导读:本文包含了内表面检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:污染物,内表面,低相干光干涉
内表面检测论文文献综述
李振洋,项华中,葛斌,王成,郑刚[1]（2019）在《内表面污染物的低相干光干涉检测法》一文中研究指出为检测透明容器内表面是否存在污染物,建立了基于容器壁内表面反射的低相干光干涉测量系统。实验采用宽带低相干半导体激光光源和改进的迈克尔逊干涉仪。将测量臂光路对准透明容器,并调节参考臂的光程,使容器内表面反射光的光程与参考臂反射光的光程相等,并出现干涉现象,捕捉并记录此动态干涉信号。经MATLAB软件处理并提取此信号,根据干涉光强度的不同即可辨别透明容器内是否存在污染物。该检测法可为生物医学、食品质检等领域检测透明容器内表面污染物提供一种方便快捷的新方法。(本文来源于《光学仪器》期刊2019年01期）
吴迪[2]（2018）在《滑动轴承内表面缺陷自动检测系统设计》一文中研究指出滑动轴承生产过程中,有少量滑动轴承因内表面会产生划痕、凹坑、凸点、涂覆层剥落等成为废品,出厂前必须将这些废品识别并剔除。目前检验这些缺陷的方法主要为人工目测,效率低,缺乏准确性和规范化。本系统应用机器视觉技术、结合被测工件自动给料、定轴回转、自动剔除等装置,对滑动轴承的内表面缺陷、尺寸等多个参数实现高速自动检测,可以提高检测精度,节约劳动力。自动检测系统可以实现滑动轴承内外径尺寸测量、内表面缺陷检测以及轴承型号判别等多指标高度动态检测,无需装夹,检测速度高达120-180个/分钟,满足滑动轴承大批量生产的要求。(本文来源于《冶金设备》期刊2018年S1期）
汪磊,钱盛杰[3]（2018）在《不开罐压力容器内表面腐蚀凹坑的相控阵超声检测》一文中研究指出针对不开罐压力容器内表面腐蚀凹坑的检测,提出了相控阵超声检测方法,利用CIVA软件建立内表面不同尺寸的半球形凹坑和平底凹坑腐蚀模型,分别采用常规超声检测与相控阵超声检测对其进行声场仿真,再通过底波降低法和缺陷回波法进行缺陷识别。结果表明:常规超声检测无法有效地实现内表面腐蚀凹坑的检测,而相控阵超声检测因其探头内晶片的聚焦功能更有利于实现内表面腐蚀凹坑的检测,相控阵超声检测明显优于常规超声检测。且通过C扫成像,相控阵超声检测可以对凹坑进行精确的定量和定位,为开展不开罐压力容器内表面腐蚀凹坑的检测提供了借鉴。(本文来源于《油气储运》期刊2018年11期）
桑建军,孔晨光,李守彬,程伟[4]（2018）在《弯头内表面应力腐蚀裂纹的超声检测》一文中研究指出针对核电站系统弯头在运行期间会产生应力腐蚀裂纹的问题,根据弯头的结构尺寸、缺陷形貌进行了理论计算,设计了超声波探头、对比试块、扫查方式等;通过对比分析和试验研究,说明了超声波检测技术的可靠性,形成了专门针对该弯头的超声检测工艺,确保了检测灵敏度和分辨力。(本文来源于《无损检测》期刊2018年05期）
杜克飞[5]（2018）在《基于机器视觉的滑动轴承内表面缺陷自动检测系统设计》一文中研究指出滑动轴承生产过程中,有少量滑动轴承因内表面会产生划痕、凹坑、凸点、涂覆层剥落等成为废品,出厂前必须将这些废品识别并剔除。目前检验这些缺陷的方法主要为人工目测,效率低,缺乏准确性和规范化。文中介绍一种基于机器视觉的滑动轴承内表面缺陷自动检测系统,该系统应用机器视觉技术,结合被测工件自动给料、定轴回转、自动剔除等装置,对滑动轴承的内表面缺陷、尺寸等多个参数实现高速自动检测,可以提高检测精度,节约劳动力。该自动检测系统可以实现滑动轴承内外径尺寸测量、内表面缺陷检测以及轴承型号判别等多指标高度动态检测,无需装夹,检测速度高达120~180个/min,满足滑动轴承大批量生产的要求。(本文来源于《机械工程师》期刊2018年01期）
李静[6]（2018）在《基于视频球的压力管道内表面缺陷检测方法研究》一文中研究指出传统的压力管道内表面缺陷检测装置对待检测管道的形状结构要求比较高,检测方法耗时费力。本文设计了一种球形视频内检测装置,并提出了基于深度卷积神经网络和区域卷积神经网络的方法来检测管道内表面缺陷,具体工作包括以下几个方面:(1)设计和制作视频球内检测装置,对压力管道内部进行拍摄。该装置包括摄像机、光源、供电的电池、球形外壳及支架,能720度拍摄到管道内表面的缺陷、焊缝等各种情况。该视频球凭借浮力在水中悬浮前进,因而对管道形状结构要求不高,只要水流大小合适,即可以在任何管道内进行拍摄。(2)研究确定了视频球在压力管道内行进速度的合适范围。在拍摄过程中要求视频球连续两帧图片之间尽可能不出现遗漏,同时要求连续两帧图片的重复部分不超过50%。本文在摄像机视角和帧率数据的基础上,依据速度公式,计算出视频球在管道内行进的最小和最大速度0.038m/s~0.042m/s,为后续水流速度设置提供指导。(3)采用基于深度学习的卷积神经网络改进模型对管道图片进行分类,找出有缺陷、焊缝的管道图片。一方面,建立管道图像数据库,对基于深度学习的卷积神经网络模型进行训练,并验证测试集。另一方面,采用HOG+SVM,LBP+SVM,SIFT+SVM等算法,对比检测效果,结果显示基于深度学习的卷积神经网络分类方法对管道图像分类的准确率最高,达到78.3%。(4)采用Fast-RCNN(快速区域卷积神经网络)和Faster-RCNN(更快速区域卷积神经网络)两种模型对管道缺陷进行标记,供管道检测人员进行缺陷等级判定。人工标注6000张管道缺陷图像进行训练,修改这两种模型的全连接层参数,使得这两种模型更适用于管道图像处理。实验结果表明,这两种模型标记准确率差别不大,都在70%左右,但后者检测速度比前者更快,更适用于实时检测。(本文来源于《中国计量大学》期刊2018-01-01）
郭平,游泳[7]（2017）在《某发动机毂内表面荧光渗透检测工艺方法探讨》一文中研究指出某发动机高压压气机毂为钛合金材料,在运行中由于卤素元素的浸蚀出现腐蚀裂纹,由于该毂结构复杂,在大修中如何对内表面有效地进行荧光渗透检测比较困难,本文以某机高压压气机毂为例采用静电喷涂工艺,并设计特殊工装,以达到内表面在进行荧光渗透检测时的目视可达性。(本文来源于《第十一届全国磁粉渗透检测技术年会论文集》期刊2017-10-12）
郭浩[8]（2017）在《143 m~3聚合釜内表面电解抛光检测方法》一文中研究指出介绍了电解抛光的工作原理,探讨了143 m~3聚合釜在设备验收阶段进行的电解抛光表面光洁度的检测操作及检测过程中的注意事项,为电解抛光设备的检验工作提供了一定的实践经验。(本文来源于《聚氯乙烯》期刊2017年08期）
刘亢,周汉卿[9]（2017）在《大型球形储罐内表面荧光磁粉检测实例分析》一文中研究指出球罐因其承载能力大,占地面积小,节省钢材的特点,在大型化工装置与中广泛应用。但也因此具有检验难度高,事故风险大,事故后果严重的特点。荧光磁粉检测具有对比度高、灵敏度高、利于暗处检验的特点,适用于大型球罐内表面检测。本文对某大型化工厂球罐内表面检测实例进行分析,阐述荧光磁粉检测的实例应用,并对裂纹检出要点进行讨论。(本文来源于《广州化工》期刊2017年13期）
陈琦[10]（2017）在《基于机器视觉的滑动轴承内表面缺陷自动检测系统的研究》一文中研究指出对于涂覆减磨层的滑动轴承的出厂检测,其主要检测项目是作为轴承工作表面的减磨涂层的表面缺陷。当前所采用的人工目测的方式存在诸多弊端,已无法满足生产率和客户的需求。基于此,本文探索性地提出了一种基于机器视觉的滑动轴承工作表面缺陷自动检测的整体工程解决方案。以机器视觉技术的工业化应用为基础,设计了光机电一体化系统解决方案,并针对检测项目的特点和检测要求,着重研究了内表面缺陷的检测算法,并进行了实验验证;通过分析缺陷图像的特征基于SVM分类器设计了缺陷分类算法,并进行了实验验证;通过检测软件的集成开发与自动化技术的配合,实现了代替人工对滑动轴承内表面进行缺陷检测的目的。具体研究内容为:(1)光机电系统总体方案设计。通过对滑动轴承生产环境与工艺的分析,根据检测要求与自动化要求,提出了检测系统的总体设计方案;根据精度要求和产品的性价比,对方案中涉及到的软硬件进行选型及设计;搭建了实验检测平台,实现了滑动轴承内表面的高清图像采集。(2)滑动轴承内表面缺陷检测算法的设计和验证。通过对缺陷形貌特征的分析,制定了缺陷特征提取算法的总体方案;采用标定板对内表面图像进行了像素标定,对缺陷尺寸进行量化;基于模版匹配算法与基于全局灰度值的阈值分割方法实现了对内表面ROI的分割;使用基于区域形态学与图像减法的图像处理方法进行边缘类缺陷的提取,使用基于Gabor滤波器和基于改进的图像梯度与Otsu算法结合的图像处理方法进行擦伤类缺陷的提取;最后通过验证实验,论证了算法的准确性与可行性。(3)缺陷分类算法设计。通过分析缺陷的几何特征、形状特征与纹理特征共计12维特征向量后,建立了滑动轴承内表面缺陷组合特征参数集模型;根据分类实验选择合适的核函数、多分类算法构建SVM分类器;通过两种多分类算法的对比试验,从检测精度与耗时两方面确定选用OVR-SVMs分类器,检测精度可满足实际的分类要求。(4)系统集成与实验分析。基于C++编程语言与Halcon图像处理库,通过模块化编程思想对系统软件进行了集成开发,构建了完整的检测系统。实验阶段,机器检测的准确率为98.39%,较人工检测高4.04%,平均检测时间在700ms以内,论证了机器检测的优越性。本文为解决滑动轴承涂层工作表面缺陷的自动检测提供了有益的探索,为机器视觉检测的工程应用提出了思路和具体解决方案。(本文来源于《江苏大学》期刊2017-04-01）
内表面检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
滑动轴承生产过程中,有少量滑动轴承因内表面会产生划痕、凹坑、凸点、涂覆层剥落等成为废品,出厂前必须将这些废品识别并剔除。目前检验这些缺陷的方法主要为人工目测,效率低,缺乏准确性和规范化。本系统应用机器视觉技术、结合被测工件自动给料、定轴回转、自动剔除等装置,对滑动轴承的内表面缺陷、尺寸等多个参数实现高速自动检测,可以提高检测精度,节约劳动力。自动检测系统可以实现滑动轴承内外径尺寸测量、内表面缺陷检测以及轴承型号判别等多指标高度动态检测,无需装夹,检测速度高达120-180个/分钟,满足滑动轴承大批量生产的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
内表面检测论文参考文献
[1].李振洋,项华中,葛斌,王成,郑刚.内表面污染物的低相干光干涉检测法[J].光学仪器.2019
[2].吴迪.滑动轴承内表面缺陷自动检测系统设计[J].冶金设备.2018
[3].汪磊,钱盛杰.不开罐压力容器内表面腐蚀凹坑的相控阵超声检测[J].油气储运.2018
[4].桑建军,孔晨光,李守彬,程伟.弯头内表面应力腐蚀裂纹的超声检测[J].无损检测.2018
[5].杜克飞.基于机器视觉的滑动轴承内表面缺陷自动检测系统设计[J].机械工程师.2018
[6].李静.基于视频球的压力管道内表面缺陷检测方法研究[D].中国计量大学.2018
[7].郭平,游泳.某发动机毂内表面荧光渗透检测工艺方法探讨[C].第十一届全国磁粉渗透检测技术年会论文集.2017
[8].郭浩.143m~3聚合釜内表面电解抛光检测方法[J].聚氯乙烯.2017
[9].刘亢,周汉卿.大型球形储罐内表面荧光磁粉检测实例分析[J].广州化工.2017
[10].陈琦.基于机器视觉的滑动轴承内表面缺陷自动检测系统的研究[D].江苏大学.2017