导读:本文包含了客户分组论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物流配送,车辆调度,客户分组,改进的凝聚型层次聚类算法
客户分组论文文献综述
孟凡婷,丁勇[1]（2015）在《基于客户分组的城市物流配送线路问题研究》一文中研究指出针对城市客户订单需求差异性,应用改进的凝聚型层次聚类算法计算客户订单属性相似度,以此为据提出了客户分组方法,并进行物流配送线路设计。对某物流配送中心的车辆调度问题进行分析计算,结果表明,基于分组策略的配送方案能够有效降低运输成本,并提高配送的准时性。(本文来源于《物流技术》期刊2015年17期）
朱娅敏,刘继浩[2]（2015）在《基于分组增强型OTN的大客户专线业务解决方案》一文中研究指出随着国家互联网战略的不断推进和发展,最近几年政府、银行、证券、保险等传统大客户专线业务的带宽需求增长非常迅速,已逐步从N×10 Mbit/s过渡到N×100 Mbit/s,提升了一个数量级。同时电商平台、互联网公司、云平台等新兴大客户的专线业务带宽需求来势则更加凶猛,基本起步就是千兆,最高能达到100 Gbit/s。传统的基于SDH网络的MSTP专线业务解决方案远远无法满足如此巨大的带宽需求,高价值大颗粒的政企专线业务的快速出现正强有力的驱动着传送网络的演进和升级,分组增强型OTN正是在这一背景下衍生出来的新一代传送网热点技术。(本文来源于《中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会论文集》期刊2015-08-01）
文一凭,陈志刚,刘建勋[3]（2013）在《基于聚类分析的中文客户地址自动分组方法》一文中研究指出提出一种基于聚类分析的中文客户地址自动分组方法.该方法考虑了客户地址的噪声数据,首先利用标准中国邮政编码数据中的邮政编码、省份与城市等信息来判断客户地址的有效性,然后通过字符串匹配反馈学习的方法对有效客户地址进行中文分词,将分词结果利用向量空间模型进行表示后再基于改进的混合K均值微粒群聚类方法将地址聚类,通过结合模拟退火算法来避免搜索陷入局部极小,最终根据最优微粒确定的聚类中心产生地址分组.采用真实地址数据进行对比实验的结果验证了该方法的有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2013年09期）
闫力瑗,陈晨,肖勇[4]（2011）在《WCDMA分组域集团客户VPDN业务解决方案》一文中研究指出拥有高效、便捷的通信系统已被越来越多的人所重视,基于WCDMA分组域的VPDN业务推广实现了真正的移动办公,从而使集团用户无论身处何地,都能通过WCDMA网络无缝和安全地连接到企业内网。文中分析了VPDN业务的技术特点及业务模式,针对用户多元化服务需求,从增强用户侧查询、安全认证功能等方面提出业务推广新思路。(本文来源于《电子科技》期刊2011年08期）
喻胜[5]（2009）在《分组传送网的大客户应用》一文中研究指出分析了PTN和大客户专网的发展趋势以及大客户应用的需求特点,介绍了基于PTN的大客户承载网建设。(本文来源于《电信网技术》期刊2009年12期）
喻胜[6]（2009）在《分组传送网的大客户应用》一文中研究指出1 PTN和大客户专网的发展趋势大客户专线网络主要为企业或商业用户提供安全的广域互联服务。当前专线应用类型复杂,以欧洲专线市场当前的收入统计为例:42%的专线基于SDH/SONET提供,25%的专(本文来源于《电信技术》期刊2009年09期）
王静[7]（2009）在《基于客户分组的带时间窗车辆路径选择问题研究》一文中研究指出配送是物流系统中很重要的一个环节,是从客户订货到交货的最后环节,也是最容易引起时间延误的环节。客户满意度的降低是客户流失的一大因素,尤其在客户有多样性需求的物流配送网络中,客户对交付时间日益敏感,快速、准时和服务质量在车辆路径选择中也愈加重要。因此,选取恰当的车辆路径,可以加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度,同时增强企业竞争力。本文在相关研究工作的基础上,考虑现有的VRPTW模型,通过设定惩罚函数,更加全面的把握客户对服务的时间窗约束、车辆运输费用和时间效应成本等因素,建立了有惩罚函数的VRPTW优化模型。并针对该模型设计了基于客户分组的两阶段求解思路:第一阶段,从影响客户满意因素的角度出发,利用模糊聚类技术的特点,采用一种定性和定量相结合的方式来分析客户特性的混合模糊系统聚类方法,以便在车辆线路选择之前,对客户进行分组;第二阶段,针对每个客户组构造最优路径,采用具有全局空间搜索和隐含并行性优点的遗传算法对简化模型进行求解,并运用Matlab的遗传算法工具箱加以实现,进而形成一种系统的考虑客户全面需求属性和减少计算工作量的求解方法。最后,通过实证分析表明了本文关于VRPTW优化模型和求解方法的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-06-01）
张佳[8]（2008）在《基于PBB-TE技术济南网通大客户分组业务实现的应用研究》一文中研究指出电信业在持续多年高速发展之后走向低谷。在未来5～10年,电信业最大利最深刻的变化将是主要业务从话音向数据的战略性转变,在未来数据通信为主的新兴市场中,电信运营商在大客户数据业务市场展开竞争。大客户现有的分组业务承载网络主要有以下几类:帧中继、ATM、DDN、SDH、MSTP。PBB-TE(Provider backbone bridge Transport)技术是IEEE802.1ah标准规范的最新演进特性之一,其设计初衷是结合运营商以太网技术标准,包括基于IEEE802.1ah的分层体系结构以及以太网OAM(如IEEE802.1ag)方面的特性,在适合的层面将以太网由无连接的技术变革为一种面向连接的隧道技术。本文就济南网通大客户分组业务现有的解决方案为切入点进行分析和论述,对当前济南网通大客户分组业务市场需求进行宏观分析。通过进行技术论证和采取业务测试的方法,研究了PBB-TE电信级以太网技术在大客户分组业务组网技术和业务实现的可行性。在此基础上提出较为清晰的和科学的组网实施模式和产品设计方法,该设计方案对电信运营商大客户分组网络建设和产品规划具有一定的借鉴意义。结合本职工作实际,本论文主要完成了以下工作:(1)济南网通大客户群分组业务需求调查和市场分析(2) PBB-TE技术和PBB-TE承载网的设计(3)组网相关测试和结果分析(4)对未来技术发展的认识与展望(本文来源于《山东大学》期刊2008-10-26）
詹翊春[9]（2007）在《烽火网络：电信级以太网专家》一文中研究指出电信级以太网(Carrier Ethernet)技术，是指将传统以太网应用到电信网的技术，具备网络和业务扩展性、运营级网管能力和QoS保障能力，从而解决IP/以太网/TDM等多业务的传送问题，并向城域乃至广域延伸，推动传统电信运营商向分组化网络转型。(本文来源于《通信产业报》期刊2007-12-24）
李宗平,蒋赛[10]（2006）在《配送系统优化中的客户分组》一文中研究指出基于配送周期的客户分组以个体最佳配送日期为主要分组标准,基于空间距离的客户分组以客户空间距离的邻近程度为主要分组标准.为了说明客户分组对配送调度方案的影响,构造了均匀分布于50,100,200 km2范围内的3组模拟客户集合,分别基于配送周期以及空间距离进行客户分组研究,得到了相应的分组方案及系统总费用.结果表明,基于配送周期的分组方案在客户分布较为密集时较有优势,基于空间距离的分组方案在客户分布较为分散时较有优势.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2006年05期）
客户分组论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着国家互联网战略的不断推进和发展,最近几年政府、银行、证券、保险等传统大客户专线业务的带宽需求增长非常迅速,已逐步从N×10 Mbit/s过渡到N×100 Mbit/s,提升了一个数量级。同时电商平台、互联网公司、云平台等新兴大客户的专线业务带宽需求来势则更加凶猛,基本起步就是千兆,最高能达到100 Gbit/s。传统的基于SDH网络的MSTP专线业务解决方案远远无法满足如此巨大的带宽需求,高价值大颗粒的政企专线业务的快速出现正强有力的驱动着传送网络的演进和升级,分组增强型OTN正是在这一背景下衍生出来的新一代传送网热点技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客户分组论文参考文献
[1].孟凡婷,丁勇.基于客户分组的城市物流配送线路问题研究[J].物流技术.2015
[2].朱娅敏,刘继浩.基于分组增强型OTN的大客户专线业务解决方案[C].中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会论文集.2015
[3].文一凭,陈志刚,刘建勋.基于聚类分析的中文客户地址自动分组方法[J].小型微型计算机系统.2013
[4].闫力瑗,陈晨,肖勇.WCDMA分组域集团客户VPDN业务解决方案[J].电子科技.2011
[5].喻胜.分组传送网的大客户应用[J].电信网技术.2009
[6].喻胜.分组传送网的大客户应用[J].电信技术.2009
[7].王静.基于客户分组的带时间窗车辆路径选择问题研究[D].北京交通大学.2009
[8].张佳.基于PBB-TE技术济南网通大客户分组业务实现的应用研究[D].山东大学.2008
[9].詹翊春.烽火网络：电信级以太网专家[N].通信产业报.2007
[10].李宗平,蒋赛.配送系统优化中的客户分组[J].西南交通大学学报.2006
标签：物流配送; 车辆调度; 客户分组; 改进的凝聚型层次聚类算法;