导读:本文包含了数据结构与算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:教学设计,教学方法,以学生为中心
数据结构与算法论文文献综述
李莹[1]（2019）在《以学生为中心的《数据结构与算法》课程研究与探索》一文中研究指出本文阐述对《数据结构与算法》课程教学改革的建设,通过《数据结构与算法》课程教学设计和分析,包括对课前教学内容的准备,课中老师的教学方法以及课后课程的评价机制叁个方面,对《数据结构与算法》课程进行改革。主要介绍了以学生为中心的多种有效的教学方法,如应用布鲁姆分类法、反馈教学法、PPPB教学法、分级化教学法和分组教学法等,结合英国培训的先进教学理念,让学生成为学习的主人。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
梁冰,冯林,杜猛,李航[2]（2019）在《数据结构与算法课程面向实践的教学方法研究》一文中研究指出针对目前课程培养与考核方式不能真正体现课程培养目标的问题,提出面向实践的教学方法,并介绍基于在线评测系统的实验平台建设与实验教学开展过程及考核方式改革方法。(本文来源于《计算机教育》期刊2019年11期）
王金环[3]（2019）在《新工科背景下《数据结构与算法》应用型教学改革创新研究》一文中研究指出通过分析数据结构与算法课程的特点,阐述了新工科背景下的数据结构与算法课程的教学改革创新思路,论述了课程改革的方法,并对课程知识进行重构,着重加强对学生实际动手能力和创新能力的培养。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年20期）
周玲芳,米成全,李政峰[4]（2019）在《《数据结构与算法》实践教学现存的问题及应对策略》一文中研究指出《数据结构与算法》是一门训练学生思维、培养学生程序设计技能的课程,对学生理论转化实践的能力要求很高,因此这门课程的实践教学尤为重要。但该课程实践教学普遍在课程安排、网络资源利用以及实训内容设置方面存在问题。本文针对现存问题提出应对策略,并用以实际教学,通过教学结果验证策略的可行性以及在提升教学质量方面的成效。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年30期）
周天清,赵军辉,董晶亮,李光辉,李轩[5]（2019）在《学分制下数据结构与算法课程实施策略的改革与探索》一文中研究指出随着高等教育改革的不断深化,愈来愈多的大学倾向于学分制教学。数据结构与算法是计算机与其他许多相关专业的一门重要基础课程,如何提高该课程在学分制下的教学效果是各高校教师需要研究的问题。基于此,文章重点论述了学分制下数据结构与算法课程的现有教学内容、方式与方法上存在的问题,并提出了相应的解决办法,切实改进教学效果,以符合新世纪高等教育培养高素质人才目标的需要。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年40期）
朱峰[6]（2019）在《基于快速路径寻优的GIS网络数据结构设计和相关算法探究》一文中研究指出随着物流决策中GIS被广泛的应用,在许多的物流优化模型中,都对于GIS系统可以迅速的对复杂道路网络中的最短路问题进行解决提出了要求。本文主要对GIS网络数据结构设计和相关算法寻找快速路径做出探究。(本文来源于《才智》期刊2019年26期）
文畅,谢凯[7]（2019）在《模块化的算法与数据结构教学研究》一文中研究指出算法与数据结构是一门重要的课程,涉及到C语言和数学等多方面的知识,学生在学习的过程中,感觉难度很大,为了让同学们更好的掌握该门课程的知识点,设计了模块化的教学方法。相比传统的教学方法,模块化的教学方法使同学们更容易掌握该门课程的知识点,学习效率更好。1概述算法与数据结构是一门非常重要的课程,在我们电子信息学院中,电子信息工程、通信工程和仪器叁个专业将该门课程作为专业基础必修课,而自动化、电气工程等专业将其作为专业选修课,由(本文来源于《电子世界》期刊2019年14期）
杨凌雪,田宏兵[8]（2019）在《浅论《数据结构》中KMP模式匹配算法讲解》一文中研究指出模式匹配是《数据结构》中关于字符串的一个基本运算,一般有两种方法,分别为"朴素算法"与"KMP算法"。KMP算法是一种高效的字符匹配算法,它的关键在于当字符匹配失败以后,利用next数组中的信息使指针不需要回退,这样就减少了匹配的次数,提高效率。KMP算法不容易理解,该文通过举例等方法分析KMP算法的匹配原理及过程。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年19期）
史婷婷,刘卫华,贺超波[9]（2019）在《《数据结构与算法》课程改革中应用微信公众平台的实践效果研究》一文中研究指出现阶段我国信息技术飞速发展,微信公众平台逐渐成为了教育领域当中的辅助教学工具,不仅能够帮助学生高效学习,同时还能增加学生的学习兴趣,提升课堂的教学效果。因此,本文以《数据结构与算法》课程教学为例,深入研究微信公众平台在课堂中的辅助教学情况,并且通过教学的实践结果表明,微信平台辅助教学活动对学生的学习起到了促进作用,并且具有一定的实践意义。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年07期）
叶果[10]（2019）在《基于混合算法的数字高程模型及数据结构构建》一文中研究指出本文对DTM的应用进行了简要的介绍,并讨论了数字地面模型(DTM),数字高度模型(DEM或DHM)和数字地形模型(DGM)叁个概念,并对它们的差异和联系加以解释。详细介绍了混合模型的构建方法,地形复杂度的计算方法,混合模型的数据结构和叁角剖分算法,并对混合模型在叁维地形可视化中的优势进行了相关阐述。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年12期）
数据结构与算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前课程培养与考核方式不能真正体现课程培养目标的问题,提出面向实践的教学方法,并介绍基于在线评测系统的实验平台建设与实验教学开展过程及考核方式改革方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据结构与算法论文参考文献
[1].李莹.以学生为中心的《数据结构与算法》课程研究与探索[J].计算机产品与流通.2019
[2].梁冰,冯林,杜猛,李航.数据结构与算法课程面向实践的教学方法研究[J].计算机教育.2019
[3].王金环.新工科背景下《数据结构与算法》应用型教学改革创新研究[J].湖北农机化.2019
[4].周玲芳,米成全,李政峰.《数据结构与算法》实践教学现存的问题及应对策略[J].电脑知识与技术.2019
[5].周天清,赵军辉,董晶亮,李光辉,李轩.学分制下数据结构与算法课程实施策略的改革与探索[J].教育教学论坛.2019
[6].朱峰.基于快速路径寻优的GIS网络数据结构设计和相关算法探究[J].才智.2019
[7].文畅,谢凯.模块化的算法与数据结构教学研究[J].电子世界.2019
[8].杨凌雪,田宏兵.浅论《数据结构》中KMP模式匹配算法讲解[J].科技资讯.2019
[9].史婷婷,刘卫华,贺超波.《数据结构与算法》课程改革中应用微信公众平台的实践效果研究[J].信息记录材料.2019
[10].叶果.基于混合算法的数字高程模型及数据结构构建[J].电子技术与软件工程.2019