导读:本文包含了逆邻接表论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:逆邻接表,有向环,AOV-网,拓扑排序
逆邻接表论文文献综述
余鋆[1]（2011）在《基于逆邻接表的拓扑排序算法》一文中研究指出数据结构中图的存储方式很多,但逆邻接表是有向图特殊的一种链式存储方式,当采用拓扑排序判断有向图是AOV(Activity On Vertex Network)-网时,逆邻接表可以提高算法的效率。(本文来源于《阴山学刊(自然科学)》期刊2011年04期）
陆锋,卢冬梅,崔伟宏[2]（1999）在《基于四叉堆优先级队列及逆邻接表的改进型Dijkstra 算法》一文中研究指出在深入分析传统Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法的基础上，提出了利用基于ｋ 叉堆的优先级队列对算法进行改进的思想，并对３ 种可合并堆进行了比较，从理论上证明了四叉堆在ｋ 叉堆中的最优性，设计了基于四叉堆优先级队列及逆邻接表、顾及路段方向阻抗的改进型Ｄｉｊｋｓｔｒａ最短路径算法，将Ｄｉｊｋｓｔｒａ 算法复杂度降为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）。针对ＧＩＳ－Ｔ应用系统的动态特征，提出了Ｄｉｊｋｓｔｒａ 算法的逆序计算方法，通过构造逆序最短路径树，使算法更具灵活性和实用性(本文来源于《中国图象图形学报》期刊1999年12期）
逆邻接表论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在深入分析传统Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法的基础上，提出了利用基于ｋ 叉堆的优先级队列对算法进行改进的思想，并对３ 种可合并堆进行了比较，从理论上证明了四叉堆在ｋ 叉堆中的最优性，设计了基于四叉堆优先级队列及逆邻接表、顾及路段方向阻抗的改进型Ｄｉｊｋｓｔｒａ最短路径算法，将Ｄｉｊｋｓｔｒａ 算法复杂度降为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）。针对ＧＩＳ－Ｔ应用系统的动态特征，提出了Ｄｉｊｋｓｔｒａ 算法的逆序计算方法，通过构造逆序最短路径树，使算法更具灵活性和实用性
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逆邻接表论文参考文献
[1].余鋆.基于逆邻接表的拓扑排序算法[J].阴山学刊(自然科学).2011
[2].陆锋,卢冬梅,崔伟宏.基于四叉堆优先级队列及逆邻接表的改进型Dijkstra算法[J].中国图象图形学报.1999