导读:本文包含了存储备份论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云计算,信息化,数据存储,备份对比
存储备份论文文献综述
李娟[1]（2019）在《云计算环境下信息化数据存储备份对比分析》一文中研究指出伴随网络技术的快速发展,云计算在信息化数据发展中的重要性日益显现。基于此,提出云计算环境下信息化数据存储备份对比分析,具体体现在存储备份容错性、存储备份可扩展性、经济成本的对比。通过实验结果的对比,我们可以较为清楚地发现,云计算环境下信息化数据的存储备份相比于传统工作环境,有了很大提高,具体表现在容错性较高,有效提升系统运行设施的实用性,提高大量信息化数据的有效访问效率;可扩展性增加,有效扩宽计算机的存储空间,为存储数据及其备份提供了一个更为广阔的存储空间,实验证明,本文提出的方法在云计算环境下更为有效。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年26期）
胡鹭婷,项肖峰[2]（2019）在《云计算平台中云存储及备份资源建设方案研究》一文中研究指出文章对云计算平台中云存储提出了需求及定位,结合特定需求提出了云存储及备份资源建设方案。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年17期）
魏汝浩[3]（2019）在《基于NAS存储技术的数据中心备份方案——以人行济南分行为例》一文中研究指出为保障人民银行省级数据中心的业务连续性,需要建立一个自动的以及具有远程容灾功能的数据备份方案。本文依据对现有数据中心环境的分析,综合比较了几种流行存储技术的优缺点,提出了基于NAS存储技术的数据中心备份方案,并结合实际应用效果给出了相关实施建议。(本文来源于《金融科技时代》期刊2019年06期）
郝金双,刘荣,夏羽[4]（2019）在《一种战术云存储数据备份系统》一文中研究指出随着信息化技术的不断发展,未来战场数据信息量呈指数级增长,数据形式呈多样化发展。针对多样化的海量战场数据的正确传输、安全存储、高效流转和按需恢复等问题,基于云存储和数据备份技术,提出一种战术云存储数据备份系统,重点解决战场环境下的数据备份和数据恢复问题。针对车内、车际2种应用环境,具体分析了数据备份与恢复的实现原理。通过在指挥信息系统内部署战术云存储数据备份系统,可显着提高指挥信息系统的抗毁重组能力。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2019年05期）
李长军[5]（2019）在《基于非对称安全存储的文件备份系统的研究与实现》一文中研究指出近年来云计算飞速发展,“云存储”作为其重要的一个分支随之应运而生,它是一种新兴的存储方式,近年来被广泛使用,商业化产品也越来越多。本文通过对现有云存储商业产品和对国内外云存储的研究现状进行分析,总结出了云存储的发展优势以及目前所面临的问题。本文提出了一种新的基于文件碎片化存储的模型,设计出了基于非对称安全存储的文件备份系统。本文研究内容主要为几个方面:1、文件破碎及粘合技术。此技术针对现有的基于描述符的文件复原等技术提出针对性的文件破碎算法,通过对文件头部数据和文件体进行破碎化处理以提升文件安全性。文件破碎需要达到的目的是:隐藏文件描述符、破坏文件字节频率。2、非对称安全存储技术。提出一种新型的基于多云混合的存储方式:用户将同一份文件碎片化存储到不同的公有云中,各碎片间的索引和存储地址等信息保存到本地的元数据中,通过元数据用户可以非常容易地还原目标文件,而未持有元数据的用户还原目标文件则极其困难。此技术可以解决大文件的存储安全问题,让用户的数据在不被加密的前提下依旧达到一定的安全性,同时,此技术为提高数据在公有云存储设备上的安全性提供了新的解决方案。3、云存储动态选择技术。在不同云存储提供商的云服务响应速度、文件传输速度、单位存储空间成本等因素各不相同的情况下,此技术通过动态地进行文件资源调度达到提升用户体验以及降低系统成本的目的。该技术需要满足动态性从而使得在不同时刻以及状态下能调整调度方案。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-01）
陈军[6]（2018）在《数据安全与备份存储技术研究》一文中研究指出互联网技术的发展加快了大数据时代的到来,社会活动的信息交流与传递日益呈现出高效、便捷的特征,人们足不出户便可接收到来自世界各地的各类信息。信息技术的发展促进了当下社会政治、经济、文化等方面的发展。但是,信息技术的发展导致互联网中的各种不安全因素日益显现,数据存储安全问题引起人们的重视。基于数据存储的重要性,笔者研讨了数据安全与备份存储技术。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年24期）
[7]（2018）在《数据存储与容灾备份设备国家标准及标准化白皮书编制工作启动》一文中研究指出11月15日,全国信标委办公机器、外围设备和耗材分技术委员会(SAC/TC28/SC28)秘书处召开数据存储与容灾备份设备国家标准及标准化白皮书编制研讨会,来自中国电子技术标准化研究院、联想集团等20余家厂商及单位的30余名专家参加。秘书处介绍了进行存储设备标准化及白皮书编制的重要意义和内容规划,分析了当前数据存储与容灾备(本文来源于《信息技术与标准化》期刊2018年12期）
庞超,刘倩,魏虹雨[8]（2018）在《基于云存储的邮政培训大数据备份模式研究》一文中研究指出为满足邮政企业培训业务快速发展对海量数据处理、存储和备份的业务需求,解决现有系统维护成本高、数据处理和存储能力不足的问题,引入云存储技术、连续数据保护和重复数据删除技术,构建基于云存储的邮政企业培训大数据备份系统。该系统具有海量数据处理、成本低、可扩展性强、高时效备份与恢复的特点。(本文来源于《自动化应用》期刊2018年09期）
尚春红[9]（2018）在《云存储环境下的档案异地备份》一文中研究指出现阶段的科学技术取得了长足的发展进步,各类现代化技术在人们生活与工作中发挥着非常重要的作用,尤其在档案管理中,当前信息技术、互联网技术的广泛应用极大的提升管理工作的效率和质量,但是很多档案在管理中存在着异地备份工作处理效果不好的问题,给档案管理工作高质量、高效率的开展造成诸多阻碍,因此现阶段有部分档案管理部门开始使用云存储服务开展此项管理工作,分析其异地备份的具体开展情况可知效果非常好。基于此,文章对常规档案异地备份的现状进行分析,结合云存储的结构、优点内容对档案异地备份的相关内容作以详细探讨和研究,以此为更多档案管理部门保质保量的做好档案异地备份工作提供参考经验。(本文来源于《智能城市》期刊2018年16期）
姚迎乐,张志华[10]（2018）在《面向大数据的并行数据分布式备份存储仿真》一文中研究指出以防数据丢失给大众生活和工作带来巨大的损失,需要对并行数据进行分布式备份存储。当前基于Oracle Spatial的并行数据分布式备份存储方法,数据杂质多、占据存储空间大、安全性差。提出基于存储阈值的并行数据分布式备份存储方法,在估计窗粒子滤波基础上,对粒子的权值进行更新;判断估计窗内的粒子对数据滤波的结果是否大于设定阈值,以此减少数据杂质和数据存储时占据的存储空间;根据并行数据大小和数据类型及所在位置,对数据至数据节点网格的距离进行计算,并将结果按照从小到大进行编号;利用数据节点侦听函数,在数据节点网格中,通过蛇形方式实现数据的时隙分配;找到存储空间中的相似数据,分别存储在虚拟坐标,和实际坐标中,完成数据的备份,以提升数据备份存储的安全性;对于没有达到存储阈值的数据节点,继续进行蛇形数据时隙分配,一直到所有的并行数据全部备份存储完毕。仿真表明,所提方法可过滤掉杂质数据,解决了数据存储空间占用大,和安全性差的问题。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年08期）
存储备份论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章对云计算平台中云存储提出了需求及定位,结合特定需求提出了云存储及备份资源建设方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
存储备份论文参考文献
[1].李娟.云计算环境下信息化数据存储备份对比分析[J].电脑知识与技术.2019
[2].胡鹭婷,项肖峰.云计算平台中云存储及备份资源建设方案研究[J].中国新通信.2019
[3].魏汝浩.基于NAS存储技术的数据中心备份方案——以人行济南分行为例[J].金融科技时代.2019
[4].郝金双,刘荣,夏羽.一种战术云存储数据备份系统[J].新技术新工艺.2019
[5].李长军.基于非对称安全存储的文件备份系统的研究与实现[D].电子科技大学.2019
[6].陈军.数据安全与备份存储技术研究[J].信息与电脑(理论版).2018
[7]..数据存储与容灾备份设备国家标准及标准化白皮书编制工作启动[J].信息技术与标准化.2018
[8].庞超,刘倩,魏虹雨.基于云存储的邮政培训大数据备份模式研究[J].自动化应用.2018
[9].尚春红.云存储环境下的档案异地备份[J].智能城市.2018
[10].姚迎乐,张志华.面向大数据的并行数据分布式备份存储仿真[J].计算机仿真.2018