导读:本文包含了多阶段随机规划模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水资源优化配置,区间多阶段随机规划,机会约束规划,相关机会规划
多阶段随机规划模型论文文献综述
张鸿[1]（2019）在《基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型及其应用》一文中研究指出随着经济社会发展与人口增长,水资源需求量逐年增加。水资源过度开发、用水浪费和水污染严重叁大问题导致水资源短缺日益严重。基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型是解决水资源短缺、实现水资源高效利用的一种有效手段。而已有的模型难以处理目标函数与约束条件中区间型参数边界为非正态随机变量等问题。基于此,本文首先针对两种不同目标,运用多阶段规划描述水资源管理系统的动态特征,以边界为定值或多种类型随机变量的区间数表征水量和经济价值,构建了两种基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型。其次,给出了2023年至2025年邯郸市水资源可利用量和各用水户的单位用水经济价值(蕴含了经济效益、社会效益和生态效益)。最后,基于所计算出的水资源可利用量和经济价值,将所建模型应用于邯郸市水资源管理中。主要内容如下:(1)构建了基于区间多阶段随机机会约束规划的水资源优化配置模型。在满足水量(来水量、分配水量和缺水量)机会约束条件下,以保证获得较高系统收益为目标,结合多阶段规划、区间规划和随机机会约束规划建立了基于区间多阶段随机机会约束规划的水资源优化配置模型。利用随机模拟、多层神经网络和遗传算法相结合的混合智能算法求解模型。通过水资源优化配置数值案例验证了所建模型及算法的可行性和有效性。(2)构建了基于区间多阶段随机相关机会规划的水资源优化配置模型。在满足水量(来水量、分配水量和缺水量)相关约束条件下,以系统收益不低于预期目标的概率最大为目标,结合多阶段规划、区间规划和随机相关机会规划建立了基于区间多阶段随机相关机会规划的水资源优化配置模型,利用随机模拟、多层神经网络和遗传算法相结合的混合智能算法求解模型。通过水资源优化配置数值案例验证了所建模型及算法的可行性和有效性。(3)计算得出2023年至2025年邯郸市水资源可利用量和农业、工业、生活和生态四类用水户的单位用水经济价值。首先,根据邯郸市历史水量信息,利用水资源经验公式得到邯郸市2023年至2025年水资源可利用量;其次,引入扣除非水成本法和效益分摊系数法,得到2023年至2025年邯郸市农业、工业、生活和生态用水户无法获得单位水量后造成的经济损失(单方缺水经济惩罚)和获得单位水量后产生的经济收益(单方获水净收益)。所计算出的水资源可利用量和各用水户的单位用水经济价值为所提出的两种模型在邯郸市的应用提供数据基础。(4)应用实例。将上述所建立的两种基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型应用于邯郸市2023年至2025年的水资源优化配置中。在已构建的模型基础上,使用水资源可利用量替换来水量,另外在保证生活用水的前提下,基于生态优先原则,加入用水户优先系数,衡量不同用水户配水的优先程度(依次为生活、生态、农业和工业),并通过混合智能算法求解模型获得最优解。两种模型从不同视角为邯郸市提供了水资源优化配置方案,体现了经济、社会和生态效益的协同发展。(本文来源于《河北工程大学》期刊2019-06-10）
刘青云[2]（2018）在《基于两阶段随机规划模型的公路客运站选址研究》一文中研究指出交通运输业是国民经济的支柱性产业,公路客运场站作为交通运输的重要基础性设施,承担着旅客对外集散、中转、换乘等多种功能,在城市内外出行中起着重要的作用。客运站选址布局是战略性规划,对城市居民出行有着长期影响,现有选址布局方法一般局限于确定性因素,但是在公路客运出行和客运站建设中存在诸多不确定性因素,如建设成本的不确定性、客流出行量的不确定性,其中出行客流的波动性正是不确定性的主要来源之一。尤其对于某些旅游城市如成都、拉萨、林芝等旅游大市,其公路客流可能会随着小长假、寒暑假等有所波动,从而对客运站布局产生影响,故本文重点研究客流出行的波动性对客运站选址布局的影响,为我国客运站站址布局提供新思路、新方法。首先,对国内外有关客运场站布局选址的研究成果进行综述,为本文提供理论基础。对道路客运场站的分类、发展趋势进了分析,并研究了与城市布局间的相互作用关系,阐述客运站规划步骤。其次,以灰色关联分析法对客运场站选址的影响因素进行分析得出核心影响因素集,之后以最小二乘支持向量机结合核心影响因素预测未来公路客流量,并计算出未来旅客发送量和分向发送量;根据预测发送量以定性和定量相结合的方法确定出客运站用地规模和布设数量,为选址布局提供依据。再次,根据选址影响因素和规模预测结果以节点重要度法得出备选站址集合,并以建设成本和出行成本最小为目标函数建立两阶段随机选址模型;其中客运站位置选取不受随机性影响,为第一阶段决策变量,客运班线分配受出行需求不确定性的影响为第二阶段。最后针对模型特点设计求解算法和求解程序。最后,基于拉萨市新建汽车客运站对提出的选址方法进行验证,得出拉萨市客运站布局情况。通过实例论证模型的可行性和合理性,为客运站场布局选址提供一定的参考。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-16）
赵可[3]（2016）在《基于适应性水权交易的区间两阶段随机规划模型研究》一文中研究指出水资源是人类赖以生存的,必不可少的物质资源,同时也是社会发展的战略性经济资源。水资源是否可持续将直接影响到经济,生态和社会可持续发展的前进方向。近些年来,随着社会经济的高速发展,我国的水资源变得越来越短缺,各个用水部门对水资源的竞争变得日益激烈,如何开展水资源的可持续利用,如何进行水资源的高效利用成为了社会发展的巨大挑战。与此同时,水资源的开发与利用还要同时考虑生态环境等问题,不能以破坏生态环境为代价来获得短暂的经济发展;水资源是一个复杂巨系统,其内部拥有多重不确定性,因此,对水资源系统进行规划与管理面临多方面的矛盾与冲突。因此,本研究在综合考虑了与水资源相关的生态,社会,经济,环境等各方面的基础上,以复杂适应性的角度,水权交易模型为基本模型,用不确定优化方法来解决水资源规划问题,为相关方案决策者提供相关的参考依据。本研究通过对现有水权交易模型与复杂适应系统理论的研究与分析,针对两者的相似性与共性,将两者进行耦合,提出适应性水权交易模型。为了对模型进行仿真和求解,本研究详细的描述了区间两阶段随机规划模型(TISP),本研究中,改变了传统观念,将整个水资源研究系统分为两个过程(开采过程和分配过程)、两个阶段(第一阶段:预定义阶段和第二阶段惩罚阶段),以经济效益最大为目标函数,形成了基于适应性水权交易模型的区间两阶段随机规划模型。将重新建立的模型应用在水资源管理系统中,管理者们主要负责将开采的多水源(地表水和地下水)在公平和公正的基础上进行初始水权的分配,在初始水权分配之后,管理者们需要保证市场机制的公平运行,各用水主体用水可以根据自身的现状决定是否出售或者购买水权,为了验证模型的可行性,将模型应用于多区域,多水源,多用户的地区,得到了不同区域不同用户的预计可用水量,结果表明:1)水权交易模型能够提高水资源的利用效率,使用水效率高的区域获得较高的预计可用水量,水资源从水资源低效利用区流向水资源高效利用区;2)水权交易模型通过水权的流通,可以降低各区域因极度缺水而导致的系统崩溃的可能性,因而提高了系统的稳定性;3)模型能够在充分考虑风险与收益的情况下,最优化系统的整体收益,得到不同用户的最优预计可用水量。通过模型验证,发现在高来水水平时,由于预计可用水量是预先制定的,存在一定的水量损失,为了进一步提高水资源利用效率,减少水资源浪费,本研究在原模型的基础上提出了改进模型:水库-水权交易综合模型,在区域引入水库的调蓄功能,增加调蓄水量的参数,同时将该模型进行应用,结果表明:1)水权交易模型和水库-水权交易综合模型都能够不同程度的提高水资源的利用效率,两种模型都可通过水权的买卖实现水资源高效分配,水库-水权交易综合模型还可以实现水资源年际间的流通;2)水权交易模型和水库-水权交易综合模型都可以提高水资源的稳定性,降低缺水情况和系统崩溃发生的可能性。由于水权交易模型仅能够实现水资源年内的高效分配,故水库-水权交易综合模型能够更大程度的提高水资源系统的稳定性。(本文来源于《东北农业大学》期刊2016-06-01）
付强,刘银凤,刘东,李天霄,刘巍[4]（2016）在《基于区间多阶段随机规划模型的灌区多水源优化配置》一文中研究指出灌区多水源灌溉系统中存在许多不确定性因素,随着系统环境的变化及不确定性因素的影响,导致其配水过程具有动态特征。针对灌区多水源灌溉系统的配水特点,该文建立基于区间多阶段随机规划的灌区多水源优化配置模型。同时,考虑灌溉水对作物产量的影响,引入水分敏感指数权重系数,并以黑龙江省和平灌区水稻不同生育阶段灌溉水资源优化配置进行实例研究。结果表明,在不同来水情境下,管理者可根据各个生育阶段水分敏感指数权重系数,判断作物不同生育阶段的需水敏感程度,当来水情境的来水量多时,会产生余水量,可调配给下一生育阶段;当来水情境的来水量少时,管理者可在减少灌溉水量与增加外调水之间进行权衡,并根据需水关键期与需水非关键期做出决策,使水资源在作物生育阶段间及作物生育阶段内进行分配,实现灌区多水源灌溉系统的动态配水。该模型的应用在确保作物产量的同时,使灌溉水资源在作物各个生育阶段进行合理配置,有效地避免了水资源浪费,对提高灌溉水利用效率、保证水资源的可持续利用具有重要意义。(本文来源于《农业工程学报》期刊2016年01期）
尹力博,韩立岩[5]（2015）在《基于多阶段随机规划模型的国债动态积极投资策略》一文中研究指出本文提出国债组合投资的多阶段随机规划模型,导出基于未来利率市场不确定信息的具备动态调整特点的国债组合主动投资策略。该模型采用基于利率水平、斜率和曲率"叁位一体"的离散情景树刻画未来利率期限结构动态演化过程,其中特别考虑了广义货币供给变动的影响;通过最小化国债组合收益的条件风险价值,对国债组合进行主动动态调整;同时兼顾国债投资安全性、流动性和收益性等要求,实现了国债组合投资管理中利率风险规避和收益能力的有效匹配。实证研究表明,与传统久期配比免疫模型相比,该模型确定的最优策略不仅能够为国债组合提供更强的抵御利率风险能力,而且能够稳步提升其收益空间,为金融机构实现国债投资的主动管理提供决策支持。(本文来源于《中国管理科学》期刊2015年06期）
王仁昌[6]（2015）在《养老金投资策略的二阶段随机规划模型研究》一文中研究指出随着我国人口结构老龄化趋势问题的日益突出,以及养老金缺口的不断加重,未来养老金会出现巨大的支付危机,因此,如何在现有条件下提高养老金管理水平并探索新的运营模式,便成为我国目前养老保险领域的重要研究课题。本文在经典随机规划的基础上,结合我国养老保险基金的基本特征,以投资收益最大化为目标函数,在含有投资比例等参数的约束条件下,基于线性部分信息(Linear Partial Information, LPI)下的两阶段随机规划模型理论和最大最小化(Max-Min)准则,构建了养老金的投资组合策略模型,为中国的养老金量化研究提供了一种新的模型。更进一步地,通过引入交易费率,并在考虑养老金投资的政策约束下,建立了带有交易成本的养老金投资组合策略模型。最后,根据养老基金相关历史数据,利用改进L-型算法进行了数值试验。结果表明：本文所研究的模型相对于已有的模型,更加符合现实市场环境并且能够降低投资风险,帮助投资者实现养老金保值增值的目标,是一种可行和有效的方法。(本文来源于《华北电力大学》期刊2015-03-01）
王雪[7]（2015）在《大用户购电策略的两阶段随机规划模型研究》一文中研究指出在电力市场中,大用户主要在长期合同、现货市场、旋转备用市场和自备电厂中购买电能,大用户购电策略研究是目前电力市场的热点研究问题,受到广泛的关注。本文基于线性部分信息(Linear partial information,LPI)理论,研究了不确定的电力市场环境下的大用户购电策略问题。首先,本文给出了线性部分信息理论以及两阶段随机规划问题。针对我国购电侧电力市场改革的具体情况,基于线性部分信息理论构造了大用户购电策略的两阶段随机规划模型。其中,采用了最大最小期望值准则建立二阶段补偿函数,并给出了求解方法。以美国加州电力市场的历史数据为依据,通过运算结果表明,我们所建立的模型是可行和有效的。为了考虑市场风险,本文基于Markowitz理论,在以方差作为投资风险测度,建立了计及风险的大用户购电成本最小的两阶段随机规划模型,给出了求解该数学模型的改进的L-型算法。以美国加州电力市场的历史数据进行实际计算,结果表明,采用Markowitz的均值-方差模型可以大大的降低大用户在购电中面临的风险。(本文来源于《华北电力大学》期刊2015-03-01）
莫淑红,段海妮,沈冰,韩海军,聂思雨[8]（2014）在《考虑不确定性的区间多阶段随机规划模型研究》一文中研究指出水资源供需系统具有复杂性和不确定性,且系统环境随时间动态变化,给决策者带来困扰。本文基于多阶段规划框架下的多层离散情境树,引入区间数和概率密度函数表达模型中不同参数的不确定性,建立适用于水资源管理决策的区间多阶段随机规划模型,并以陕西省宝鸡市冯家山水库多用户供水方案决策问题进行实例研究。结果表明,该模型不仅能处理水资源供需系统中的不确定性,而且能够以多情境下的离散形式反映各规划周期中水资源配置的动态决策过程,并对预先制定的决策实时纠正以减少缺水经济惩罚和降低不能达到目标的风险,模型优化结果有助于决策者权衡系统经济效益、相应决策风险和相应的经济惩罚。(本文来源于《水利学报》期刊2014年12期）
徐东升,梁永宽,向一莎[9]（2014）在《项目管理中资源配置的两阶段随机规划模型》一文中研究指出文章以工程承包单位的实际问题为基础,从建材价格波动的随机因素这一角度出发,建立两阶段随机规划数学模型,对项目管理中的资源配置问题进行了研究。结果显示,相比不考虑未来价格波动的确定性数学模型,创建模型在平均意义下可以显着地提高工程项目的利润率。(本文来源于《统计与决策》期刊2014年11期）
崔楷[10]（2014）在《基于带补偿的两阶段随机规划的供应链网络设计模型》一文中研究指出基于两阶段补偿机制的随机规划的方法建立了不确定需求和供应下的供应链网络设计模型,设计了一个集供应、生产和需求的供应链网络使得它的期望总成本最小,并采用一种L型分解算法求解提出的模型,最后用一个数值算例证明了提出模型的有效性。(本文来源于《物流技术》期刊2014年07期）
多阶段随机规划模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
交通运输业是国民经济的支柱性产业,公路客运场站作为交通运输的重要基础性设施,承担着旅客对外集散、中转、换乘等多种功能,在城市内外出行中起着重要的作用。客运站选址布局是战略性规划,对城市居民出行有着长期影响,现有选址布局方法一般局限于确定性因素,但是在公路客运出行和客运站建设中存在诸多不确定性因素,如建设成本的不确定性、客流出行量的不确定性,其中出行客流的波动性正是不确定性的主要来源之一。尤其对于某些旅游城市如成都、拉萨、林芝等旅游大市,其公路客流可能会随着小长假、寒暑假等有所波动,从而对客运站布局产生影响,故本文重点研究客流出行的波动性对客运站选址布局的影响,为我国客运站站址布局提供新思路、新方法。首先,对国内外有关客运场站布局选址的研究成果进行综述,为本文提供理论基础。对道路客运场站的分类、发展趋势进了分析,并研究了与城市布局间的相互作用关系,阐述客运站规划步骤。其次,以灰色关联分析法对客运场站选址的影响因素进行分析得出核心影响因素集,之后以最小二乘支持向量机结合核心影响因素预测未来公路客流量,并计算出未来旅客发送量和分向发送量;根据预测发送量以定性和定量相结合的方法确定出客运站用地规模和布设数量,为选址布局提供依据。再次,根据选址影响因素和规模预测结果以节点重要度法得出备选站址集合,并以建设成本和出行成本最小为目标函数建立两阶段随机选址模型;其中客运站位置选取不受随机性影响,为第一阶段决策变量,客运班线分配受出行需求不确定性的影响为第二阶段。最后针对模型特点设计求解算法和求解程序。最后,基于拉萨市新建汽车客运站对提出的选址方法进行验证,得出拉萨市客运站布局情况。通过实例论证模型的可行性和合理性,为客运站场布局选址提供一定的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多阶段随机规划模型论文参考文献
[1].张鸿.基于区间多阶段随机规划的水资源优化配置模型及其应用[D].河北工程大学.2019
[2].刘青云.基于两阶段随机规划模型的公路客运站选址研究[D].长安大学.2018
[3].赵可.基于适应性水权交易的区间两阶段随机规划模型研究[D].东北农业大学.2016
[4].付强,刘银凤,刘东,李天霄,刘巍.基于区间多阶段随机规划模型的灌区多水源优化配置[J].农业工程学报.2016
[5].尹力博,韩立岩.基于多阶段随机规划模型的国债动态积极投资策略[J].中国管理科学.2015
[6].王仁昌.养老金投资策略的二阶段随机规划模型研究[D].华北电力大学.2015
[7].王雪.大用户购电策略的两阶段随机规划模型研究[D].华北电力大学.2015
[8].莫淑红,段海妮,沈冰,韩海军,聂思雨.考虑不确定性的区间多阶段随机规划模型研究[J].水利学报.2014
[9].徐东升,梁永宽,向一莎.项目管理中资源配置的两阶段随机规划模型[J].统计与决策.2014
[10].崔楷.基于带补偿的两阶段随机规划的供应链网络设计模型[J].物流技术.2014