导读:本文包含了时频分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时频分析,线性调频信号,Wigner-Ville分布,空间变迹
时频分析方法论文文献综述
刘会杰,高新海,郭汝江[1]（2019）在《一种低副瓣无混迭的线性调频信号时频分析方法》一文中研究指出作为通信与勘探中广泛使用的一类信号,线性调频信号的参数分析经常采用基于Wigner-Ville分布(WVD)的时频分析方法。该方法具有高时频分辨率,但在交叉项、高副瓣以及频谱混迭问题上存在缺陷。该文提出一种名为空间变迹重排Wigner-Ville分布(SVA-r WVD)的时频分析方法,结合空间变迹技术(SVA)的副瓣抑制能力及短时傅里叶变换(STFT)的无混迭无交叉项特性,得到一个新的时频分布。基于单分量和多分量线性调频信号的仿真实验结果表明,该方法得到的时频分布可以降低副瓣水平至–40 dB以下同时消除交叉项及频谱混迭现象。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
程正阳,王荣吉,杨兴凯,程军圣[2]（2019）在《基于蛾火优化的自适应最稀疏时频分析方法及应用》一文中研究指出自适应最稀疏时频分析(Adaptive and sparsest time-frequency analysis,ASTFA)方法能对复杂信号进行自适应的分解,但是初始相位函数和带宽参数取值需要人工经验,如果选择不当会严重影响ASTFA方法的分解能力。针对该问题,论文将蛾火优化(Moth-Flame Optimization,MFO)算法应用于ASTFA方法的初始相位函数和带宽参数的优化,提出基于蛾火优化的自适应最稀疏时频分析(Moth-flame optimization based adaptive sparsest time-frequency analysis,MFO-ASTFA)方法。将MFO-ASTFA与ASTFA方法进行了对比,并将MFO-ASTFA方法应用于齿轮故障诊断,结果表明了MFO-ASTFA的优越性及有效性。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年05期）
雷红仙,黄萍,黄旭升,张寒韬,杨曦[3]（2019）在《CEEMD时频分析方法在锚杆锚固质量无损检测中的应用》一文中研究指出锚杆锚固质量无损检测数据处理方法的不足往往导致检测结果分辨率低,难以准确判定锚杆锚固施工质量。本文引入非平稳信号处理方法 CEEMD时频分析法,并基于CEEMD方法对传统的HHT方法进行改进,改进后的方法克服了原来方法的不足,具有更高的时频分辨率,将它尝试用于锚杆锚固质量无损检测信号的处理,更有效的分辨出锚杆锚固质量缺陷。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2019年10期）
杨芸丞,张立民,钟兆根[4]（2019）在《基于时频分析的异步跳频网台分选方法仿真》一文中研究指出针对目前的跳频网台分选方法计算复杂度高、耗时较长、高速跳频信号适用性低的特点,以符合战场空间环境的α噪声为背景噪声模型,首先对跳频信号进行两次窗函数长短不同的分数低阶STFT,从而得到两组时频数据;然后将两组时频数据点乘,新的时频表示有效地降低了载频估计方差。最后将当前时刻跳频频率集与前一时刻的跳频频率集作比较,实时分选跳频网台。仿真分别给出了不同数据丢失率、不同网台数目时跳频网台分选正确率与载频估计方差的关系。上述方法计算量小,具有一定的理论与应用价值。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
范宇,蔡艳平,陈万,郑勇[5]（2019）在《一种新的内燃机振动信号时频分析方法》一文中研究指出本文针对现有时频分析方法在内燃机振动信号特征提取中存在的问题,提出利用经验小波变换(EWT)结合同步压缩变换(SST)对相关信号进行处理。仿真及实例验证结果表明,该方法不仅能够对内燃机振动信号时频特性进行有效表征,而且较传统时频分析方法具有更高的时频分辨率,对含噪信号表现出较强的鲁棒性。(本文来源于《武汉科技大学学报》期刊2019年05期）
廖晓峰,何畅,祁玉萍,李雪浩[6]（2019）在《平滑伪魏格纳-维勒时频分析方法在川滇地区的震例回溯性研究》一文中研究指出大量观测研究表明,地震孕育和发生过程中伴随着地磁场的变化。但是传统的时间序列曲线很难辨别地磁异常,需要在较强的空间正常变化磁场的背景下,识别和提取与震源破裂相关的磁场微弱变化特征,因此,需要通过其他方法来研究和识别这种变化。在地磁台站记录的地磁资料中含有大量的非稳态成分,这些信号成分往往反映了所要研究的地磁信号的重要特征,并且它们的频域特性又都是随时间变化的。地磁场包含了丰富的频谱成分,使用数字信号处理(本文来源于《国际地震动态》期刊2019年08期）
方丽萍,李玉星,刘翠伟,梁金禄[7]（2019）在《适用于气液两相流管道泄漏声波信号的时频分析方法研究》一文中研究指出为探究混输管道泄漏声波信号在不同时刻的频率变化,对多相流管道泄漏声波信号进行时频分析,对比了短时傅里叶变换、小波变换和S变换用于多相流管道泄漏声波信号时频分析的适用性,并归纳泄漏声波信号特征。结果显示,S变换在高频和低频段均具有较好的频率分辨率和时间分辨率;泄漏产生5～10 Hz和约15～20 Hz的声波信号,5～10 Hz信号能量占优,其幅值为15～20 Hz频段信号幅值的10倍以上。管道内介质的不稳定流动也会产生一个20～30 Hz的干扰信号;不稳定流动越强,干扰信号分布的时间范围越宽。泄漏时刻产生的声波信号幅值随气液流量比增大而增大,泄漏孔径对此无影响。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2019年S1期）
赵晓宇,李艳萍,付颜龙,吉向敏,刘煜[8]（2019）在《几种时频分析方法的研究和对比》一文中研究指出生活中所遇到的信号,大部分都是非平稳信号,传统的傅里叶变换只能得到信号的频率信息,而不能对信号同时进行时间和频率的定位。文章通过仿真信号和实际语音信号研究了几种常用的时频分析方法各自的特点,包括线性时频分布中的Gabor变换、短时傅立叶变换、连续小波变换,以及二次时频分布中的Smoothed-peseudo-WVD、Choi-Williams和Zhao-Atlas-Marks变换。我们首先将上述方法运用到noischir信号,各种方法基本都能得到正确的结果。其次,将其应用到实际的语音信号中。通过对比各种方法的时频结果,可以看到上述方法对不同的信号都可以得到大致相同的时频结果,都能够提取出信号的主要时频信息,但是不同方法的时频分辨率不同,所得到的时频结果的精细程度也不一样。我们发现短时傅里叶变化的分辨率较低,而二次时频分布对能量大的频率有增强的作用,对能量小的频率则有减弱的作用。二次时频分析方法对有用频率能量差异不是特别大的信号能够给出更好的时频结果。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期）
苏鹏,陈彦江,闫维明[9]（2019）在《基于HHT方法的桥梁振动时频分析》一文中研究指出为了研究移动荷载对桥梁结构响应的影响,将HHT信号处理方法应用于桥梁移动载荷振动分析中,并对信号进行EMD分解,进而获得振动信号的固有模态函数(IMF),通过对每一个IMF采用Hilbert变换获得桥梁响应的时频谱、Hilbert能量谱等动力特性。结果表明,随着车速的增大桥梁结构的加速度响应、离散性和脉冲特性不断增大。EMD分解能够清晰地表示各IMF分量的频率范围,对IMF分量进行有效的识别。Hilbert时频谱和能量谱随着车速的增大分布范围不断减小,并向高频段偏移。HHT法对车辆荷载作用下结构响应具有较好的效果,为桥梁振动时频特性分析提供了有效的分析手段。(本文来源于《工程抗震与加固改造》期刊2019年04期）
尚平萍,李鹏,杨安琪,陈学国[10]（2019）在《基于CEEMDAN的地震信号高分辨率时频分析方法》一文中研究指出希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)作为一种时频分析方法,在含有间断信号的信号中或存在噪声干扰的信号中进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)时会产生模态混迭效应,为得到更准确的原始信号分析结果,精确重构原始信号,以自适应噪声的总体集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition of adaptive noise,CEEMDAN)代替EMD并与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)相结合,构建了一种适应于非线性非平稳信号的高分辨率时频分析方法。采用该方法对模拟信号和实际资料进行了时频分析处理,并与传统的时频分析方法的处理结果进行了对比分析,结果表明基于CEEMDAN的时频分析方法在保证重构信号准确性和稳定性的前提下,可精确地重构原始信号,并获得精确的频谱,从而具有更高的时间和频率分辨率,它既是一种地震资料精细解释的有力工具,也为后续的含油气检测提供了有力的支撑。(本文来源于《石油物探》期刊2019年04期）
时频分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自适应最稀疏时频分析(Adaptive and sparsest time-frequency analysis,ASTFA)方法能对复杂信号进行自适应的分解,但是初始相位函数和带宽参数取值需要人工经验,如果选择不当会严重影响ASTFA方法的分解能力。针对该问题,论文将蛾火优化(Moth-Flame Optimization,MFO)算法应用于ASTFA方法的初始相位函数和带宽参数的优化,提出基于蛾火优化的自适应最稀疏时频分析(Moth-flame optimization based adaptive sparsest time-frequency analysis,MFO-ASTFA)方法。将MFO-ASTFA与ASTFA方法进行了对比,并将MFO-ASTFA方法应用于齿轮故障诊断,结果表明了MFO-ASTFA的优越性及有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时频分析方法论文参考文献
[1].刘会杰,高新海,郭汝江.一种低副瓣无混迭的线性调频信号时频分析方法[J].电子与信息学报.2019
[2].程正阳,王荣吉,杨兴凯,程军圣.基于蛾火优化的自适应最稀疏时频分析方法及应用[J].噪声与振动控制.2019
[3].雷红仙,黄萍,黄旭升,张寒韬,杨曦.CEEMD时频分析方法在锚杆锚固质量无损检测中的应用[J].公路交通科技(应用技术版).2019
[4].杨芸丞,张立民,钟兆根.基于时频分析的异步跳频网台分选方法仿真[J].计算机仿真.2019
[5].范宇,蔡艳平,陈万,郑勇.一种新的内燃机振动信号时频分析方法[J].武汉科技大学学报.2019
[6].廖晓峰,何畅,祁玉萍,李雪浩.平滑伪魏格纳-维勒时频分析方法在川滇地区的震例回溯性研究[J].国际地震动态.2019
[7].方丽萍,李玉星,刘翠伟,梁金禄.适用于气液两相流管道泄漏声波信号的时频分析方法研究[J].油气田地面工程.2019
[8].赵晓宇,李艳萍,付颜龙,吉向敏,刘煜.几种时频分析方法的研究和对比[J].信息通信.2019
[9].苏鹏,陈彦江,闫维明.基于HHT方法的桥梁振动时频分析[J].工程抗震与加固改造.2019
[10].尚平萍,李鹏,杨安琪,陈学国.基于CEEMDAN的地震信号高分辨率时频分析方法[J].石油物探.2019
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