导读:本文包含了多阶段动态优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:备件供应,动态优化,差分进化,莱维飞行
多阶段动态优化论文文献综述
王亚东,石全,张芳,尤志锋,夏伟[1]（2019）在《基于动态进化算法的多阶段备件供应优化决策》一文中研究指出由于实际备件保障工作中备件需求以间歇性需求为主,备件供应通常为多阶段的动态优化。针对以上问题,构建了多阶段备件供应数学模型。为求解动态优化模型,提出了一种元启发式动态进化算法。首先,在经典差分进化算法中增加了环境变化检测算子和环境变化响应策略,使得差分进化算法能够解决环境变化的动态优化问题。其次,提出了自适应莱维飞行策略,使得算法在环境发生变化时仍能保持良好的全局搜索能力和局部寻优能力。算例表明,所提出的动态自适应差分算法能够求得模型的最优可行解,且算法的分布性和收敛性均得到了很大的提升。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年11期）
覃海,姬源,周川梅,陈胜,黄锦波[2]（2018）在《计及控制设备动作次数约束的叁阶段动态无功优化算法》一文中研究指出为了避免控制设备频繁操作,动态无功优化模型需考虑无功补偿装置投切开关及变压器抽头的允许动作次数约束。但是,动态无功优化属于大规模、多时段、强耦合的混合整数非线性规划问题,对其直接求解是困难的。建立了以有功网损最小为目标函数的动态无功优化模型,并提出一种实用的叁阶段动态无功优化算法,该算法的核心是一种具有多项式计算复杂度的前推-回推式动态规划算法。将计及控制设备动作次数约束的动态无功优化问题的求解分解为多个时间断面的连续无功优化计算、理想无功补偿装置无功补偿功率曲线和变压器变比曲线的阶梯化以及在确定各个时段的无功补偿容量和变压器变比情况下的连续无功优化计算3个阶段。对IEEE 30节点系统和某实际区域电网进行测试,结果验证了所提算法的合理性和实用性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2018年09期）
温大伟,谢文环[3]（2018）在《动态规划多阶段决策过程最优化推广》一文中研究指出动态规划是求解多阶段决策过程的一种数学方法,把多阶段决策过程一分为二,综合应用顺序解法和逆序解法去求解效果会更好,并具有一定可行性.(本文来源于《甘肃高师学报》期刊2018年02期）
孙田,邹鹏,杨知方,钟海旺,戴国华[4]（2016）在《动态无功优化的多阶段求解方法》一文中研究指出动态无功优化是保障电网安全经济运行的重要手段之一。然而,动态无功优化属于大规模、多时段、强耦合的非线性混合整数规划问题,直接求解困难。为处理无功优化问题中包含的离散变量及时段耦合约束,基于动态无功优化问题的物理本质,提出了动态无功优化模型的多阶段求解方法。第1阶段以系统网损最小化为目标,松弛离散变量和无功设备全天动作次数约束,基于内点法计算得到动态无功优化问题的初始解。第2阶段以网损增量最小化为目标,基于目标函数对控制变量的灵敏度,将子问题在当前解附近线性化,构建以无功控制设备全天动作次数为约束的混合整数规划模型,由此决策无功设备全天动作次数约束下的离散控制变量优化解。在此基础上,将第2阶段得到的优化结果代入到第1阶段的优化模型当中,得到多阶段动态无功优化问题的优化结果。Ward&Hale 6节点算例系统和国内某省网实际系统计算结果验证了所提模型和求解方法的高效性和适用性。(本文来源于《电网技术》期刊2016年06期）
丁文英,杨公振[5]（2015）在《ERW钢管考虑动态库存和交货期的多阶段生产计划优化方法研究》一文中研究指出多阶段生产计划在钢管制造企业中起着重要的作用,在学术研究中也具有一定的复杂性.由于企业库存与生产及计划密切相关、订单交货期对生产和库存又具有很强的关联性,在研究中将库存的动态性和交货期纳入多阶段生产计划中,试图寻求找到优化的生产计划的方法.根据ERW直缝焊管企业的生产特点,对其生产计划的制订方式进行了优化.针对多阶段生产计划建立了考虑库存和交货期的提前/拖期惩罚数学模型,通过遗传算法对其进行求解及优化,从而得到生产计划的较优解.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年13期）
任川,杨冬菊[6]（2014）在《基于云存储的二阶段动态优化调度机制》一文中研究指出在分布式存储的研究中,如何高效地利用存储空间是个热点问题。存储集群中,每个数据节点存储容量不可能完全一致,由于主节点选择数据节点的随机性,被选中数据节点磁盘可能接近满额,此时主节点会自动做存储负载均衡,占用数据传输带宽,不仅影响数据传输的性能,而且会引起传输数据的不可靠。论文提出一种基于云存储的二阶段动态优化调度机制:第一阶段通过计算副本存储优选比率,采用基于贪心算法的局部优化存储方案,选择存储节点,均衡副本放置空间;第二阶段采用实时监控存储集群,动态调整副本放置节点,达到存储资源的高效利用。最后通过实验,验证了该调度机制可有效地放置副本,减少节点间的数据传输,并提高文件访问效率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2014年09期）
丁涛,郭庆来,柏瑞,孙宏斌,吴文传[7]（2014）在《松弛MPEC和MIQP的启发–校正两阶段动态无功优化算法》一文中研究指出为快速求解计及离散调节设备动作次数约束和电网安全约束的多时段动态无功优化问题,建立以有功网损最小为目标函数的混合整数非线性规划模型,并提出一种启发搜索加变量校正的两阶段求解方法:启发搜索首先将离散变量松弛为连续变量,形成一个带平衡约束的的优化模型,进而得到各个时段的连续优化结果,然后建立以方差最小化为目标并严格满足原模型中离散调节设备动作次数约束的整数二次规划模型,得到最优动作次数和离散归整结果;变量校正是固定启发搜索得到的离散变量优化结果,重新校正连续变量的优化量。通过IEEE 14测试系统详细讨论了无功调节设备的步长和动作次数对优化结果的影响;此外,IEEE 30、57、118节点测试系统的优化结果表明,所提方法能够快速得到优化结果,实现并行求解,且其精度可满足实际工程需要。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2014年13期）
黄婷[8]（2014）在《多阶段配电变电站容量动态优化规划》一文中研究指出配电变电站规划是现代电网建设和发展的重要组成部分。现有的大多数变电站规划只对目标年的站址、站容和供电范围进行了研究,没有考虑实际工程中规划项目多阶段实施特性。变电站规划作为一个多阶段、多状态的动态投资决策过程,需要考虑规划期内各阶段具体规划,使规划更具有实际意义。针对变电站规划项目建设时序优化问题,文章采用动态规划理论,考虑时间动态因素,建立变电站优化规划模型,构造变电站多阶段网络规划图。运用逆序递推算法求解多阶段网络规划图的最优路径,得出最优变电站容量规划建设时序方案。在求解过程中,以目标年规划方案为依据产生各阶段可能的规划项目,缩小各阶段可行解域,降低计算复杂程度。算例结果验证了多阶段变电站动态优化规划方法的可操作性和实用性。为了评价多阶段变电站规划投资方案的可行性和风险性,采用考虑电价等波动的区间净现值法,对不同路径的投资方案进行项目经济评价。结果显示,按最优路径进行投资的变电站规划建设时序方案在可行性和风险性方面优于其他方案,受电价波动影响更小。由于人工很难计算大规模变电站规划问题,以动态规划模型和算法为理论依据,基于标准MVC (Model-View-Controller)模式的Struts2架构,设计并实现了多阶段配电变电站容量动态优化规划决策系统,用以辅助变电站规划设计。通过决策系统与人工求解算例结果对比,验证了该决策系统在模型建立和求解上的正确性和高效性。当变电站规模进一步增大时,该决策系统的优越性更加明显。(本文来源于《华北电力大学》期刊2014-03-01）
熊浩,鄢慧丽,周和平,柳伍生[9]（2013）在《多阶段动态车辆路径问题实时优化策略》一文中研究指出针对多阶段动态车辆路径单决策和多决策问题,分别提出了平均距离策略和分区分批旅行商策略.前者优先安排不能延迟的顾客,然后根据路径的平均顾客距离选择可延迟顾客;后者根据阶段内决策的时间界限只在最后一次决策才考虑拒绝和延迟.实例仿真结果表明,新策略都具有较好的优化效果.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2013年03期）
潘海侠,王晶[10]（2012）在《服务系统中多阶段动态服务匹配模型及优化算法研究》一文中研究指出在服务系统的多阶段服务过程中,每阶段有多种服务匹配选项,匹配决策直接影响到服务成本和下一阶段匹配的相关需求。因此,着眼于服务过程全局动态服务匹配模型及其优化算法成为动态服务匹配服务资源优化的关键因素。重点研究了服务系统中的多阶段、多选项的动态服务匹配问题,给出了多阶段动态服务匹配的模型描述,采用动态规划算法进行多阶段全局优化,最后通过实例给出了进一步说明。(本文来源于《工业工程》期刊2012年05期）
多阶段动态优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了避免控制设备频繁操作,动态无功优化模型需考虑无功补偿装置投切开关及变压器抽头的允许动作次数约束。但是,动态无功优化属于大规模、多时段、强耦合的混合整数非线性规划问题,对其直接求解是困难的。建立了以有功网损最小为目标函数的动态无功优化模型,并提出一种实用的叁阶段动态无功优化算法,该算法的核心是一种具有多项式计算复杂度的前推-回推式动态规划算法。将计及控制设备动作次数约束的动态无功优化问题的求解分解为多个时间断面的连续无功优化计算、理想无功补偿装置无功补偿功率曲线和变压器变比曲线的阶梯化以及在确定各个时段的无功补偿容量和变压器变比情况下的连续无功优化计算3个阶段。对IEEE 30节点系统和某实际区域电网进行测试,结果验证了所提算法的合理性和实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多阶段动态优化论文参考文献
[1].王亚东,石全,张芳,尤志锋,夏伟.基于动态进化算法的多阶段备件供应优化决策[J].系统工程与电子技术.2019
[2].覃海,姬源,周川梅,陈胜,黄锦波.计及控制设备动作次数约束的叁阶段动态无功优化算法[J].电力自动化设备.2018
[3].温大伟,谢文环.动态规划多阶段决策过程最优化推广[J].甘肃高师学报.2018
[4].孙田,邹鹏,杨知方,钟海旺,戴国华.动态无功优化的多阶段求解方法[J].电网技术.2016
[5].丁文英,杨公振.ERW钢管考虑动态库存和交货期的多阶段生产计划优化方法研究[J].数学的实践与认识.2015
[6].任川,杨冬菊.基于云存储的二阶段动态优化调度机制[J].计算机与数字工程.2014
[7].丁涛,郭庆来,柏瑞,孙宏斌,吴文传.松弛MPEC和MIQP的启发–校正两阶段动态无功优化算法[J].中国电机工程学报.2014
[8].黄婷.多阶段配电变电站容量动态优化规划[D].华北电力大学.2014
[9].熊浩,鄢慧丽,周和平,柳伍生.多阶段动态车辆路径问题实时优化策略[J].上海交通大学学报.2013
[10].潘海侠,王晶.服务系统中多阶段动态服务匹配模型及优化算法研究[J].工业工程.2012