导读:本文包含了最近邻距离比论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DS证据理论,异常证据,投影分解,k最近邻距离
最近邻距离比论文文献综述
叶清,吴晓平,李墨泚,杨金宝[1]（2015）在《基于投影分解与k最近邻距离的异常证据检测算法》一文中研究指出为降低异常证据对合成结果的影响,提出了基于投影分解与k最近邻距离的异常证据检测算法。该算法在对证据集中所有证据进行焦元单一元素投影分解的基础上,重新构造证据的基本概率赋值,然后利用证据之间形成的欧式距离,采用k最近邻距离算法对异常证据进行检测。无线传感器网络应用实验分析表明:该算法可有效地对异常证据进行检测。对检测前后的证据利用证据合成规则进行融合对比结果发现,剔除了异常证据的合成结果并具有良好的峰值性和可分辨性,合成结果有利于融合决策。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2015年03期）
侯晓晶,王会青,陈俊杰,刘茜[2]（2013）在《基于最近邻距离差的改进孤立点检测算法》一文中研究指出k最近邻孤立点检测算法的检测结果受用户设置参数的影响较大,并且无法判定孤立点强弱,针对该缺陷,引入阈半径和密集度阈值,提出基于最近邻距离差的孤立点检测算法。通过在多个数据集上的实验表明,改进算法扩大了参数的设置范围,降低了参数对结果的影响,并能够有效检测出强孤立点,用户通过调整密集度阈值,可以判定孤立点强弱,改进算法增强了原算法的稳定性和灵活性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2013年04期）
杨萍,侯威,封国林[3]（2011）在《k阶最近邻距离混合点过程分解模型的适用性判断条件的修正》一文中研究指出对k阶最近邻距离混合点过程分解模型的判断条件进行修正,使该模型的适用范围更接近于真实.数值试验发现,参数R的理论值较大或者较小均不影响模型适用范围的判断条件.对适用范围的理论临界值可能产生影响的主要是该临界值附近的R.分析临界值及其附近R与相应的理论值之间的差异,结合计算值,对所确定的临界值进行修正.结果发现:修正后的临界值一般都小于原临界值;无论临界值是否修正,点的个数对临界值的影响相似,即数据点数目较少时,临界值较大,数据点数目较大时,临界值较小;临界状态下,k的初始有效值基本随着数据点数目的增加而有所增加.(本文来源于《计算物理》期刊2011年06期）
最近邻距离比论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
k最近邻孤立点检测算法的检测结果受用户设置参数的影响较大,并且无法判定孤立点强弱,针对该缺陷,引入阈半径和密集度阈值,提出基于最近邻距离差的孤立点检测算法。通过在多个数据集上的实验表明,改进算法扩大了参数的设置范围,降低了参数对结果的影响,并能够有效检测出强孤立点,用户通过调整密集度阈值,可以判定孤立点强弱,改进算法增强了原算法的稳定性和灵活性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最近邻距离比论文参考文献
[1].叶清,吴晓平,李墨泚,杨金宝.基于投影分解与k最近邻距离的异常证据检测算法[J].海军工程大学学报.2015
[2].侯晓晶,王会青,陈俊杰,刘茜.基于最近邻距离差的改进孤立点检测算法[J].计算机工程与设计.2013
[3].杨萍,侯威,封国林.k阶最近邻距离混合点过程分解模型的适用性判断条件的修正[J].计算物理.2011