导读:本文包含了随机右截尾数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:继电保护,装置缺陷,威布尔分布,极大似然估计
随机右截尾数据论文文献综述
王文焕,杨国生,周泽昕,詹荣荣,张烈[1]（2019）在《基于随机截尾数据及极大似然估计的继电保护可靠性分布》一文中研究指出保护装置缺陷严重影响装置运行可靠性。装置缺陷分布是评估装置可靠性的重要依据。受制于装置运行时间长,缺陷发生率低,无法获取完整的缺陷数据,缺陷数据存在随机截尾特征。采用极大似然估计法,基于两参数的威布尔分布模型,实现对继电保护装置缺陷分布的参数估计。基于保护装置的电源模块、CPU模块、交流采样模块及液晶显示模块存在独立分布的假设,建立装置整体缺陷分布的联合分布模型,实现对装置各模块及整体缺陷概率分布模型的参数估计。所提出的方法能够有效指导装置缺陷分布分析,并指导装置检修。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年12期）
熊申辉,胡良谋,胡飞,曹克强,景涛[2]（2016）在《随机截尾数据下的液压泵故障分布的两参数威布尔分布模型》一文中研究指出液压泵在使用阶段的可靠性能最真实地反映产品的实际可靠性水平和薄弱环节,其可靠性数据具有随机截尾特性,因此其可靠性数据分析面临着诸多困难。首先提出了一种基于随机截尾数据的两参数威布尔分布的建模方法,并将其应用于某型液压泵的可靠性数据分析,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,基于平均秩次法的液压泵两参数威布尔分布模型比基于残存比率法的两参数威布尔分布模型更为精确,同时验证了威布尔分布的优越性。研究成果为基于随机截尾数据的液压泵提供了一种更为精确的可靠性分析方法。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2016年04期）
姜娣[3]（2014）在《加速试验下基于随机截尾数据的元件及系统可靠性估计》一文中研究指出可靠性分析是统计学的一门重要分支，有着较强的应用性，因此受到了工程界等的高度重视。在实际的工作和生活中我们经常会遇到可靠性问题，例如，我们在购买电视机等家用电器时都想要买不容易出现故障的、使用寿命长的产品。从可靠性的观点来看，就是买可靠性高的产品。新产品的上市，需要向顾客提供平均寿命等信息。如灯泡之类产品就更需要相关的寿命信息了。可靠性分析就是研究失效规律及其分析方法。可靠性是某个系统或是某个装置在特定的环境下和规定时间内完成的某些功能能力的概率表达。可靠性试验如果按照常规做法，就是在正常的使用条件下进行试验，往往费时，甚至有时是不可能进行的，因此我们常用到加速寿命试验。就是在物理机理不变的条件下，使产品工作环境恶劣，从而寿命显着缩短，再将在恶劣环境下的可靠性指标转换为正常条件下的可靠性指标。对于元件级的恒加试验研究比较多，而对于基于最小路径、最小割集描述的复杂系统研究较少。目前对于数据的形式大多是基于定数截尾或定时截尾，对于随机截尾的研究成果也很少，但随机截尾更具有一般性，所以对于随机截尾下的恒加试验的研究是非常有意义的。本文的研究内容有如下几方面：1）介绍了恒加寿命试验下的统计推断的有关内容以及基于最小路径矩阵来描述的复杂系统的可靠度的表达式。2）分别给出了恒加寿命试验在随机截尾场合下威布尔分布和双参数指数分布参数的最小二乘估计，加速系数的最小二乘估计以及在正常应力水平下元件的平均寿命、可靠度的估计。3）对于最小路径或最小割集描述的复杂系统，子系统在恒加寿命试验，随机截尾场合下其寿命分别服从威布尔分布和双参数指数分布时，给出了复杂系统的可靠度估计。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2014-03-01）
史景钊,张峰,陈新昌[4]（2010）在《基于Matlab的随机截尾数据下的Weibull分布参数估计》一文中研究指出介绍了随机截尾情况下计算样本失效概率的两种方法,并编写了Matlab函数.提出了利用Matlab的非线性最小二乘曲线拟合函数对服从Weibull分布的随机截尾数据进行曲线拟合和参数估计的方法,并编写了相应程序.计算结果表明,在Matlab中只需少量代码即可获得较好的拟合效果和估计精度,比用其他计算机语言编程更简单而实用.(本文来源于《河南科学》期刊2010年05期）
李海波,张正平,胡彦平,郑德强[5]（2009）在《基于随机截尾数据下Weibull分布的参数极大似然估计与应用》一文中研究指出对服从Weibull分布的随机截尾数据建立似然方程,给出形状参数和尺度参数的极大似然估计,通过参数极大似然估计对火箭发动机试车试验数据进行了可靠性评估分析,算例得到的形状参数估计值与实际工程应用的经验估计值十分接近。(本文来源于《强度与环境》期刊2009年04期）
刘有新,戴扬[6]（2008）在《带有不完全信息随机截尾数据的Fisher信息阵》一文中研究指出在失效显示概率不相等条件下,讨论了带有不完全信息随机截尾试验数据的Fisher信息阵问题,给出了4个定理,发展了相关文献的结果.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2008年06期）
戴扬,刘有新[7]（2007）在《关于随机截尾数据的进展》一文中研究指出在研究截尾可靠性试验中,有时会遇到随机截尾数据.从3个方面介绍了随机截尾数据的进展状况:关于分布函数F(x;θ)与截尾函数G(x)的研究;基于观察数据{(zi,iδ),i=1,2,…,n}似然函数的研究;随机截尾数据的发展方向.指出了在随机截尾数据研究中需要解决的几个问题.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2007年03期）
吴和成[8]（2001）在《基于随机截尾数据的指数型元件串联系统可靠性的置信限》一文中研究指出基于元件的随机定时截尾寿命试验数据 ,给出了指数型元件串联系统可靠性的经典精确置信下限 ,给出了数字例 .(本文来源于《工科数学》期刊2001年03期）
张志华[9]（2000）在《定时随机截尾数据情况下Weibull分布参数的矩估计》一文中研究指出研究了定时随机截尾数据情况下 Weibull分布参数的矩估计 ,并讨论了这些估计的收敛性。(本文来源于《工程数学学报》期刊2000年03期）
王自涛,和玲[10]（1998）在《二参数威布尔分布情况下可靠性随机截尾数据处理方法的仿真分析》一文中研究指出本文就二参数威布尔分布情况下，对经常用于处理可靠性现场数据的几种方法，分别用MonteCarlo仿真技术去考查各处理方法的适用范围和准确程度。从仿真结果看，我们所提出的改进后的修正法适用于随机截尾量较大情况下的可靠性数据处理分析，而随机截尾时的极大似然法则适用于随机截尾量较小时的情况(本文来源于《电子产品可靠性与环境试验》期刊1998年05期）
随机右截尾数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
液压泵在使用阶段的可靠性能最真实地反映产品的实际可靠性水平和薄弱环节,其可靠性数据具有随机截尾特性,因此其可靠性数据分析面临着诸多困难。首先提出了一种基于随机截尾数据的两参数威布尔分布的建模方法,并将其应用于某型液压泵的可靠性数据分析,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,基于平均秩次法的液压泵两参数威布尔分布模型比基于残存比率法的两参数威布尔分布模型更为精确,同时验证了威布尔分布的优越性。研究成果为基于随机截尾数据的液压泵提供了一种更为精确的可靠性分析方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机右截尾数据论文参考文献
[1].王文焕,杨国生,周泽昕,詹荣荣,张烈.基于随机截尾数据及极大似然估计的继电保护可靠性分布[J].电力系统保护与控制.2019
[2].熊申辉,胡良谋,胡飞,曹克强,景涛.随机截尾数据下的液压泵故障分布的两参数威布尔分布模型[J].组合机床与自动化加工技术.2016
[3].姜娣.加速试验下基于随机截尾数据的元件及系统可靠性估计[D].哈尔滨理工大学.2014
[4].史景钊,张峰,陈新昌.基于Matlab的随机截尾数据下的Weibull分布参数估计[J].河南科学.2010
[5].李海波,张正平,胡彦平,郑德强.基于随机截尾数据下Weibull分布的参数极大似然估计与应用[J].强度与环境.2009
[6].刘有新,戴扬.带有不完全信息随机截尾数据的Fisher信息阵[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2008
[7].戴扬,刘有新.关于随机截尾数据的进展[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2007
[8].吴和成.基于随机截尾数据的指数型元件串联系统可靠性的置信限[J].工科数学.2001
[9].张志华.定时随机截尾数据情况下Weibull分布参数的矩估计[J].工程数学学报.2000
[10].王自涛,和玲.二参数威布尔分布情况下可靠性随机截尾数据处理方法的仿真分析[J].电子产品可靠性与环境试验.1998