危机的影响,这一点值得房市调控政策制定者注意;间接来看,六次事件中的五次均对地产板块和整体股市之间的相关性有影响,普遍性很高,因此,风险监管层有必要关注不同冲击下股市内部相关性的变化。(本文来源于《统计研究》期刊2019年02期）
徐昭,赵白执南[3]（2018）在《证券交易印花税相机调控有利股市健康发展》一文中研究指出11月1日，财政部和国家税务总局联合发文，拟将《中华人民共和国印花税暂行条例》上升为法律，并就《中华人民共和国印花税法（征求意见稿）》公开征求意见。专家认为，此次《征求意见稿》根据情况发展变化和税收征管实际，对部分税目、税率和纳税方式等作相应调(本文来源于《中国证券报》期刊2018-11-02）
乔新生[4]（2018）在《媒体不宜扮演股市调控者的角色》一文中研究指出媒体舆论要尊重资本市场的发展规律。最近,受美国对中国发动贸易战影响,中国股市遭遇下跌行情,一些媒体发文表达中国股市已经触底的观点。还有一些财经媒体言之凿凿,认为股市价格已经不能反映上市公司的价值,投资者应当对中国股市充满信心。笔者认为,媒体发表有关股市价格走势的分析文章是不适当的。首先,股市是否反映经济整体形势是一个见仁见智的问题。由于中国股市实行特殊的发行制度,上市的公司未必是最优秀的公司。(本文来源于《青年》期刊2018年21期）
桂浩明[5]（2018）在《用逆调控思维来看待股市杠杆》一文中研究指出【明眼看市】尽管这种逆调控理论并不复杂，但在股市交易中却往往不被执行，人们更多习惯于进行正向调控。股市中利用资金杠杆是很平常的事情，成熟市场中融资融券以及股票质押等，都是借助了资金杠杆，而股指期货则是在更高层面上使用杠杆。当然，资金杠(本文来源于《证券时报》期刊2018-07-28）
陈楠[6]（2017）在《将股市管理作为调控经济手段的可行性分析》一文中研究指出在美国次贷危机之后的经济复苏阶段,股市扮演了重要的角色。而我国在2015年也试图通过刺激股市的办法来拉动经济增长,解决企业融资难和债转股的发展的问题。政策施行之初,股市出现了大牛市,从而在短期内拉动了金融业的增长,从而带动了GDP的上涨,并且有利于税收增长和中小企业融资。但是,股市繁荣也带来了股市泡沫等经济风险,很快在去杠杆政策下崩盘,最终伤及投资者利益和经济发展。对此,文章通过分析本次股灾的成因及股市管理政策的特点,认为,由于政策目标难以达成,制定、实施和监管政策需要多部门的协调配合,难度很大,以及政策施行缺乏明确的中介目标、最终目标和政策工具,这都使得我们不能将刺激股市作为拉动经济发展的宏观调控政策。(本文来源于《中国集体经济》期刊2017年36期）
宋奕青[7]（2017）在《楼市调控,股市变脸》一文中研究指出汹涌而来的升级版楼市新政,将会对A股市场带来哪些影响?目前,各地楼市调控正处于紧密升级之中。作为经济金融领域最敏感的部分,股市自然会对之做出反应。在政策动向方面,股市有先知先觉的能力。在现阶段的A股市场,楼市与股市、房价与股价是一对孪生兄弟。楼市着凉,对A股市场影响几何?股市和楼市关系作为中国楼市的风向标,北京近期出台了调控组合拳。北京市提出了叁认必杀秘招(认房、认贷、认离婚),同时在贷款期限上,也从30年降至25年,以表明政(本文来源于《中国经济信息》期刊2017年07期）
一帆[8]（2017）在《楼市调控被挤出的资金会流向股市吗》一文中研究指出101岁高龄的美国银行家、慈善家和总统顾问大卫·洛克菲勒逝世的消息在21日晚间刷屏，徒增几分唏嘘之余，其家族在华的商业版图也被挖掘，除了石油，金融，还有大范围的地产。而且，报道称“就目前而言，洛克菲勒家族在中国的主要投资都放在了房地产开发领域”。(本文来源于《证券日报》期刊2017-03-22）
边地[9]（2016）在《楼市调控会否影响股市?》一文中研究指出股市和楼市,一直都是强有力的流动性吸纳场所。但从近些年的现实情况看,楼市投资收益通常情况下好像要远远大于股市投资收益。所以,当资金体量到达一定水平,从股市转战楼市进一步实现保值和增值,是出于对资金安全的一种考量。反之,当楼市价格飞涨,股市价格回落时,卖房买股也是不少分析师曾经主张的。这种资金在股市与楼市之间的流动如果形成规模和趋势必然会对两个市场产生影响,直观上看就(本文来源于《全球商业经典》期刊2016年12期）
吴黎华[10]（2016）在《楼市调控不意味资金回流股市》一文中研究指出国庆节后，全国多个城市先后出台了房地产调控政策，楼市成交量环比明显下降。有部分声音期待，楼市调控可能驱使资金从房地产市场流向股市。笔者认为，楼市调控并不意味着资金回流股市，A股市场想要聚集人气、健康发展，需要依赖进一步的市场化和法治化，完善各项制度建设。(本文来源于《经济参考报》期刊2016-10-20）
股市调控论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文采用股票指数数据,通过BEKK-GJR-GARCH模型考察了地产板块和整体股市之间的均值溢出和波动溢出效应,并在此基础上进一步考察了在金融危机发生的特定时间窗口下,两者之间的波动溢出效应。此外,本文在引入表征危机事件和地产调控冲击的虚拟变量之后,考察了冲击对地产板块和整体股市波动性的影响。结果表明,地产板块和整体股市之间存在着显着的波动溢出效应,但两种溢出效应都存在明显的非对称性。地产板块对整体股市的波动溢出持续性很小,但冲击会加剧波动;反之,整体股市对地产板块的波动溢出则具备持续性,冲击更强烈。波动溢出在2008年金融危机和2015年股灾期间存在变化,直接冲击作用均减弱,但非对称性依旧突出。危机和地产调控对于地产板块和整体股市的波动性存在明确影响:直接来看,2010年的房市调控影响幅度最大,超过2015年股灾和2008年金融危机的影响,这一点值得房市调控政策制定者注意;间接来看,六次事件中的五次均对地产板块和整体股市之间的相关性有影响,普遍性很高,因此,风险监管层有必要关注不同冲击下股市内部相关性的变化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
股市调控论文参考文献
[1]..美国股市或会深度调整中国楼市仍需加强调控[N].21世纪经济报道.2019
[2].袁圆,戚逸康.金融危机和地产调控冲击下地产板块和整体股市的波动性研究[J].统计研究.2019
[3].徐昭,赵白执南.证券交易印花税相机调控有利股市健康发展[N].中国证券报.2018
[4].乔新生.媒体不宜扮演股市调控者的角色[J].青年.2018
[5].桂浩明.用逆调控思维来看待股市杠杆[N].证券时报.2018
[6].陈楠.将股市管理作为调控经济手段的可行性分析[J].中国集体经济.2017
[7].宋奕青.楼市调控,股市变脸[J].中国经济信息.2017
[8].一帆.楼市调控被挤出的资金会流向股市吗[N].证券日报.2017
[9].边地.楼市调控会否影响股市?[J].全球商业经典.2016
[10].吴黎华.楼市调控不意味资金回流股市[N].经济参考报.2016
标签：中国楼市; 房地产市场; 一线城市; 贸易战; 量化宽松政策; 货币环境; 经济下行压力; 平方米; 不确定性; 过度透支;