导读:本文包含了机电设备状态论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤矿开采,机电设备运行状态,监测
机电设备状态论文文献综述
范全慧[1]（2019）在《煤矿井下机电设备状态监测技术探讨》一文中研究指出煤矿井下机电设备运行状态检测可以有效地保证煤炭资源的安全生产,本文对物联网关键技术和BP神经网络进行分析,并对煤矿井下机电设备状态监测技术应用进行探讨。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年16期）
韩天峰[2]（2019）在《基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统》一文中研究指出在矿山生产和管理过程中,一个极其重要的方面就是确保其安全性,而为可以有效实现这一目的,必须对其机电设备进行安全监控,所以就需要对矿山机电设备安全状态监控系统合理应用。基于此,提出基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统。其硬件配置包括传感器模块(瓦斯传感器和湿度传感器)、基站接收机节点、信息收集数据库服务器、监控台;其软件配置包括通信接口协议、无线网络通讯软件。从实验结果中可知,本文设计的基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统与传统矿山机电设备安全状态监控系统相比,对于矿山设备安全监控数据的传输速始终居高不下,一直在80%以上。实验证明本文提出的系统设计具有极高的有效性。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年14期）
刘昶乾[3]（2019）在《基于状态监测的煤矿机电设备预知维修管理浅探》一文中研究指出目前煤矿企业在实际管理中,机电设备管理和维修工作多数仍停留在传统靠人盯防的事后维修和计划维修阶段,这种设备管理模式已经越来越不适应新形势下煤矿设备管理的需求。煤矿探索对设备进行状态监测、数据分析及故障诊断,对设备的运行隐患早发现、早处理,将故障隐患和性能状态劣化消灭在萌芽状态,实现设备按需维修、应修必修,保持机电设备高效良性状态,减少或避免严重故障或造成重大事故,提高设备智能化和管理水平,是今后煤矿机电设备管理和维修的主要手段和策略。(本文来源于《产业创新研究》期刊2019年07期）
吴少杰[4]（2019）在《基于数据挖掘的煤矿机电设备运行状态预测方法研究》一文中研究指出随着煤炭科技水平的不断提升,煤矿机电设备的安全可靠运行成为研究的热点。对于煤矿企业来说,机电设备的运行状态变化规律往往“隐喻”在大量复杂的数据中,需要深入研究煤矿机电设备状态信息的智能表征,从中挖掘出隐藏的价值信息,用此来表述机电设备的历史运行状态。通过历史的运行状态数据预知煤矿机电设备的未来运行状态、并对其进行健康状态评价,对机电设备采取相应的预防性措施,这己成为设备健康维护的基本模式。因此,本文深入研究基于数据挖掘的煤矿机电设备运行状态预测方法。首先,针对单一预测模型对煤矿机电设备运行状态预测精度低、适用性差的问题,深入分析ARIMA预测模型、灰色GM(1,1)预测模型以及BP神经网络预测模型的结构原理,提出AGB组合预测模型方法,通过调节各单一模型权重参数验证AGB组合预测模型预测精度。其次,针对煤矿机电设备运行状态数据量大、数据利用率低、单机进行海量数据挖掘速度慢等问题等,利用MapReduce技术,提出双MapReduce挖掘预测框架,建立双MapReduce的运行状态数据挖掘预测模型,利用MapReducel对监测数据的特征提取,利用MapReduce2对特征数据进行预测分析。在此基础上,对Map与Reduce实现过程进行设计。第叁,针对煤矿机电设备健康状态评价量化难、且受主观影响大等问题,深入研究煤矿机电设备易发故障部位,建立健康状态评价体系,使用主成分分析法确定各评价指标,通过组合预测模型对采煤机健康状态评价指标进行预测;引入煤矿机电设备劣化度计算方法,构建多指标劣化度评价矩阵,利用AHP进行部件及各评价指标的权重确定,建立煤矿机电设备健康状态评价模型。最后,通过搭建Hadoop平台,揭示Hadoop集群节点与并行化处理速度之间的关系,验证了数据挖掘预测框架的高效性;对单一预测模型与提出的AGB组合预测模型进行实验对比分析,验证了AGB组合预测模型的预测精度。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
任宏伟[5]（2019）在《光纤传感技术在煤矿机电设备安全状态监测系统中的应用》一文中研究指出本文简单分析煤矿中光纤传感技术的应用,围绕光纤光栅、拉曼散射、可调谐半导体激光吸收光谱,探讨应用光纤传感技术的煤矿机电设备安全状态监测系统基本设计与光纤振动传感器设计,通过工业性实验验证该系统的实用性。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2019年10期）
李艳崇[6]（2019）在《选煤设备机电数据远程状态监控系统的设计与实现》一文中研究指出针对选煤厂机电设备运行安全稳定问题,以及运行状态实时监控的需求,研究了选煤设备机电数据远程状态监控系统。该系统在企业用户需求分析的基础上,利用Spring框架结合MVC架构在EclipseJavaIDE和Tomcat8.0平台上开发完成。根据机电设备的现场工作状况,文中利用E-R模型和3NF方法将其抽象化建立了设备运行状态MySQL实时数据库。最后,利用ECS云服务器完成部署,并利用JSP技术实现了系统人机界面的显示,以及对设备监测、信息管理和用户管理等功能的远程监控服务。本研究内容为实现煤炭企业的信息化和智能化建设具有重要意义。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年04期）
田祥庆[7]（2019）在《物联网技术在煤矿井下机电设备状态监测中的应用》一文中研究指出物联网技术兴起于信息技术社会,并变成了信息传输的关键载体与媒介。在煤矿企业中,井下机电设备是其非常关键的组成部分,是煤矿企业顺利运行的中心环节,井下机电设备的运行状态理想与否和煤矿企业经济效益的高低存在密切关系。在煤矿井下机电设备的状态监测中应用物联网技术,可以实现煤矿生产和管理的现代化。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年06期）
刘江文,梁纯[8]（2019）在《基于FPGA的煤矿机电设备开关状态智能监控系统设计》一文中研究指出为实现对矿井机电设备开关输入信号的可靠控制,利用FPGA开发包含硬件整形和软件消抖的开关输入状态智能监控系统。设计FPGA最小系统及外围电路,经光耦隔离和电压比较器组成的施密特电路整形开关输入信号。根据机电设备的运行参数和FPGA载入的BP神经网络模型,判定硬件整形输入的跳变类型,消除抖动或接受跳变输入。测试表明,对于通用的矿井机电设备,系统可准确整形开关时序及消除抖动,从而确保开关控制的可靠性。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年03期）
许振,李刚,夏大庆,张银亮[9]（2019）在《基于物联网技术的高速公路隧道机电设备运行状态综合分析》一文中研究指出建立一套项目机电设备运行状态评价标准,可以对隧道进行定期测评,以及时发现机电系统的隐患并用以指导隧道维护等管理工作。本次研究可为桥梁机电设备和道路机电设备的运行状态综合分析研究提供指导。(本文来源于《中国交通信息化》期刊2019年02期）
吴瑞明[10]（2018）在《基于物联网的矿井机电设备状态监测关键技术的相关分析》一文中研究指出煤矿开采是一种危险性极高的作业,因此,对于煤矿企业来说,矿井机电设备的安全性与可靠性是至关重要的。如果矿井机电设备的安全性和可靠性比较高,企业的经济收益也会随之提高。反之,则会阻碍煤矿开采生产的进程和企业的运营。同时,矿井机电设备的科技化和智能化水平,也从侧面反映出了企业的整体智能化水平。随着现代社会和科技的发展,"物联网"被广泛的提及,与此同时,物联网技术在矿井机电上的应用越来越普遍化。因此,了解用物联网对矿井机电设备状态的监测的关键技术和善于应用是有必要的。(本文来源于《矿业装备》期刊2018年06期）
机电设备状态论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在矿山生产和管理过程中,一个极其重要的方面就是确保其安全性,而为可以有效实现这一目的,必须对其机电设备进行安全监控,所以就需要对矿山机电设备安全状态监控系统合理应用。基于此,提出基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统。其硬件配置包括传感器模块(瓦斯传感器和湿度传感器)、基站接收机节点、信息收集数据库服务器、监控台;其软件配置包括通信接口协议、无线网络通讯软件。从实验结果中可知,本文设计的基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统与传统矿山机电设备安全状态监控系统相比,对于矿山设备安全监控数据的传输速始终居高不下,一直在80%以上。实验证明本文提出的系统设计具有极高的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机电设备状态论文参考文献
[1].范全慧.煤矿井下机电设备状态监测技术探讨[J].中国石油和化工标准与质量.2019
[2].韩天峰.基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统[J].世界有色金属.2019
[3].刘昶乾.基于状态监测的煤矿机电设备预知维修管理浅探[J].产业创新研究.2019
[4].吴少杰.基于数据挖掘的煤矿机电设备运行状态预测方法研究[D].西安科技大学.2019
[5].任宏伟.光纤传感技术在煤矿机电设备安全状态监测系统中的应用[J].内蒙古煤炭经济.2019
[6].李艳崇.选煤设备机电数据远程状态监控系统的设计与实现[J].自动化与仪器仪表.2019
[7].田祥庆.物联网技术在煤矿井下机电设备状态监测中的应用[J].中国新技术新产品.2019
[8].刘江文,梁纯.基于FPGA的煤矿机电设备开关状态智能监控系统设计[J].煤炭技术.2019
[9].许振,李刚,夏大庆,张银亮.基于物联网技术的高速公路隧道机电设备运行状态综合分析[J].中国交通信息化.2019
[10].吴瑞明.基于物联网的矿井机电设备状态监测关键技术的相关分析[J].矿业装备.2018