导读:本文包含了参数误差识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:桥梁,斜拉桥,参数误差识别,响应面法
参数误差识别论文文献综述
段力,李元松,龚国锋,王森[1]（2019）在《基于响应面法的斜拉桥参数误差识别施工控制分析》一文中研究指出针对斜拉桥施工模拟计算中主梁标高与现场实测值存在偏差的问题,采用响应面法对主要影响参数进行误差识别。以重庆市鹅公岩桥为工程背景,通过Midas/Civil有限元程序建模计算,考虑斜拉索索力、弹性模量和主梁自重、抗弯刚度设计参数对主梁挠度的敏感性影响,以此构建主要设计参数与结构响应之间的显式响应方程。在满足主要参数调整量及误差平方和最小的原则下,对仿真计算中的主要参数进行修正。结果表明:斜拉索索力误差和主梁自重误差为主梁挠度及内力的主要影响参数,对其进行误差修正可使仿真计算更接近于施工控制值;响应面法用于斜拉桥参数识别简单实用、操作性强。(本文来源于《市政技术》期刊2019年03期）
甄晓霞[2]（2018）在《钢箱梁斜拉桥施工过程中误差分析、参数识别与控制》一文中研究指出本文以某钢箱梁斜拉桥为工程依托,对钢箱梁斜拉桥施工过程中误差分析、参数识别与控制流程进行研究。钢箱梁预制安装、钢塔吊装、斜拉索张拉等施工过程中及成桥阶段的测试结果验证了本文方法的合理性。(本文来源于《工程与建设》期刊2018年04期）
杨耀辉,刘学明[3]（2017）在《钢管混凝土拱桥参数误差识别与修正》一文中研究指出针对钢管混凝土拱桥实际施工中计算参数的取值与计算模型的假设值总会有一定偏差的问题,利用最小二乘原理结合倒装分析法进行控制参数的误差识别,通过举例分析参数实际值与参数修正值的差值,验证了对参数进行修正后,可以有效地提高参数估计值的精度,使得计算模型更加接近实际结构受力情况,更加精确的指导施工.(本文来源于《兰州工业学院学报》期刊2017年06期）
方骁然,应忍冬,梁伟,赵雅洁[4]（2014）在《满足多重分类误差的Gensini参数识别分类算法》一文中研究指出文中研究基于常规体检数据对体检者的Gensini参数范围进行分类的方法,区分体检者分别在Gensini参数3个区间中的一个。由于判定分类性能需要考虑各个类别的漏识别率、误识别率指标,需要对不同的错误指标设计对应的分类器,文中提出利用叁个2种类型的分类器输出结果,进行组合的方式,获得能够满足多种分类误差条件的分类器设计方法,所提出的方法简化了分类器设计复杂度,通过分类器输出结果的映射变换,能够快速实现满足不同分类误差要求的分类。(本文来源于《信息技术》期刊2014年12期）
雷建伟[5]（2014）在《静载下结构参数识别的误差分析和概率方法》一文中研究指出利用静力荷载作用下的结构响应进行结构模型参数的识别，对结构的安全评价具有重要的意义。在结构参数识别的研究课题上，针对结构参数识别所面临的种种限制，许多学者做了很多努力。在前人的研究基础上，本文主要做了下述工作：(1)对结构参数识别中存在的误差进行了详细的分类、定义和说明，分析了考虑误差所带来的影响。(2)借助悬臂梁试验，通过对悬臂梁结构的剖析，提出基于模型假设确定备选模型及其参数。模型假设的应用，也为模型误差的定量化提供了一定的指导。(3)将模型的概念进行扩展，提出用结构模型识别代替结构参数识别的概念；将测量质量与区分模型的能力等效起来，根据最大熵原理编写程序，挑选能最大程度区分待识别模型的测量系统，即识别该结构的最优的测点集合。进一步地，利用最大熵原理确定待识别结构的最优布测系统和加载系统。(4)选择利用贝叶斯理论和随机搜索蒙特卡罗法的PGSL算法作为本文模型识别的算法。结合实际，对原有算法进行了修改。利用完成的算法，求解了一个包含多解的函数极值问题。(5)将算法应用到试验悬臂梁的模型识别上。按下列步骤进行：a.利用模型假设的概念提出备选模型及其参数，给出参数的取值范围；b.利用最大熵原理得到最优测点系统并进行了参数灵敏度分析；c.计算各个测点的测量不确定度，借助模型假设的详细分析估计模型误差，计算单项容许残差；d.综合步骤b和c，确定了几种布测方案，分别进行结构的模型识别；e.评价识别结果，确定最优布测方案，分析得出结论。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2014-06-01）
李淑静,闫兵,孙梅云,高峰,董大伟[6]（2013）在《测试参数误差对内燃机激振力识别精度的影响》一文中研究指出激振力识别是内燃机振动控制的基础和重要环节,为了确定内燃机整机系统的质量、转动惯量、刚度、阻尼、质心位置等各测试参数误差对激振力(矩)的识别精度的影响,通过数值模拟生成了整机振动加速度时域信号,根据相关动力学原理编写了内燃机激振力(矩)识别程序,利用试验及经验确定了测试参数误差的波动范围,分析了多工况下的各个测试参数误差对激振力(矩)识别精度的影响。结果表明:若需二阶往复惯性力(矩)、叁阶和六阶倾倒力矩识别误差小于5%,则质量测试误差需小于±4.27%,转动惯量测试误差需小于±4%,刚度测试误差需小于±20%,阻尼系数可用范围为0.075~0.125,质心偏移误差需小于±40 mm。(本文来源于《柴油机》期刊2013年05期）
唐冰松,韩晓林[7]（2013）在《结构动力学有限元模型的参数识别误差溯源及正向传递》一文中研究指出结合经典的误差精度理论,阐述系统误差和随机误差的主要特点和传递特征,提出一个用于复杂系统的误差分级正向传递模型,并推导模型的主要性质.应用该模型对基于有限元模型的参数识别所产生的误差进行分析.该模型体现参数识别总误差的来源以及子系统误差对总误差正向传递作用和影响.应用分级正向传递模型对某钢桁架边界连接刚度识别误差进行分析,指出误差的来源和特点以及建模误差、测试误差、计算误差对参数识别结果的影响.算例表明,该模型对分析复杂计算模型的误差构成及正向传递具有一定的有效性和可行性,对目标参数总误差的控制和预报具有一定的意义.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2013年04期）
姜春阳,邱彤,赵劲松,陈丙珍[8]（2009）在《基于参数估计的动态系统过失误差侦破与识别(英文)》一文中研究指出The detection and identification of gross errors, especially measurement bias, plays a vital role in data reconciliation for nonlinear dynamic systems. Although parameter estimation method has been proved to be a pow-erful tool for bias identification, without a reliable and efficient bias detection strategy, the method is limited in ef-ficiency and cannot be applied widely. In this paper, a new bias detection strategy is constructed to detect the pres-ence of measurement bias and its occurrence time. With the help of this strategy, the number of parameters to be es-timated is greatly reduced, and sequential detections and iterations are also avoided. In addition, the number of de-cision variables of the optimization model is reduced, through which the influence of the parameters estimated is reduced. By incorporating the strategy into the parameter estimation model, a new methodology named IPEBD (Improved Parameter Estimation method with Bias Detection strategy) is constructed. Simulation studies on a con-tinuous stirred tank reactor (CSTR) and the Tennessee Eastman (TE) problem show that IPEBD is efficient for eliminating random errors, measurement biases and outliers contained in dynamic process data.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2009年03期）
张永贵,黄玉美,高峰[9]（2008）在《基于遗传算法的机器人运动学参数误差识别》一文中研究指出针对机器人标定过程中误差建模与参数识别方法的繁琐问题,提出通过考虑参数误差的运动学模型直接建立基于相对距离误差的参数误差方程组,并采用混合遗传算法求解方程组的新方法,使得参数误差识别简单易行。算例通过数值仿真,分析了采用不同的测量数据(完整的距离信息或非完整的距离信息)进行参数误差识别的可行性,结果表明,只要获得足够多的测量数据,就可以识别机器人运动学参数误差,这为机器人标定时采用一些非完整的距离测量方法提供了理论支持。(本文来源于《农业机械学报》期刊2008年09期）
俞雷[10]（2007）在《预应力刚构桥施工控制中参数识别的测量误差》一文中研究指出在预应力混凝土连续刚构桥施工控制中,必须对参数进行识别。测量误差是不可避免的。参数识别也就不可避免地会出现误差。根据概率论的思想,提出最小方差原则以减少识别的误差,并结合实例分析测量误差对参数识别的影响。(本文来源于《中国市政工程》期刊2007年S2期）
参数误差识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以某钢箱梁斜拉桥为工程依托,对钢箱梁斜拉桥施工过程中误差分析、参数识别与控制流程进行研究。钢箱梁预制安装、钢塔吊装、斜拉索张拉等施工过程中及成桥阶段的测试结果验证了本文方法的合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数误差识别论文参考文献
[1].段力,李元松,龚国锋,王森.基于响应面法的斜拉桥参数误差识别施工控制分析[J].市政技术.2019
[2].甄晓霞.钢箱梁斜拉桥施工过程中误差分析、参数识别与控制[J].工程与建设.2018
[3].杨耀辉,刘学明.钢管混凝土拱桥参数误差识别与修正[J].兰州工业学院学报.2017
[4].方骁然,应忍冬,梁伟,赵雅洁.满足多重分类误差的Gensini参数识别分类算法[J].信息技术.2014
[5].雷建伟.静载下结构参数识别的误差分析和概率方法[D].哈尔滨工业大学.2014
[6].李淑静,闫兵,孙梅云,高峰,董大伟.测试参数误差对内燃机激振力识别精度的影响[J].柴油机.2013
[7].唐冰松,韩晓林.结构动力学有限元模型的参数识别误差溯源及正向传递[J].兰州理工大学学报.2013
[8].姜春阳,邱彤,赵劲松,陈丙珍.基于参数估计的动态系统过失误差侦破与识别(英文)[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2009
[9].张永贵,黄玉美,高峰.基于遗传算法的机器人运动学参数误差识别[J].农业机械学报.2008
[10].俞雷.预应力刚构桥施工控制中参数识别的测量误差[J].中国市政工程.2007