导读:本文包含了灰色关联动态分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DPSIR,灰色关联法,生态可持续发展,动态预测
灰色关联动态分析论文文献综述
熊鸿斌,熊倩[1]（2019）在《基于DPSIR-灰色关联分析法的合肥市生态可持续发展研究及动态预测》一文中研究指出[目的]基于DPSIR和灰色关联法,探究生态可持续发展变化并提出一种动态预测模型。[方法]结合案例城市合肥市,采用DPSIR模型构建评价指标体系,利用灰色关联法计算生态可持续发展;此外,考虑到新旧历史数据对预测结果影响程度不同,引入时间权重,构建动态预测模型。[结果]2008—2016年合肥市生态可持续发展能力分别为0.625、0.647、0.659、0.672、0.718、0.740、0.777、0.809、0.897,呈上升的趋势;经济发展水平与产业结构、自然资源与生态环境、污染控制与科技创新为重要影响因子;动态预测模型平均相对误差为0.009 1,最大误差不超过2.4%,满足预测精度要求;利用动态预测模型与传统曲线模拟预测合肥市2017年生态可持续发展能力的结果分别为0.973和1.050。[结论]该研究建立的动态预测模型具有更强的可行性与可操作性。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年18期）
闫树熙,李琴,郭利锋[2]（2019）在《资源型城市产业结构动态调整的灰色关联分析——以国家级能化基地榆林市为例》一文中研究指出产业结构的优化调整对资源型城市转变单一经济发展模式具有重要意义。基于榆林市产业发展的相关统计数据,在分析产业发展现状和产业体系形成路径的基础上,采用灰色关联分析法,就榆林市产业结构调整运行状况进行了相关分析。结果表明:榆林市产业结构呈现第一产业发展薄弱、第二产业主体独大、第叁产业缓慢改观的欠合理发展现状。根据相关分析结果,提出以下建议:第一产业坚持打造全国知名的现代特色农牧基地,从粗放经营向品牌引领转变;第二产业应合理开采和提高转化效率,延长能化产业链条,推动高端能化产品、新材料和新兴技术产业的创新发展;第叁产业应重点开发转战陕北红色旅游专线和塞北古城文化特色旅游资源,实施"全域旅游"创建工程,推进国内知名旅游基地建设。(本文来源于《资源开发与市场》期刊2019年09期）
姚珺,王刚,刘珉[3]（2019）在《基于灰色动态关联分析的北京市林业产业结构发展研究》一文中研究指出运用矢量夹角模型的分析方法研究了2007～2016年北京市林业产业结构变动稳定程度,同时运用灰色关联分析的方法研究了2007～2016年北京市林业产业间及产业内部构成情况。结果显示:北京市林业产业结构在2010年和2012年呈现了两次比较大的波动后,最终趋于稳定状态。同时,2007～2016年北京市林业叁大产业产值的灰色关联排序为:第一产业>第叁产业>第二产业,林业第叁产业近年来发展迅速,第叁产业产值占比逐年增加,应当在长期立足第一产业的同时,向周边地区转移第二产业,优先并大力发展第叁产业。(本文来源于《林业经济》期刊2019年01期）
杨苗本,熊伟[4]（2017）在《基于复杂网络的动态天基预警系统抗毁性测度及影响因素灰色关联分析》一文中研究指出针对天基预警系统的抗毁性问题,提出了系统网络连通熵抗毁性测度模型,分析了天基预警系统抗毁性整体、动态、对抗的变化情况。构建了由网络的平均度、平均路径长度、聚类系数、网络直径、网络全局效率和最大连通子图等组成的影响因素指标体系并进行了灰色关联分析,量化了系统网络抗毁性与主要因素之间的关联度。最后结合算例总结了各个因素对天基预警系统抗毁性的影响能力。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2017年06期）
侯修升,张娥娥[5]（2016）在《基于灰色关联动态分析的山东省农业产业结构研究（英文）》一文中研究指出根据灰色关联动态分析法对山东省2003~2014年不同时间段的总体结构和内部结构的农业产业进行灰色关联度的计算和分析,得出各农业产业对山东省农业发展的灰色关联次序积分。分析各农业产业的贡献程度,并结合自然禀赋、政策背景、农业现代化等角度对山东省农业产业结构进行分析,对其优化提出对策建议。(本文来源于《Agricultural Science & Technology》期刊2016年07期）
王方舟[6]（2016）在《灰色关联视角下固定资产投资与GDP动态分析》一文中研究指出本文运用灰色关联分析法,对GDP与固定资产投资、社会消费品零售、对外贸易净出口的关联度进行排序,并用GM(1,1)模型对GDP与固定资产投资、社会消费品零售进行短期预测,按关联度大小进行排序,发现GDP的增长过度依赖固定资产投资会造成国民经济严重失调。以河南省叁门峡市为例,给出固定资产投资应注重结构优化和效益提高对策建议。(本文来源于《合作经济与科技》期刊2016年07期）
张琦,陈伟伟[7]（2015）在《连片特困地区扶贫开发成效多维动态评价分析研究——基于灰色关联分析法角度》一文中研究指出连片特困地区是中国未来十年扶贫攻坚主战场,其扶贫开发成效在很大程度上决定着《中国农村扶贫开发纲要(2011—2020年)》确定的目标是否能够实现。结合多维动态评价理论和灰色关联分析法设计的综合评价模型,通过对片区扶贫开发成效的现状和增长两方面进行评价分析后发现,四省藏区、秦巴山、燕山-太行山和滇西边境四个片区在叁种评价模式下的扶贫成效排名均靠前。但是秦巴山、罗霄山、大兴安岭南麓、南疆叁地州、大别山等片区的发展现状排名高于增长排名,未来综合排名可能会下降;乌蒙山、滇桂黔石漠化、武陵山、吕梁山等片区的发展现状排名低于增长排名,未来综合排名将有进一步提升的空间。另外,作为区域发展与扶贫攻坚试点的武陵山片区,其扶贫开发成效相对来说较差。(本文来源于《西南民族大学学报(人文社会科学版)》期刊2015年02期）
张琦,陈伟伟[8]（2015）在《连片特困地区扶贫开发成效多维动态评价分析研究——基于灰色关联分析法角度》一文中研究指出连片特困地区是中国未来十年扶贫攻坚主战场,其扶贫开发成效在很大程度上决定着《中国农村扶贫开发纲要(2011—2020年)》确定的目标是否能够实现。结合多维动态评价理论和灰色关联分析法设计的综合评价模型,通过对片区扶贫开发成效的现状和增长两方面进行评价分析后发现,四省藏区、秦巴山、燕山-太行山和滇西边境四个片区在叁种评价模式下的扶贫成效排名均靠前;但是,秦巴山、罗霄山、大兴安岭南麓、南疆叁地州、大别山等片区的发展现状排名高于增长排名,未来综合排名可能会下降;乌蒙山、滇桂黔石漠化、武陵山、吕梁山等片区的发展现状排名低于增长排名,未来综合排名将有进一步提升的空间;另外,作为区域发展与扶贫攻坚试点的武陵山片区,其扶贫开发成效相对来说较差。(本文来源于《云南民族大学学报(哲学社会科学版)》期刊2015年01期）
赵庆[9]（2014）在《股票市场影响因素动态实证分析——基于灰色关联法》一文中研究指出通过以上海交易所上市股票为样本,采用灰色关联法对影响股票市场价格形成的13个指标:衡量宏观经济情况指标——国内生产总值增长率,通货膨胀率,货币增长率,实际利率,货币流动性,沪深300股指增长率,衡量股票交易规模指标——成交量(股)、成交金额(元)。衡量股票交易活跃程度及投机成分大小指标——换手率(%)。衡量股票投资价值指标——市盈率(%)、市净率(%)、市销率(%)及市现率(%)进行分析,得出影响效果强弱结论。(本文来源于《山东工商学院学报》期刊2014年06期）
程水红[10]（2014）在《基于灰色关联动态模型的叁明市农业产业结构分析》一文中研究指出根据产业结构的相关理论,运用农业产业结构的灰色关联动态模型分析了叁明市农业结构发展的现状与问题,以及存在问题的因素,研究了叁明市农业产业结构调整应遵循的基本原则及其面临的问题,提出了叁明市农业产业结构调整的相关措施。(本文来源于《淮海工学院学报(人文社会科学版)》期刊2014年10期）
灰色关联动态分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
产业结构的优化调整对资源型城市转变单一经济发展模式具有重要意义。基于榆林市产业发展的相关统计数据,在分析产业发展现状和产业体系形成路径的基础上,采用灰色关联分析法,就榆林市产业结构调整运行状况进行了相关分析。结果表明:榆林市产业结构呈现第一产业发展薄弱、第二产业主体独大、第叁产业缓慢改观的欠合理发展现状。根据相关分析结果,提出以下建议:第一产业坚持打造全国知名的现代特色农牧基地,从粗放经营向品牌引领转变;第二产业应合理开采和提高转化效率,延长能化产业链条,推动高端能化产品、新材料和新兴技术产业的创新发展;第叁产业应重点开发转战陕北红色旅游专线和塞北古城文化特色旅游资源,实施"全域旅游"创建工程,推进国内知名旅游基地建设。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色关联动态分析论文参考文献
[1].熊鸿斌,熊倩.基于DPSIR-灰色关联分析法的合肥市生态可持续发展研究及动态预测[J].安徽农业科学.2019
[2].闫树熙,李琴,郭利锋.资源型城市产业结构动态调整的灰色关联分析——以国家级能化基地榆林市为例[J].资源开发与市场.2019
[3].姚珺,王刚,刘珉.基于灰色动态关联分析的北京市林业产业结构发展研究[J].林业经济.2019
[4].杨苗本,熊伟.基于复杂网络的动态天基预警系统抗毁性测度及影响因素灰色关联分析[J].指挥控制与仿真.2017
[5].侯修升,张娥娥.基于灰色关联动态分析的山东省农业产业结构研究（英文）[J].AgriculturalScience&Technology.2016
[6].王方舟.灰色关联视角下固定资产投资与GDP动态分析[J].合作经济与科技.2016
[7].张琦,陈伟伟.连片特困地区扶贫开发成效多维动态评价分析研究——基于灰色关联分析法角度[J].西南民族大学学报(人文社会科学版).2015
[8].张琦,陈伟伟.连片特困地区扶贫开发成效多维动态评价分析研究——基于灰色关联分析法角度[J].云南民族大学学报(哲学社会科学版).2015
[9].赵庆.股票市场影响因素动态实证分析——基于灰色关联法[J].山东工商学院学报.2014
[10].程水红.基于灰色关联动态模型的叁明市农业产业结构分析[J].淮海工学院学报(人文社会科学版).2014