导读:本文包含了主动探测技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:鸟害,光电探测,激光驱鸟,能源优化
主动探测技术论文文献综述
周自强,刘春翔,范鹏[1]（2019）在《基于主动探测技术的输电线路驱鸟策略研究》一文中研究指出为解决鸟害引起的输配电线路故障,通过总结鸟害故障机理,分析鸟害事故较严重的华北地区鸟害的时间规律,提出了基于光电探测技术、激光立体扫描和能源优化设计的驱鸟策略。研究表明,鸟害故障一般发生在春秋两季,且06:00～08:00时间段故障率较高;光电探测技术可探测与探测平面成60°范围内的飞鸟;激光器可实现上下左右10°范围内立体式驱鸟,覆盖范围广;驱鸟策略采用定扫模式和巡航模式,系统综合功耗优化至38AH,鸟害故障率降低了60%。研究结果为输配电线路鸟害故障治理提供了参考。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年09期）
刘建设,殷敬伟,朱广平,刘冰[2]（2019）在《冰下运动目标主动探测技术研究》一文中研究指出使用主动声呐探测冰下目标时,混响是无法回避的问题。在大面积冰层覆盖的水域中,混响具有强度大、作用范围广的特点,导致主动声呐对目标探测的性能大大下降。该文针对有着强混响的冰下水域这一应用背景,重点研究了基于低秩矩阵恢复理论的冰下运动目标主动探测方法。该方法运用常规波束形成获取多组方位时间历程图像,然后利用低秩矩阵恢复算法分离图像中的混响背景与运动目标。仿真表明,不精确的增广拉格朗日乘子法在等间隔直线阵、非等距线阵和均匀间隔圆形阵叁种阵型下均有较好的效果。同时与经典的背景差分法做了对比,表明了低秩矩阵恢复算法具有更好的适应性。松花江冰下实验验证了在线阵情况下低秩矩阵恢复算法的实际应用性。(本文来源于《应用声学》期刊2019年04期）
都元松,董文锋,罗威,黎波涛[3]（2018）在《“猫眼效应”激光主动探测技术影响因素分析》一文中研究指出基于"猫眼效应"激光主动探测技术,是对无人机光电侦察系统实施强激光干扰较为有效的一种干扰手段。根据激光照射"猫眼"目标的回返特性,建立了不同情况下回波强度模型,对典型目标在不同目标反射率、不同激光发射功率、不同激光发散角情况下进行仿真分析。结果表明,仿真结果与理论计算相一致,因此可用于指导未来基于激光主动探测技术的强激光干扰系统设计。(本文来源于《现代防御技术》期刊2018年05期）
都元松,董文锋,罗威,黎波涛[4]（2018）在《基于“猫眼效应”的激光主动探测技术应用研究》一文中研究指出基于"猫眼效应"的激光主动探测技术,是对无人机光电系统实施强激光干扰较为有效的探测和效果评估方法。基于对光学探测系统参数理论分析,建立了因离焦量而引起的回波发散角及回波功率计算模型。从激光发散角、入射角、反射角等方面研究了激光主动探测技术所受影响因素,为判别干扰是否有效,对激光回波探测功率的影响因素进行细化分析,在仿真条件下计算出激光干扰有效的入射角度范围。(本文来源于《激光与红外》期刊2018年07期）
张华[5]（2017）在《防止人员误入带电间隔主动探测数字式预警技术研究》一文中研究指出操作人员误入带电间隔进行操作造成人身伤亡的事故时有发生,其主观原因是没有严格遵守操作规程,人员之间信息沟通不足。客观原因是操作人员无法在现场得知操作环境,即间隔带电与否的真实情况。防止人员误入带电间隔主动探测数字式预警技术,实时测量人体周边环境的电磁场分布探知间隔的带电情况,并将结果在液晶屏幕上显示。当人体和带电物的距离过近,触电危险程度达到预先设定的门限时,通过声音报警以及闪光等方式及时提醒操作人员,以避免误操作带来的事故发生。(本文来源于《电力大数据》期刊2017年12期）
张杨梅[6]（2017）在《水下小目标主动探测关键技术研究》一文中研究指出随着人类对世界的探索从陆地转向海洋,以及海洋在军事对抗、国防建设和国民经济建设等方面的重要地位,世界各国和地区纷纷将目光聚焦于水下,竞相开展水下探测技术的研究,针对蛙人、水下机器人、UUV(Unmanned Underwater Vehicle,无人潜器)等小目标探测的声呐技术是其中的重中之重。蛙人等水下小目标具有回波微弱、机动性强等特点,并且由于水下环境干扰严重、可视范围较小,对于这类小目标的探测和定位跟踪等问题一直是声呐探测领域的难题。随着实际问题研究的深化和应用中不断提高的要求,深入研究水下小目标探测的新理论和新方法,解决复杂水下背景噪声环境中小目标的探测问题,对于提高水下探测设备的技术性能,具有重要的意义。本文针对实际应用,开展了水下小目标主动探测相关理论、方法和消声水池实验的研究,主要从水下蛙人声学建模和回波特性分析、水声探测信号的相干积累、非线性积累以及运动目标回波长时间积累中的解距离模糊等方面进行了深入研究。主要研究成果及创新点归纳如下:1.建立了蛙人气泡群目标强度的起伏统计模型和蛙人胸腔的双层弹性介质球模型。通过分析水中气泡的运动规律、散射特性、气泡尺度分布特性,引入了气泡群中气泡尺度的Γ分布,建立了装备开式呼吸设备的蛙人在水下呼吸时所产生气泡群目标强度的起伏统计模型,阐明了气泡群目标强度产生起伏的机理,比气泡群非起伏模型更加准确地描述了气泡群目标强度的起伏规律,计算得到气体体积为2升的气泡群的目标强度值约为-20dB。考虑了人体胸腔的肺器官和肌肉组织中传播的横波和纵波,将人体胸腔组织器官看作是包含双层弹性介质的球体,建立了蛙人胸腔的双层弹性介质球模型,给出了其散射声场的解析表达式,推导了蛙人胸腔模型的形态函数,并模拟了回波。结果表明回波波形是入射波形的时延拷贝,入射波频率为100kHz时,蛙人胸腔模型目标强度的计算结果约为-25dB。2.提出了任意信号波形的运动补偿相干积累方法。建立了高斯白噪声假设下任意信号形式的多脉冲回波模型,通过构建信号的广义模糊函数,推导给出了相干积累中匹配滤波输出及运动补偿相干积累的一般表达式。并给出了CW、LFM、m序列编码及Costas跳频编码四种水声信号的广义模糊函数及其相干积累表达式,对这四种信号进行了仿真,验证了任意信号形式的相干积累方法对各种波形信号的正确性。对M个任意信号的回波进行相干积累,能够将信噪比提高到原来的M倍。存在噪声时,相干积累增益以理论增益为均值起伏,起伏幅度大小随积累脉冲个数的增大而增加。3.针对水下强脉冲干扰噪声中的小目标积累检测问题,提出了抑制脉冲干扰的多脉冲回波非线性积累方法。根据水声环境的特点,建立了水下脉冲混合噪声模型,将水下强脉冲干扰噪声背景看做是高斯白噪声分量与强脉冲干扰分量的线性混合,其概率密度函数服从?-混合分布。根据频域卷积定理,将时域信号的乘积看作是各时域信号频谱的相关处理,利用小幅度采样值抑制大幅度脉冲干扰,实现微弱目标回波在强脉冲干扰下的可靠检测。非线性积累能够在输入信号与干扰噪声比SIR?-38dB时检测出脉冲混合噪声中的目标,在输入信噪比SNR?-38dB时检测出高斯白噪声中的目标。该方法能够有效抑制随机出现的强脉冲干扰,降低了虚警概率。4.针对运动目标在长时间积累检测中的距离模糊和距离走动问题,提出了一种基于距离走动校正的解匀速运动目标距离模糊方法。针对匀速运动目标,建立了包含目标运动参数在内的多重脉冲重复周期探测回波模型,并分析了目标运动对使用中国剩余定理(Chinese Remainder Theorem,CRT)解距离模糊所产生的影响。该方法采用CRT方法重构出带有误差的目标距离,利用脉冲重复周期之间的相互关系,校正由于目标运动而引起的目标距离估计误差,最终得到目标在每个脉冲重复周期中的真实距离。在目标运动速度满足|v|(27)(27)c(m_(i(10)1)-m_i)/(2m_i)的情况下,不仅能够解决目标距离模糊问题,也能够对运动目标回波的跨距离单元走动进行校正。当系统存在噪声干扰时,该方法能够在系统测量误差?(27)d/4的情况下,准确重构出目标距离,且重构精度与系统的测量误差精度相同,而当模数m_i(29)(29)??c时,能够较为准确的估计出目标的运动速度。5.设计了水下小目标主动探测系统中的实时信息处理与数据传输软件,开展了水下目标特性的水池测量实验、信号非线性积累检测的水池实验和任意信号运动补偿相干积累检测的水池实验。水下目标特性的水池测量实验结果表明,水下目标回波与入射波近似,目标强度存在起伏。在入射波频率为100kHz的情况下,水池实验中所产生的气泡群目标强度约为-24dB(气体体积约为1升),铅球的目标强度约为-27dB(铅球半径5cm)。信号非线性积累检测的水池实验结果表明,多脉冲回波非线性积累方法能够有效地从强脉冲背景干扰中检测出目标回波,且检测性能优于线性的相干积累方法,能够在输入信号与干扰噪声之比大于-36dB时检测出静止目标,大于-11dB时检测出运动目标,检测概率100%。该方法同样适用于高斯白噪声背景下的小目标检测,能够在信噪比大于-37dB和-14dB时分别检测出静止目标和运动目标。任意信号运动补偿相干积累检测的水池实验结果表明,运动补偿相干积累方法对所有信号形式具有普适性。实验结果验证了水下小目标目标强度的起伏特性,充分证明了多脉冲回波非线性积累方法和运动补偿相干积累方法的正确性和有效性,为实际应用提供了参考依据。(本文来源于《西北工业大学》期刊2017-05-01）
朱新立[7]（2017）在《大规模网络拓扑主动探测技术研究》一文中研究指出网络拓扑规模的日益扩大和结构的日益复杂,给高效的网络管理带来了极大的挑战。网络管理员对网络进行高效管理的前提是掌握网络的拓扑结构。因此如何高效并准确的获取网络拓扑结构成为现在计算机网络研究的热点之一。本文针对大规模网络拓扑主动探测技术进行了研究与分析。本文对拓扑发现算法进行了研究。传统的Traceroute方法在网络拓扑探测时会产生大量的冗余探测,无法高效的获得网络拓扑结构。为了减少冗余探测,Doubletree算法通过设置本地停止集和全局停止集来减少网络拓扑发现过程中的探测点内冗余和探测点间冗余。虽然Doubletree算法减少了冗余探测,提高了探测效率,但Doubletree算法仍然在探测源间通信量、探测效率和完整性方面存在着一些不足。因此本文提出了一种基于动态轮转的并行拓扑发现算法。该算法通过改变共享全局停止集的方式来减少Doubletree算法的探测源间通信量,并在拓扑发现过程中加入随机验证算法和并行探测机制来提高Doubletree算法的完整性和探测效率。通过与Doubletree算法进行对比实验,验证了该算法在探测源间通信量、探测效率和完整性上优于Doubletree算法。本文对路由器别名解析技术进行了研究。由于一个路由器通常有多个不同的IP地址,因此,必须使用别名解析技术把属于同一路由器的IP地址进行归并,才能准确的反映网络拓扑结构。基于过滤的别名解析方法首先进行别名过滤然后进行别名验证,从整体上提高了别名解析的效率。本文针对该方法在别名过滤和别名验证中的不足之处进行了改进和优化,提出了一种基于地域的分布式别名解析方法。其中,该方法根据别名过滤中不同地域的非边界路由器不可能存在别名关系这一判定原则,提出了一种基于IP地址集的IP查找算法来提高别名过滤的效率;该方法针对别名验证中使用IPID(UDP)进行别名验证时,防火墙过滤UDP报文导致别名解析完整性不足的问题,提出了一种基于地域的分布式别名验证模型来提高别名验证的效率和完整性。通过对比实验,验证了该方法比基于过滤的别名解析方法提高了别名解析的效率和完整性。最后,本文设计并实现了一个高性能的网络拓扑主动探测系统,并进行了测试。对该系统的功能和性能测试结果表明,该系统能够高效的进行网络拓扑探测,具有实际的工程应用价值。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-01-01）
钱锋[8]（2016）在《隐蔽光电目标的激光主动探测识别技术研究》一文中研究指出随着针孔摄像头、微型摄像机等光电窃视侦察设备的普及,室内场所中进行的各类活动面临着日益严峻的信息泄露的威胁。泄露的敏感信息可能造成严重的军事、社会及商业损失。针对这一问题,可以利用激光主动探测识别技术对室内环境中隐藏的窃视侦察设备进行反侦察检测,排除潜在威胁。激光主动探测识别技术主要利用光电系统所具有的“猫眼效应”,通过目标回波信号的强度特征进行识别。然而,在室内环境中由于受较短的作用距离和高反射率干扰物等因素的影响,某些干扰物体也会对主动探测激光形成强度较高的反射信号。这些反射信号于某些情况下在强度特性上与真实目标所产生的回波信号十分接近。因此,仅仅依靠“猫眼效应”中的强度特征无法辨识真伪目标。本文深入研究了光电系统在激光主动探测下所具有的特征与特性,解决了在室内环境下应用识别技术的难点,并研制了一套手持操作式的微型相机检测设备。本论文针对真伪目标反射信号强度相近的问题,提出了一种局部纹理准则来描述“猫眼效应”中回波信号光截面的分布特征。并通过结合局部纹理准则和修改过的形态学准则,又提出了一种综合判定准则。该准则在复杂环境中的平均识别率为91%,与单独使用形态学准则和局部纹理准则相比,在平均识别率上分别提高了23%和21%。针对探测和识别过程实时性的问题,本文主要从算法优化上开展研究。本文提出了一种基于同心双窗模板匹配的连通域搜索算法,用于获取信号光斑在图像中的位置。该算法在搜索过程中引入形态学约束条件来排除在形态特征上明显异于真实目标的连通域,减少了区域标记的计算量,提升了算法速度。在研制设备上采用dsp+fpga的嵌入式系统架构,并对其进行了相应的优化。实验结果表明:上位机的平均计算时间为0.0804s,设备样机的平均用时为0.097s,达到实时性的要求。与最新的方法相比,本文算法在计算速度上是mspf算法并行模式的19.1~23.0倍;mspf算法串行模式的12.4~15.0倍;spcs算法的35.4~42.7倍;sfdc算法的63.7~76.9倍。针对便携式系统研制中的技术实用化问题,本文提出了一种基于目标稀疏性的自适应阈值分割算法,配合窄带滤光片设计,解决对视场内光电目标反射信号与背景信号之间的初步分割问题。该方法替代了传统的主被动图像差分策略,克服了主被动图像差分方法难以在手持操作式设备上应用的缺陷。本文基于在实验室环境中所进行的大量实验数据,针对本文提出的准则及相关算法的各方面的性能进行了分析和评价。上位机实验对算法的可行性、适应性、实时性和局限性等方面进行了研究。结果表明,在可行性方面,本文提出的算法在原理上的正确可行;在适应性方面,本文算法对外界光照强度和作用距离2.2~4.2m范围内具有鲁棒性。实时性方面已在前文中提到。局限性研究表明:当场景中包含高反射率的抛光球面干扰物或圆形金属干扰物体时,并且当他们的反射信号局部像素灰度值分布特性与真实目标类似时,本文算法失效。在对设备样机的试验中,本文设备成功地识别出完全隐藏在画框内的微型摄像机,该隐藏相机在不拆卸画框的情况下依靠人工检查难以发现,证明了设备在实际应用中的有效性和超越人工排查的优越性。本论文对隐蔽光电目标的激光主动探测识别技术在室内环境中的应用做出了开创性的工作;对用于识别技术的光电目标特征及度量准则方面做出了贡献;研制出了能够实际应用的原理样机,填补了国内该领域实用设备的空白;对光电目标主动探测识别技术的发展起到了促进作用。(本文来源于《中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)》期刊2016-05-01）
郭荣幸,孙俊灵,赵成,马鹏阁[9]（2016）在《基于猫眼效应的激光主动探测技术研究》一文中研究指出在现代战争中,对优秀狙击手的目标定位能力要求极高,而目前通用的目标识别算法对"猫眼"目标的识别精度不高,算法复杂且运行速度慢,无法满足对整个区域的实时监控要求。为此,本文在激光主动探测模型基础上,对图像的阈值处理、形态学处理、边界追踪和目标识别算法进行研究,建立了基于DSP芯片的激光主动探测系统并进行了室内外目标识别测试。结果表明:在室内,对简单目标算法的识别精度较高,且DSP芯片的图像处理速度较快并能够实时显示;在室外,当目标对光的反射强度高出其四周背景亮度几个数量级时,能够准确地将目标从背景中识别出来,系统的最大探测距离达1200 m,最小分辨率为200 m。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
杨名宇[10]（2015）在《利用激光主动探测技术实现光电窥视设备检测》一文中研究指出针对激光主动探测时光电设备表现出的猫眼效应,搭建了基于CCD的激光主动探测系统,提出了一套有效的光电窥视设备检测算法。该算法在激光脉冲的间隔,同时采集激光主被动图像,根据窥视目标与普通漫反射物体的回波强度差异,利用背景差法检测窥视目标。实验结果表明,在半径为5 m的作用范围内,该激光主动探测系统可有效、快速地将光电窥视目标从背景中检测出来,并且不受场景和光照的限制。通过对光学口径为2 mm的光电窥视设备在20个不同场景环境下进行实验,正确检测率达到95%,且每帧的检测时间在0.015~0.021 s内,满足了实时性需求,验证了本文系统搭建方案的正确性与软件处理算法的有效性。(本文来源于《中国光学》期刊2015年02期）
主动探测技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
使用主动声呐探测冰下目标时,混响是无法回避的问题。在大面积冰层覆盖的水域中,混响具有强度大、作用范围广的特点,导致主动声呐对目标探测的性能大大下降。该文针对有着强混响的冰下水域这一应用背景,重点研究了基于低秩矩阵恢复理论的冰下运动目标主动探测方法。该方法运用常规波束形成获取多组方位时间历程图像,然后利用低秩矩阵恢复算法分离图像中的混响背景与运动目标。仿真表明,不精确的增广拉格朗日乘子法在等间隔直线阵、非等距线阵和均匀间隔圆形阵叁种阵型下均有较好的效果。同时与经典的背景差分法做了对比,表明了低秩矩阵恢复算法具有更好的适应性。松花江冰下实验验证了在线阵情况下低秩矩阵恢复算法的实际应用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主动探测技术论文参考文献
[1].周自强,刘春翔,范鹏.基于主动探测技术的输电线路驱鸟策略研究[J].水电能源科学.2019
[2].刘建设,殷敬伟,朱广平,刘冰.冰下运动目标主动探测技术研究[J].应用声学.2019
[3].都元松,董文锋,罗威,黎波涛.“猫眼效应”激光主动探测技术影响因素分析[J].现代防御技术.2018
[4].都元松,董文锋,罗威,黎波涛.基于“猫眼效应”的激光主动探测技术应用研究[J].激光与红外.2018
[5].张华.防止人员误入带电间隔主动探测数字式预警技术研究[J].电力大数据.2017
[6].张杨梅.水下小目标主动探测关键技术研究[D].西北工业大学.2017
[7].朱新立.大规模网络拓扑主动探测技术研究[D].哈尔滨工程大学.2017
[8].钱锋.隐蔽光电目标的激光主动探测识别技术研究[D].中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所).2016
[9].郭荣幸,孙俊灵,赵成,马鹏阁.基于猫眼效应的激光主动探测技术研究[J].山东农业大学学报(自然科学版).2016
[10].杨名宇.利用激光主动探测技术实现光电窥视设备检测[J].中国光学.2015