导读:本文包含了语义元模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:装备体系,体系结构建模,本体模型,DoDAF元模型
语义元模型论文文献综述
李亢,李新明,刘东[1]（2015）在《基于语义元模型的装备体系结构建模方法》一文中研究指出根据以数据为中心的体系结构建模思路,提出了一种装备体系结构语义模型——语义装备体系。首先在DoDAF元模型(DoDAF meta-model,DM2)基础上提出语义元模型,定义了装备体系结构的概念基础类及关联关系,给出了由类、关系、属性和实例构建四元组的本体描述框架;其次基于语义元模型构建了作战视图本体模型、系统视图本体模型、能力视图本体模型,明确了体系组成要素在各视图中的定义、关系和属性的形式化描述;最后以海战场预警探测系统为例进行了实例研究,验证了方法的可行性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2015年11期）
田彬[2]（2015）在《基于语义元模型的作物模型开发方法与设计工具研究》一文中研究指出作物系统是作物、自然界与人之间相互作用,相互影响的生态系统。作物系统模拟是利用计算机技术对作物系统进行的数学化和定量化的描述与预测,进而完成计算机仿真的过程。作物系统模拟可以更好的进行作物系统管理与优化。作物系统模拟过程中的作物模型软件的开发,涉及复杂的农业领域知识及编程知识,同时,作物系统的领域知识积累周期长,知识获取困难,如何促进作物建模知识的共享与重用,提高模型开发效率是需要解决的关键问题之一。元建模是对领域建模语言进行建模,最终生成面向特定领域的建模语言和领域建模工具的方法论。运用元建模技术通过使用统一标准进行作物元模型的构建,可以实现不同类型作物模型之间的交流与共享。目前已有利用元建模技术进行作物建模工具的开发。但大多基于通用的模型结构、算法结构、计算变量等,但作物模型领域概念知识复杂,元建模技术使用元模型对作物物候判别等作物模拟知识表达不够完整因此复用作物模拟领域知识不够完善。针对以上问题,本研究在识别与提取小麦、水稻等作物生育期模拟语义的基础上,基于元建模语义元模型构建方法,引入OCL表达式元模型,完成作物生育期模拟语义元模型的构建,进行作物生育期模拟过程的表达。通过使用EMF技术、GMF技术及SWT技术完成了基于语义元模型的作物模型设计工具的开发,最后使用该工具完成WheatGrow小麦生育期模型、RiceGrow水稻生育期模型的构建实验,并进行生育期模型适用性分析。本研究贡献主要如下:(1)构建作物生育期模拟的语义元模型本研究在分析小麦、水稻等作物生育期模型的基础上,将作物生育期模拟共性语义分为环境驱动作物生长、全生育期过程显示、发育物候判别、单位尺度的作物发育四种,研究基于元建模语义元模型构建方法,引入OCL表达式元模型,在对作物生育期模拟语义进行分析的基础上,完成作物生育期模拟语义元模型的构建,进行作物生育期模拟过程的表达,最后设计了作物生育期模拟语义元模型的图形语法,从而完成作物生育期模拟语义元模型(CGSSSMM)的构建。(2)作物生育期模型设计工具研制本文在构建作物生育期模拟语义元模型的基础上,设计可视化的建模工具提供更易于建模者理解和使用的建模环境,首先在设计作物生育期建模工具功能的基础上,基于已构建的作物生育期语义元模型,运用GMF技术对作物生育期语义元模型进行图形化表达,通过运用SWT技术实现用户与作物生育期语义元模型进行交互,最终完成可视化的作物生育期建模工具的构建。(3)基于语义元模型的作物生育期模型构建的实验验证本文以WheatGrow小麦模型、Rcsods水稻模型、RiceGrow水稻模型叁种模型为对象,使用基于语义元模型的作物生育期模型设计方法及作物生育期模型设计工具进行了两种模型的生育期模型构建,构建完成后分别对使用工具构建的作物生育期模型进行验证,从而验证了该方法及工具的可行性及合理性。(本文来源于《南京农业大学》期刊2015-06-01）
吴正佳,周进,张成,任芬芬[3]（2011）在《应用本体的MIDA语义元模型研究》一文中研究指出分析了动态联盟制造信息(MIDA)组织的特点,指出了现有制造信息本体构建思想中亟需解决的问题,设计和构建了基于本体的动态联盟制造信息语义元模型,利用本体的语义能力对动态联盟制造信息进行明确的、形式化的表达,并以典型产品的制造信息为例进行描述,验证了模型的合理性与有效性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2011年04期）
高暠[4]（2009）在《基于语义元模型的混合推理专家系统的研究与实现》一文中研究指出专家系统是一种基于知识的人工智能技术,通过综合运用某个领域专家提供的专门知识和经验进行推理和判断,模拟专家的决策过程。作为一类“浅知识”系统,专家系统的优劣很依赖于知识库的完备性及推理的策略。知识表示作为专家经验知识的计算机表现形式,直接决定着知识获取方式、知识库及推理策略。传统产生式系统在知识获取方式、资源共享、知识扩充、功能集成等方面还存在一些不足,因此有必要对这些问题作进一步研究。论文首先介绍了现阶段专家系统的应用及研究现状,分析了目前产生式系统在应用中存在的不足;然后在元建模技术为指导下定义了一种表示知识的语义元模型,给出元模型各元素的图符表示、语义、形式化定义及形式化描述;继而提出了一种新的专家系统体系结构,旨在克服传统产生式系统在知识获取、资源共享等方面存在的不足。论文对其中两个重要的支撑工具:图形化建模工具及知识转化引擎的设计思想和实现方案进行了详细的阐述;同时针对目前主流系统外壳无法支持不确定性双向推理的问题,设计了一套描述知识的反向链。通过将正向知识进行反向表示,实现不确定性知识在FuzzyCLIPS推理引擎上完成双向推理;最后重点介绍了论文研究成果在航天科工集团二院项目“人体健康评估和疾病分析系统”中的实现及应用,验证了所取得成果的可行性及应用价值。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2009-12-01）
滕艳平,廉佐政,王海珍[5]（2009）在《基于语义元模型的需求信息本体构建方法》一文中研究指出针对电子商务领域需求信息,提出一种基于语义元模型辅助构建需求信息本体的方法,此方法利用语义元模型构建概念的语义相似度计算框架,为构建本体层次框架结构提供语义依据。实验证明该方法是有效的,可以在一定程度上提高本体的构建效率。(本文来源于《情报科学》期刊2009年11期）
周伯鑫[6]（1995）在《CEOOM──一个面向复杂环境的语义元模型》一文中研究指出本文叙述了一个面向复杂环境建模的语义元模型：ＣＥＯＯＭ，它是基于扩充的实体－关系模型，并从语义模型和面向对象的方法吸收了许多有用的概念和机制，模型定义了ＩＳＡＴ类型层次和基于类型层次的继承机制，定义ＡＳＡＴ类型层次和角色的概念，定义了ＩＳＡＲ关系层次和一般关系导出机制，并为复杂建模提出了超实体、超模型和模型层次的概念，为概念模型设计中采用自顶向下或由下而上的方法提供了方便，也为企业中各类层次的管理人员获得他们各自所需的信息提供了基础。(本文来源于《东南大学学报》期刊1995年S1期）
语义元模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作物系统是作物、自然界与人之间相互作用,相互影响的生态系统。作物系统模拟是利用计算机技术对作物系统进行的数学化和定量化的描述与预测,进而完成计算机仿真的过程。作物系统模拟可以更好的进行作物系统管理与优化。作物系统模拟过程中的作物模型软件的开发,涉及复杂的农业领域知识及编程知识,同时,作物系统的领域知识积累周期长,知识获取困难,如何促进作物建模知识的共享与重用,提高模型开发效率是需要解决的关键问题之一。元建模是对领域建模语言进行建模,最终生成面向特定领域的建模语言和领域建模工具的方法论。运用元建模技术通过使用统一标准进行作物元模型的构建,可以实现不同类型作物模型之间的交流与共享。目前已有利用元建模技术进行作物建模工具的开发。但大多基于通用的模型结构、算法结构、计算变量等,但作物模型领域概念知识复杂,元建模技术使用元模型对作物物候判别等作物模拟知识表达不够完整因此复用作物模拟领域知识不够完善。针对以上问题,本研究在识别与提取小麦、水稻等作物生育期模拟语义的基础上,基于元建模语义元模型构建方法,引入OCL表达式元模型,完成作物生育期模拟语义元模型的构建,进行作物生育期模拟过程的表达。通过使用EMF技术、GMF技术及SWT技术完成了基于语义元模型的作物模型设计工具的开发,最后使用该工具完成WheatGrow小麦生育期模型、RiceGrow水稻生育期模型的构建实验,并进行生育期模型适用性分析。本研究贡献主要如下:(1)构建作物生育期模拟的语义元模型本研究在分析小麦、水稻等作物生育期模型的基础上,将作物生育期模拟共性语义分为环境驱动作物生长、全生育期过程显示、发育物候判别、单位尺度的作物发育四种,研究基于元建模语义元模型构建方法,引入OCL表达式元模型,在对作物生育期模拟语义进行分析的基础上,完成作物生育期模拟语义元模型的构建,进行作物生育期模拟过程的表达,最后设计了作物生育期模拟语义元模型的图形语法,从而完成作物生育期模拟语义元模型(CGSSSMM)的构建。(2)作物生育期模型设计工具研制本文在构建作物生育期模拟语义元模型的基础上,设计可视化的建模工具提供更易于建模者理解和使用的建模环境,首先在设计作物生育期建模工具功能的基础上,基于已构建的作物生育期语义元模型,运用GMF技术对作物生育期语义元模型进行图形化表达,通过运用SWT技术实现用户与作物生育期语义元模型进行交互,最终完成可视化的作物生育期建模工具的构建。(3)基于语义元模型的作物生育期模型构建的实验验证本文以WheatGrow小麦模型、Rcsods水稻模型、RiceGrow水稻模型叁种模型为对象,使用基于语义元模型的作物生育期模型设计方法及作物生育期模型设计工具进行了两种模型的生育期模型构建,构建完成后分别对使用工具构建的作物生育期模型进行验证,从而验证了该方法及工具的可行性及合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义元模型论文参考文献
[1].李亢,李新明,刘东.基于语义元模型的装备体系结构建模方法[J].系统工程与电子技术.2015
[2].田彬.基于语义元模型的作物模型开发方法与设计工具研究[D].南京农业大学.2015
[3].吴正佳,周进,张成,任芬芬.应用本体的MIDA语义元模型研究[J].现代制造工程.2011
[4].高暠.基于语义元模型的混合推理专家系统的研究与实现[D].南京航空航天大学.2009
[5].滕艳平,廉佐政,王海珍.基于语义元模型的需求信息本体构建方法[J].情报科学.2009
[6].周伯鑫.CEOOM──一个面向复杂环境的语义元模型[J].东南大学学报.1995