导读:本文包含了时间分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:主流,视频,传播特点,互联网传播,广播电视总局,网络视听,传播载体,国家广电总局,受众观,媒体融合
时间分布论文文献综述
牛梦笛,胡锦雯[1]（2020）在《从《十一书》看主流短视频如何深入人心》一文中研究指出近年来，短视频成为互联网传播的新形式，其传播形式尤其受年轻人的追捧，许多优质内容为观众带来了新的传播体验，成为当下的一种视听潮流。近日由中央党史和文献研究院、中央“不忘初心、牢记使命”主题教育领导小组办公室、国家广播电视总局联合出品的微纪录片《见证初心和(本文来源于《光明日报》期刊2020-01-06）
束方燕,储黎娟,钱程,周菊静[2]（2019）在《2014-2017年江苏省江阴市手足口病疫情时间分布及报告周末效应分析》一文中研究指出目的探讨人类周期性活动对手足口病疫情报告规律的影响,为预防控制和预警手足口病提供技术支持。方法将"中国疾病预防控制信息系统"导出的江阴市医疗机构2014-2017年手足口病日报告病例数据,对数据进行定义处理后采用描述流行病学方法进行统计分析。结果 2014-2017年江阴市手足口病发病率依次为299. 17/10万、163. 36/10万、317. 12/10万和189. 99/10万,年均发病率为242. 41/10万;每年4～7月为发病主流行峰,10～12月为发病次流行峰。按报告地区统计,2014-2017年江阴市分别报告手足口病病例3 991例、1 918例、4 121例和2 318例;年报病高峰集中在4～6月;周末报告数低于周五和周一,且周五的报告数低于周一。结论 2014-2017年江阴市手足口病疫情报告存在明显的周末效应,人类周期性活动给手足口病疫情报告带来了一定的影响。(本文来源于《医学动物防制》期刊2019年12期）
张军,张玮琦,金树志,金宇[3]（2019）在《康平地区云水资源的时间分布和演变特征》一文中研究指出利用中国地面测站1959—2016年逐日降水资料和EC再分析资料,对康平地区的年降水量、云水资源和降水量的相关性进行了研究,结果表明:(1)康平地区1959—2016年的年平均降水量为516mm,存在"2年-2年半"的震荡周期且呈逐年增加的趋势,在1967年降水量突变增加。其中夏季降水贡献率为68%,秋季、春季和冬季的贡献率分别为16%、15%和1%。7月降水最多,1月降水最少。(2)康平降水量和EC再分析资料的气柱液态水含量在1981—2016年间的相关系数达0.6,在2005—2016年降水量和气柱液态水含量、中云量以及低云量的相关系数分别达0.9、0.84和0.77。研究结果可为康平地区未来开展作业预报、防灾减灾和人工影响天气等工作提供参考。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年21期）
樊静,蒋晓春,史点顺,洪建军,汤晓晴[4]（2019）在《超声造影时间-强度曲线与乳腺癌血管生成拟态生成及区域分布的相关性分析》一文中研究指出目的:探讨超声造影(contrastenhancedultrasound,CEUS)时间-强度曲线(timeintensity curve,TIC)与乳腺癌血管生成拟态(vasculogenicmimicry,VM)生成及区域分布的相关性。方法:选取2016年1月—2018年12月经手术病理证实为乳腺浸润性导管癌患者167例。所有患者手术前均行常规超声及CEUS检查,记录患者临床病理特征、CD34/PAS双染色结果、乳腺肿瘤边缘区、中央区和乳腺病灶旁正常组织的始增时间(initial time,IT)、峰值强度(peakintensity,PI)、达峰时间(peaktime,PT)、上升斜率(risingslope,RS)、消除斜率(descendingslope,DS)、平均渡越时间(meantransittime,MTT)、曲线下面积(areaunder curve,AUC)。t检验或χ2分析比较VM阳性组和阴性组特征的差异,ANOVA方差分析乳腺病灶边缘区、中央区和乳腺病灶旁正常组织的差异。结果:VM阳性组患者病理分级以Ⅱ、Ⅲ级为主,发生淋巴结转移更为常见(P <0.05)。TIC结果显示VM阳性组患者PI明显增高、PT显着缩短、AUC明显增大(P <0.05)。此外,VM阳性组患者肿瘤边缘区、中心区和乳腺病灶旁正常组织IT、PT、AUC差异具有统计学意义(P <0.05),而VM阴性组患者仅PI、AUC具有统计学差异(P <0.05)。结论:VM阳性乳腺癌恶性程度更高,发生淋巴结转移更为常见。VM阳性乳腺病灶及其边缘区CEUS TIC显示PT显着缩短、AUC明显增大。CEUS可作为VM生成和分布的有效评估方法。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年22期）
饶高琦,李宇明[5]（2019）在《基于词频逆文档频统计的词汇时间分布层次》一文中研究指出汉语演变过程中,词语使用受时间影响的程度差异很大。这体现为词汇时间分布的不同。该文基于70年跨度历时语料库,使用TF-IDF方法对词汇的时间分布进行了统计,并尝试对词汇系统的时间分布层次进行划分。通过对历时文本分类性能、词类分布、词长分布、覆盖率和词语生命力五方面的考察和分析,建立了由基干层、过渡层、时间敏感层(时敏层)和逸散层构成的词汇时间分布四分层体系。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年11期）
王南鹰,谭明乾[6]（2019）在《不同烤制时间对牛肉饼中荧光纳米粒子的理化性质和细胞分布影响》一文中研究指出近年来,人们在热加工的食品中发现了食源性荧光纳米粒子,其具有超小尺寸(<10纳米)、高水溶性的特点。本研究中,我们在烤牛肉饼中发现了荧光纳米粒子,并对不同烤制时间(15、30、45分钟)牛肉饼中纳米粒子的光学和化学性质进行了表征。TEM表征表明,荧光纳米粒子显示球形,粒径均匀,单分散性好,无明显团聚,叁种荧光纳米粒子的平均尺寸分别为7.5、5.0和3.0 nm。随着烤制时间的延长,纳米粒子的尺寸也随之减小。我们进一步对其光学性质表征,测定了荧光光谱、荧光寿命和荧光量子产率。结果显示随着烤制时间的增加,其发射峰呈现红移现象,荧光寿命和荧光量子也同时增加。同时在紫外光照射下,纳米粒子水溶液会发出蓝色荧光。X射线光电子能谱(XPS)和傅立叶变换红外光谱(FT-IR)分析表明,荧光纳米粒子表面含有丰富的羟基、氨基和羧基。此外,荧光纳米粒子能够很容易地被Caco-2细胞吸收。我们对不同烤制时间牛肉饼中的荧光纳米粒子的特性提供了详细的报导,并发现了它们的形成规律和特性。(本文来源于《中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集》期刊2019-11-13）
胡云川,张雪钦,朱新玉[7]（2019）在《洛阳市可吸入颗粒物(PM_(10))时间分布特征与成因分析》一文中研究指出通过对洛阳市2015～2017年可吸入颗粒物(PM_(10))进行统计分析,分析其时间特征,分别从年、季度、月3个时间维度来分析可吸入颗粒物PM_(10)浓度的变化特征.研究结果显示,洛阳市PM_(10)的污染状况从总体上来看并没有得以减轻,其年平均浓度没有发生明显的改变,仅有略微上升的趋势.污染程度季节分布规律为:春、冬两季的污染较严重,夏、秋两季的污染较轻;月平均PM_(10)的浓度呈"V字型"变化,即先降低后增加.此外,本文从5个方面(工业、生活、交通、施工、气象)粗略地进行污染源分析,并针对这些原因制定可行的污染控制规划,逐步实现环境空气质量的根本好转,以创造更美丽的洛阳市.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2019年12期）
杨辉彬,朱国琦[8]（2019）在《冠心病心肌梗死患者院前急救延迟的时间分布及影响因素》一文中研究指出目的分析冠心病心肌梗死患者院前急救延迟的时间分布及影响因素。方法对389例冠心病心肌梗死患者的延迟时间(PD)、转运延迟时间(TD)、院前延迟时间(PHD)进行记录、分析;并收集患者的临床资料,探讨其院前急救延迟时间的影响因素。结果 389例冠心病心肌梗死患者的PD、TD、PHD中位数分别是74.0 min、51.0 min、169.0 min。单因素分析发现:典型症状、心绞痛病史、突然发病、严重疼痛、重视症状、症状进展、不愿打扰别人、等待症状消失、恐惧感、直接至指定医院为冠心病心肌梗死患者院前急救延迟的影响因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析发现:突然发病、重视症状、症状进展、不愿打扰别人、直接至指定医院为冠心病心肌梗死患者院前急救延迟的独立影响因素。结论患者延迟、基层医院的检查及诊断延误为冠心病心肌梗死患者院前急救延迟的重要原因,而患者突然发病、重视症状、不愿打扰别人、症状进展、直接至指定医院为院前急救延迟的独立影响因素。(本文来源于《基层医学论坛》期刊2019年32期）
庞松,徐新建,陈家辉,吴友平[9]（2019）在《硫化时间对NR/BR并用胶中交联密度的分布以及胶料耐磨性的影响》一文中研究指出通过冰点降低法和核磁共振(NMR)法研究了不同硫化时间下天然橡胶(NR)/顺丁橡胶(BR)并用胶中交联密度的分布情况,并探究了硫化时间对并用胶耐磨性的影响。结果表明,NR/BR并用胶中BR相的交联密度比NR相高,且两相间交联密度差距随着硫化时间的延长而逐渐变小;随着硫化时间的延长,并用填充胶中的耐磨性先提高后保持较好水平,胶料的耐磨性主要受平均交联密度影响。(本文来源于《弹性体》期刊2019年05期）
艾敏,闫梅英,王树坤,吴强,张红强[10]（2019）在《1999—2015年玉溪市红塔区伤寒与副伤寒时间分布特征及Gompertz模型分析》一文中研究指出目的了解1999—2015年玉溪市红塔区伤寒与副伤寒(typhoid and paratyphoid fever, TPF)疫情变化情况,为TPF监测、调查和控制提供科学依据。方法 TPF数据来源于1999—2015年玉溪市红塔区TPF临床诊断和实验室确诊病例,人口资料来源于红塔区统计年鉴。采用流行病学、统计学和数学模型方法,描述分析TPF病例年月分布特征与规律,建立相应Gompertz模型并计算其参数。结果 6—10月为发病高峰,报告病例数占总病例数57.76%(4 851/8 398)。2001、 2004、 2006、 2007、 2009年合计病例数5 361例,呈现5个高发年和3个流行周期,周期范围19～40个月;其余12个低发年合计病例数3 037例。总高发年6—10月平均发病率130.59/10万,高发年2001年6—10月病例数占当年总病例数63.89%(862/1 349);总低发年6—10月平均发病率65.36/10万,低发年1999年6—10月病例数占当年总病例数43.48%(10/23)。Gompertz模型分析结果显示,总流行时段、总高发年、总低发年模型病例数饱和值K分别为146、 160、 27,拐点坐标(t_0, y_0)分别为(3.61, 72.94)、(3.60, 80.08)、(3.56, 13.55);高发年2001、2007年K值分别为502、 125,(t_0, y_0)分别为(9.92, 251)、(5.05, 62.70);低发年2003、 2005、 2010、 2011、2013年K值分别为42、 64、 111、 37、 24,(t_0, y_0)分别为(5.16, 20.93)、(5.16, 31.83)、(9.26, 55.87)、(5.13, 18.69)、(4.38, 12.10)。结论 1999—2015年红塔区TPF具有病例多、发病率高、季节性升降、周期性波动、长期趋势的流行特征;叁个总模型t_0有趋同性,高发年各参数值较大,低发年各参数值随年度发病率降低有减小趋势;TPF年、月流行特征和模型参数可联合用作分析评价TPF疫情变化时间与空间节点、数据化预警、风险评估、精准控制与防控效果。(本文来源于《应用预防医学》期刊2019年05期）
时间分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨人类周期性活动对手足口病疫情报告规律的影响,为预防控制和预警手足口病提供技术支持。方法将"中国疾病预防控制信息系统"导出的江阴市医疗机构2014-2017年手足口病日报告病例数据,对数据进行定义处理后采用描述流行病学方法进行统计分析。结果 2014-2017年江阴市手足口病发病率依次为299. 17/10万、163. 36/10万、317. 12/10万和189. 99/10万,年均发病率为242. 41/10万;每年4～7月为发病主流行峰,10～12月为发病次流行峰。按报告地区统计,2014-2017年江阴市分别报告手足口病病例3 991例、1 918例、4 121例和2 318例;年报病高峰集中在4～6月;周末报告数低于周五和周一,且周五的报告数低于周一。结论 2014-2017年江阴市手足口病疫情报告存在明显的周末效应,人类周期性活动给手足口病疫情报告带来了一定的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间分布论文参考文献
[1].牛梦笛,胡锦雯.从《十一书》看主流短视频如何深入人心[N].光明日报.2020
[2].束方燕,储黎娟,钱程,周菊静.2014-2017年江苏省江阴市手足口病疫情时间分布及报告周末效应分析[J].医学动物防制.2019
[3].张军,张玮琦,金树志,金宇.康平地区云水资源的时间分布和演变特征[J].安徽农学通报.2019
[4].樊静,蒋晓春,史点顺,洪建军,汤晓晴.超声造影时间-强度曲线与乳腺癌血管生成拟态生成及区域分布的相关性分析[J].影像研究与医学应用.2019
[5].饶高琦,李宇明.基于词频逆文档频统计的词汇时间分布层次[J].中文信息学报.2019
[6].王南鹰,谭明乾.不同烤制时间对牛肉饼中荧光纳米粒子的理化性质和细胞分布影响[C].中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集.2019
[7].胡云川,张雪钦,朱新玉.洛阳市可吸入颗粒物(PM_(10))时间分布特征与成因分析[J].商丘师范学院学报.2019
[8].杨辉彬,朱国琦.冠心病心肌梗死患者院前急救延迟的时间分布及影响因素[J].基层医学论坛.2019
[9].庞松,徐新建,陈家辉,吴友平.硫化时间对NR/BR并用胶中交联密度的分布以及胶料耐磨性的影响[J].弹性体.2019
[10].艾敏,闫梅英,王树坤,吴强,张红强.1999—2015年玉溪市红塔区伤寒与副伤寒时间分布特征及Gompertz模型分析[J].应用预防医学.2019
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