导读:本文包含了多层索引论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Web数据库,模糊减法聚类,自回归,安全索引
多层索引论文文献综述
林楠,史苇杭[1]（2014）在《基于多层空间模糊减法聚类算法的Web数据库安全索引》一文中研究指出目前对Web数据库进行索引查询时采用单层文本特征聚类方法,当聚类特征不一致时,存在着非法聚类和非法结果输出的安全问题。提出一种基于多层空间模糊减法聚类的Web数据库安全索引算法,该算法将数据库信息矢量构建成多层矢量自回归空间,把数据流信息聚焦在空间的多层空间模糊聚类中心,采用减法聚类的模糊推理方法构建数据库索引函数,变尺度调整聚类中心向量,搜索索引结果,阻止了邻近数据点非法侵入和非法聚类,实现了Web数据库安全索引。仿真实验表明,该算法能使数据库信息流在多层矢量自回归空间中充分展开,特征匹配度比传统算法显着提高,能有效排除非法数据输出,保证数据库安全索引。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年10期）
黄忠,毕海波[2]（2011）在《基于多层索引的字典文件结构及其应用》一文中研究指出该文详细的阐述了多层索引的原理及优点,设计并实现了基于多层索引结构的电子字典文件,最后在Windows Mobile平台进行了测试,实验结果表明,采用多层索引能有效的提高查询效率。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年05期）
廖洪富,李敬敏,姚进,欧方平[3]（2010）在《基于多层动态索引的相似炉型检索方法研究》一文中研究指出针对炉型设计涉及的原始数据量庞大,合理炉型的界定范围广,界限模糊等问题,提出应用基于实例的推理方法辅助炉型初始方案的生成。分析了高炉炉型设计的特征属性,并建立了层次结构,针对其特征索引较多,权重系数小,检索效率低等问题,建立一种多层动态索引策略来改进传统的最近邻法,实现了炉型初始设计方案的智能生成。从而提高了相似实例检索的准确性和有效性,为后续对比调整提供了具有可比性和高参考价值的设计方案。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2010年04期）
刘静[4]（2008）在《基于多层索引结构的频繁子图挖掘算法研究》一文中研究指出随着信息技术的飞速发展,数据规模的急速膨胀,如何有效地解决海量数据的利用问题具有巨大的商机和科学研究价值,特别是近几十年来数据库、统计学和人工智能等学科的发展决定并促进了数据挖掘的产生和迅速发展。数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中挖掘出数据间潜在的模式,自动提取未知的、完整的、有价值的信息,以指导商业行为或辅助科学研究。数据挖掘技术及其算法成为目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。频繁模式挖掘是数据挖掘的重要任务并被广泛应用于各个领域,基于Apriori思想和FP-Growth树的算法成为两大主流被广泛应用,前期主要是针对无结构数据的模式挖掘,随着研究的深入日益表现出它的局限性,而频繁模式中的频繁子图结构可以表达更为丰富的信息也具有更大的挖掘难度。图结构挖掘在社会网络、分子结构和生物信息学等领域有着更为广泛的应用。近年来,关于图结构挖掘的研究成为热点。频繁子图挖掘算法是图结构挖掘研究的基础问题之一,决定着图结构挖掘中图分类和图查询等问题的研究难度,但频繁子图挖掘的核心操作子图同构测试复杂性太高,测试支持度必须多次重复扫描数据库,也耗费了大量时间,因此如何有效挖掘频繁子图已成为数据挖掘领域的热点问题之一。在各种频繁子图算法中:最早采用Apriori思想的是AGM算法,它采用邻接矩阵来表示图,并将min(code)作为该图的唯一邻接矩阵,从而避免了直接进行子图同构的计算;gSpan算法采用深度优先搜索和模式增长的方法,从而在一定程度上避免了子图同构测试的代价,但面对大规模图集的挖掘时,大量的I/O操作就会大大降低算法的性能;ADI-Mine算法在gSpan算法基础上引入了ADI索引结构,这种索引结构可以降低子图同构检查的单位时间,并使得算法的执行效率有所提高;最近又提出了将搜索范围限制在一定边缘区域的MARGIN算法等。在深入研究已有的各种频繁子图挖掘算法基础上,针对无向标号连通图,本文设计了一种图的多层索引存储结构GDI,提出了基于GDI的频繁子图挖掘算法TG-Mine。首先,此算法使用了DFS编码树的搜索空间,不会丢失任何频繁子图,保证了结果集的完备性。其次,它运用的GDI索引结构可以完全代替对原始图集的搜索,简化了频繁子图挖掘过程中大量的数据访问操作。TG-Mine算法的整个挖掘过程可分为两步:第一步,深度优先(DFS)挖掘频繁子树,第二步,广度优先(BFS)扩展第一步生成的所有频繁子树集为频繁子图集。在第一步DFS扩充边的过程中仅仅扩充前向边,保证生成的更大的频繁模式是树结构,第二步扩充边的过程中仅仅扩充后向边,不生成新的结点,有效地生成候选子图,降低了检查子图同构的单位时间并减少了DFS编码的测试次数。最后,本文对TG-Mine算法进行实验,并与gSpan算法和ADI-Mine算法进行了比较,TG-Mine的效率相对较高。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2008-05-01）
祝晓坤,贾永红[5]（2005）在《基于多层索引结构的联合熵算法研究》一文中研究指出针对多维联合熵时空复杂度问题,提出了一种基于多层索引结构的联合熵算法,提高了常规算法效率,具有良好的稳定性,适合于叁维及更高维联合熵的计算。(本文来源于《测绘信息与工程》期刊2005年05期）
冯皓月,周敏子,杨晓明,汪卫,施伯乐[6]（2005）在《多层安全数据库上的索引技术》一文中研究指出1引言目前在商用数据库管理系统中,权限控制一般只会到自主访问控制的程度,但是在政府、军事等领域,需要更高级别的访问控制,即使对于很多商业企业而言,也有大量数据是关系企业机密的。多层关(本文来源于《第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）》期刊2005-08-19）
徐尤南[7]（2001）在《多层客户/服务器体系结构下索引优化的研究》一文中研究指出研究了在客户 /服务器体系结构下索引优化的若干方法 ,讨论了实时联机事务处理中基础数据表、动态数据表及大型交易表索引优化方法的不同点 ,介绍了如何在应用程序中高效地使用索引。所介绍的方法已成功应用于“中国铁路客票发售和预订系统”这一基于多层客户 /服务器体系结构的大型实时联机事务处理系统中。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2001年08期）
王厚邦[8]（1967）在《多层印制电路文摘索引》一文中研究指出随着电子设备的微小型化,多层印制电路板的发展同集成电路一样,正在被各种复杂、精密、小型可靠的军用电子设备和计算机所采用。这里我们编译了从一九六○年以来在书刊和特种文献中所搜集到的有关多层电路的文献摘要(有关多层电路的专利则另行编译)供读者参考。(本文来源于《电子计算机参考资料》期刊1967年03期）
多层索引论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文详细的阐述了多层索引的原理及优点,设计并实现了基于多层索引结构的电子字典文件,最后在Windows Mobile平台进行了测试,实验结果表明,采用多层索引能有效的提高查询效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多层索引论文参考文献
[1].林楠,史苇杭.基于多层空间模糊减法聚类算法的Web数据库安全索引[J].计算机科学.2014
[2].黄忠,毕海波.基于多层索引的字典文件结构及其应用[J].电脑知识与技术.2011
[3].廖洪富,李敬敏,姚进,欧方平.基于多层动态索引的相似炉型检索方法研究[J].四川大学学报(工程科学版).2010
[4].刘静.基于多层索引结构的频繁子图挖掘算法研究[D].陕西师范大学.2008
[5].祝晓坤,贾永红.基于多层索引结构的联合熵算法研究[J].测绘信息与工程.2005
[6].冯皓月,周敏子,杨晓明,汪卫,施伯乐.多层安全数据库上的索引技术[C].第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.2005
[7].徐尤南.多层客户/服务器体系结构下索引优化的研究[J].计算机应用研究.2001
[8].王厚邦.多层印制电路文摘索引[J].电子计算机参考资料.1967