导读:本文包含了颜色不变性描述论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:烟雾检测,背景减法,颜色滤波,颜色不变性描述子
颜色不变性描述论文文献综述
周文忠,郭山红,王辉,蔡璐[1]（2018）在《一种基于颜色不变性的视频烟雾检测方法》一文中研究指出文中提出一种基于颜色不变性的视频烟雾检测方法,该方法将颜色特征作为烟雾的突出特征,通过分别应用照度不变的颜色表示、基于光学增益的背景减法、颜色滤波和基于颜色不变性描述子进行烟雾识别。实验结果表明,所提出的方法能够有效地检测烟雾,对光照变化和噪声具有很好的鲁棒性,尤其适用于火灾视频监控环境。(本文来源于《信息技术》期刊2018年05期）
巩家昌[2]（2015）在《基于局部颜色不变性特征的图像复制粘贴篡改取证研究》一文中研究指出随着互联网的快速发展和数字成像设备的普及,数字图像已经成为人们主要的信息来源。数字图像处理技术的发展带来了图像造假的问题,这已严重影响了数字图像作为事件记载的可信度。如何鉴定图像的真实性已成为亟待解决的问题。如今,数字图像取证技术已成为一个新的研究领域,旨在揭示数字图像篡改操作。在数字图像篡改操作中,复制粘贴操作是最为常见的操作之一,并常伴随多种仿射变换,亮度变换及退化操作。现有的图像复制粘贴篡改取证算法仍存在一些缺陷,如对某些篡改操作的鲁棒性较弱,运算复杂度较高或无法识别平滑区域等。值得注意的是,由于颜色特征极易受光照变化的影响而很不稳定,现有的取证算法中很少考虑图像的颜色信息。然而,颜色作为物体最直观的特征之一,能够增强物体的区分力。针对这些问题,本文对局部颜色不变性特征及其在图像复制粘贴篡改取证中的应用进行了研究,主要创新性工作和成果概括如下:提出了基于和基于的篡改取证算法。算法对匹1.提出了基于OpponentSIFT和基于CwSURF的篡改取证算法。算法对匹配的特征描述子进行仿射变换估计并通过随机抽样一致算法去除误匹配。实验结果表明,算法解决了传统的基于局部不变性特征的算法无法识别平滑区域的问题,且对多种仿射变换、亮度变换及退化操作具有一定不变性。2.对图像的几何信息和颜色信息进行融合,提出了一种新的局部颜色不变性描述子OwSURF,并提出了基于OwSURF的图像复制粘贴篡改取证算法。算法使用凝聚层次聚类方法对特征匹配过程进行优化。实验结果表明,算法对多种后处理篡改操作具有较强的鲁棒性,且运算复杂度较低。3.提出了基于局部颜色不变性特征Color-SIFT的图像复制粘贴篡改取证算法。构建了一种提取Color-SIFT的框架,在五种成像假设条件下提取出五种颜色不变量及相应的五种局部颜色不变性特征描述子:Ew SIFT,Ww SIFT,Cw SIFT,Nw SIFT和Hw SIFT。对传统的基于局部不变性特征的取证算法与本文提出的算法进行评估,实验结果表明,Ew SIFT和Ww SIFT对多种后处理篡改操作具有较强的鲁棒性,更适用于实际的图像复制粘贴篡改取证。(本文来源于《天津大学》期刊2015-11-01）
刘岩,吕肖庆,秦叶阳,汤帜,徐剑波[3]（2012）在《尺度与颜色不变性图像特征描述》一文中研究指出尺度不变特征变换是目前公认的鲁棒性最强的图像特征描述方法之一,在尺度不变性和几何不变性方面具有较好的特性,但该方法主要适用于灰度图像,对图像颜色的区分能力不强,因此,一些对象可能会因为颜色的不同而被错误的区分.另外,尺度不变特征变换对关键点局部范围内描述子主方向的依赖性非常强,直接决定了匹配的正确率,但是研究表明,主方向分配产生的误差仅有叁分之二左右能控制在[-20。,+20。]范围内,因此部分特征会有叁分之一的概率因为主方向分配的误差较大而不能正确匹配.针对以上两个问题,本文提出了一种具有颜色和尺度不变性的局部特征描述方法,颜色不变性通过将RGB图像转换到高斯颜色模型下实现,特征描述过程中不再分配主方向,而用局部相对方向,尺度不变性通过构建高斯金子塔实现.实验选取阿姆斯特丹数据集图像进行了测试,结果表明本文方法比传统尺度不变特征变换方法,在特征点的数目、分布均匀性以及匹配精度方面均有所提高.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2012年10期）
王敏[4]（2011）在《基于颜色不变性描述的图像检索算法的研究与实现》一文中研究指出近年来,基于内容的图像检索技术由于其具有广泛的应用前景而得到了大量研究。基于内容的图像检索技术主要使用图像的颜色、纹理、形状等底层视觉特征进行检索,而颜色是彩色图像最直观、最显着的特征。相对于图像的几何特征而言,颜色对大小、方向、旋转具有不变性,目前几乎所有的基于内容的图像检索系统都把颜色特征作为检索的一个重要手段。但颜色同时也是一种极不稳定的视觉特征,很容易受到光照变化的影响。颜色不变性描述的目的就是在图像中寻找一种对光照变化鲁棒的、能够真正描述物体表面颜色的描述方法。同一个场景在不同光照条件下,将呈现出不同的颜色,而不是场景的真正颜色。如果不考虑光照变化对物体成像的影响,那么对于基于颜色特征的图像检索的结果会产生很大的误差。在现有的图像检索技术基础上,进一步研究光照条件变化对颜色特征的影响,对图像检索系统性能的提高是非常有意义的,这样可进一步提高图像检索结果的准确率。本文在详细研究了颜色直方图、色度直方图及图像几何不变矩的原理及优缺点之后,提出一种新的基于不变矩的颜色不变性描述算法。由于图像的几何不变矩具有平移、旋转、缩放等不变性,本文在图像成像原理的基础上,遵循消除光照变化影响的原则,将不变矩应用于图像的整体颜色信息,得到基于不变矩的颜色不变性描述子。该方法不仅能够描述图像的整体颜色信息,还能够消除光照变化对图像颜色的影响。本文在算法的基础上,设计实现了基于颜色直方图信息和基于不变矩的颜色不变性描述子两种方法的VC++图像检索系统,并通过实验验证了基于不变矩的颜色不变性描述方法对光照变化的鲁棒性及应用于图像检索时的优越性能。(本文来源于《北京交通大学》期刊2011-06-01）
赵麟[5]（2009）在《基于颜色不变性的图像检索算法研究》一文中研究指出在现代社会中,图像检索系统的发展越来越快,系统中所包含的图像越来越多。当今的图像检索特征提取算法主要包括颜色直方图、基于图像的纹理和形状等特征进行提取。颜色和形状都是基于内容的图像检索系统中经常使用的特征。在图像检索过程中提取与光照无关的、能够刻画物体表面物理反射特性的颜色特征,被称为颜色不变性描述。与其他颜色特征计算相比,颜色不变性描述不需要精确得到图像的光照信息,在很多计算机视觉的实际应用问题中(如物体识别、图像检索等等),颜色不变性描述子则显得更为实用和重要一些。由于颜色本身的不稳定性,很容易受到光照变化的影响。获取一种对光照鲁棒的、具有颜色恒常性功能的颜色描述子对整个计算机视觉系统来说是非常重要的。对于同一个物体,不同光打在上面(在不同光照条件下),它所呈现的颜色特征是完全不同的,如果不考虑光照变化对物体成像的影响,那么对于图像检索的结果会产生很大的误差。在现有的图像检索技术基础上,进一步研究光照条件变化对颜色特征的影响,对图像检索系统性能的提高是非常有意义的,这样便可进一步提高图像检索结果的准确率。本文提出一种新算法,即利用不变矩公式进行颜色不变性描述特征计算。算法充分利用了图像的颜色信息、边缘信息及形状信息,其具有良好的光照不变性,由于不变矩的尺度不变性、平移不变性和旋转不变性,所以提出的颜色不变性描述子也具有此叁项特征。文中将该颜色特征应用到图像检索系统中,得到一种对光照鲁棒的图像检索系统。经过大量的实验后,能够表明不变矩算法在总体检索效率上具有良好的性能。对于提取边缘信息稀少的图像,此算法的性能能够优于国内外已经存在的一些算法。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-06-18）
蔡珣,孟祥旭,郝兴伟,连莉,姜龙[6]（2009）在《一种基于物理反射模型颜色不变性的阈值分割算法》一文中研究指出提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法,该算法主要解决背景颜色识别受光强非均匀分布、高光效应影响的问题.算法步骤主要包括:首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数;其次,利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面反射强度指数的估计;最后,根据建立的物理反射模型实现背景阈值分割.大量实验分析结果表明,文中提出的算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息,能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响的颜色识别问题.(本文来源于《计算机学报》期刊2009年02期）
黄玉明,徐光佑,叶培建[7]（1991）在《彩色图像中颜色不变性和耀斑的分离Ⅰ》一文中研究指出景物中物体表面的色品是与该物体形状无关的稳定特性,称为颜色不变性。但是,由于耀斑(highlight)和影绸(shading)的存在,图像中对应物体表面点的色品却是变化的,不具有颜色不变性。正确理解图像颜色的基础是建立颜色反射的物理模型。本文叙述了根据Klinker提出的双色反射模型(the dichromatic reflection model),在叁维颜色直方图(3D color histogram)中利用K-L变换做平面拟合,分离面反射分量(interface reflection component)和体反射分量(body reflection component),从而计算光源和物体颜色色度坐标的方法,讨论了实际CCD摄像机的局限性,给出了实验结果。(本文来源于《光学学报》期刊1991年11期）
黄玉明,徐光佑,叶培建[8]（1991）在《彩色图射中颜色不变性和耀斑的分离(Ⅱ)》一文中研究指出光源的位置和色品影响景物在摄像机中的成像,耀斑和阴影的出现使一般的分割算法得不到理想的分割结果。本文根据双色反射模型将图像分解成两个本征图像——本色图像(matte image)和耀斑图像(highlighit image)。本色图像是去掉耀斑影响的图像,反映了景物本身的不变性,不受外部因素(光源的位置和色品)的影响。而耀斑图像是只含有耀斑的图像,恰反映了外部因素的影响。并提供景物形状的信息。(本文来源于《光学学报》期刊1991年11期）
颜色不变性描述论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网的快速发展和数字成像设备的普及,数字图像已经成为人们主要的信息来源。数字图像处理技术的发展带来了图像造假的问题,这已严重影响了数字图像作为事件记载的可信度。如何鉴定图像的真实性已成为亟待解决的问题。如今,数字图像取证技术已成为一个新的研究领域,旨在揭示数字图像篡改操作。在数字图像篡改操作中,复制粘贴操作是最为常见的操作之一,并常伴随多种仿射变换,亮度变换及退化操作。现有的图像复制粘贴篡改取证算法仍存在一些缺陷,如对某些篡改操作的鲁棒性较弱,运算复杂度较高或无法识别平滑区域等。值得注意的是,由于颜色特征极易受光照变化的影响而很不稳定,现有的取证算法中很少考虑图像的颜色信息。然而,颜色作为物体最直观的特征之一,能够增强物体的区分力。针对这些问题,本文对局部颜色不变性特征及其在图像复制粘贴篡改取证中的应用进行了研究,主要创新性工作和成果概括如下:提出了基于和基于的篡改取证算法。算法对匹1.提出了基于OpponentSIFT和基于CwSURF的篡改取证算法。算法对匹配的特征描述子进行仿射变换估计并通过随机抽样一致算法去除误匹配。实验结果表明,算法解决了传统的基于局部不变性特征的算法无法识别平滑区域的问题,且对多种仿射变换、亮度变换及退化操作具有一定不变性。2.对图像的几何信息和颜色信息进行融合,提出了一种新的局部颜色不变性描述子OwSURF,并提出了基于OwSURF的图像复制粘贴篡改取证算法。算法使用凝聚层次聚类方法对特征匹配过程进行优化。实验结果表明,算法对多种后处理篡改操作具有较强的鲁棒性,且运算复杂度较低。3.提出了基于局部颜色不变性特征Color-SIFT的图像复制粘贴篡改取证算法。构建了一种提取Color-SIFT的框架,在五种成像假设条件下提取出五种颜色不变量及相应的五种局部颜色不变性特征描述子:Ew SIFT,Ww SIFT,Cw SIFT,Nw SIFT和Hw SIFT。对传统的基于局部不变性特征的取证算法与本文提出的算法进行评估,实验结果表明,Ew SIFT和Ww SIFT对多种后处理篡改操作具有较强的鲁棒性,更适用于实际的图像复制粘贴篡改取证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色不变性描述论文参考文献
[1].周文忠,郭山红,王辉,蔡璐.一种基于颜色不变性的视频烟雾检测方法[J].信息技术.2018
[2].巩家昌.基于局部颜色不变性特征的图像复制粘贴篡改取证研究[D].天津大学.2015
[3].刘岩,吕肖庆,秦叶阳,汤帜,徐剑波.尺度与颜色不变性图像特征描述[J].小型微型计算机系统.2012
[4].王敏.基于颜色不变性描述的图像检索算法的研究与实现[D].北京交通大学.2011
[5].赵麟.基于颜色不变性的图像检索算法研究[D].北京交通大学.2009
[6].蔡珣,孟祥旭,郝兴伟,连莉,姜龙.一种基于物理反射模型颜色不变性的阈值分割算法[J].计算机学报.2009
[7].黄玉明,徐光佑,叶培建.彩色图像中颜色不变性和耀斑的分离Ⅰ[J].光学学报.1991
[8].黄玉明,徐光佑,叶培建.彩色图射中颜色不变性和耀斑的分离(Ⅱ)[J].光学学报.1991