导读:本文包含了电网参数辨识论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态参数辨识,最小二乘法,接口设计,可信度评价
电网参数辨识论文文献综述
李鸿奎[1]（2017）在《基于量测数据的山东电网动态线路参数辨识研究》一文中研究指出随着电网的迅速发展,对电力系统的安全稳定运行要求越来越高。电网潮流计算、状态估计、故障分析以精确的电网参数为基础,为电网运行提供有效稳定的控制手段,大幅度提高电网安全运行水平,增加供电可靠性。所以进行线路参数辨识,得到准确的电网线路参数是十分必要的。通过建立输电线路模型,推导了输电线路参数辨识的数学表达式,从而建立了线路参数辨识的模型。为实现线路参数辨识方法工程应用,满足电网海量线路量测数据实时动态参数辨识的需求,提出辨识软件自动获取线路实时量测数据进行辨识的方法,设计了辨识软件与EMS系统数据转发接口,以及线路建模方案,为动态参数辨识打下了工程应用的基础。基于PMU数据分析了线路参数的辨识方法。结合PMU实测数据,分析不同条件下线路参数变化规律,提取参数波动性变化的统计特性;通过对算例的总结,分析出线路参数与运行方式有较强相关性,提出拟合线路参数与运行方式关系并校正潮流计算参数的方法,通过实际算例分析验证了所提方法的有效性,此方法可有效提升规划设计及方式调整精准度。基于SCADA量测数据,运用最小二乘法推导了线路参数的辨识方法,并对菏泽电网220kV线路进行参数辨识,分析发现某些线路的辨识结果不可用。为分辨辨识结果是否可用,提出基于SCADA量测数据的参数辨识可信度评价方法,通过分析线路两端量测波形变化趋势及辨识电抗参数相对标准差,判断辨识参数结果是否可信,运用可信度评价方法对菏泽电网典型线路辨识结果进行了分析。为解决线路参数不准确导致状态估计合格率低的问题,提出基于时变参数的状态估计工作方法:首先辨识软件自动获取实时量测数据,自动进行参数辨识;然后利用可信度评价方法自动筛选可信辨识结果;最后将辨识结果自动导入EMS系统数据库,EMS建模完成后进行状态估计计算。状态估计合格率较低的山东郓城县电网应用结果表明,该方法有效提升了状态估计合格率,具有较高的推广应用价值。(本文来源于《山东大学》期刊2017-11-23）
左剑,向萌,张斌,宋军英,姜新凡[2]（2017）在《基于WAMS的线路参数辨识在电网中的应用》一文中研究指出针对叁种常见高压输电线路拓扑结构,给出了基于广域量测系统(WAMS)的线路参数辨识方法,并结合实际算例展示了线路参数辨识在参数校核、事故反演分析方面的应用。最后,对于线路参数的辨识在电网中的其他应用进行了展望。(本文来源于《湖南电力》期刊2017年S2期）
左剑,向萌,张斌,宋军英,姜新凡[3]（2017）在《基于WAMS的线路参数辨识在电网中的应用》一文中研究指出广域量测系统广泛应用于电力系统动态运行状态监测,对于电力系统安全稳定运行具有重要意义。提出了基于广域量测系统(WAMS)的线路参数辨识改进方法,运用最小二乘法及归一化的输电线路模型对线路参数进行辨识,通过线路参数动态辨识进行线路参数校核以及线路跳闸事故反演分析。基于WAMS的线路参数动态辨识在线路山火预警中的应用分析表明,该方法能及时准确地监测山火对输电线路的影响并提供预警,具有良好的应用前景。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2017年06期）
邱健[4]（2017）在《基于大电网响应的同步发电机主导参数辨识方法研究》一文中研究指出同步发电机作为电力系统的核心元件,其参数的准确性不仅影响电力系统分析计算结果,还影响电网控制策略的制定。尽管历经多年的发展,同步发电机的参数辨识仍然是一个颇具挑战性的课题。在线辨识法将在线测量与辨识技术相结合,辨识得到的参数更符合电力系统实际运行工况,近年来一直是电力系统专家和学者的研究热点,但大多数现有研究并没有考虑扰动过程中的非线性因素影响,从而导致辨识结果可能存在较大的估计误差。因此,研究基于新理论、新技术的同步发电机参数在线辨识方法,并提出系统的、可行的发电机参数辨识方案,提高发电机参数的准确性,具有重要的理论价值和实际意义。本文开展了基于大电网响应的同步发电机在线辨识方法研究,系统化的研究了新方法的可行性、主导发电机识别、辨识算法以及误差量化等问题。主要研究工作如下:1)研究基于大电网响应的同步发电机参数可辨识性问题,提出了基于主要海森方向(Principal Hessian Direction,PHD)理论的同步发电机参数在线可辨识性算法。首先建立发电机非线性模型参数辨识的目标函数,为参数辨识可行性分析提供基础;然后基于PHD算法提出了同步发电机参数在线辨识的可行性方案,避免传统的线性可辨识性算法出现的局部最优解而导致参数无法辨识的问题;最后提出基于关联性参数的评估分析方法,提高参数辨识的鲁棒性和准确性。仿真结果表明,本文提出的方法能够用于辅助参数在线辨识过程并为参数在线辨识的结果提供依据。2)研究基于大电网响应的强相关发电机在线识别问题并提出了考虑系统结构特性和扰动响应两方面因素的主要振荡模式下强相关机组的识别算法。正确识别强相关机组是参数在线辨识的首要任务,本文首先建立了基于Prony的联络线振荡模式与小干扰稳定计算的区域间振荡模式之间的定量关系;进而推导了基于大电网相应的强相关机组的识别算法,解决目前识别算法无法进行主要振荡模式和强相关发电机同步识别的问题。通过多个算例仿真验证了本算法的合理性,为大电网响应下快速定位可辨识的发电机提供有力的工具。3)研究基于大电网响应的同步发电机参数在线辨识问题,提出一种基于KS-PGAS算法的发电机主导参数辨识方法。首先基于大电网响应的特性,建立离散非线性状态空间模型,实现对大电网中同步发电机解耦,提升辨识效率;进而利用参数核平滑算法(Kernel Smoothing,KS)和祖先采样粒子吉布斯算法(Particle Gibbs with Ancestor Sampling,PGAS),提出了基于KS-PGAS算法对同步发电机参数辨识,该辨识方法具有较好的参数综合辨识能力和快速的收敛性,适用于在线参数辨识;最后根据基于电网扰动后响应的不同阶段分别对第一摆最大功率与阻尼比两个特征量相对应的主导参数进行辨识与修正,提高了辨识的准确性。仿真结果表明,本文提出的同步发电机参数辨识方法适用于非线性的动态参数在线参数估计,具有较高的鲁棒性。4)研究基于大电网响应的同步发电机参数在线辨识误差量化分析问题,提出了基于克拉美罗下界理论的同步发电机在线参数辨识误差量化方法。首先基于误差分析的理论建立参数辨识的概率密度函数;进而提出了基于克拉美罗下界理论和轨迹灵敏度算法的参数辨识误差量化的方法,确定辨识误差范围,解决了目前在线辨识结果的误差计算缺少系统研究的问题;最后基于贝叶斯理论对相同的工况下多次试验的参数辨识误差进行综合分析,有效提高了辨识参数的精度。仿真结果表明,本文提出的误差量化分析方法可有效估计在线实测数据的参数辨识结果的误差,可应用于在线参数辨识的误差分析中。(本文来源于《中国电力科学研究院》期刊2017-05-01）
丁蓝,班诗淇,曾博[5]（2017）在《基于RRLS的电网戴维南等值参数辨识研究》一文中研究指出互联电网的规模不断扩大,为简化规模满足运算要求,戴维南等值广泛用于电力系统计算中。本文从戴维南等值参数获取方法进行分类,通过分析了戴维南等值模型以及参数的特点,讨论了利用端口电压电流数据的可辨识条件,进而提出了基于抗差递推最小二乘的戴维南等值参数辨识,抗差递推最小二乘算法能够有效地处理因为工况运行点过于接近所导致的戴维南参数漂移问题,同时能够有效并且具有一定抗干扰的参数跟踪能力。简单电路测试表明抗差递推最小二乘更够更快地反映参数变化,并且证明了其具备抗差性,同时四机两区域系统计算结果表明所提方法的有效性。(本文来源于《电气技术》期刊2017年02期）
贾清泉,王振宇,王宁,董海艳,艾丽[6]（2016）在《基于参数辨识的消弧线圈接地电网单相接地故障测距方法》一文中研究指出为解决消弧线圈接地电网单相接地故障测距困难的问题,提出一种基于最小二乘参数辨识的消弧线圈接地系统单相接地故障测距方法。以消弧线圈接地电网故障零序全波等效电路作为辨识模型,将故障距离、过渡电阻、对地电容作为模型的未知参数,利用该模型所反映的单相接地故障电压、电流时域关系构造参数辨识目标函数,用最小二乘辨识方法进行最优参数求解,得到故障位置到母线端的距离。对于带分支线路的情况,在参数辨识测距方法的基础上建立了推理判断逻辑,提高了测距方法的适用性。所提出的测距算法可集成在故障选线装置中,无需增加额外设备即可实现故障选线、测距一体化功能。仿真和实验验证了所提测距方法的有效性与准确性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2016年23期）
陈政[7]（2016）在《电网规划数据中架空线路参数辨识》一文中研究指出文章建立了电网规划数据中架空线路参数辨识模型,模型采用多元回归分析和BP神经网络相结合的方法实现。首先利用多元回归分析得到神经网络计算模型的初始连接权值,然后利用BP神经网络训练得到架空线路的长度值,最后利用长度和线路标准参数表进行架空线路的参数辨识。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2016年22期）
侯方迪,朱涛,赵川,叶华,吴涛[8]（2016）在《考虑总体误差下降指标的电网参数辨识方法》一文中研究指出电网参数错误是影响状态估计结果准确性的重要因素。文中以加权最小二乘状态估计为基础,分析了不良数据及错误参数集合对总体误差的影响,提出了基于总体误差下降指标的逐次型参数错误与不良数据辨识方法。该方法在辨识单个不良数据或参数错误时与正则化拉格朗日乘子法等价,并具备同时辨识多个不良数据及参数错误的能力。通过IEEE 14节点测试系统的仿真结果验证了所述方法的准确性与优越性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2016年12期）
邱健,周孝信,于海承,严剑峰,牛琳琳[9]（2016）在《基于电网动态特性的发电机主导参数辨识方法》一文中研究指出为提高发电机动态参数辨识的准确性,提出一种基于电网动态特性的发电机主导参数辨识方法。首先,根据实测量对发电机进行解耦,构建了包含动态参数的同步发电机的离散非线性状态空间模型,据此给出了参数核平滑算法(kernel smoothing,KS)和祖先采样粒子吉布斯算法(particle Gibbs with ancestor sampling,PGAS),并将两种算法结合得到KS-PGAS算法;然后,基于Morris筛选方法,使用灵敏度因子判别动态参数变化对输出的影响程度,并筛选出第一摆最大功率与阻尼比两个特征量相对应的主导参数;最后,使用KS-PGAS算法先对第一摆最大功率对应的主导参数修正,再利用修正后的主导参数对阻尼比对应的主导参数进行修正。仿真结果证明了所提算法的有效性和优越性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2016年14期）
金学成,邹根华,张浩,孙玥,崔波[10]（2016）在《考虑抗差状态估计大误差点的电网可疑参数辨识及其应用》一文中研究指出错误的电网参数导致电力系统中状态估计结果出现偏差,严重影响各种高级应用的实用性。首先分析了一种能够自动排除不良数据对状态估计的影响且具有较高计算效率的抗差状态估计模型;然后提出了通过计算量测偏差与线路平衡状态来生成可疑线路的方法;最后采用变步长积分法估计可疑线路的参数修正值。通过在某省级电网调度中心的应用,实测结果验证了该方法的正确性与有效性。(本文来源于《中国电力》期刊2016年02期）
电网参数辨识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对叁种常见高压输电线路拓扑结构,给出了基于广域量测系统(WAMS)的线路参数辨识方法,并结合实际算例展示了线路参数辨识在参数校核、事故反演分析方面的应用。最后,对于线路参数的辨识在电网中的其他应用进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电网参数辨识论文参考文献
[1].李鸿奎.基于量测数据的山东电网动态线路参数辨识研究[D].山东大学.2017
[2].左剑,向萌,张斌,宋军英,姜新凡.基于WAMS的线路参数辨识在电网中的应用[J].湖南电力.2017
[3].左剑,向萌,张斌,宋军英,姜新凡.基于WAMS的线路参数辨识在电网中的应用[J].电网与清洁能源.2017
[4].邱健.基于大电网响应的同步发电机主导参数辨识方法研究[D].中国电力科学研究院.2017
[5].丁蓝,班诗淇,曾博.基于RRLS的电网戴维南等值参数辨识研究[J].电气技术.2017
[6].贾清泉,王振宇,王宁,董海艳,艾丽.基于参数辨识的消弧线圈接地电网单相接地故障测距方法[J].电工技术学报.2016
[7].陈政.电网规划数据中架空线路参数辨识[J].中国高新技术企业.2016
[8].侯方迪,朱涛,赵川,叶华,吴涛.考虑总体误差下降指标的电网参数辨识方法[J].电力系统自动化.2016
[9].邱健,周孝信,于海承,严剑峰,牛琳琳.基于电网动态特性的发电机主导参数辨识方法[J].中国电机工程学报.2016
[10].金学成,邹根华,张浩,孙玥,崔波.考虑抗差状态估计大误差点的电网可疑参数辨识及其应用[J].中国电力.2016