导读:本文包含了有色冶金过程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:红色基因,嵌入,人才培养
有色冶金过程论文文献综述
章永平[1]（2019）在《红色基因嵌入高职旅游管理专业人才培养过程研究——以甘肃有色冶金职业技术学院为例》一文中研究指出红色基因教育在高职立德树人工作中具有特别重要的作用。近年来,各高校采取措施推进红色基因传承,但许多措施流于形式,教育效果不强。采取将红色基因嵌入高职专业人才培养全过程,从人才培养方案、理论教学、实践教学、校园文化等方面深入实施红色基因教育,不仅具有必要性,而且更能发挥其育人功能。(本文来源于《山西青年》期刊2019年10期）
胡睿康[2]（2018）在《有色冶金化工过程原理浅析》一文中研究指出本文对有色冶金化工的生产过程进行了概括分析,对其中的工艺原理做出归纳探讨,以期让相关理论更加浅显明晰,对实际生产产生增益作用。(本文来源于《石化技术》期刊2018年10期）
王宏阳[3]（2018）在《有色冶金化工过程原理浅析》一文中研究指出冶金化工产品品种的种类非常多,不同产品的生产工艺和生产流程都有一定的差别,即使是同一种产品的生产工艺和流程也有区别。本文首先阐述了有色金属冶金的技术现状,然后对回转窑内温度的检测和控制进行了分析,最后论述了有色冶金化工过程原理。(本文来源于《当代化工研究》期刊2018年05期）
阳春华,韩洁,周晓君,张润东,桂卫华[4]（2018）在《有色冶金过程不确定优化方法探讨》一文中研究指出有色冶金过程受原料来源多样、工况条件波动、生产成分变化等因素的影响,存在大量的不确定性,严重影响了冶炼生产的稳定性与可靠性.鉴于此,综述不同类型不确定性优化问题的描述方法,具体包括概率不确定优化问题、模糊不确定优化问题和区间不确定优化问题.通过分析有色冶金生产过程的特点与需求,以3种典型的有色冶金过程不确定优化问题为例,探讨不同类型的有色冶金过程不确定优化方法.针对氧化铝生料浆配料过程的概率不确定优化问题,采用基于Hammersley sequence sampling(HSS)的方法实现不确定模型的确定性转换;针对湿法炼锌除铜过程的模糊不确定优化问题,采用基于模糊规则的方法进行确定性评估;针对锌电解分时供电过程的区间不确定优化问题,采用基于min-max的方法求解鲁棒解.工业运行数据均验证了上述方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年05期）
周晓君,阳春华,桂卫华[5]（2015）在《全局优化视角下的有色冶金过程建模与控制》一文中研究指出为提高生产效率、降低能源消耗、减少环境污染,需要对有色冶金过程进行建模,在系统模型的基础上,通过控制与优化技术,使过程系统运行在最优工况.本文以几个典型有色冶金过程为背景,阐述有色冶金过程建模、控制与优化叁者之间的内在关联;从科学研究层次的角度上指出建模、控制与优化分属于不同层次的问题,且从方法论的角度指出建模、控制分两步进行:选择模型结构和估计模型参数、选择控制器结构和整定控制器参数,有色冶金过程系统模型、控制器的结构和参数确定问题均可以看成是非凸优化问题;探讨了全局优化视角下,建模、控制问题转化为优化问题以及在求解优化问题过程中存在的难点,提出解决这些难点的一些可行方案.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2015年09期）
张晓艳,李祁[6]（2014）在《有色冶金过程中有效元素的回收探析》一文中研究指出当前,有色金属冶金产生了大量的冶金废渣,既浪费了资源又污染了环境。本文分析了有色冶金过程中废渣产生与利用的现状,从选冶法、湿法冶金、火法冶金和余热回收利用等四个角度探讨了有效元素回收的方法,以及其它废渣的利用处理。(本文来源于《河南科技》期刊2014年08期）
桂卫华,阳春华,陈晓方,王雅琳[7]（2013）在《有色冶金过程建模与优化的若干问题及挑战》一文中研究指出有色金属工业发展正面临资源、能源与环境的严重制约,而有色冶金过程建模与优化是实现有色冶金生产节能降耗减排的关键技术之一.论文从有色冶金过程的特点出发,首先探讨了有色冶金过程的机理建模、连续搅拌釜式反应器(Continuous stirred tank reactor,CSTR)模型和智能集成建模的理论与方法,提出了智能集成建模的描述方法,归纳了模型的集成形式,给出了工业应用上的几类智能集成模型;然后围绕有色冶金过程工程优化,讨论了操作模式优化、软约束调整满意优化、多目标智能优化等方法,并阐述了大型湿法炼锌电解过程的综合优化控制技术;最后探讨了有色冶金过程建模与优化所面临的新挑战.(本文来源于《自动化学报》期刊2013年03期）
伍铁斌,刘云连,李勇刚,成运[8]（2012）在《有色冶金过程操作模式约简与模式快速匹配研究》一文中研究指出提出了一种适合有色冶金过程的操作模式描述,采用偏最小二乘法对操作模式进行约简,降低模式匹配的复杂度,采用聚类的算法将约简的操作模式分为几类,然后采用混合相似度函数,将待匹配的操作模式与各聚类中心进行匹配。找到相应的聚类后,再与该类的各个操作模式进行一一匹配。工业数据仿真表明,提出的方法能节约较多的时间。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2012年25期）
张超[9]（2011）在《有色冶金化工过程原理浅析》一文中研究指出冶金、化工等生产的产品有许多种,各种产品的生产工艺流程均不相同,而且一种产品的生产工艺流程也有很多种。尽管冶金、化工等的生产流程十分复杂,但不同产品或同一产品生产流程中具有共同的过程。本文主要分析有色冶金化工过程原理。(本文来源于《商业文化(上半月)》期刊2011年11期）
王树波[10]（2011）在《基于抽样模拟技术的有色冶金配料过程优化方法研究》一文中研究指出配料过程是有色冶金生产的第一道工序,由于配料指标多且耦合严重、原料成分频繁波动且无法在线实时检测、过程参数呈现出不确定性等问题,配料优化计算困难。为此,研究基于随机抽样的模拟技术来解决有色冶金配料过程中的多目标和不确定问题,以达到提高原料利用率、节省生产成本,优化配料生产的目的。论文首先分析了蒙特卡罗、拉丁方和汉默斯里序列叁种随机抽样方法在一维空间和多维空间内的分布均匀性,采用测试函数比较了这几种抽样方法的收敛性,提出了一种基于正交化拉丁方和汉默斯里序列的混合序列抽样HST方法。接着,针对铜闪速熔炼配料过程的多目标优化问题,采用混合序列抽样方法确定ξ-约束将多目标优化问题转化为一系列单目标优化问题,求解多目标优化问题的Pareto解集,为铜闪速熔炼配料优化提供指导。其次,针对非线性区间优化问题,采用混合序列抽样方法推导出非线性区间优化模型的近似确定等价类,并提出了一种基于混合抽样序列增强的遗传算法求解转化后的确定性问题。最后,以氧化铝生产生料浆配料过程为对象,建立了基于参数置信区间的氧化铝生料浆配料不确定优化模型,并应用所提出的基于混合序列抽样和遗传算法的不确定优化方法进行求解。工业应用验证了模型和方法的有效性,应用结果表明,不确定优化具有更好的鲁棒性,受原料成分波动影响不大。(本文来源于《中南大学》期刊2011-06-30）
有色冶金过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对有色冶金化工的生产过程进行了概括分析,对其中的工艺原理做出归纳探讨,以期让相关理论更加浅显明晰,对实际生产产生增益作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有色冶金过程论文参考文献
[1].章永平.红色基因嵌入高职旅游管理专业人才培养过程研究——以甘肃有色冶金职业技术学院为例[J].山西青年.2019
[2].胡睿康.有色冶金化工过程原理浅析[J].石化技术.2018
[3].王宏阳.有色冶金化工过程原理浅析[J].当代化工研究.2018
[4].阳春华,韩洁,周晓君,张润东,桂卫华.有色冶金过程不确定优化方法探讨[J].控制与决策.2018
[5].周晓君,阳春华,桂卫华.全局优化视角下的有色冶金过程建模与控制[J].控制理论与应用.2015
[6].张晓艳,李祁.有色冶金过程中有效元素的回收探析[J].河南科技.2014
[7].桂卫华,阳春华,陈晓方,王雅琳.有色冶金过程建模与优化的若干问题及挑战[J].自动化学报.2013
[8].伍铁斌,刘云连,李勇刚,成运.有色冶金过程操作模式约简与模式快速匹配研究[J].科学技术与工程.2012
[9].张超.有色冶金化工过程原理浅析[J].商业文化(上半月).2011
[10].王树波.基于抽样模拟技术的有色冶金配料过程优化方法研究[D].中南大学.2011