本文主要研究内容
作者杨春,朱增勇,刘治(2019)在《中国区域畜牧业全要素生产率分析》一文中研究指出:文章基于扩展的索洛模型、C-D生产函数、空间自相关Global Moran’s I指数、空间计量经济模型,运用2016年中国31个省份畜牧业统计数据,纳入空间效应因素,对中国省级区域畜牧业全要素生产率进行了测算。结果显示,空间统计与空间计量经济学模型在测算我国省域畜牧业全要素生产率中具有较好效果,畜牧业劳动力的产出弹性最高,我国畜牧业的增长方式还处于劳动力带动为主的阶段,劳动力、资本投入、牧具总动力是畜牧业产出增长的主动力。分省区来看,畜牧业全要素生产率最高为上海,最低为四川;分区域来看,东南区、黄土高原区、黄淮海区、东北区的畜牧业全要素生产率较高,五大牧区、西南山区畜牧业全要素生产率水平偏低。
Abstract
wen zhang ji yu kuo zhan de suo luo mo xing 、C-Dsheng chan han shu 、kong jian zi xiang guan Global Moran’s Izhi shu 、kong jian ji liang jing ji mo xing ,yun yong 2016nian zhong guo 31ge sheng fen chu mu ye tong ji shu ju ,na ru kong jian xiao ying yin su ,dui zhong guo sheng ji ou yu chu mu ye quan yao su sheng chan lv jin hang le ce suan 。jie guo xian shi ,kong jian tong ji yu kong jian ji liang jing ji xue mo xing zai ce suan wo guo sheng yu chu mu ye quan yao su sheng chan lv zhong ju you jiao hao xiao guo ,chu mu ye lao dong li de chan chu dan xing zui gao ,wo guo chu mu ye de zeng chang fang shi hai chu yu lao dong li dai dong wei zhu de jie duan ,lao dong li 、zi ben tou ru 、mu ju zong dong li shi chu mu ye chan chu zeng chang de zhu dong li 。fen sheng ou lai kan ,chu mu ye quan yao su sheng chan lv zui gao wei shang hai ,zui di wei si chuan ;fen ou yu lai kan ,dong na ou 、huang tu gao yuan ou 、huang huai hai ou 、dong bei ou de chu mu ye quan yao su sheng chan lv jiao gao ,wu da mu ou 、xi na shan ou chu mu ye quan yao su sheng chan lv shui ping pian di 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自统计与决策的杨春,朱增勇,刘治,发表于刊物统计与决策2019年16期论文,是一篇关于畜牧业全要素生产率论文,生产函数论文,空间自相关论文,指数论文,空间效应论文,统计与决策2019年16期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自统计与决策2019年16期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:畜牧业全要素生产率论文; 生产函数论文; 空间自相关论文; 指数论文; 空间效应论文; 统计与决策2019年16期论文;