导读:本文包含了的规划解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:弧连通凸性,向量变分不等式,单调性,多目标规划
的规划解论文文献综述
马小军,余国林,刘叁阳[1]（2018）在《广义弧连通凸向量变分不等式与多目标规划解之间的关系（英文）》一文中研究指出本文研究了广义弧连通凸性条件下向量变分不等式与多目标规划解之间关系的问题.利用凸分析和非光滑分析的方法,引入了一类(ρ,b)-右可微弧连通函数的概念,并举例说明了这类广义凸函数的存在性.获得了(ρ,b)-右可微弧连通凸多目标规划的有效解或弱有效解与向量变分不等式解之间存在紧密关系的结果,推广了文献中凸性假设下的相应结论,本文所得成果是向量优化理论研究内容的丰富和深化.(本文来源于《数学杂志》期刊2018年04期）
顾亚静[2]（2017）在《多参数规划解集的弱强性》一文中研究指出参数规划在预测控制领域应用广泛,其理论与实际应用作用非凡.本文系统地研究了多参数规划问题,包括多参数线性规划、多参数二次规划及一般的多参数规划等,分析了多参数规划问题中弱强集的性质,进一步探讨了弱强集在算法收敛中的作用,得到了算法收敛的充要条件.首先,第二章考虑了两类多参数线性规划问题,对于两类不同的多参数线性规划问题,分别给出了多参数线性规划问题弱强集的定义,分析了弱强集随参数变化的情况,得到弱强集存在的等价条件.接下来,第叁章考虑了多参数二次规划问题,主要为含向量参数的序列二次规划子问题.给出了序列二次规划子问题中解集弱强的定义,分析了弱强集的性质,并得到算法有限收敛的充要条件.第四章考虑了一般的多参数规划问题,主要讨论了目标函数为半连续函数或者复合半连续函数的情况,分析了问题有关弱强集的性质,得到弱强集存在的等价条件.(本文来源于《山东理工大学》期刊2017-04-10）
李洋,文中华,伍小辉,劳佳琪[3]（2015）在《求最小期望权值强循环规划解》一文中研究指出现实世界中,动作的执行通常都要耗费一定的代价,且由于外界环境的干扰,动作执行后的结果具有不确定性。针对这一问题,对不确定状态转移系统的动作赋予权值,使用概率分布表示状态转换的随机性,提出了强循环规划解的期望权值,并且设计了求最小期望权值强循环规划解的方法。该方法的主要思想是使用深度优先搜索求出规划问题的所有强循环规划解,再将强循环规划解分别转换成以状态到目标状态的期望权值为变元的线性方程组,最后使用高斯消元法解方程组,从而找出最小期望权值强循环规划解。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年04期）
劳佳琪,文中华,伍小辉,唐杰[4]（2015）在《一种快速求强规划解的算法》一文中研究指出为提高求解效率,设计一种求强规划解的简化分层算法。以传统分层算法为基础,引入贪心选择策略,对每个非目标状态的动作进行筛选,去除对求解强规划解无益的动作,加快状态向下搜索的速度,并在改进分层的基础上,优化求强规划解策略,由于在求解过程中会存在大量重复搜索,因此建立一个集合保存已访问状态的信息,避免对状态的重复搜索。分析结果表明,在初始状态到达目标状态路径都不重合的情况下,改进算法的时间复杂度为O(nm)(n为初始状态个数,m为层数),在都重合情况下为O(m),优于普通正向搜索算法与反向搜索算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2015年03期）
伍小辉,文中华,李洋,劳佳琪[5]（2015）在《分层法求最小权值强规划解》一文中研究指出在不确定规划领域中,以往对强规划解的研究侧重于解本身,很少考虑不确定转移系统执行动作所需的代价;而已有的研究最小权值强规划解的算法效率不高。针对这一问题,引入模型检测的强规划分层方法,设计了一种快速求解最小权值强规划解的算法。该算法首先将不确定规划问题中的状态进行强规划分层,然后利用分层信息反向搜索最小权值强规划解;且在搜索的过程中,根据算法策略,实时更新所需搜索层数的上界和下界,从而避免了大量的无用搜索,提高了搜索效率。实验表明:所设计的算法能快速求解出最小权值强规划解,求解效率比已有的直接求解最小权值强规划解的算法高;且分层数和动作数越大,优势越明显。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年02期）
杨明歌,周慧倩[6]（2014）在《抽象凸空间具有广义向量均衡约束的广义半无穷规划解的存在性》一文中研究指出利用迭合点定理,在抽象凸空间中证明4种类型的具有广义向量均衡约束的广义半无穷规划解的存在性定理,并给出一个具体的例子来说明上述定理的条件是可以满足的.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年09期）
郑雪莲[7]（2014）在《Filter在非线性规划解中的应用》一文中研究指出在本文中,我们利用filter方法进行线性搜索,使迭代点能够保证约束函数或目标函数充分下降。(本文来源于《科技视界》期刊2014年25期）
汪泉,文中华,伍选[8]（2014）在《求强规划解的快速状态分层算法》一文中研究指出在求强规划解时,通过状态分层可以大幅减少问题规模,提高搜索效率,并能得到规划路径较短的强规划解。但现有分层算法本身有一定的复杂度,在状态较多时开销较大。为此,通过改进已有分层算法,设计一种适用于求强规划解的快速状态分层算法。采用链式双向图结构保存数据,在分层时修改已遍历的状态动作序偶,并根据修改结果直接进行分层判断,使得分层时只需要判断前一层状态而不是所有已分层状态,避免对非必要状态转移的搜索以及对必要状态转移的重复搜索。实验结果表明,该算法的分层速度优于已有的矩阵乘分层算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年02期）
汪泉,文中华,伍选,唐杰[9]（2013）在《分层法求强循环规划解》一文中研究指出设计了一种求解强循环规划问题的状态分层算法。从目标状态开始,首先进行强规划分层,然后对剩余状态进行弱规划分层,并记录相应信息,最后用该信息作启发因子,在弱规划分层结果中搜索强循环规划分层。分层结束后利用分层时记录的信息可以直接得到强循环规划解。所设计的算法在求解状态动作较多的强循环规划问题时有较高的效率;且当强规划解存在时,求解效率更高,并能保证得到质量更优的强循环规划解———强规划解。实验表明,所设计的算法能够以较少的重复搜索得到强循环规划解,求解效率比反向搜索高。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年11期）
唐杰,文中华,汪泉,黄巍[10]（2013）在《不确定可逆规划的强循环规划解》一文中研究指出动作的执行在理想情况下是确定的,但现实生活中常常因为意外情况的发生而造成了不确定性,并产生不利影响.针对这种情况,建立了一种新的不确定规划模型,在不确定规划中增加了两个约束:1)所有动作的执行是可逆的;2)若一个状态在理想情况下不能达到目标,那么它不能企图在执行一个动作时发生意外而接近或达到目标.在该模型下设计了求解强循环规划的算法,首先只考虑所有动作的执行是在理想情况下发生的,这时可以将规划子图转换为规划子树并求出规划子树中每个状态的可达性;接下来考虑所有动作执行意外的情况,若动作被意外执行之后不能到达目标状态,则删除这个动作并更新规划子图和规划子树,最后通过遍历规划子图和规划子树求强循环规划解.考虑到有些意外的发生并不可预知,该算法能够在意外发生时只对部分失效的规划解进行更新而不需要重新求规划解.实验结果证明该算法能够快速地更新规划解且与问题的规模大小无关.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2013年09期）
的规划解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
参数规划在预测控制领域应用广泛,其理论与实际应用作用非凡.本文系统地研究了多参数规划问题,包括多参数线性规划、多参数二次规划及一般的多参数规划等,分析了多参数规划问题中弱强集的性质,进一步探讨了弱强集在算法收敛中的作用,得到了算法收敛的充要条件.首先,第二章考虑了两类多参数线性规划问题,对于两类不同的多参数线性规划问题,分别给出了多参数线性规划问题弱强集的定义,分析了弱强集随参数变化的情况,得到弱强集存在的等价条件.接下来,第叁章考虑了多参数二次规划问题,主要为含向量参数的序列二次规划子问题.给出了序列二次规划子问题中解集弱强的定义,分析了弱强集的性质,并得到算法有限收敛的充要条件.第四章考虑了一般的多参数规划问题,主要讨论了目标函数为半连续函数或者复合半连续函数的情况,分析了问题有关弱强集的性质,得到弱强集存在的等价条件.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
的规划解论文参考文献
[1].马小军,余国林,刘叁阳.广义弧连通凸向量变分不等式与多目标规划解之间的关系（英文）[J].数学杂志.2018
[2].顾亚静.多参数规划解集的弱强性[D].山东理工大学.2017
[3].李洋,文中华,伍小辉,劳佳琪.求最小期望权值强循环规划解[J].计算机科学.2015
[4].劳佳琪,文中华,伍小辉,唐杰.一种快速求强规划解的算法[J].计算机工程.2015
[5].伍小辉,文中华,李洋,劳佳琪.分层法求最小权值强规划解[J].计算机科学.2015
[6].杨明歌,周慧倩.抽象凸空间具有广义向量均衡约束的广义半无穷规划解的存在性[J].西南师范大学学报(自然科学版).2014
[7].郑雪莲.Filter在非线性规划解中的应用[J].科技视界.2014
[8].汪泉,文中华,伍选.求强规划解的快速状态分层算法[J].计算机工程.2014
[9].汪泉,文中华,伍选,唐杰.分层法求强循环规划解[J].计算机科学.2013
[10].唐杰,文中华,汪泉,黄巍.不确定可逆规划的强循环规划解[J].计算机研究与发展.2013