导读:本文包含了可靠性统计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:性能退化,可靠性推断,数控电路板,退化轨迹
可靠性统计论文文献综述
解传宁[1]（2019）在《数控电路板性能退化分析及可靠性统计推断研究》一文中研究指出针对长寿命产品很难通过寿命试验和加速寿命试验获得充足的失效寿命数据的情况,以某型号的国产数控用印制电路板为试验对象,在高温高湿条件下开展了偏置电压性能退化试验.通过探讨其主要的故障模式和失效机理,建立了数控用电路板的电压应力退化失效模型,然后在对性能退化数据的统计分析研究的基础上,提出了基于退化轨迹的可靠性评估方法,并对高可靠性长寿命的数控用印制电路板进行了可靠性统计推断.最后给出了威布尔分布下的可靠性统计推断结果,验证了方法的正确性和有效性.(本文来源于《烟台大学学报(自然科学与工程版)》期刊2019年03期）
周源,吕卫民,许建国[2]（2018）在《基于多元加速退化数据的可靠性统计推断方法》一文中研究指出针对很多退化失效型产品的性能退化参数并不唯一的问题,基于多元加速退化试验方法,在耦合性多元退化建模,加速退化建模,模型参数估计等方面进行了有益探索,提出了较为客观的统计推断方法。传统方法大都假定相同测量时刻的退化量之间才具有耦合性,方法的适用性不强。为了克服此缺陷,所提方法假定各边缘生存函数之间具有耦合性,并采用Copula函数描述其耦合性。此外,根据拟合优劣选择最优的随机退化模型推导出各边缘生存函数,使之具有更广的适用范围和更好的工程应用性。最后,通过O型橡胶密封圈可靠性评估实例验证了所提方法的可行性与实用性。(本文来源于《战术导弹技术》期刊2018年06期）
和阳,王蓉华,徐晓岭[3]（2018）在《累积损伤模型下Lomax分布产品循环序进应力加速寿命试验的可靠性统计分析》一文中研究指出基于累积损伤模型,讨论了Lomax分布产品在循环序进应力加速寿命试验下的失效模式,结合极大似然估计和线性回归给出了参数的估计方法,并用Monte-Carlo法模拟数据,计算参数的估计值.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
陈胜坚[4]（2018）在《探讨电子设备的可靠性统计试验方法》一文中研究指出在可靠性工程中,可靠性试验发挥着不可替代的作用,为电子设备可靠性指标的验证提供了必要的保障。基于此,文章将某电子设备作为重点研究对象,阐述了电子设备可靠性统计的具体试验方法,希望有所帮助。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年15期）
冯雪峰[5]（2018）在《基于加速寿命试验数据的可靠性统计分析与其优化设计方案》一文中研究指出为实现对高可靠性长寿命产品在正常应力水平时寿命与可靠性水平的快速评估。本文通过建立各种Weibull分布恒加试验可靠性统计模型,对Weibull分布恒加试验的优化设计、试验数据的统计分析方法进行全面、深入研究。主要研究结论如下:第一、通过建立Arrhenius—Weibull可靠性统计模型,以产品在正常应力水平下中位寿命估计的渐近方差最小为优化准则,以试验应力水平数和大小,试样分配比例及各应水平下的截尾时间为设计变量,给出了Weibull分布定时截尾恒加试验置信样本量的优化设计方法,评价试验方案优劣的统计模型。通过Monte Carlo模拟试验对所给优化设计方法的可行性进行研究与分析,结果表明所给方法是可行的。第二、在恒加试验Weibull可靠性统计模型假设下,给出了Weibull分布恒加试验数据的简化MLE方法;获得了用于构造模型参数渐近置信区间的Fisher信息矩阵和协方差矩阵,并根据MLE的渐近正态性给出了模型参数和可靠度的渐近置信区间;利用所给方法分别对热应力和电应力作用下的恒加试验数据进行统计分析,分析结果表明所给方法是可行性的且具有普遍适用性。第叁、通过建立有交互作用的广义Eyring—Weibull可靠性统计模型,以产品在正常应力水平组合下中位寿命估计的渐近方差最小为优化准则,以热应力和非热应力同时作为加速应力,探讨了Weibull分布双应力恒加试验的优化设计理论与模拟评价方法。给出了评价试验方案优劣的统计模型,试验样本量的确定方法。并对航天电连接器产品在温度和振动双应力作用下,进行恒加试验Monte Carlo模拟研究,研究结果表明所给方法是可行的且具有一定的理论参考价值。第四、在无交互作用的广义Eyring—Weibull可靠性统计模型假设下,研究了Weibull分布双应力恒加试验数据的简化MLE方法,获得了用于构造模型参数渐近置信区间的Fisher信息矩阵和协方差矩阵,且并给出了模型参数的渐近置信区间。利用所给方法对温度和振动双应力恒加试验的Monte Carlo模拟数据进行统计分析,分析结果表明所给方法是可行性的,且较传统MLE法计算效率显着提高。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
尹俊彦[6]（2018）在《装备可靠性统计抽样策略》一文中研究指出针对抽样方案制定存在的模糊认识和错误做法,对统计抽样的抽检特性进行了理论分析,引入了弃真域和纳伪域的概念,在对两种典型抽样体系的抽检特性进行对比的基础上,提出了两种体系转换和抽样方案确定的方法,并系统总结出科学的抽样策略。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2018年01期）
冯雪峰,尹继东[7]（2018）在《基于Weibull分布的变压器恒加试验可靠性统计分析》一文中研究指出为实现高可靠度长寿命产品可靠性地快速评定,采用恒加试验方法,建立了逆幂律-Weibull统计模型;在逆幂律-Weibull统计模型中,假定试验应力各水平下Weibull分布型产品的失效机理保持不变,且尺度参数与试验应力间呈对数线性关系;利用最小二乘估计(LSE)法估计逆幂律-Weibull统计模型的未知参数,Weibull分布的形状参数和尺度参数;对某型变压器恒加试验数据的统计分析表明:逆幂律-Weibull统计模型具有可行性,获得了对数线性加速模型,某型变压器在正常电压水平25.8 KV下相应可靠性指标的最小二乘估计.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
赵永强[8]（2017）在《改进威布尔分布的可靠性统计分析》一文中研究指出改进的威布尔分布(MWD)是在可靠性统计推断中常用的威布尔分布的基础上拓展而来的,它既有威布尔分布具有单调递增失效率这一优点,又弥补了其不具有浴盆形失效率这一弱点.在可靠性分析和寿命试验中,由于试验条件的局限性,寿命试验无法获得全样本观测数据.因此在实际应用中为了节约成本与时间,经常选取截尾样本分析推断寿命分布的总体特征.本文主要讨论基于广义逐次Ⅱ型截尾(GPC-Ⅱ)数据下MWD的参数、可靠度和失效率的极大似然估计以及贝叶斯估计问题.首先介绍了可靠度以及失效率概念及性质并给出详细的证明.其次讨论了基于GPC-Ⅱ数据两参数MWD的极大似然估计和贝叶斯估计,在贝叶斯估计中采用Lindley近似逼近法和MCMC随机模拟法得到参数、可靠度和失效率的贝叶斯估计以及相应的区间估计,并且给出了Lindley近似逼近法的估计精度.然后介绍叁参数MWD的极大似然估计以及贝叶斯估计,极大似然估计中采用Fisher观测信息矩阵和Bootstrap法得到相应的置信区间;贝叶斯估计中同时采用M-H抽样法和G-M抽样法得到参数、可靠度和失效率的估计以及相应的区间估计.最后通过数值模拟采用均方误差作为估计精度比较分析各种估计方法的优劣性,结果发现贝叶斯估计在处理小样本时估计精度更高;在MCMC模拟过程中有信息先验下的贝叶斯估计结果优于无信息先验下的贝叶斯估计.数值模拟结果表明G-M抽样法比M-H抽样法抽样效率高;最高后验密度可信区间比渐进正态分布置信区间更为合理;Lindley近似逼近法计算方便但有局限性,MCMC模拟方法需借助计算机数次迭代计算,但是估计精度相对比较高.(本文来源于《内蒙古工业大学》期刊2017-06-01）
杨志煊[9]（2017）在《基于记录值样本下FW分布的可靠性统计分析》一文中研究指出Bebbington等(2007)提出一个两参数修正的Weibull(简记为FW)分布,该分布具有一个简单的失效率函数.当给定不同参数值时,其失效率可以是单调增加的,亦可以是修正浴盆状的.记录值作为特殊的次序统计量,由于其具有重要的理论意义和应用价值,自提出以来被广泛的应用到可靠性分析等诸多领域.本文主要运用经典方法和Bayes方法研究该分布的可靠性统计分析.首先给出记录值的概念、性质以及似然函数.其次介绍了FW分布失效率的性质并给出WPP图法理论,然后讨论了FW分布参数、可靠度和失效率的回归估计、逆矩估计、MLE以及基于观测信息矩阵下的置信区间,并运用Bootstrap法构造了相应的置信区间.在假定两参数先验为Gamma先验和无信息先验的条件下证明了FW分布参数的满条件后验分布均为对数凹函数,这样就可以运用Gibbs抽样方法来获得Markov Chain Monte Carlo(MCMC)样本,从而做出参数、可靠度和失效率的Bayes估计和后验可信区间.最后通过实例模拟获得各种估计的结果,并基于Bootstrap法和Gibbs抽样法构造的均方误差和置信区间来比较参数、可靠度和失效率的回归估计、逆矩估计、MLE和Bayes估计的优良性.结果表明当选取合适的先验时,Bayes估计优于其他估计,MLE优于逆矩估计和回归估计,而回归估计的精度最差,而且比较基于观测信息矩阵和Bootstrap法得到的置信区间发现基于观测信息矩阵得到的结果较好.第四章主要基于记录值样本研究FW分布的可靠性统计.首先给出参数、可靠度和失效率的MLE,并基于观测信息矩阵构造了置信区间.其次给出不同先验下FW分布参数的满条件分布并证明其为对数凹函数,于是运用Gibbs抽样方法得出参数、可靠度和失效率的Bayes估计和后验可信区间.最后通过数值模拟得出一致的结论,在选取合适的先验时,Bayes结果优于MLE。(本文来源于《内蒙古工业大学》期刊2017-06-01）
孔德景[10]（2017）在《寿命型和退化型数据的可靠性统计分析及应用研究》一文中研究指出可靠性数据是进行可靠性定量分析的信息来源。但是,由于产品(系统)使用环境、监测手段和监测成本等限制因素的影响,导致可靠性寿命数据和性能退化数据的不完整性,主要表现为寿命数据的删失和退化数据的变点缺失和多阶段特性。因此,本文主要进行基于可靠性数据的可靠性建模、模型参数的统计分析及其应用研究;并以寿命型可靠性数据和退化型可靠性数据为基础,着重解决在寿命数据删失和退化数据含变点缺失等情形下的可靠性建模和模型参数估计的问题。首先,在可靠性寿命试验不可连续执行的情形下,同批次试验产品的失效时间不能得到连续监测。因此,本文设计交替连续监测可靠性试验,得到交替删失寿命型可靠性数据。在参数估计方法下,利用分位点填充方法,提出基于矩估计的迭代等分位点填充算法,得到虚拟真实寿命数据。利用填充算法得到的虚拟完全寿命数据去解决交替删失寿命数据对应的寿命分布模型参数的矩估计等问题。同时,以指数分布和Weibull分布为例证明了算法的收敛性,并给出了基于该类型数据的可靠性寿命分布模型的参数矩估计方法和其他统计量的分析。其次,在监测设备有限或者产品运行环境变换的情形下,可靠性寿命试验中的连续监测不能在同一时刻施于所有受测单元。因此,本文设计分组连续监测可靠性试验,得到嵌入删失寿命型可靠性数据。利用随机分位点和等分位点填充方法,提出基于矩估计和极大似然估计的迭代随机分位点填充算法,得到虚拟真实寿命数据。除此之外,利用分布变换等方法解决基于该类型数据的Gamma分布和Weibull分布模型的参数矩估计和极大似然估计等问题,并使得模型参数的估计精度得到提高。再者,由于校正等因素的发生,性能退化数据会在给定时刻表现出突变特性。因此,本文根据性能退化产品的退化数据特性和参数指标的特性,构建了一般多阶段非连续退化轨迹模型。进而针对模型参数的随机特性,分两种情形提出了基于Bayes方法的一般退化轨迹模型的参数估计方法。该退化轨迹模型的构建和参数估计方法的提出解决了与此相关的非连续(线性或者非线性)退化轨迹模型的参数Bayes估计和指标评估的问题,为可靠性模型的参数估计和其他数量指标的评估提供了Bayes分析结果。与此同时,由于多阶段性能退化过程在随机变点处含突变增量,根据该类型退化数据的特性,构建了在随机缺失变点处含突变增量的多阶段Wiener退化过程模型;求得固定阈值情形下的首达时的概率分布函数。进而以两阶段退化过程为例,利用EM算法解决了该型类数据在随机变点含突变增量的两阶段Wiener可靠性模型中的参数估计问题。相比于传统两阶段连续型Wiener退化过程模型,通过仿真案例分析和信息判别准则发现,利用同一可靠性数据样本,本文构建的可靠性退化过程模型的参数估计值更为精确。最后,在扩展研究中,本文针对寿命型和退化型的混合类型可靠性数据,提出针对一般Wiener退化过程和Gamma退化过程模型参数的Bayes估计方法,并给出其在工程应用中的案例分析。研究表明,混合类型可靠性数据能够丰富产品的可靠性信息,提高模型参数的估计精度。除此之外,本文最后针对研究内容进行了概括总结,并对未来的研究工作予以展望。所以,本文针对不同可靠性工程实践的需求,分析了不同类型的可靠性数据,建立了相关的可靠性模型,给出了模型参数估计方法。这为可靠性数据的统计分析和可靠性模型的构建提供了新的研究思路和统计方法,丰富了可靠性工程的理论体系和工程应用范围,并将为可靠性工程的管理实践提供决策依据。(本文来源于《北京理工大学》期刊2017-05-01）
可靠性统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对很多退化失效型产品的性能退化参数并不唯一的问题,基于多元加速退化试验方法,在耦合性多元退化建模,加速退化建模,模型参数估计等方面进行了有益探索,提出了较为客观的统计推断方法。传统方法大都假定相同测量时刻的退化量之间才具有耦合性,方法的适用性不强。为了克服此缺陷,所提方法假定各边缘生存函数之间具有耦合性,并采用Copula函数描述其耦合性。此外,根据拟合优劣选择最优的随机退化模型推导出各边缘生存函数,使之具有更广的适用范围和更好的工程应用性。最后,通过O型橡胶密封圈可靠性评估实例验证了所提方法的可行性与实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可靠性统计论文参考文献
[1].解传宁.数控电路板性能退化分析及可靠性统计推断研究[J].烟台大学学报(自然科学与工程版).2019
[2].周源,吕卫民,许建国.基于多元加速退化数据的可靠性统计推断方法[J].战术导弹技术.2018
[3].和阳,王蓉华,徐晓岭.累积损伤模型下Lomax分布产品循环序进应力加速寿命试验的可靠性统计分析[J].上海师范大学学报(自然科学版).2018
[4].陈胜坚.探讨电子设备的可靠性统计试验方法[J].中国新通信.2018
[5].冯雪峰.基于加速寿命试验数据的可靠性统计分析与其优化设计方案[D].西南交通大学.2018
[6].尹俊彦.装备可靠性统计抽样策略[J].探测与控制学报.2018
[7].冯雪峰,尹继东.基于Weibull分布的变压器恒加试验可靠性统计分析[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2018
[8].赵永强.改进威布尔分布的可靠性统计分析[D].内蒙古工业大学.2017
[9].杨志煊.基于记录值样本下FW分布的可靠性统计分析[D].内蒙古工业大学.2017
[10].孔德景.寿命型和退化型数据的可靠性统计分析及应用研究[D].北京理工大学.2017