本文主要研究内容
作者李丹,路世昌,刘士伟（2019）在《大型煤炭企业供应链多目标优化研究》一文中研究指出：在构建大型煤炭企业供应链结构的基础上,分析了煤炭供应链不确定性的因素,进而建立了大型煤炭企业供应链系统的多目标优化模型,模型以利润最大化和客户满意度最大化为目标;而且设计了广义遗传算法求解非线性多目标决策模型,并证实广义遗传算法比传统的遗传算法在求解供应链问题上更具优势.最后通过实证得出结论,模型符合大型煤炭企业实际情况.
Abstract
zai gou jian da xing mei tan qi ye gong ying lian jie gou de ji chu shang ,fen xi le mei tan gong ying lian bu que ding xing de yin su ,jin er jian li le da xing mei tan qi ye gong ying lian ji tong de duo mu biao you hua mo xing ,mo xing yi li run zui da hua he ke hu man yi du zui da hua wei mu biao ;er ju she ji le an yi wei chuan suan fa qiu jie fei xian xing duo mu biao jue ce mo xing ,bing zheng shi an yi wei chuan suan fa bi chuan tong de wei chuan suan fa zai qiu jie gong ying lian wen ti shang geng ju you shi .zui hou tong guo shi zheng de chu jie lun ,mo xing fu ge da xing mei tan qi ye shi ji qing kuang .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自数学的实践与认识的李丹,路世昌,刘士伟，发表于刊物数学的实践与认识2019年01期论文，是一篇关于大型煤炭企业论文,广义遗传算法论文,多目标优化论文,供应链模型论文,数学的实践与认识2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数学的实践与认识2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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