导读:本文包含了图书检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:条码识别技术,图书检索,检索系统设计,电路设计
图书检索论文文献综述
赵文娇[1]（2019）在《基于条码识别技术图书检索系统设计与实现》一文中研究指出为了能够满足校园网信息化、网络化的建设需求,并且在短时间内引导读者寻找自身需要的图书资料,提供图书详细信息检索,提高图书馆服务质量,提出基于条码识别技术的图书检索系统的设计。将计算机作为上位机,STC89C52芯片作为下位机核心控制器,上位机和下位机使用串口方式进行通信,上位机利用单片机驱动具有条形码扫描仪的电机,通过电机中的条形码实现书架中图书的快速扫描定位,使读者寻找图书的效率得到进一步的提高。此设计方案的可行性及合理性已经得到验证,并且具备一定实用性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年17期）
刘斌,陆尧[2]（2019）在《多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计》一文中研究指出为了提高多载体图书信息检索能力,提出多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计方案。采用分位数回归模型构建多载体图书信息筛选模型;采用关联信息熵特征提取方法进行多载体图书信息的近邻特征挖掘,提取多载体图书信息的关联语义特征量;利用语义本体特征重构方法进行多载体图书信息的检索和筛选识别,分析多载体图书信息的输出高维特征信息;采用邻近相关性检索方法实现多载体图书信息的语义信息检索和自适应查询,实现多载体图书信息的信息分类和特征匹配。在算法设计基础上,采用嵌入式的Linux技术进行多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统的开发设计。测试结果表明,采用该方法进行多载体图书信息邻近似目标精细化检索的召回性较好,检索效率较高。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年12期）
魏晨,马燃,龚龑[3]（2019）在《图书情报文献信息关键特征快速检索仿真》一文中研究指出针对传统检索方法存在查全率较低、工作效率不高等问题,提出基于关联语义聚类的图书情报文献信息关键特征快速检索方法。在进行图书情报文献信息查询结果特征提取过程中,采用XLM情报文献信息查询方法,对图书情报文献信息进行查询,获取查询关键特征,引入李雅普诺夫定理,对查询结果进行关键特征提取。利用挖掘得到的图书情报文献信息关键特征作为数据库检索的指向性信息素,并且采用分段融合模糊聚类方法进行关联语义融合聚类处理,在信息融合中心进行求解得到信息库检索目标值的全局最优解,实现图书情报文献信息关键特征快速检索。实验结果证明,所提方法有效提高了工作效率以及查全率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
唐华蓉[4]（2019）在《基于信息检索技术的高校图书资料管理研究》一文中研究指出信息化背景下,信息检索技术已成为人们获取所需信息、资源不可或缺的基本手段,高校是教学和科研工作研究发展的重要阵地,图书、文献信息资源极为丰富,传统的信息检索方法已不能满足高校图书资料管理需求,如何利用现代信息检索技术为高校图书资料管理服务是当前图书资料管理的重要研究内容。本文主要就现代信息检索技术下高校图书资料管理的情况进行分析,为科学化的图书资料管理奠定基础。(本文来源于《智库时代》期刊2019年10期）
罗颖凤[5]（2019）在《从读者检索角度分析中文图书正题名的着录》一文中研究指出正题名是文献的主要题名,它不仅是认识一部文献的重要依据和读者查找文献的关键信息,更重要的是文献采访编目工作者查找重复率的首选途径。特殊性正题名主要表现于含有标点符号、含有年份信息、含丛书名的题名以及含有"图解""校订"等字样的题名中。文章结合具体的实例,探讨特殊性正题名的规范着录及其检索点制作时应注意的问题。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2019年06期）
刘丹丹,刘原颖,郭双柏[6]（2019）在《虚拟现实技术在图书文献检索的应用研究》一文中研究指出近年来,越来越多的人开始关注虚拟现实技术,这也使虚拟现实技术的应用范围变得越来越广泛。在图书馆的文献检索中,虚拟现实技术的应用能够大大提高图书馆的服务能力,实现现代化科学技术与日常运营管理模式的高效结合,从而形成独具我国特色的智能图书馆。为此,本文探讨了虚拟现实技术在图书文献检献中的应用方式,并深入研究了虚拟现实技术在图书文献检索中的应用影响。(本文来源于《智库时代》期刊2019年02期）
秦代辉,刘枚[7]（2018）在《图书馆图书信息自动整合检索仿真研究》一文中研究指出为了更好的提升图书馆图书信息检索的服务质量,针对当前检索模型存在检索误差大、效率低等问题,提出一种基于关键词近邻值的图书馆图书信息自动整合检索模型。对于图书信息的文档矩阵,结合文档行向量近似度与极值理论,将矩阵分块并获取各分块属性,对分块属性集进行迭代调节。计算各图书文档与调节后的分类属性集之间的近似度,按近似度的大小,利用K-means聚类方法将图书文档集划分为不同的文档数据簇。对于检索请求中包含的多个关键词,通过权重的大小来区分各关键词的重要程度;将图书文档划分有序文本单元集合,对比检索请求关键词与文档文本单元集,得到检索覆盖集合。以检索关键词的权重和覆盖集为基础,利用数学集合的性质与高斯函数计算检索关键词的加权近邻值。结合文档数据簇与检索关键词加权近邻值建立图书馆图书信息自动整合检索模型。仿真证明,所提模型检索效率较高,检索结果相关度也高于实验对比的其它方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年11期）
张广雷[8]（2018）在《基于RFID的图书检索定位技术探究》一文中研究指出文章对RFID技术及图书馆定位进行了介绍,指出了基于RFID技术的图书馆检索定位中存在的问题,并提出了相应的改进措施,以期为相关方面的研究提供参考。(本文来源于《河南图书馆学刊》期刊2018年05期）
熊裕明,詹灵[9]（2018）在《信息检索技术在图书出版领域的应用探析》一文中研究指出现代图书出版行业要求编辑必须拥有较高的文化素养和深厚的专业学识,但在当今信息爆炸的时代,图书编辑面对海量的选题资源有时会无从下手,需要根据市场需求进行选择性甄别,而借助于专业的信息检索技术,能够快速帮助其解决图书出版过程中遇到的各种问题。(本文来源于《传媒论坛》期刊2018年09期）
赵毅[10]（2018）在《基于深度哈希的大规模幼儿图书页面检索方法研究》一文中研究指出幼儿图书配套的动画、游戏、增强现实应用等电子资源以图文并茂、形声并举的多媒体优势提升了纸质书本的表现力和感染力。然而,当前纸质图书与电子资源之间普遍缺乏自动化关联的机制,导致用户难于便捷、精确、快速地访问与图书内容对应的电子资源。本文将关联纸质图书与电子资源看作一个基于内容的图像检索问题,研究基于深度哈希网络的大规模幼儿图书页面检索方法,设计并实现百万级规模的图书页面检索系统,为用户提供一种“扫描即访问”的方式来精确定位与图书内容对应的电子资源。针对便捷、精确、即时响应叁个目标,提出了“预处理”—“特征提取”—“哈希加速”的叁步式图书页面检索框架,并从以下几个方面开展了研究:(1)图书页面图像预处理。为降低用户拍摄的图书页面图像中的背景和几何畸变对检索的不利影响,提出了一种由粗到精的无交互图像分割和几何畸变校正算法。首先利用图书页面与背景的颜色分布差异性,采用朴素贝叶斯方法对图书页面和背景像素进行分类,经聚类后确定图书页面的粗略位置;然后,利用图书的粗略位置初始化DenseCut图像分割算法,分割得到精确的图书页面区域;最后通过透视变换将图书页面区域校正为矩形,纠正几何畸变。实验结果表明,所提出的图书页面图像预处理方法可以有效降低背景和几何畸变对检索精度的不利影响,并且具有良好的实时性。(2)基于卷积神经网络的图书页面图像特征提取。由于图书页面中包含了异常丰富的视觉信息,图书页面检索精度高度依赖于海量的标注数据集。为此,提出了基于卷积神经网络的图书页面图像特征提取方法。首先,使用任务无关数据集(ImageNet)预训练卷积神经网络:然后,使用小规模的图书页面数据集精调网络,使得卷积神经网络的知识域从图像分类迁移到图书页面检索;最后提取卷积神经网络的中间层作为图书页面检索特征。实验结果表明,采用所提出方法提取的图像特征在百万级图书页面数据集上取得了优秀的检索精度,并且具有较大的特征压缩潜力。(3)基于深度哈希网络的图书页面检索加速。使用欧式距离度量两个卷积神经网络输出的高维浮点特征的相似度计算量较大,在大规模数据集上进行图书页面检索无法满足即时响应要求。因此,提出了一种基于深度哈希网络的检索加速方法。首先,利用切片层将高维特征向量均分为若干特征片段;接着,由映射层分别将各个特征片段转化为[0,1]单个浮点特征值;然后,利用阈值化层将映射层输出的浮点值转化为1比特哈希值(0或1),完成高维度浮点特征值到低维度哈希码的转换;最后,使用海明距离度量两个哈希码的相似度。实验结果表明,采用所提方法将特征向量转换为64比特哈希码后,遍历百万级数据集的距离度量运算耗时仅为0.33s。在以上研究的基础上,实现了一个大规模图书页面检索及电子资源关联系统。实验表明,该系统在一个规模为155万的图书页面数据集上取得的Top-1命中率为82.55%、Top-5命中率为88.67%,在单服务器(一片英伟达1080Ti GPU)上的检索速度为0.61秒/张。用户使用该系统以无约束方式对图书拍照即可精确定位并访问与图书内容对应的电子资源。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-05-01）
图书检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高多载体图书信息检索能力,提出多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计方案。采用分位数回归模型构建多载体图书信息筛选模型;采用关联信息熵特征提取方法进行多载体图书信息的近邻特征挖掘,提取多载体图书信息的关联语义特征量;利用语义本体特征重构方法进行多载体图书信息的检索和筛选识别,分析多载体图书信息的输出高维特征信息;采用邻近相关性检索方法实现多载体图书信息的语义信息检索和自适应查询,实现多载体图书信息的信息分类和特征匹配。在算法设计基础上,采用嵌入式的Linux技术进行多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统的开发设计。测试结果表明,采用该方法进行多载体图书信息邻近似目标精细化检索的召回性较好,检索效率较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图书检索论文参考文献
[1].赵文娇.基于条码识别技术图书检索系统设计与实现[J].现代电子技术.2019
[2].刘斌,陆尧.多载体图书信息邻近似目标精细化检索系统设计[J].现代电子技术.2019
[3].魏晨,马燃,龚龑.图书情报文献信息关键特征快速检索仿真[J].计算机仿真.2019
[4].唐华蓉.基于信息检索技术的高校图书资料管理研究[J].智库时代.2019
[5].罗颖凤.从读者检索角度分析中文图书正题名的着录[J].江苏科技信息.2019
[6].刘丹丹,刘原颖,郭双柏.虚拟现实技术在图书文献检索的应用研究[J].智库时代.2019
[7].秦代辉,刘枚.图书馆图书信息自动整合检索仿真研究[J].计算机仿真.2018
[8].张广雷.基于RFID的图书检索定位技术探究[J].河南图书馆学刊.2018
[9].熊裕明,詹灵.信息检索技术在图书出版领域的应用探析[J].传媒论坛.2018
[10].赵毅.基于深度哈希的大规模幼儿图书页面检索方法研究[D].华中师范大学.2018