导读:本文包含了非结合模糊逻辑论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像处理,图像融合,非下采样Contourlet变换,脉冲耦合神经网络
非结合模糊逻辑论文文献综述
王艳,杨艳春,党建武,王阳萍[1]（2019）在《非下采样Contourlet变换域内结合模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络的图像融合》一文中研究指出传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合算法。对于低频子带方向,采用基于自适应模糊逻辑的融合规则;对于高频子带方向,采用方向信息自适应地调整PCNN的链接强度,以边缘特征作为输入激励自适应PCNN,再根据脉冲点火幅度融合子带系数。实验结果表明,所提融合算法能较好地突出融合图像的目标信息,提供丰富的背景细节,在融合图像的清晰度和人眼视觉方面取得较好的融合效果。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年10期）
赵杰,李易瑾,刘帅奇[2]（2018）在《结合模糊逻辑和SCM的NSDTCT域红外和可见光图像融合》一文中研究指出为了获得更多红外和可见光融合图像的互补信息,提出一种非下采样双树复轮廓波变换(Non-subsampled Dual-tree Complex Contourlet Transform,NSDTCT)域的模糊逻辑和脉冲发放皮层模型(Spiking Cortical M odel,SCM)结合的图像融合新算法.首先,采用NSDTCT分解源图像(红外、可见光图像),分别得到低频和高频子带系数.然后,在低频中,通过计算局部区域能量得到模糊函数中的权重系数,进而得到融合后的低频系数;在高频中,由像素清晰度和显着性去激励SCM得到融合后的高频系数.最后,通过逆NSDTCT变换重构融合图像.实验结果表明,与基于NSCT-SF-PCNN,CST-SCM等现有融合方法相比,本文算法在客观评价指标MI、IE上有一定提高,既能有效地利用源图像的轮廓信息,又能保持源图像的细节信息.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年02期）
蒋纬洋,刘满禄[3]（2012）在《结合模糊逻辑和改进人工势场的局部路径规划》一文中研究指出针对人工势场法的死点问题和较为复杂的局部障碍物环境,采取模糊逻辑与改进的人工势场相结合的方式,提出了一种结合模糊控制器与人工势场算法的并行避障处理结构。依据静态目标点位置与多路超声波传感器返回的障碍物距离信息,实行稳定环境的人工势场路径规划与危险环境的模糊控制,使移动机器人能够到达预定目标点。在Mobotsim仿真软件中验证了算法的可行性与有效性。(本文来源于《西南科技大学学报》期刊2012年02期）
张红兵,赵杰煜,罗雪山[4]（2004）在《结合模糊逻辑的贝叶斯网络在态势评估中的应用》一文中研究指出在对数据融合模型和态势评估方法研究的基础上 ,提出了用模糊逻辑和贝叶斯网络技术结合的方法来处理随机环境中的态势评估。利用传感器获取的信息对整个战场态势作出全面的评估 ,为在不确定性的动态环境中指挥控制决策提供支持 ,并对关键技术进行了仿真实验(本文来源于《计算机应用研究》期刊2004年07期）
非结合模糊逻辑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了获得更多红外和可见光融合图像的互补信息,提出一种非下采样双树复轮廓波变换(Non-subsampled Dual-tree Complex Contourlet Transform,NSDTCT)域的模糊逻辑和脉冲发放皮层模型(Spiking Cortical M odel,SCM)结合的图像融合新算法.首先,采用NSDTCT分解源图像(红外、可见光图像),分别得到低频和高频子带系数.然后,在低频中,通过计算局部区域能量得到模糊函数中的权重系数,进而得到融合后的低频系数;在高频中,由像素清晰度和显着性去激励SCM得到融合后的高频系数.最后,通过逆NSDTCT变换重构融合图像.实验结果表明,与基于NSCT-SF-PCNN,CST-SCM等现有融合方法相比,本文算法在客观评价指标MI、IE上有一定提高,既能有效地利用源图像的轮廓信息,又能保持源图像的细节信息.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非结合模糊逻辑论文参考文献
[1].王艳,杨艳春,党建武,王阳萍.非下采样Contourlet变换域内结合模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络的图像融合[J].激光与光电子学进展.2019
[2].赵杰,李易瑾,刘帅奇.结合模糊逻辑和SCM的NSDTCT域红外和可见光图像融合[J].小型微型计算机系统.2018
[3].蒋纬洋,刘满禄.结合模糊逻辑和改进人工势场的局部路径规划[J].西南科技大学学报.2012
[4].张红兵,赵杰煜,罗雪山.结合模糊逻辑的贝叶斯网络在态势评估中的应用[J].计算机应用研究.2004
标签：图像处理; 图像融合; 非下采样Contourlet变换; 脉冲耦合神经网络;