导读:本文包含了协同分布式调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分布式多工厂,ID3决策树,多目标粒子群优化,精英保留策略
协同分布式调度论文文献综述
王艳,蒋天伦[1]（2019）在《融合决策树的分布式多工厂协同生产调度方法》一文中研究指出在分布式多工厂协同生产调度优化问题中,需同时考虑工件在工厂间柔性分配与工件在工厂内柔性调度2个阶段的优化。建立以制造总成本与提前/延期为优化目标的分布式多工厂调度模型,提出一种融合ID3决策树的高斯粒子群优化嵌套寻优算法框架。该框架将各工厂内部独立的调度优化嵌套于工厂间分配寻优过程,并引入精英保留策略提高算法寻优性,将ID3决策树技术融入外层寻优粒子生成过程来降低外层寻优的随机性。通过仿真验证算法在寻优性、收敛性和CPU时间方面的优越性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年11期）
于娜,于飞,黄大为,陈厚合,张鹏宇[2]（2019）在《基于多代理系统的电动汽车充放电分布式协同调度策略》一文中研究指出大规模电动汽车(Electric Vehicles, EV)无序充电行为将增加电力系统运行的安全隐患,而数量庞大的电动汽车充放电优化控制为电力系统能量管控提出了新的挑战。提出一种改进的基于多代理系统(Multi-AgentSystem,MAS)的电动汽车充放电分布式协同调度方法。该方法以负荷填谷为目标,在虚拟电价协同机制框架下,综合考虑了配电网叁相负荷平衡、变压器容量约束和节点电压约束,与MAS信息交互机制相结合,通过采用迭代修正虚拟电价的方法,实现EV有序的智能充放电。以IEEE33节点系统为例进行仿真分析,验证了所提方法的特点和有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年05期）
文云峰,瞿小斌,肖友强,袁鹏,赵荣臻[3]（2019）在《耦合能量枢纽多区域电—气互联能源系统分布式协同优化调度》一文中研究指出能量枢纽概念已广泛应用于集成电力、天然气及其他多种异质能源的综合能源系统的数学建模和优化。当多区域互联综合能源系统的基本决策主体转变为多个相互连接且自治运行的能量枢纽时,多个决策主体之间的交互将更为频繁和复杂,对整个综合能源系统进行集中式优化将难以为继。为避免集中式优化方法存在的数据采集量大、模型复杂、与实际运行管理模式不匹配等现实问题,针对多区域电—气互联能源系统的多主体分布自治决策特点,构建了以能量枢纽为基本决策主体的电—气能量流解耦机制,提出了与能量枢纽分布式粒度相适应的多主体协同优化调度模型,并给出了基于交替方向乘子法的分布式求解流程。针对两个耦合能量枢纽的电—气互联能源系统开展的算例测试结果验证了所述方法的有效性和准确性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年09期）
殷海森,郭苑灵,赵必游[4]（2018）在《面向计算与通信协同的配电网分布式控制系统调度策略》一文中研究指出在研究配电网控制系统通信网络和计算任务的调度机制和调度方法基础上,提出针对配电网的分布式控制系统调度策略,以减少配电网控制网络中信息的冲突和拥塞现象的发生,从而提升配电网络化控制系统的服务性能。随着配电网业务日益增多和各类分布式电源的接入与应用愈发广泛全面,面向实时分布式控制的系统需求与要求也相继更高。其中,网络的任务调度是实时分布式系统里的重中之重,因此需要通过研究面向实时分布式系统的合理任务调(本文来源于《电气时代》期刊2018年12期）
袁龙[5]（2018）在《分布式光伏发电与储能协同调度模型研究》一文中研究指出分布式光伏发电经过多年的发展,规模越来越大,呈现出“分布式、低压接入、就地消纳”的特点,发电功率具有随机性的特点。这种时间上的不确定性,会对接入的配电网造成一定的冲击。为了大规模使用风机、光伏等分布式电源,就必须与储能系统相结合,对于电网来说可以有效地优化分布式光伏电源在接入电网以后对电能质量、潮流分布、峰谷差等指标的影响,对于用户来说又可以利用分时电价创造一定的经济效益,因此具有很大的发展前景。为了能够确定一种针对于储能电池充放电优化调度策略的方法,本论文开始了相关文献的查阅和优化调度策略的讨论学习。首先,本文对国内外的研究现状做了深入的研究,参考了大量国内外的相关技术文献资料,对光伏和储能的优化调度策略进行了学习和分析,在此基础上确定了本文的研究方向和目标。又对现在实际投入运行的光伏电源的运行形式、影响光伏出力的因素进行了简单的探讨,分别介绍了一种针对短期、中长期的分布式光伏发电功率预测模型。其次,本文又着重对储能系统充放电调度策略和容量配置模型进行了研究。在合理的假设条件下,针对微网中储能单元能够平抑负荷波动和可控制充放电功率的特点,结合分时电价原则,为微网中储能单元的优化调度建立了以成本最小为预期的目标函数,并设定了关于储能电池剩余电量和充放电功率相关的约束条件。提出了动态规划算法来解决储能系统充放电调度问题,把算例问题离散转化为可以用动态规划方法进行计求解的模型,是本论文的核心点。最后,介绍了储能调峰工程应用系统的基本组成框架和园区的分布式光伏微电网框架。以此为应用场景参考了其工程应用具体参数,结合第叁章所提模型进行了仿真计算,得到了优化后的四季日优化负荷曲线,能够很直观地验证了所提算法的有效性,又根据分时电价和充放电功率计算得到锂电池储能电站的预计投资回报年限,讨论了当前不同参数对回收年限的影响。(本文来源于《山东大学》期刊2018-11-22）
张科科,孙煜坤,夏磊,朱振才,王静[6]（2019）在《网络卫星在轨分布式协同任务调度方法》一文中研究指出针对网络条件下卫星执行多目标观测任务的自主调度问题,本文设计了一种"Sandwich"空间信息网络体系架构,通过网络传输延时仿真分析,其传输时延为毫秒级别,略优于传统中继方式,该网络传输效能适合多任务需求下实施在轨分布式协同计算;在此基础上,提出了一种分布式断链重连算法,可突破单星计算资源限制,提高在轨计算能力。仿真结果表明:相比单星计算,可有效缩短任务调度约一半时间;利用树莓派和无线网络搭建了分布式调度演示系统,完成了该算法的工程实现。该方法可满足组网状态下面向多任务的各类对地观测、天基探测类卫星的空间在轨自主任务规划调度需求,为空间信息网络的进一步研究和应用奠定技术基础。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2019年02期）
李帅,张智聪,胡开顺,晏晓辉,张良伟[7]（2019）在《面向突发事件的分布式制造资源协同调度》一文中研究指出为解决分布式制造中资源调配问题及因应突发事件对调度计划的冲击,建立了面向突发事件的制造资源协同调度模型。针对问题要求响应快、求解难度高等特点,采用粒子群算法求解并设计了独特的离散机制,并根据问题特点设计了测试算例。首先基于静态调度模型对OPL软件和粒子群算法的求解效果进行了对比,然后随机生成了突发事件进行重调度实验。实验结果表明,所提粒子群算法具有响应时间短、稳定性强的特点,是求解该类问题的有效算法。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年03期）
瞿小斌[8]（2018）在《多主体决策环境下电—气能量流分布式协同优化调度研究》一文中研究指出在未来能源互联网环境下,电力系统与天然气系统将高度融合,两系统间耦合和交互愈加频繁,若忽略系统间相互作用对两个系统造成的影响,将导致优化结果过于乐观。因此,有必要考虑电力流与天然气流的相互作用开展电-气能量流的协同优化研究。同时,实际中的电力和天然气系统优化运行调度往往各自为政,电-气互联能源系统的强耦合作用给电、气各系统的调度管理引入了新的难题。为此,有必要针对电力流与天然气流的多主体分布自治决策特点,深入研究电-气互联能源系统的分布式协同调度理论与方法,以实现电力流与天然气流高效综合利用与互补协同,维持电-气互联能源系统安全和经济运行。本文主要的研究内容及研究成果包括:(1)构建同时考虑电力流和天然气流运行特性的系统级“粗粒度”电-气互联能源系统稳态模型和含能量枢纽(Energy Hub,EH)的节点级“细粒度”电-气互联能源系统稳态模型,基于增量分段线性技术(Incremental Piecewise Linear,INC)和二阶锥松弛(Second-order Cone Relaxation,SOCR)技术对模型中的非凸约束(天然气管道气流模型、耦合元件模型等)进行线性化或二阶锥松弛处理,将非凸约束转化为凸约束,完成电-气互联能源系统稳态模型的预处理。(2)基于对电力、天然气系统的边界能量交互特性以及电-气互联能源系统运行和管理形态的深度分析,考虑电力、天然气两系统自治调度管理且仅支持少量信息交互的实际情况,提出一种符合系统级有监管中心的多主体调度管理形态的层级协同优化框架。将电-气协同优化调度问题交由上级协调中心和下级系统调度中心(电力系统调度中心、天然气系统调度中心)共同管理。同时,基于目标级联分析(analytical target cascading,ATC)和层级式交替方向乘子法(Master-Slave alternating direction method of multipliers,MS-ADMM),分别研究层级分布式协同优化调度模型和解算方法,实现电-气互联能源系统能量流的分散自治与集中协调管理。选用Garver6-GAS7、IEEE118-GAS90两个电-气互联能源系统开展算例分析,验证了本文所提层级分布式协同优化框架及优化调度模型和算法的有效性、合理性和可扩展性。(3)在层级分布式协同优化调度研究的基础上,进一步针对无第叁方监管机构,即电力调度中心与天然气系统调度中心完全对等的市场环境,提出一种符合系统级无监管中心的多主体调度管理形态的对等分布式协同优化框架。同时,考虑对等优化框架下通信模式的多样性提出基于串行交替方向乘子法(Gauss-Seidel alternating direction method of multipliers,GS-ADMM)和并行交替方向乘子法(Proximal Jacobian alternating direction method of multipliers,PJ-ADMM)两种电-气能量流分布式协同优化调度模型及解算方法,实现电-气互联能源系统最优调度方案的快速求解。在Garver6-GAS7、IEEE118-GAS90两个电-气互联能源系统上开展了算例分析。(4)在系统级多主体分布式协同优化调度的基础上,进一步研究含能量枢纽的节点级电-气互联能源系统分布式协同优化调度问题。提出符合节点级多主体调度管理形态的电-气能量流解耦机制和分布式协同优化调度框架,并结合MS-ADMM算法构建了电-气能量流的节点级分布式协同优化调度模型和求解算法,实现节点级电-气互联能源系统能量流的分散自治与集中协调管理。选用由6个Energy Hub连接而成的节点级电-气互联能源系统进行最优能量流仿真计算,验证了所提出的含能量枢纽的节点级电-气能量流协同优化框架以及优化调度方法的正确性和有效性。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-05-01）
王磊,谢寿生,苗卓广,彭靖波,任立通[9]（2018）在《具有网络调度的航空发动机分布式控制系统协同容错控制》一文中研究指出为解决航空发动机分布式控制系统中网络参数与控制性能之间的冲突问题,提出了一种基于线性矩阵不等式理论的网络参数与保成本容错控制器协同设计方法。建立MEF-TOD调度协议作用下状态变量和控制变量的传输特性;将采样周期和数据包容量作为未知量引入航空发动机分布式控制系统的建模过程,得到调度协议约束下的网络参数与控制系统参数联合模型;给出联合闭环系统渐进稳定且存在成本函数上界的充分条件,并给出了网络参数与控制器增益的具体求解步骤。仿真结果显示,控制器与网络参数的协同设计方法能够求解出最优采样周期和数据包容量,据此得到容错控制器能够使航空发动机分布式控制系统在发生主动丢包故障的情况下,联合闭环系统渐进稳定,且低压转子转速超调量降低了80%,参数摆动降低了66.7%,保证控制器动态性能最优。(本文来源于《推进技术》期刊2018年05期）
余杨清[10]（2018）在《装配式建筑多供应商分布式协同调度研究》一文中研究指出装配式建筑具有显着的绿色环保、可持续发展优势,建设规模日益增大。在规模化发展背景下,装配式建筑分布于异地多生产空间的组织协同调度是实现装配空间按时完成项目调度任务的必要条件,而目前针对装配式建筑多供应商调度这一领域的研究十分匮乏。在装配式建筑构件生产供应调度领域,研究单生产空间排产计划较多,此类研究多站在构件生产空间准时供应角度,并未考虑到装配空间调度计划对生产空间资源及工期的约束。在装配式建筑构件装配调度领域,多以现场装配空间效益牵制生产、物流空间调度,对于构件体积大而现场堆场有限的情况,构件生产供应的提前/拖期调度问题研究不足。此外,关注不确定干扰作用下多生产空间协同调度问题的研究更少,然而不可回避的是,装配式建筑包含室外露天吊装作业和厂内流水生产作业,不同作业空间发生干扰很容易形成级联效应。因此,鉴于目前研究现状,开展装配式建筑多供应商协同调度研究具有重要的理论价值与实际意义。本文从工程总承包商角度,分析以工程项目建设的工期与资源效益最优为共同目标的装配空间和多供应商分别在静态和动态条件下的协同调度。首先建立基于准时供应下的多供应商调度概念模型,抽取单建设周期内的两生产空间和单装配空间进行建模;并考虑实际供应情况以时间窗形式,建立生产空间的准时供应与资源效益综合最优的目标。结合多供应商分布式调度的准时性、协作性和动态性,提出在不确定干扰作用下实现分布式协同调度的叁项关键技术:以工期关联的协同调度技术、基于时间缓冲的自适应调整技术和完全重调度下的动态调整技术;并分别建立装配空间和两生产空间的协同调度模型,分析干扰作用不同位置及大小不一的情况下,多作业空间如何在当前建设周期及延续周期内实现干扰影响最小化。此外,本文对装配空间和生产空间在不同调度状态下分别设计了基于不同目标函数的启发式求解算法。最后,对文章提出的初始调度模型、关键调度技术及协同调度模型进行试验研究,以一标准层建设的单装配空间和两生产空间为算例,分析在六种干扰作用下如何进行协同调度,验证模型、技术及算法的可行性。本文研究内容具有一定的开拓性与前沿性,在未来装配式建筑工程领域可指导实践工作,此外也为形成工程建设的多供应商理论体系研究提供了借鉴。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2018-04-01）
协同分布式调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大规模电动汽车(Electric Vehicles, EV)无序充电行为将增加电力系统运行的安全隐患,而数量庞大的电动汽车充放电优化控制为电力系统能量管控提出了新的挑战。提出一种改进的基于多代理系统(Multi-AgentSystem,MAS)的电动汽车充放电分布式协同调度方法。该方法以负荷填谷为目标,在虚拟电价协同机制框架下,综合考虑了配电网叁相负荷平衡、变压器容量约束和节点电压约束,与MAS信息交互机制相结合,通过采用迭代修正虚拟电价的方法,实现EV有序的智能充放电。以IEEE33节点系统为例进行仿真分析,验证了所提方法的特点和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协同分布式调度论文参考文献
[1].王艳,蒋天伦.融合决策树的分布式多工厂协同生产调度方法[J].系统仿真学报.2019
[2].于娜,于飞,黄大为,陈厚合,张鹏宇.基于多代理系统的电动汽车充放电分布式协同调度策略[J].电力系统保护与控制.2019
[3].文云峰,瞿小斌,肖友强,袁鹏,赵荣臻.耦合能量枢纽多区域电—气互联能源系统分布式协同优化调度[J].电力系统自动化.2019
[4].殷海森,郭苑灵,赵必游.面向计算与通信协同的配电网分布式控制系统调度策略[J].电气时代.2018
[5].袁龙.分布式光伏发电与储能协同调度模型研究[D].山东大学.2018
[6].张科科,孙煜坤,夏磊,朱振才,王静.网络卫星在轨分布式协同任务调度方法[J].哈尔滨工程大学学报.2019
[7].李帅,张智聪,胡开顺,晏晓辉,张良伟.面向突发事件的分布式制造资源协同调度[J].计算机集成制造系统.2019
[8].瞿小斌.多主体决策环境下电—气能量流分布式协同优化调度研究[D].重庆大学.2018
[9].王磊,谢寿生,苗卓广,彭靖波,任立通.具有网络调度的航空发动机分布式控制系统协同容错控制[J].推进技术.2018
[10].余杨清.装配式建筑多供应商分布式协同调度研究[D].武汉理工大学.2018