导读:本文包含了斯坦博格博弈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:联盟博弈,内容缓存,能量采集,NOMA
斯坦博格博弈论文文献综述
王学婷,朱琦,胡晗[1]（2019）在《能量采集小基站中基于斯坦科尔伯格博弈的内容缓存算法》一文中研究指出为了提升用户对下载文献的满意度,提出了能量采集小基站中基于缓存的资源分配算法。算法建立了联合用户接入和小基站缓存内容更新的斯坦科尔伯格博弈,首先提出了基于联盟博弈的用户接入选择算法,算法以用户满意度为效用函数允许用户在各联盟(小基站)之间转移,当转移后的效用能满足转移准则时,用户转移被接受,算法允许多个用户接入同一基站,用户采用NOMA技术共享小基站信道;随后建立小基站缓存更新算法,小基站调整自身的缓存内容以最大化收益。随后两层算法多次迭代,最终获得均衡解。仿真结果证明本算法在用户满意度和能效上都比基于就近接入原则的算法有着更为出色的表现。(本文来源于《电信科学》期刊2019年01期）
黄海涛,李小玉,邹龙,万旺经,贺敏[2]（2018）在《计及不确定性的用户互动式运行斯坦伯格博弈模型》一文中研究指出售电公司的策略决策行为是实现电力行业市场化和发挥需求响应潜力的重要环节。为制定科学合理的策略决策行为,应用斯坦伯格博弈论理论,构建用户互动式运行的双层规划模型。模型中的上下主从博弈关系,能够体现出售电商和需求侧双方策略决策行为之间的互动性。其中,上层考虑运行中可能出现的不确定性因素和需求决策行为的影响,应用条件风险价值方法 CVar和非线性随机规划理论,构建了计及多种因素的售电商行为策略决策模型;下层引入需求侧舒适度,并考虑售电商行为策略决策影响,构建了用户用电需求决策行为模型。最后,算例采用双层遗传算法优化决策行为,验证了该模型在反映用户互动行为与风险管理对售电商行为策略决策的影响方面具有较好的指导意义。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年20期）
唐云[3]（2014）在《基于斯坦伯格博弈模型的旅游供应链最优价格策略解析》一文中研究指出作为香港经济发展支柱产业的旅游业一直以来都受到政府的重视和关注,香港政府也从政策角度为旅游业的发展提供了便捷条件,在世界范围内的大量推介活动大大促进了香港旅游业的发展。本文从旅游产品的效用角度,以香港迪斯尼乐园作为研究背景,借助斯坦伯格博弈模型对主题公园和旅行社两项主要旅游产品的价格策略以及相互关系进行分析,最终得出使整个系统达到最优的协调方案,并通过纳什均衡理论中的讨价还价模型对共同利润进行了分配。(本文来源于《商业时代》期刊2014年20期）
王晓乔,廖桂平,张海燕,潘泽焱[4]（2013）在《基于斯坦克尔伯格博弈的企业渠道冲突分析》一文中研究指出互联网的快捷和便利为企业营销渠道提供了新选择——网络渠道,当企业营销渠道为非单一渠道时,不同渠道之间必然产生冲突,本文从电子商务发展中渠道冲突的现象归纳总结出对其本质认识,探讨了渠道冲突的产生原因与机理,运用斯坦克尔伯格博弈方法讨论渠道冲突的相关问题,为企业解决渠道冲突奠定了基础。(本文来源于《电子商务》期刊2013年10期）
蓝永泉[5]（2013）在《供应链管理中的若干斯坦克尔伯格博弈问题研究》一文中研究指出近年来,博弈论已经成为了研究和解决供应链管理中多个相互关联和影响的主体之间的、基于各自不同优化目标的互动决策问题的一种基础工具和方法。在一个典型的供应链中,不同的供应链成员间,如供应商、制造商、分销商和零售商等,由于各自存在于该供应链的不同位置,因而在他们的相互博弈中常常扮演不同的角色。当这些不同角色的供应链主体(即博弈局中人)进行某些博弈时,有时会依据各自所处位置和条件按先后顺序采取行动,而非同时出手。通常,我们将最先采取行动的博弈局中人称为领导者,而称跟随领导者的行动而采取应对策略的局中人为跟随者,并称这样的一个由局中人领导者与跟随者构成的博弈为斯坦克尔伯格博弈。在完全信息情况下的斯坦克尔伯格博弈中,博弈领导者会根据自身情况及自己对跟随者应对策略的预测事先制定行动策略。当观测到领导者的行动之后,跟随者会根据自身情况及其观测结果制定应对策略进行回应。到目前为止,斯坦克尔伯格博弈已经被长期且广泛地应用于供应链管理的各种研究当中,其中包括制造商和零售商之间的回购契约,收益共享机制,批量折扣问题,渠道配置与管控,合作广告等等。在本学位论文中,我们应用若干个复杂斯坦克尔伯格博弈研究供应链管理中的几个新问题,其中包括：(1)存在上游供应竞争环境下易逝品的回购(回收)契约问题;(2)双渠道双货源视角下的叁层供应链的渠道设计问题；(3)联合品牌推广营销的推广努力水平,成本分摊机制和品牌伙伴选择等运营问题的动态决策准则。(1)关于存在上游供应竞争环境下易逝品或短周期产品的回购契约问题。Pasternack (1985,2008)在其关于回购契约问题的开创性研究中指出：在一个典型的由单个上游制造商或供应商和单个下游零售商组成的供应链的成员间的斯坦克尔伯格博弈中,制造商可以通过在产品销售季末支付部分额度的回购价格从零售商那里买回收自己所有的未被卖出的产品来实现供应链协调及自身利益的最大化,在这样的供应链协调中,作为博弈领导者的制造商其实可以通过设置合适的批发价及与之相对应的部分额度回购价来实现全供应链条利益在成员间的任意分配。这里的部分额度回购价是指该产品制造商支付的未卖出产品的回收价格等于其收取的批发价格的一部分而非全部,因此小于这个批发价。其次,Pasternack的研究也表明,全额全款回购策略(即制造商回购全部未售出的产品,且其向零售商支付的剩余商品的回购价等于其事先收取的批发价)是一种次优的选择。然而有趣的是,Bandyopadhyay和Paul (2010)通过大量的实践调研和行业访谈发现：这种被Pasternack称之为次优的全额全款回购策略在现实的行业和供应链条中却普遍地被制造商所采用。据此,Bandyopadhyay和Paul (2010)提出了着名的"Pasternack悖论”,同时,他们试图通过考虑供应链上游两个供应商间的批发竞争来解释"Pasternack悖论”。在Bandyopadhyay和Paul (2010)的模型中,作者考虑了两层供应链中的两个受资源(能力)约束的供应商,他们同时批发同一种产品给同一个零售商,并通过制定各自的批发价格和回购策略进行相互竞争。该零售商所面对的采购问题实质上是一个报童决策问题。他们的研究结论表明,全额全款回购策略是供应商间的竞争的唯一可行的混合策略均衡,同时供应商间的竞争因素实际上超越了这些供应商协调供应链的动力,因而主导了商业实践。然而,我们的研究发现,Bandyopadhyay和Paul (2010)关于"Pasternack悖论”的结论和解释是有问题的。我们首先从理论上指出Bandyopadhyay和Paul的模型中关于博弈混合策略均衡的证明是错误的,然后通过反例,我们更进一步指出他们的结论也是不正确的。(见第二章)为了对"Pasternack悖论”做出合理的解释,我们从更广泛的零售商上游供应商间竞争的角度,首先建立了一个由两个供应商和一个受资源约束的零售商构成的供应链的双重二阶段斯坦克尔伯格博弈模型来研究供应商的回购策略博弈,然后我们进一步考虑了一个由单个供应商和单个具有最低边际利润诉求的零售商间的二阶段博弈问题。经过文献调研和行业调查我们发现,当前的供应链中出现更多的情形是零售商的零售资源相对上游的众多供应商是有限的,因此零售商上游的供应竞争不再局限于同种产品供应商间的批发竞争,而是各种产品供应商间更具普遍性的争夺零售资源和渠道的竞争。我们的双重博弈模型考虑了两个供应商(或制造商),他们批发不同的产品给同一个零售商,并通过设计各自的恰当的产品批发和回购合同竞争有限的零售资源,该零售商面对着报童采购模型和能力约束(如：货架空间有限、采购预算有限等)。这里的双重博弈包括供应商和零售商间的斯坦克尔伯格博弈和竞争性供应商间的完美信息纳什博弈。两个供应商作为斯坦克尔伯格博弈的领导者,他们根据各自对零售商采购策略的预测和另一个竞争对手的策略首先同时制定各自的批发和回购合同进行纳什博弈；零售商根据接收到的两个供应商提供的合同制定自身的采购策略作为回应。我们的研究表明,供应商的任何一个给定的部分额度回购策略都会被某个全额全款回购策略所占优剔除。因此,我们提出只有全额全款回购策略有可能成为供应商间博弈的均衡策略集,同时,我们也更进一步地给出了例子证明在某些充分条件下,供应商间的博弈存在且唯一的完美纳什均衡为全额全款回购策略。此外,我们发现供应商间争夺零售资源的博弈会使得零售商利益最大化时的边际利润依然大于零。也就是说,零售商的大于零的边际利润实际上内生于其有限的零售资源所引发的供应竞争。因此,作为一种推广,我们更进一步地研究了单个供应商和单个具有最低边际利润诉求的零售商间的二阶段斯坦克尔伯格博弈问题。我们的研究证明了在此供应链中,全额全款回购策略依然是唯一可能存在的博弈均衡策略集。更为有趣的是,我们的研究表明,在零售商有某一最低边际利润诉求的情况下,这一由单供应商和单零售商组成的供应链中存在某一特定的全额全款回购策略可以让供应商协调整个链条利益。不过遗憾的是,这一协调供应链的全额全款协调策略无法让供应商任意地分配整个供应链条的利益,因此不是供应商的最佳策略。在此供应链条中,供应商博弈均衡下的全额全款回购策略所设定的批发及回购价格会高于上述的协调供应链的全额全款协调策略的价格。至此,我们的模型从供应商竞争有限零售资源的角度解释了‘'Pasternack悖论”为何会广泛地存在于商业实践中。此外,我们还通过数值结果在一定程度上例证了供应链协调契约相对于某些非协调结果的低效率性,因而从更一般意义上提出了对供应链协调契约进行再审视的必要性。(见第叁章)(2)关于双渠道双货源视角下的叁层供应链的渠道设计问题。我们分析了一个由单个制造商、两个分销商(分销商1和2)和单个零售商构成的叁层供应链。制造商通过两个分销商将产品批发给同一个零售商。对于制造商而言,两个分销商控制并构成了其产品批发的两个渠道,因此是一个双渠道问题；对于零售商而言,两个分销商通过不同的合约向其提供同一种产品,因此是一个双货源问题。这些供应链成员的各自利益最大化决策构成了一个叁阶段双重博弈问题：外重博弈是一以制造商为领导者的叁阶段斯坦克尔伯格博弈,内重博弈则是两个分销商之间由批发竞争引发的完美信息纳什子博弈。这里零售商的采购问题是带有不确定性需求的报童问题,我们的模型中考虑的分销商l和2是通过差异化服务下的不同批发价格进行竞争,其中分销商1(如,全国性的分销商或供应商等)由于具有完善的分销网络体系和较强剩余产品处理能力,向零售商提供剩余产品回收服务,即为分销商l的每个未售出的产品支付一个固定的回购价格进行回收；分销商2(如,本地的单纯进出口商等)由于受自身分销网络和剩余产品处理能力的限制,未向零售商提供剩余产品回购服务。在这个叁阶段博弈模型里,我们首先解出博弈跟随者零售商依据其所接收到的分销商的批发合同而制定的最优采购策略；然后在均匀分布的基础上,我们求解了两个分销商根据各自竞争对手的反应和基于其预计到的零售商的采购策略进行纳什博弈的均衡结果；最终,基于对这些跟随者反应的预估,我们解出了博弈领导者制造商的最优批发策略。我们的博弈均衡结果表明,制造商的批发策略和两个分销商的价格竞争策略是依据该供应链系统所面对的市场需求的不确定性展开的。当市场需求的不确定性比较小的时候,分销商2会仅专注于满足市场需求的确定性部分而将不确定性部分的需求交由分销商1来提供,而当市场需求的不确定性大于某个阈值时,分销商2会与分销商l共同竞争市场需求的不确定性部分。通过与两个单渠道供应链系统(即：制造商→分销商1→零售商系统和制造商→分销商2→零售商系统)的比较,我们证明了在该系统中制造商可以通过扩大销售量获益,而零售商则可以通过增加销量及取得更低的批发报价来获益。至此,我们从双渠道和双货源视角分别回答了为什么制造商要引进这样一种渠道配置和为什么零售会采用这样一种货源采购策略。此外,令人惊喜的是,我们发现在所有参与者都只想最大化自身利益的前提下,当市场需求的不确定性处在某个既不是特别小也不是非常大范围里时,引进一个新的分销商来与原来存在的单一的垄断性的分销商进行竞争可以让所有博弈参与者的利益获得帕累托改进。这种改进是制造商为促进两个分销渠道间进行有效供应竞争而采取的大幅降价行为所带来的。事实上,当市场需求的不确定性处于相对适中的范围里时,一方面制造商的这种大幅降价行为可以有效地鼓励两个分销商进行充分的批发竞争,从而更大幅度地提高这个渠道的销售量而图利制造商和零售商,另一方面制造商的大幅降价所带来的利益可以抵消并超过原有的垄断分销商因引进新竞争者而被分食部分市场份额所带来的损失,因而也给分销商带来利益上的帕累托改进。更有趣的是,我们发现在市场需求的不确定性非常大的情形下,虽然当所有参与者只寻求自身利益最大化时引进新的竞争者渠道无法图利现有的垄断分销商,但是若制造商能恰当地设定一个非自身利益最大化的批发价格,引进新的竞争性分销商依然可以为所有参与者的利益带来帕累托改进。另外,分销商l的剩余产品处理能力作为提高其竞争优势的一个因素,对分销商l来说是一个有利的条件,因此越大越好。我们的研究也肯定了这一点,同时,直觉也告诉我们,对于分销商2来说,分销商1的这一剩余产品处理能力是削弱分销商2相对竞争能力的一个因素,因此分销商l的这一能力越大对分销商2就越不利。然而,令人意外的是,我们的研究结果表明分销商l的剩余残品处理能力对于分销商2来说并非始终不利的。事实上,当市场需求的不确定性在某个适度的范围内时,为防止因分销商1的剩余产品处理能力的增强而造成的两个不对称分销渠道间竞争程度的弱化,制造商会采取适当幅度的减价行动以抵消渠道间竞争的减弱,从而更促进有效的分销渠道竞争,并最终也给分销商2带来利益。(见第四章)(3)关于联合品牌推广营销的推广努力水平,成本分摊机制和品牌伙伴选择等运营问题的动态决策准则。联合品牌推广营销作为一种常用的市场营销手段,经常会在其某一个或一序列产品的市场推广活动中使用两个乃至更多个品牌的品牌元素,如英特尔和电脑制造商戴尔、惠普、联想等的品牌嵌入("Intel inside")广告计划,迪士尼和麦当劳联合推出的快乐儿童套餐("Happy Meal")品牌联盟计划等。然而,现有的关于联合品牌推广营销的文献多数属于实证性或实验性的研究,且这些研究多集中于验证联合品牌推广营销的各种效应。虽然有少数的几篇理论性文章关注了联合品牌推广营销问题,但是他们主要在于探索何时及何种条件下品牌所有者应该采取联合品牌推广营销以及采取何种形式的推广策略。到目前为止,仍未有任何文章探讨过如何制定一个最优的联合品牌推广努力投入水平,如何分摊联合品牌推广营销的成本等运作层面的具体问题。此外,虽然有实证文章研究了关于联合品牌推广营销的品牌伙伴选择问题,但有趣的是,我们发现在不同的研究里,作者多数只关注于品牌伙伴的某一特性上的差异,而忽略其他方面的不同,因而得出了一些不一致乃至相互矛盾的品牌伙伴选择准侧。基于此,我们本部分的研究旨在于从理论上探讨了联合品牌推广营销的最优动态推广努力投入水平及相应的联合推广成本分摊机制等新问题,并从更广泛的角度给出品牌合作伙伴选择准则。我们建立了一个斯坦克尔伯格微分博弈模型来研究两个品牌合伙人之间的自我品牌和联合品牌推广营销的最优动态推广努力投入水平及成本分摊机制。我们的模型考虑了两个不同的品牌通过推出一个联合品牌产品进行合作并对该产品采取联合品牌推广营销。我们将两个组成品牌中直接控制及运营联合品牌产品的那个参与品牌称为母体品牌(brand header),而将另一个不直接运营联合品牌产品但其自身品牌对联合品牌产品的品牌形象起到修饰作用的参与品牌称为修饰品牌(brand modifier),例如,迪士尼和麦当劳联合推出的快乐儿童套餐品牌中,麦当劳为母体品牌,而迪士尼则为修饰品牌。虽然修饰品牌不直接决定联合品牌产品的推广努力投入水平,但是其可以通过提供一定比例的联合品牌推广努力成本补贴(即：联合品牌推广参与程度)来影响母体品牌的决策。在母体品牌和修饰品牌的微分博弈中,修饰品牌作为斯坦克尔伯格博弈的领导者,会根据自身对跟随者母体品牌的决策行为的预测,首先确定自己的自我品牌的推广努力投入水平和联合品牌推广努力的参与程度。当观测到领导品牌的决策后,母体品牌会制定最优的自我品牌和联合品牌推广努力投入水平作为应对。我们的均衡解表明,两个参与品牌的自我品牌推广努力都是他们各自市场销售状态变量的反馈解,而与此不同的是,他们的联合品牌推广努力投入水平和参与程度却不依赖于他们的销售状态变量。我们的这一结果尽管有些奇特,但是却符合我们观测到的行业现实。例如,在迪士尼和麦当劳的例子中,两合作品牌各自投入于自我品牌推广的预算会依市场状态及时做出调整,而他们关于“快乐儿童套餐”联合品牌推广的投入水平在十年合作期间每年基本保持不变。关于联合品牌推广努力的成本分摊机制问题,我们的研究发现,品牌修饰者有时会通过分担一定比例的联合品牌推广成本来参与联合品牌推广营销,有时它却让我们意外地会通过向母体品牌收取一定比例费用的形式来参与联合品牌推广。我们发现联合品牌会以何种形式参与联合品牌推广营销在很大程度上取决于联合品牌推广活动分别给两个参与品牌带来的效益的相对比较情况。更进一步地,我们发现联合品牌推广营销给两个参与品牌带来的效益主要取决于叁方面的因素,当我们对这叁方面的因素进行分析时,我们发现上述的貌似有悖直觉的联合品牌成本分摊机制却可以很好地解释我们观测到的但未被统一解释过的、存在于英特尔与电脑制造商的品牌嵌入广告计划和迪士尼与麦当劳的品牌联盟计划间的两种完全不同的联合品牌成本分摊机制。在品牌合作伙伴选择问题上,我们的模型可以通过综合权衡影响联合品牌推广效益的叁方面因素,从而统一地解释已有文献中关于品牌合作伙伴不一致的选择准则,并给出更一般性的选择准则。最后,我们通过与两个特例(即：两个品牌只有自我品牌推广努力而无联合品牌推广努力和两个品牌只有联合品牌推广努力而无自我品牌推广努力)进行对比,更进一步地分析了自我品牌推广努力和联合品牌推广努力的关系。(见第五章)我们的研究表明,上述所讨论的几个复杂斯坦克尔伯格博弈能够帮助我们较好地刻画和模拟我们所想讨论的几个供应链管理中未被探讨过的问题。更重要的是,基于这些复杂博弈模型的均衡结果,我们能够成功地解释一些未被探索或解释的、有趣且重要的商业现象。同时,这些研究结果也为我们提供各种有意义有价值的管理启示和建议,进而推动供应链管理领域相关问题理论研究的深入和实践应用的发展。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2013-06-01）
邓渝,唐洁[6]（2011）在《基于市场竞争程度的古诺与斯坦克尔伯格博弈对比分析》一文中研究指出建立了多厂商古诺博弈和m个先动厂商、n-m个后动厂商的多厂商斯坦克尔伯格博弈,分析了先动厂商竞争程度对其均衡产量和利润的影响情况。结果表明,当先动厂商竞争程度较小时,古诺厂商利润小于斯坦克尔伯格先动厂商利润;当先动厂商竞争程度较大时,古诺厂商利润大于斯坦克尔伯格先动厂商利润。(本文来源于《世界科技研究与发展》期刊2011年05期）
徐俊[7]（2011）在《急物资采购库存一体化管理基于斯坦克尔伯格博弈的应》一文中研究指出近十年来,大规模突发事在世界各国频繁发生,如“9·11”事件、非典危机、印度洋海啸、汶川地震、日本311大地震等,这些事件不仅带来巨大损失,也给人们留下了永生难忘的惨痛回忆。中国是突发事件发生频次很高的国家,突发事件每年给中国造成的损失令人侧目。由于不能确定突发事件的发生时间、地点、规模,所以事前准备充分与否及事后应急处置反应迅速、准确与否成为减少损失的主要手段。显然突发事件的处置需要大量的应急物资,政府为了保障物资需求,事先必须库存大量物资。单从保障可靠角度考虑、库存的物资越多越好,但库存数量太多,会占用过多的应急资金,目前我国的应急资金并不充裕,同时突发事件具有不确定性,当较长时间内无较大规模突发事件发生,政府储备的物资由于存储时间超过保质期而报废,这类损失没有产生实际的社会效益。总之,应急物资的储备既要做到保障可靠,又要注意规模适度。本文在总结现行的应急物资采购和库存管理方式后,提出应急物资的期权采购方式和政企合作库存方式,并提出基于突发事件风险评级的政府应急物资库存模式,然后结合ABC分类法构建了政府应急物资采购库存一体化管理模型,其包括定性描述模型与定量模型,前者用流程图表示,后者以Stackelberg博弈为核心方法构建。最后结合具体算例对比分析原有模式和本文提出的一体化新模式下的计算结果,结果表明新模式具有明显优势。本文站在第叁方研究者角度,讨论了应急物资采购和库存管理中两方当事人,政府与企业的行为,但偏重于政府,表现为文中大多模型是从政府的角度构建的。本文的研究可以为政府制定应急物资的采购与库存管理方案提供参考,文中提出的各种模型也一定程度丰富了应急物资管理理论。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2011-05-23）
吕芹,霍佳震[8]（2009）在《基于斯坦克尔伯格博弈的入厂物流利益协调问题》一文中研究指出为探讨入厂物流的利益协调问题,提出了由一个制造商和两个零部件供应商组成的两阶供应链。以零部件供应商库存成本和制造商运输成本最小化为目标,以博弈论为基础,建立了由制造商为主方,零部件供应商为从方的两阶斯坦科尔伯格主从博弈模型。制造商采取共同订货期为基础订货和循环取货的方式,并通过相应激励来诱使供应商参与合作。该供应链协调策略实现了两阶供应链库存-配送的联合优化。通过求解斯坦克尔伯格博弈模型,得出了最优的共同订货期。订货期倍数和激励奖金的数值解。最后给出了算法和仿真分析。仿真分析讨论了相关参数变化对制造商成本、零部件供应商成本和系统总成本的影响。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2009年07期）
旷毓君,张霖,胡庆元[9]（2008）在《基于斯坦克尔伯格博弈的装备采办最优合同设计》一文中研究指出市场经济条件下,合同成为贯穿装备采办全过程的核心问题。文章认为,军品合同的不完全性更为显着,且不完全合同是装备采办的最佳选择。为此,要结合装备采办市场的特殊性,在军方主导的视角下,基于斯坦克尔伯格博弈设计装备采办最优合同。同时,交易双方可通过重新谈判,有效防止合同不完全、信息不对称所引发的逆向选择、道德风险等问题。(本文来源于《军事经济研究》期刊2008年02期）
全雄文,涂菶生,魏杰[10]（2007）在《新产品销售定价的制造商与销售商斯坦克尔伯格博弈》一文中研究指出通过新产品的销售模型,建立一个制造商与一个销售商的二级供应链垄断销售模型,研究它们为使自己利润最大,在非合作情况下的斯坦克尔伯格博弈动态最优定价决策,得到了制造商和销售商的动态定价最优策略及一些性质,如制造商的最优定价策略是常数,产品销售累计量是时间的线性函数等,并与实际经验相比较,结果与实际是比较符合的.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2007年08期）
斯坦博格博弈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
售电公司的策略决策行为是实现电力行业市场化和发挥需求响应潜力的重要环节。为制定科学合理的策略决策行为,应用斯坦伯格博弈论理论,构建用户互动式运行的双层规划模型。模型中的上下主从博弈关系,能够体现出售电商和需求侧双方策略决策行为之间的互动性。其中,上层考虑运行中可能出现的不确定性因素和需求决策行为的影响,应用条件风险价值方法 CVar和非线性随机规划理论,构建了计及多种因素的售电商行为策略决策模型;下层引入需求侧舒适度,并考虑售电商行为策略决策影响,构建了用户用电需求决策行为模型。最后,算例采用双层遗传算法优化决策行为,验证了该模型在反映用户互动行为与风险管理对售电商行为策略决策的影响方面具有较好的指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
斯坦博格博弈论文参考文献
[1].王学婷,朱琦,胡晗.能量采集小基站中基于斯坦科尔伯格博弈的内容缓存算法[J].电信科学.2019
[2].黄海涛,李小玉,邹龙,万旺经,贺敏.计及不确定性的用户互动式运行斯坦伯格博弈模型[J].电测与仪表.2018
[3].唐云.基于斯坦伯格博弈模型的旅游供应链最优价格策略解析[J].商业时代.2014
[4].王晓乔,廖桂平,张海燕,潘泽焱.基于斯坦克尔伯格博弈的企业渠道冲突分析[J].电子商务.2013
[5].蓝永泉.供应链管理中的若干斯坦克尔伯格博弈问题研究[D].中国科学技术大学.2013
[6].邓渝,唐洁.基于市场竞争程度的古诺与斯坦克尔伯格博弈对比分析[J].世界科技研究与发展.2011
[7].徐俊.急物资采购库存一体化管理基于斯坦克尔伯格博弈的应[D].中国科学技术大学.2011
[8].吕芹,霍佳震.基于斯坦克尔伯格博弈的入厂物流利益协调问题[J].计算机集成制造系统.2009
[9].旷毓君,张霖,胡庆元.基于斯坦克尔伯格博弈的装备采办最优合同设计[J].军事经济研究.2008
[10].全雄文,涂菶生,魏杰.新产品销售定价的制造商与销售商斯坦克尔伯格博弈[J].系统工程理论与实践.2007