导读:本文包含了时序差分预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Ka波段,雨衰预测,差分,平稳时序
时序差分预测论文文献综述
张轶,达新宇[1]（2014）在《基于差分平稳时序的Ka波段雨衰预测》一文中研究指出针对经典模型在Ka波段雨衰预测时存在涉及参数多、计算量大的问题,提出了基于差分平稳时序的预测方法.该方法利用前导雨衰值的差分变换建立预测模型,并通过对平稳时序的参数估计得到各频点的雨衰预测值,进而实现将传统的非线性预测转化为简便的线性预测.仿真结果表明:不同预测间隔、时序个数、差分次数下的预测精度不同,与Dissanayake-Allnut-Haidara模型相比在满足预测间隔0.1 GHz、时序数20、二次差分条件时预测误差可达10-3以下,同时表明极化方式对模型参数的影响可以忽略,验证了所提方法具备参数计算简单、预测精度高的优点.(本文来源于《物理学报》期刊2014年06期）
王积建,李华,韩义秀[2]（2011）在《时序自回归差分方程模型在传染病预测中的应用》一文中研究指出本文通过分析传染病的特性,建立了时序自回归差分方程模型,对SARS传染病的流行规律进行了进一步研究,并讨论了平衡点及其稳定性.仿真结果表明,使用自回归差分方程模型预测传染病的流行趋势,具有精度高、简单易行的特点.(本文来源于《浙江工贸职业技术学院学报》期刊2011年02期）
时序差分预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文通过分析传染病的特性,建立了时序自回归差分方程模型,对SARS传染病的流行规律进行了进一步研究,并讨论了平衡点及其稳定性.仿真结果表明,使用自回归差分方程模型预测传染病的流行趋势,具有精度高、简单易行的特点.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时序差分预测论文参考文献
[1].张轶,达新宇.基于差分平稳时序的Ka波段雨衰预测[J].物理学报.2014
[2].王积建,李华,韩义秀.时序自回归差分方程模型在传染病预测中的应用[J].浙江工贸职业技术学院学报.2011