本文主要研究内容
作者杨培,李璟,陈卫民,蔡毅,廖绍成,沈海泓（2019）在《基于计量异常事件组合的异常原因分析方法》一文中研究指出：现有的异常用电行为分析多是基于单个计量异常事件进行分析,存在工作量大、准确率低等问题。为了提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率,提出了一种基于计量异常事件组合的异常原因分析方法。首先确定了一种基于异常发生日期间隔天数的关联度计算方法,然后通过设定关联度阈值甄别并发异常事件组合,最后将关联度与异常原因概率相结合,提出异常原因分析方法。结果表明该方法能够有效地提高故障诊断的准确率。
Abstract
xian you de yi chang yong dian hang wei fen xi duo shi ji yu chan ge ji liang yi chang shi jian jin hang fen xi ,cun zai gong zuo liang da 、zhun que lv di deng wen ti 。wei le di gao yi chang gao jing shu ju li yong lv he yi chang zhen duan zhun que lv ,di chu le yi chong ji yu ji liang yi chang shi jian zu ge de yi chang yuan yin fen xi fang fa 。shou xian que ding le yi chong ji yu yi chang fa sheng ri ji jian ge tian shu de guan lian du ji suan fang fa ,ran hou tong guo she ding guan lian du yu zhi zhen bie bing fa yi chang shi jian zu ge ,zui hou jiang guan lian du yu yi chang yuan yin gai lv xiang jie ge ,di chu yi chang yuan yin fen xi fang fa 。jie guo biao ming gai fang fa neng gou you xiao de di gao gu zhang zhen duan de zhun que lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电测与仪表的杨培,李璟,陈卫民,蔡毅,廖绍成,沈海泓，发表于刊物电测与仪表2019年06期论文，是一篇关于关联分析论文,并发异常事件论文,故障诊断论文,故障疑似度论文,电测与仪表2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电测与仪表2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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