本文主要研究内容
作者简学军,傅兴强,王秋影（2019）在《多端高压架空线和电缆混合线路故障定位及诊断系统的设计》一文中研究指出：为了解决配电网线路数量巨大、线路结构复杂,故障几率高的问题,利用高压脉冲并基于神经网络来研究配电网多端故障定位系统。文中在待测电缆上输入高压脉冲获得暂态行波特征,分析获得的暂态行波特征实现对架空线和电缆故障的定位,最后利用神经网络进一步分析确定故障的种类,以此进行故障维护和预防的决策制定。针对故障定位测距,采用BP神经网络算法能够有较高的识别精度,误差最大不超过0.4 km。针对故障诊断,从上表可以看出测试误差小于0.58,该神经网络能够明显区分三种故障。
Abstract
wei le jie jue pei dian wang xian lu shu liang ju da 、xian lu jie gou fu za ,gu zhang ji lv gao de wen ti ,li yong gao ya mai chong bing ji yu shen jing wang lao lai yan jiu pei dian wang duo duan gu zhang ding wei ji tong 。wen zhong zai dai ce dian lan shang shu ru gao ya mai chong huo de zan tai hang bo te zheng ,fen xi huo de de zan tai hang bo te zheng shi xian dui jia kong xian he dian lan gu zhang de ding wei ,zui hou li yong shen jing wang lao jin yi bu fen xi que ding gu zhang de chong lei ,yi ci jin hang gu zhang wei hu he yu fang de jue ce zhi ding 。zhen dui gu zhang ding wei ce ju ,cai yong BPshen jing wang lao suan fa neng gou you jiao gao de shi bie jing du ,wu cha zui da bu chao guo 0.4 km。zhen dui gu zhang zhen duan ,cong shang biao ke yi kan chu ce shi wu cha xiao yu 0.58,gai shen jing wang lao neng gou ming xian ou fen san chong gu zhang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子设计工程的简学军,傅兴强,王秋影，发表于刊物电子设计工程2019年14期论文，是一篇关于架空线电缆论文,故障定位论文,神经网络论文,识别精度论文,电子设计工程2019年14期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子设计工程2019年14期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：架空线电缆论文; 故障定位论文; 神经网络论文; 识别精度论文; 电子设计工程2019年14期论文;